El uso de aplicaciones está aumentando a medida que avanzamos con la tecnología, cubriendo casi todas las industrias verticales, desde banca y educación hasta negocios y atención médica.

Como resultado, también está aumentando la demanda de producir aplicaciones de alto rendimiento. Y para producir una aplicación exitosa que los usuarios no puedan superar, debe asegurarse de que funcione de manera eficiente sin molestar a los usuarios.

Pero, ¿cómo sabrías eso?

¿Existe alguna forma de determinar si los usuarios están satisfechos con su aplicación?

Sí, hay una manera: mediante el uso del software Application Performance Monitoring (APM).

El software APM juega un papel importante para garantizar que el rendimiento de la aplicación sea sólido y cumpla con las expectativas del usuario. Puede identificar problemas y notificarle para que pueda realizar soluciones rápidas y mejorar su rendimiento.

En este artículo, profundizaremos en lo que es el software APM, sus beneficios y el mejor software APM de código abierto para ayudarlo a monitorear, solucionar problemas y optimizar sus aplicaciones.

¡Saltemos!

¿Qué es el software APM?

El software de monitoreo del desempeño de aplicaciones (APM) es una herramienta que puede monitorear y rastrear el desempeño de una aplicación para identificar problemas de desempeño rápidamente y resolverlos.

Una solución de APM muestra métricas de rendimiento de la aplicación con información como el volumen de transacciones que procesó, tiempos de respuesta, tasas de solicitud, tasas de error, disponibilidad de la aplicación y más.

El software muestra todas las métricas en diferentes tipos de visualizaciones de datos en un panel claro para detectar problemas rápidamente antes de que lo hagan los usuarios. Las soluciones APM son utilizadas principalmente por administradores y desarrolladores de aplicaciones para administrar aplicaciones, descubrir posibles motivos de errores y solucionarlos para optimizar la experiencia del usuario.

¿Por qué necesita un software de supervisión de aplicaciones?

Si se ocupa del desarrollo y la implementación de aplicaciones, el software APM es imprescindible para su organización, independientemente de su escala o tipo de proyecto. Ejecuta un seguimiento intensivo, recopila registros y los convierte en información valiosa para mejorar el rendimiento de su aplicación.

Estos son algunos de los beneficios de usar el software APM:

  • Visibilidad más clara de las aplicaciones: Si utiliza una poderosa herramienta APM y la implementa bien, proporcionará una visibilidad clara de las aplicaciones existentes en su pila tecnológica completa. Destacará cómo funcionan, dónde se encuentran y qué dispositivos utilizan los usuarios para acceder a ellos. De esta manera, puede conocer los cuellos de botella y mapear la satisfacción del usuario para mejorar su rendimiento.
  • Cumplir con las expectativas del cliente: El uso del software APM hace que su organización se centre más en el cliente e indica que se preocupa por los usuarios finales. Con una alta visibilidad, cuantos más problemas pueda detectar, más mejoras podrá realizar para satisfacer las expectativas del usuario y elevar la reputación de su marca.
  • Mejor seguridad: Al identificar problemas y mejorarlos antes, está fortaleciendo su aplicación. De esta manera, sus aplicaciones no serán lo suficientemente vulnerables como para permitir que los piratas informáticos las exploten. Como resultado, hará que su aplicación sea más segura y que cumpla con las regulaciones mientras mantiene la confianza del usuario final.
  • Acelere la innovación: Si puede reducir el tiempo necesario para resolver problemas mediante la supervisión de aplicaciones que utilizan soluciones APM, su equipo dispondrá de más tiempo para dedicarlo a la innovación. Pueden investigar y experimentar agregando nuevas funcionalidades en lugar de simplemente corregir errores o investigar la causa todo el tiempo.
  • Administre los costos de TI: El software APM ayuda a administrar mejor sus costos de TI, ya que puede aprovechar sus poderosos conocimientos para tomar decisiones informadas. Puede predecir cómo varía el uso de las aplicaciones y le ayuda a administrar sus recursos, incluida su infraestructura de TI, herramientas y empleados. Como resultado de la automatización, también puede optimizar la eficiencia y los costos operativos de su equipo y aumentar el ROI.

