MongoDB frente a CouchDB: tome la decisión correcta

MongoDB y CouchDB son tipos de bases de datos NoSQL basadas en documentos.

Las bases de datos relacionales almacenan datos en tablas que constan de filas y columnas, con filas que representan registros individuales y columnas que capturan diferentes atributos de los registros almacenados. Estas tablas suelen tener una clave que permite la creación de relaciones entre las tablas.

Los ejemplos de bases de datos relacionales incluyen MySQL, PostgreSQL, MariaDB y Oracle Database, entre otros.

Por otro lado, las bases de datos no relacionales, también llamadas bases de datos NoSQL, no tienen esquemas y no tienen una estructura rígida para almacenar datos. A diferencia de las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL no almacenan datos en tablas.

En su lugar, los datos se almacenan en formatos como pares clave-valor, documentos o mediante estructuras gráficas. La forma en que se almacenan los datos en las bases de datos NoSQL es muy flexible, ya que no tienen que ceñirse a una estructura predefinida.

Esto hace que las bases de datos NoSQL sean muy útiles para almacenar formatos de datos no estructurados, como texto, video e imágenes.

Bases de datos NoSQL también son adecuados para almacenar datos generados por sensores o dispositivos IoT y datos generados en grandes volúmenes, como publicaciones en redes sociales y datos de registro. Algunas de las bases de datos NoSQL más utilizadas incluyen MongoDB y CouchDB.

Este artículo cubrirá las principales áreas de comparación entre CouchDB y MongoDB, que los desarrolladores deben conocer antes de planificar su próxima pila de aplicaciones.

MongoDB

MongoDB es una base de datos de documentos NoSQL estructurada. Al estar estructurado, significa que MongoDB, al igual que otras bases de datos, almacena datos de manera organizada. En MongoDB, los datos se almacenan en documentos almacenados en una colección.

Un documento es una forma de organizar y almacenar datos en forma de pares clave-valor. Este formato se conoce como notación de objetos de JavaScript (JSON).

A continuación se muestra un documento de muestra:

{
    "name": {
          "first": “Oliver”,
          "last: "twist" },
    "home":  “London”,
    "age": 12,
    "isTall": false,
    "occupation": “apprentice”
}

En el documento de muestra anterior, las claves/campos están a la izquierda de los dos puntos y los valores están a la derecha. Las claves identifican de forma única un punto de datos.

Las claves se pueden escribir entre comillas o sin ellas. Los valores son los datos relacionados con los identificadores utilizados como claves. Si el valor almacenado es una cadena, debe estar entre comillas.

En las bases de datos NoSQL que usan documentos, la clave/campo del documento es el equivalente de las columnas en las bases de datos relacionales. En MongoDB, las colecciones proporcionan una forma organizada de almacenar documentos. Una sola colección puede almacenar muchos documentos. Las colecciones, a su vez, se almacenan en una base de datos MongoDB.

MongoDB suele ser la base de datos preferida en aplicaciones que requieren la integración de grandes cantidades de datos diversos y aplicaciones que utilizan estructuras de datos complejas que evolucionan. Esto es posible gracias a que los documentos de MongoDB no tienen esquema.

MongoDB también se usa en aplicaciones de alto rendimiento que tienen grandes cantidades de transacciones y necesitan un acceso rápido a los datos, como en juegos, redes sociales, e-commercey aplicaciones que ofrecen análisis en tiempo real. MongoDB es la base de datos de referencia para el desarrollo ágil y las aplicaciones híbridas y de múltiples nubes.

Algunas empresas de MongoDB incluyen eBay, adobe, Twitter, Google, Forbes, Toyota y EA Sports.

CouchDB

CouchDB es una base de datos NoSQL de código abierto desarrollada por Apache Foundation y escrita en Erlang. CouchDB no impone ningún esquema en los datos que almacena, a diferencia de las bases de datos relacionales.

Los datos se almacenan en documentos utilizando JSON formato, representando datos usando pares clave-valor. CouchDB utiliza JavaScript como lenguaje de consulta y ofrece una API RESTful HTTP para que los usuarios creen, lean, editen, actualicen y eliminen documentos. 

CouchDB es una base de datos de un solo nodo y en clúster. Para proyectos menos exigentes, los usuarios suelen utilizar una instancia de base de datos CouchDB de un solo nodo.

Sin embargo, para proyectos más exigentes, los clústeres ejecutan un único servidor de base de datos lógico en varios servidores o máquinas virtuales. Esto permite una mayor capacidad y una mayor disponibilidad de la base de datos sin cambiar ninguna API.

Para consultar los datos almacenados en su base de datos, CouchDB utiliza vistas como la forma principal de consultar datos y generar informes.

Una gran característica de CouchDB es que permite crear aplicaciones que pueden almacenar datos localmente en dispositivos y navegadores cuando están desconectados y luego sincronizar los datos cuando se reanuda la conectividad a Internet. Por lo tanto, CouchDB es una excelente opción cuando se crean aplicaciones que deben ejecutarse tanto sin conexión como en línea.

Algunas empresas incluyen Boieng, IBM, BBC, Credit Suisse y npm, entre muchas otras.

MongoDB vs. CouchDB

Elegir la base de datos correcta para usar implica una comparación entre las opciones disponibles para determinar qué base de datos satisface mejor las necesidades de una empresa. Así es como MongoDB se compara cara a cara con CouchDB en términos de características.

