¿Qué es la IA sin código y por qué es importante para las empresas?

El No-Code La industria tiene como objetivo crear soluciones de software que permitan a personas no técnicas crearate software que previously sólo podría ser escrito por programadores expertos.

La industria es variada, y las herramientas más exitosas son los creadores de sitios web, mientras que los creadores de aplicaciones no lograron despegar. Sin embargo, otro nicho sin código que está ganando popularidad es el de las herramientas de IA sin código.

Cómo la IA está cambiando el mundo

La IA está cambiando el mundo y la forma en que operan las empresasate. Google Translate te permite comunicarteate en todo el mundo, self-driving Tesla cars promise to make highways safer, and the recently launched ChatGPT promises to become a helpful chatbot.

Si bien las diferentes áreas en las que la IA desafía el status quo parecen variadas y desconectadas, en esencia, está haciendo lo mismo: permitir la automatización de tareas querevobviamente eran imposibles de automatizarate porque requerían inteligencia humana.

Para las empresas, la automatización creates eficiencia y reduce costos. Las empresas que quieran seguir siendo competitivas y escalar en el futuro próximo deben analizar cómo inteligencia artificial y cómo pueden mejorar sus operaciones. Pero no todas las empresas pueden permitirse contratar ingenieros de software para desarrollar sistemas de IA.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es difícil de definir porque el límite entre lo que puede considerarse un comportamiento inteligente y no inteligente es borroso.

Las publicaciones populares definen la IA de la siguiente manera:

Google says it is a set of technologies that enable computers to perform a variety of advanced functions, including the ability to see, understand and translate lenguaje hablado y escrito, analizar datos, hacer recomendaciones y más.

Oracle lo define como sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar iterativamente en función de la información que recopilan.

Incorporado La define como una rama amplia de la informática que se ocupa de la construcción de máquinas inteligentes capaces de realizar tareas típicas.ally Requiere inteligencia humana.

Me gusta pensar en la Inteligencia Artificial como una alternativa a la programación explícita. En la programación explícita, el programador es responsable de decirle a la computadora cómo calcular la salida dada una entrada general.

Sin embargo, con la IA, la computadora puede analizar datos e inferir el método para producir resultados dada la entrada al buscar tendencias en los datos.

¿Qué es la IA sin código?

Tradiciónally, Los sistemas de inteligencia artificial han sido desarrollados por ingenieros de software y científicos de datos utilizando lenguajes de programación como Python. Esto significaba que las únicas personas que podían leverLos fabricantes de IA de la era para construir sistemas para sus empresas eran ingenieros altamente técnicos.

No Code AI tiene como objetivo democratizar esto mediante abstracting modelos de IA para que puedan desarrollarse sin necesidad de codificar. Esto permitirá que personas no técnicas creenate Sistemas de IA para sus negocios y competir con empresas más grandes.

Diferentes platforms on the market offer users the chance to develop systems in a simpler way.

La IA platforms offer different feature sets at different prices. As a result, they may not necessarily be competing for products but will have different use cases.

Sin código IA PlatFormularios

Let’s explore the leading platformas:

#1. MonkeyLearn

MonkeyLearn es una herramienta de análisis de texto impulsada por IA. Se puede utilizar para analizar texto en c.ategorize it into different groups, extract intent from comments and perform sentiment analysis.

Caracteristicas

• Es fácil y sencillo de usar.
• IntegrarateFunciona bien con otras herramientas como Zapier, Google Sheets, API personalizadas y CSV archivos.
• Te permite crearate y entrena tus modelos para clasificar texto.

Es simple y fácil de usar e integrar.atebien con otros no-code integration tools like Zapier. You can also connect directly to the platform via the API. After which, you can use prebuilt classifiers or train your own models to classify text.

El precio de la herramienta comienza en $ 299 / mes.

Hacer ML

Hacer ML is a MacOS-based Machine Learning platform. While the application is available for Mac, you can train MakeML to create Modelos que detectan y rastrean objetos en imágenes y videos.

In addition, they have a dataset store for sourcing the data you need to train your models. They also have extensive tutorials for learning how to use the platform and build sample apps.

Caracteristicas

• The pricing of MakeML is comparatively lower compared to most other No code AI platforms. This makes it a great starting point that does not require much financial outlay.
• El sitio web tiene recursos de soporte adicionales para ayudarlo a comenzar y guiarlo cuando se atasque.
• They have a dataset store where you can source data that you need to train your models without needing to collect the data yourself. The data is also cleaned to make it ideal for training.

Tienen un nivel gratuito; el plan premium más barato cuesta $ 4.53 por mes.

Obviamente.ai

Obviamente.ai es fácil de usar platform for building predictive models. In addition, it can also be used for regression and working with time-series data.

Obviamente.ai admite múltiples algoritmos para el entrenamiento, pero es automáticoally elige el mejor en función de la precisión. Lo mejor de todo es que suele completar modelos de entrenamiento en menos de un minuto.

Caracteristicas

• Es increíblemente rápido.
• It is well-resourced, with tutorials showing you how to use the plat.
• Prueba sus datos con diferentes algoritmos y elige el de mejor rendimiento, lo que significa que obtiene el mejor algoritmo sin saber cuál se usa.
• Proporciona una API REST y una interfaz basada en web para hacer sus predicciones después de entrenar el modelo.

Tiene un plan gratuito con funciones limitadas y planes premium, con el más bajo a partir de $ 399 por mes.