Además de todo esto, el software APM también puede ayudar a mejorar el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones, comprender las dependencias, auditar la ejecución del código, supervisar el rendimiento de la red, y más.

Ahora, cuando busque software APM, obtendrá muchos, tanto gratuitos como de pago. Puede encontrar muchos APM en la nube; sin embargo, algunas soluciones APM de código abierto también son fantásticas y de ninguna manera menos importantes.

Por lo tanto, veamos algunas de las mejores herramientas de monitoreo de rendimiento de aplicaciones (APM) de código abierto para ayudarlo a monitorear sus aplicaciones, encontrar problemas y solucionarlos para brindar la mejor experiencia de usuario posible.

SigNoz

Comprenda los problemas en las aplicaciones implementadas y resuélvalos rápidamente con una plataforma de código abierto. SigNoz. No se preocupe por el RGPD y otras leyes reguladoras para la protección de datos, ya que todos los datos de seguimiento y seguimiento permanecen dentro de sus límites.

SigNoz le brinda acceso a datos de uso transparentes para evitar facturas inesperadas. Amplíe las funciones de Signoz para satisfacer sus necesidades sin pasar largas horas obteniendo un solo elemento de la holgura del proveedor. Obtenga sus métricas completas en una sola ventana y rastree el problema más rápido sin cambiar a otro sistema.

El costo del almacenamiento de datos depende de la carga de la aplicación y no depende de factores como la cantidad de nodos, etc. Ni siquiera necesita ningún cumplimiento para usar el servicio o enfrentarse a muchas rondas con los equipos de seguridad.

La herramienta se integra con OpenTelemetry, un estándar industrial emergente para el proceso de instrumentación. Puede configurar su frecuencia de muestreo y período de retención según sus necesidades y controlar su uso en consecuencia. Además, obtendrá Druid y Kafka de confianza en la industria, que lo ayudarán a manejar la escala empresarial.

SigNoz se basa en Goland y React-Typescript, que a muchos desarrolladores les encanta. Puede obtener el beneficio de filtrar los datos en función de lo que desea revisar. Obtenga una guía completa para configurarlo en su sistema GRATIS. Además, hay una edición empresarial con funciones más avanzadas como RBAC, SSO, etc., para equipos más grandes.

Apache SkyWalking

Si es un equipo distribuido que busca una herramienta para monitorear el rendimiento de su aplicación, intente Apache SkyCaminar. Es un sistema de gestión del rendimiento de aplicaciones y una plataforma de análisis de observabilidad diseñada para nativos de la nube, microservicios y basados ​​en la nube (Mesos, Kubernetes, Docker) arquitecturas.

SkyWalking proporciona seguimiento, registro, métricas y supervisión del navegador en una única solución. Es compatible con varios lenguajes como Golang, .Net Core, Python, Java, C ++, PHP, Lua y NodeJS. SkyWalking proporciona una escala de adaptación sin grandes cantidades de datos. También ofrece características modulares como el coordinador de clúster enchufable, el almacenamiento enchufable y el transporte push / pull.

Reciba notificaciones con notificación Slack, reenviador HTTP / gRPC de alarma, notificación WeChat, notificación Dingding y exportador de datos para métricas sin procesar. Acceda a todos los datos en una sola ventana con una visualización elegante como mapa de topología, panel CLI, complemento IntelliJ IDE, métricas en paralelo con códigos, opción de panel personalizable y explorador de perfiles y trazas.

Metrics

Mida el rendimiento de los componentes críticos con un potente conjunto de herramientas de supervisión mediante Métrica en el entorno de producción. Le ofrece una visibilidad completa con los módulos para bibliotecas como Logback, Log4j, Jetty, Apache HttpClient, JDBI, Ehcache, Jersey y backends como Graphite.