Mientras que MongoDB y CouchDB son bases de datos NoSQL, cada una es adecuada para diferentes casos de uso.

Benefits of using MongoDB

Algunos de los beneficios de usar MongoDB incluyen los siguientes:

Alto Rendimiento

Un factor clave que impulsa la adopción de MongoDB es su velocidad. Dado que utiliza un modelo de documento donde toda la información sobre un punto de datos se puede almacenar en un solo documento, hace que la consulta de los datos sea más rápida ya que no hay necesidad de unir operaciones. Esto, a su vez, permite operaciones de lectura y escritura de alta velocidad.

esquema flexible

MongoDB no impone ningún esquema en los datos almacenados. Esto le permite ser una base de datos flexible que coincida y admita la naturaleza cambiante de los datos almacenados a medida que las aplicaciones evolucionan y crecen. MongoDB también admite el escalado rápido de aplicaciones.

Sharding

La fragmentación permite que grandes conjuntos de datos se distribuyan entre múltiples servidores para su procesamiento sin comprometer el rendimiento. MongoDB admite la fragmentación, ya que está diseñada como una base de datos distribuida que permite a los usuarios crear clústeres para habilitar la fragmentación.

Idioma

MongoDB tiene controladores que admiten casi todos los lenguajes de programación permitiendo a los usuarios usarlo fácilmente con su lenguaje de programación de elección. Al almacenar datos en documentos, MongoDB permite a los usuarios utilizar los datos en estructuras de datos nativas del lenguaje de programación que están utilizando.

Plataforma basada en la nube

MongoDB ofrece a sus usuarios una opción de almacenamiento en la nube a través de MongoDB Atlas, que permite a los usuarios integrar fácilmente su base de datos con la nube. MongoDB también permite a los usuarios implementar múltiples nubes en los principales proveedores de la nube.

Soporte al usuario

MongoDB tiene un excelente soporte para los usuarios, desde desarrolladores que aprenden cómo usarlo en desarrollo hasta usuarios que lo usan para almacenamiento. Tiene excelente documentación, una comunidad activa y MongoDB University, que ofrece cursos gratuitos sobre cómo usar MongoDB.

Las características anteriores hacen de MongoDB una excelente opción cuando se considera una solución de base de datos NoSQL.

Benefits of using CouchDB

Algunos de los beneficios de usar CouchDB incluyen los siguientes:

Soporte Móvil

A diferencia de otras bases de datos, CouchDB puede ejecutarse en los sistemas operativos Android e iOS además de Windows, Linux y macOS. Además de ejecutarse en dispositivos móviles, permite sincronizar datos entre el almacenamiento local de los dispositivos móviles y una base de datos remota.

Open Source

CouchDB es de código abierto y de uso gratuito. Esto puede ser ventajoso para los usuarios, ya que les permite evitar el bloqueo del proveedor, lo que puede ocurrir con las bases de datos propietarias. Ser de código abierto también permite que CouchDB se integre fácilmente con la infraestructura existente.

Replicación bidireccional

Esto hace que la sincronización de datos entre múltiples servidores sea rápida y fácil. Esto hace que recuperar y hacer copias de seguridad de los datos sea rápido y fácil, ya que todos los servidores están sincronizados para reflejar los cambios más recientes en los datos sin que surja ningún conflicto.

Tolerancia a fallos

La arquitectura interna de CouchDB es tolerante a fallas, lo cual es útil para ejecutar aplicaciones, ya que contiene y trata las fallas en un entorno controlado. Esto evita que las fallas en la ejecución de aplicaciones se propaguen y escalen a través de un servidor.

Alta escalabilidad

CouchDB está diseñado para manejar grandes cantidades de datos y alto tráfico. Permite la escalabilidad horizontal al agregar más servidores al clúster; de esta manera, puede manejar el aumento de carga.

Cumplimiento de ACID

CouchDB es totalmente compatible con ACID, lo que garantiza atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad. Esto lo convierte en una buena opción para aplicaciones que requieren un alto nivel de consistencia e integridad de datos, como sistemas financieros o aplicaciones de atención médica.

CouchDB tiene características sobresalientes, como la compatibilidad con dispositivos móviles, y su naturaleza de código abierto le ofrece una singularidad en comparación con las bases de datos propietarias.

Palabras finales

MongoDB y CouchDB son excelentes opciones para las bases de datos NoSQL y tienen muchos beneficios en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales. Sin embargo, aunque ambas son bases de datos NoSQL, tienen diferentes capacidades y son adecuadas para diferentes aplicaciones y usos.

Si está buscando una base de datos potente y rica en funciones que pueda manejar cómodamente grandes cantidades de datos y ofrezca un alto rendimiento y eficiencia, MongoDB es una opción obvia. MongoDB también es la base de datos de acceso si su aplicación necesita escalar muy rápido y utilizar opciones de indexación avanzadas.

Sin embargo, si está buscando una base de datos liviana que requiera muchos recursos y que pueda ejecutarse en dispositivos móviles y ofrezca soporte fuera de línea, entonces CouchDB es la opción correcta. Además, si está buscando una base de datos que pueda admitir la replicación maestro-maestro con duplicación de datos para garantizar la disponibilidad constante de los datos, CouchDB debería ser su base de datos de referencia.

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