Importance of No Code AI PlatFormularios

NoCode AI es importante para las empresas, ya que les permite utilizar la IA para automatizarate processes y, como resultado, hacer más con menos trabajo. Los casos de uso comunes de la IA en las empresas incluyen:

• Creating chatbots based on sentiment can recommend self-help resources to users. This enables businesses to provide customer support without the need to employ customer support personnel.
• La IA se puede utilizar para predecir el fraude en el comercio electrónico y, por lo tanto, puede marcar transacciones sospechosas.
• Recomendaciones de productos basadas en IA para aumentar la venta y la venta cruzada de productos para aumentar las ventas.
• Puede predecir la rotación de clientes y enviar promociones de forma preventiva para evitar que los clientes se vayan.
• automateLa clasificación de productos a partir de imágenes puede ayudar a facilitar la población.ate páginas de productos con datos.
• En lugar de enviar correos electrónicos a toda su lista de correo, utilizando el comportamiento anterior, puede predecir qué clientes de su lista de correo tienen probabilidades de convertir y comprar productos y enfocar su comercialización en ellos.

ÚltimoatePor ejemplo, No Code AI permite a las empresas tomar decisiones más inteligentes basadas en datos y, al mismo tiempo, dar sentido a situaciones comerciales complejas.

Relación entre la IA sin código y el aprendizaje automático

La mayoría de las situaciones que encontramos se pueden modelar mathematically como una relación entre entradas y salidas. Algunas situaciones son simples porque la relación entre las entradas y las salidas se comprende bien y, por lo tanto, se puede programar.

Sin embargo, en algunas situaciones, la relación no se comprende bien. Es posible que conozcamos los factores que influyen en la producción y su efecto aproximado, pero no la magnitud exacta.thematictoda relación.

In Aprendizaje automático (Machine learning & LLM), la computadora intenta encontrar una aproximaciónate mathematicrelación general entre las entradas y las salidas. aproximadoate porque predice los resultados dadas las entradas con una precisión lo suficientemente razonable como para ser utilizada en la práctica.ally.

El Machine Learning es una de las ramas más importantes de la Inteligencia Artificial y, por extensión, de la IA Sin Código. Todas las herramientas de IA sin código utilizan el aprendizaje automático. El aprendizaje automático se puede utilizar para aprender y predecir por qué los clientes abandonan.

Se puede utilizar para clasificar productos. revVistas para identificar qué equipo debe leer el revver como retroalimentación. Se puede utilizar para entrenar chatbots en la forma más apropiada.ate respuestas a tomar al dar retroalimentación.

Beneficios de la IA sin código

• No Code AI enables businesses to harness the power of AI without the learning curve.
• El flujo de trabajo se puede optimizar e integrar.ated para canalizar datos fácilmente.
• Los conjuntos de datos administrados facilitan la adición de nuevos datos y el reentrenamiento del modelo de forma continua.
• It allows using a serverless platform, making it easier to scale.
• A menudo vienen con opciones para entrenar modelos usando GPU en la nube, lo que permite greater collaboration as there is one shared platform for all team members.

Ahora, exploremos los inconvenientes de No Code AI.

Inconvenientes de la IA sin código

• La mayoría de las platforms are expensive.
• Es difícil construir un modelo personalizado y usar parámetros personalizados.
• Rate La limitación de predicciones y entrenamiento también limita el uso.

A continuación, consulte algunos de los mejores recursos para aprender IA sin código.

Recursos

El No-Code Guía de inteligencia artificial y aprendizaje automático

Este libro lo introduce a la IA y le brinda una comprensión rudimentaria sin profundizar en las malas hierbas de la programación.

Vista previa	Producto	Clasificación	Precio
	El No-Code Guía de inteligencia artificial y aprendizaje automático: qué pensar hoy sobre la IA		$13.99	Comprar en Amazon

El libro lo ayudará a comprender las diferencias entre el aprendizaje automático, la IA, deep learningy redes neuronales.

Curso de introducción a No Code/ Low Code

En la Introducción a Sin código/Código bajo por la Universidad de Duke, aprenderá cómo aplicar los principios de ingeniería de aprendizaje automático a proyectos del mundo real utilizando la computación en nube y conceptos de ingeniería de datos.

Desarrollará aplicaciones de aprendizaje automático utilizando las mejores prácticas de desarrollo de software y aprenderá a usar AutoML para una resolución de problemas más eficiente.

IA para marketing (sin código)

El IA para marketing (sin código) El curso de Udemy cubre el uso de inteligencia artificial en marketing.

Incluye la creación de modelos de aprendizaje automático sin código para predecir la rotación, las ventas y la combinación de marketing, la segmentación de clientes y la creación de modelos de agrupamiento para la personalización, y el uso de visión por computadora y lenguaje natural processIng. para predecir las preferencias de los consumidores.

Nota del autor

AI is useful to most businesses, and No Code makes AI more accessible to non-technical business managers. However, the price of some of these AI platforms is restrictive. Therefore, businesses should ensure that they evaluate si vale la pena el costo.

Also, the simplicity of these platforms comes at a cost. The models and processLos archivos no son tan personalizables y configurables como los escritos en el código. A pesar de todo esto, para una industria emergente, el panorama de la IA sin código es sorprendentemente rico y probablemente mejorará. grow pronto.

A continuación, puede consultar low Code and no code machine learning platFormularios.