Metrics proporciona diferentes instrumentos de medición para ayudarlo a monitorear cada dato. La biblioteca de métricas es una necesidad que necesita para determinar el comportamiento de sus componentes críticos. También obtendrá la propiedad Metrics versión 4.2.0 que se declara en el POM. Además, los medidores juegan un papel vital ya que miden la tasa de eventos a lo largo del tiempo como solicitudes por segundo.

Las métricas también realizan un seguimiento de los promedios móviles de 1, 5 y 15 minutos. Console Reporter le permite acceder a los informes que recibirá cada segundo. La clase MetricRegistry es la pieza central que se utiliza para almacenar las métricas de cada aplicación, mientras que los medidores se utilizan para medir el valor al instante. Ayuda a ejecutar el número de trabajos en la cola.

Además, los contadores también están en la lista que es similar a Gauge pero se usa para incrementar y disminuir el valor. Métricas presenta datos en histogramas que muestran la distribución estadística de los datos y máximo, medio, mínimo, etc. Con el temporizador, puede medir el tiempo necesario para procesar una solicitud.

El módulo de comprobaciones de estado de métricas se utiliza para centralizar el estado del servicio, mientras que el módulo de métricas-JMX se utiliza como dependencia. Una vez iniciado, puede ver el registro a través de VisualVM y JConsole.

Hypertrace

Hipertracia es una plataforma para la observabilidad y el seguimiento distribuido creada para ayudar a los SRE y a los desarrolladores. Puede rastrear transacciones distribuidas, monitorear microservicios y aplicaciones nativas, identificar dependencias críticas para aplicaciones, realizar análisis de causa raíz y optimizar el desempeño del servicio y la aplicación.

Hypertrace le ayuda a visualizar la arquitectura de la aplicación. Incluye paneles de servicio, backend y globales que permiten a los equipos analizar los objetivos para responder más rápido. Almacena, prepara y agrega datos para su análisis y visualización.

Obtendrá información útil para mejorar el rendimiento de la aplicación mediante gráficos, informes, paneles de control personalizables y mapas de flujo. Hypertrace está diseñado por el equipo de Traceable y está respaldado por el apoyo de la comunidad.

AppPerf

Rendimiento de la aplicación le ayuda a controlar el rendimiento de la aplicación, que es fácil de usar y configurar. Es compatible con varios lenguajes como JavaScript, HTML, Dockerfile, HTML, Ruby, PLpgSQL y CSS.

Antes de configurar AppPerf, asegúrese de tener Nodo, Hilo PostgreSQL, Mailcatcher, etc., bien instalado y funcionando correctamente. AppPerf tiene una cuenta de muestra que le permitirá verificar la aplicación de manera efectiva. Detectará automáticamente las últimas aplicaciones que muestran datos y las mostrará en la página Aplicaciones.

Puede visitar cada página para visualizar las métricas. Agregue la gema Ruby Agent a Gemfile para monitorear la aplicación. También puede obtener una clave de licencia visitando la pestaña de aplicaciones y agregar métricas a AppPerf de manera más sencilla, al igual que publicar datos en puntos finales.

Pinpoint

Determinar con precisión es una herramienta APM adecuada para sistemas distribuidos a gran escala. Es compatible con lenguajes como TypeScript, CSS, HTML, SCSS, Java y más.

Pinpoint admite aplicaciones escritas en Python y PHP. Proporciona una forma inspirada por Dapper para ayudar en el análisis de la estructura general y cómo los componentes están interconectados dentro de ellos mediante el seguimiento de cada transacción en diversas aplicaciones.

Pinpoint lo ayuda a comprender la topología de la aplicación, monitorear la aplicación en tiempo real, ganar visibilidad en cada transacción y tener un impacto mínimo. ServerMap le ayuda a ver el recuento de transacciones y el estado actual haciendo clic en el nodo para revelar los detalles.

Obtendrá un gráfico de hilos activo en tiempo real para monitorearlo dentro de las aplicaciones. Además, visualice patrones de respuesta y recuento de solicitudes a lo largo del tiempo para identificar problemas potenciales. Además, puede ver detalles adicionales como el uso de CPU, TPS, argumentos de JVM y recolección de basura / memoria.

Stagemonitor

Si está buscando una solución de monitoreo de rendimiento de aplicaciones de código abierto que funcione muy bien para aplicaciones de servidor Java, monitor de escenario es una buena opcion. Puede establecerlo en su centro de datos y activar el modo privado. Utiliza la API Open Tracing para correlacionar solicitudes en un sistema distribuido.

Stagemonitor está diseñado para el desarrollo, la producción y el control de calidad al unir operaciones y desarrolladores. Puede administrarlo para alertar a los canales y suscripciones y definir umbrales para las métricas. También es confiable para proporcionar constantemente la información necesaria para las mejoras.

Stagemonitor le permite ampliar sus funcionalidades; puede utilizar complementos estándar o complementos de terceros, realizar un seguimiento de sus métricas y personalizar o crear paneles de control. El widget, que es un pequeño icono de Stagemonitor, se inyecta automáticamente en la página web supervisada si está activado.

Ayuda a los desarrolladores a dar retroalimentación instantánea sobre el bajo rendimiento de una aplicación. No necesita herramientas de visualización o bases de datos para verificar gráficos y tablas en tiempo real, ya que Stagemonitor lo tiene cubierto. La pestaña de la vista de árbol de llamadas muestra las solicitudes actuales, incluidas las declaraciones del SQL, para identificar la línea de las recomendaciones.

De manera similar, la pestaña Solicitar seguimiento lo ayuda a obtener información detallada sobre el procesamiento del servidor, el tiempo de procesamiento de la página, el procesamiento DOM y el desglose del tiempo de carga de la página en la red. Stagemonitor le ofrece un panel de Kibana, por lo que no necesita configurar logstash ni analizar ningún registro.

Ahora, también puede filtrar sus solicitudes eligiendo gráficos y consultas que desee ver. Se integra con Graphite, InfluxDB y Elasticsearch para recopilar un largo historial de los puntos de datos y almacenarlos. También encontrará el Grafana panel de control, que está preconfigurado y totalmente personalizable.

Analice las solicitudes AJAX, las consultas JDBC, el tiempo de carga de la página y más, además de las estadísticas de las solicitudes HTTP. Con el panel de JVM, obtenga toda la información, incluido el comportamiento de recolección de basura, la utilización de la CPU y la utilización del montón.

Además, las métricas de EhCache le brindan información sobre el tamaño de la caché, la tasa de aciertos, los vencimientos, el rendimiento y el rendimiento. Aparte de eso, puede acceder a métricas del servidor como el uso de Thread Pool, sesiones concurrentes, servidores de ajuste y la carga del servidor.

Elastic APM

Descubra dónde pasa más tiempo su aplicación y solucione el problema rápidamente con APM elásticos Solución GRATUITA de supervisión del rendimiento de la aplicación. Investigue métricas críticas, resuma las transacciones y dependencias del servicio desde la página de descripción general del servicio para comprender mejor el problema.

La interfaz de usuario de Elastic APM utiliza el poder de la búsqueda para detectar los cuellos de botella en los cambios una vez que comience a profundizar. Obtenga una imagen clara de cómo están conectados todos los servicios, visualice su desempeño con los KPI resaltados e identifique problemas potenciales con los indicadores de salud.

Además, puede acercar cada servicio para verificar los bloqueadores, conocer los impactos de la interrupción y tomar las medidas adecuadas para maximizar el rendimiento de su aplicación. Las transacciones de cadena junto con el seguimiento distribuido son excelentes para obtener una visión clara de los servicios que interactúan.

Verifique la utilización de los marcos de mensajería y visualice las llamadas de servicio para encontrar los problemas de latencia que surgen en la ruta y señalar los componentes que necesitan optimización. Pruebe el código localmente utilizando capacidades de monitoreo sintético de varios pasos y monitoree la experiencia de los usuarios en vivo.

Habilite el aprendizaje automático desde la aplicación APM en Kibana para encontrar comportamientos inesperados y piezas problemáticas. Con las funciones de alerta, manténgase siempre actualizado con los datos y vea su rendimiento. Reciba las notificaciones a través de Slack, PagerDuty, correo electrónico y más para que nunca se pierda nada importante.

Elastic APM es compatible con las aplicaciones Python, JavaScript, PHP, Java, Ruby, .NET, Go y Node.js. Además, admite estándares abiertos como OpenTelemetry y Jaeger para facilitar el envío de datos desde una aplicación existente a Elastic APM.

Elastic APM también está disponible como SaaS.

Scouter

explorador es como la dinámica de la aplicación y la nueva reliquia. Le ayuda a comprender el contexto, es decir, "los usuarios usan los servicios de la aplicación y los servicios usan los recursos" para administrar y monitorear el desempeño de la aplicación de manera eficiente.

Scouter muestra métricas sobre usuarios como el usuario reciente, el usuario activo, el visitante reciente, etc .; servicios como servicio activo, tiempo de respuesta, perfiles de aplicación, etc .; y recursos como memoria, CPU, montón, uso de red, grupos de conexiones, etc.

Video de Youtube

Agentes como Java Agent, Host Agent y MariaDB Agent recopilan información sobre el rendimiento de JVM y métricas de perfiles, Linux, OSX, etc. Además, los servidores mantienen las métricas de rendimiento a salvo de agentes o telegraf.

Scouter Web API ayuda a obtener XLogs, contadores, perfiles y otras métricas de rendimiento a través del protocolo HTTP. Encontrará muchos complementos para muestra, alerta, contador y agente. Además, obtendrá un agente externo como un agente de tipo pulso para recopilar métricas de rendimiento de RDS, EC2, ELB en AWS.

Glowroot

raíz luminosa es un APM de Java que es muy fácil de instalar. Solo descarga y descomprimir el archivo zip, agregue la ruta a la JVM Argos de la aplicación, dirija el navegador al enlace y vea el resultado.

Aquí, obtendrá una sobrecarga baja que depende de diferentes factores. Una sobrecarga baja significa microsegundos bajos debido a la amplia sintonización y micro evaluación comparativa de Glowroot. Glowroot lo ayuda a recopilar todas las causas raíz relacionadas con el rendimiento de la aplicación y a solucionar los problemas en tiempo real.

Glowroot tiene muchas características como continuo perfiles, captura de seguimiento de errores y solicitudes lentas, gráfico de desglose y percentiles para el tiempo de respuesta, captura de SQL, gráficos y captura de atributos de MBean, alertas configurables y muchos más.

También obtendrá datos sobre la acumulación histórica con retención configurable, interfaz de usuario receptiva y soporte completo para solicitudes asincrónicas. Glowroot se prueba en muchos servidores de aplicaciones como TomEE, JBoss EAP, Jetty, Payara, WebLogic, WebSphere, Glassfish, Tomcat, etc.

Conclusión

El software Application Performance Monitoring (APM) es una solución eficiente para monitorear lo que sucede con sus aplicaciones, cómo se sienten los usuarios al usarlo y detectar los problemas puede haberlo hecho. El uso de estos conocimientos del software lo ayuda a mejorar el rendimiento de su aplicación, lo que mejora directamente la experiencia del usuario.

Por lo tanto, pruebe el software APM de código abierto que discutimos anteriormente para cumplir con las expectativas del usuario y, al mismo tiempo, aumentar la reputación de su marca y el ROI.