Aprenda cómo PostgreSQL y MySQL son justos en el espectro de creación, utilización y mantenimiento de bases de datos leyendo esta guía definitiva de PostgreSQL vs. MySQL. 

PostgreSQL y MySQL son los principales bases de datos (DBMS) que utilizan muchas organizaciones comerciales y sin fines de lucro. ¡Eso no es todo! Estas son también las bases de datos relacionales de código abierto más aclamadas. Por lo tanto, las empresas de TI, los gobiernos, las ONG y los desarrolladores de bases de datos independientes utilizan libremente estas bases de datos con sus propias modificaciones. 

Continúe leyendo para descubrir una imagen clara de las comparaciones de PostgreSQL y MySQL que lo ayudarán a elegir la base de datos adecuada para su próximo proyecto.

Overview of PostgreSQL

Si busca características sólidas como el modelo relacional de objetos, el uso gratuito y el cumplimiento de SQL, debe considerar PostgreSQL como la primera opción para la construcción de bases de datos. Las agencias de análisis de datos, las empresas de TI de nivel empresarial y las nuevas empresas de TI que crean sistemas automatizados complejos confían en PostgreSQL, ya que ofrece una potente tecnología de base de datos.

El sistema de base de datos utiliza el control de concurrencia de múltiples versiones (MVCC). MVCC crea una base de datos adecuada para la entrada de datos y consultas de datos simultáneas realizadas por escritores y lectores. Gigantes tecnológicos como Yahoo, Facebook, Instagram, Apple, IMDB, Spotify, Twitch, etc., confían en PostgreSQL debido a MVCC y otras funcionalidades como vistas materializadas, vistas actualizables, claves externas, disparadores, etc.    

Hablando de su historia, la fecha se remonta al 8 de julio de 1996, cuando se hizo pública la primera versión. El proyecto POSTGRES de la Universidad de California, Berkeley, lanzó la primera edición de este DBMS. Aunque desde entonces el proyecto ha pasado por muchas adquisiciones, su licencia de uso sigue siendo de código abierto.

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Overview of MySQL

MySQL, compatible, desarrollado y distribuido por Oracle, es una de las principales bases de datos que utiliza una licencia de código abierto y programación de lenguaje de consulta estructurado (SQL) para la creación de bases de datos. Oracle pone el sistema de base de datos a disposición de individuos, organizaciones y uso gubernamental mediante la distribución de un paquete descargable.

Varias empresas de creación de aplicaciones móviles, informáticas y de sitios web utilizan este DBMS de forma gratuita cuando necesitan ejecutar consultas de datos hasta cargas de trabajo de nivel medio. La configuración inicial es fácil y requiere un mantenimiento mínimo después de la configuración.

Hay muchas GUI de terceros para MySQL, por lo que los profesionales que no son de codificación pueden crear fácilmente una base de datos MySQL utilizando herramientas como HeidiSQL, dbForge Studio, Adminer, MySQL Workbench, etc.         

MySQL AB lanzó la primera versión utilizable de MySQL el 23 de mayo de 1995. Luego, en 2008, la empresa se fusionó con Sun Microsystems a través de una adquisición. Además, Oracle compró Sun Microsystems en enero de 2010, obteniendo así la propiedad del sistema de base de datos MySQL.

Key Features of PostgreSQL

Características clave de PostgreSQL
  • Una sólida comunidad de desarrolladores de EDB, Microsoft, Amazon Web Services, Redpill Linpro y Crunchy Data supervisan el proyecto de desarrollo de PostgreSQL.
  • Compatible con los principales sistemas operativos como Windows (XP y posteriores), Linux (todas las distribuciones más recientes), macOS, NetBSD, FreeBSD, etc.
  • Compatible con el entorno multiusuario a través de la funcionalidad MVCC.
  • Funciona con lenguaje de marcado extensible o XML.
  • Admite aplicaciones de bases de datos modernas como JSON para el intercambio de datos y el formato de archivo estándar abierto.
  • Función flexible de recuperación de datos a través de vistas de tablas y uniones.
  • Compatible con código/habilidades transportables a través de ANSI/SQL.
  • Para la escalabilidad de lectura y la copia de seguridad de datos, el DBMS proporciona una función de replicación.

Key Features of MySQL

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  • Está disponible bajo la Licencia pública general de GNU o la licencia de código abierto para estudios de uso, modificación y código fuente sin pago.
  • Almacena datos en la memoria del sistema operativo, lo que hace que las bases de datos sean consistentes. Por lo tanto, el usuario puede modificar o acceder a los datos al instante.
  • MySQL es altamente escalable y funciona fácilmente con clústeres de máquinas, conjuntos de datos grandes y tablas de datos pequeñas.
  • Tiene múltiples tipos de datos como FLOAT, CHAR, DOUBLE, carácter variable, DateTime, timestamp, etc.
  • Utilice un sistema de autenticación de nombre de usuario y contraseña cifrada para obtener la máxima seguridad de la base de datos.
  • MySQL DBMS es compatible con sistemas operativos como Windows 11, macOS 12, Microsoft Windows 2022 Server, Debian GNU/Linux 11, Oracle Linux 9 y muchos más.    

PostgreSQL and MySQL: Similarities

#1. SQL es el lenguaje de base de datos común utilizado en ambos DBMS. Estos sistemas utilizan SQL para interactuar con la base de datos y su sistema de gestión.

#2. Los empleados no técnicos pueden aprender rápidamente y sin esfuerzo MySQL y PostgreSQL porque ambos vienen con una estructura simple. Además, con unas pocas líneas de códigos, los usuarios pueden unir tablas, manipular datos, agregar datos y mucho más.

#3. Los propios DBMS encuentran la ruta de datos y los puntos de datos correctos y compilan todas las consultas de datos. El operador no necesita conocer la ruta de la unidad de la base de datos ni el orden de búsqueda. 

#4. Ya sea que use PostgreSQL o MySQL, puede usar el popular JSON, un texto legible por humanos, para transportar y almacenar datos, objetos y arreglos.   

#5. MySQL y PostgreSQL admiten muchos protocolos de autorización. Uno de esos protocolos es PAM, o módulo de autenticación conectable disponible en ambos DBMS.

#6. Ambos sistemas de bases de datos ofrecen funciones de administración de cuentas como roles, grupos y usuarios individuales.   

PostgreSQL vs MySQL: Differences

Modelo de gobernancia

El grupo o comunidad de desarrollo global de PostgreSQL vela por el mantenimiento y desarrollo del proyecto. Los usuarios pueden simplemente descargar el paquete de distribución bajo la licencia MIT.

MySQL también es gratuito y está disponible como versión de servidor en GitHub. Pero, Oracle controla el desarrollo y mantenimiento del DBMS.   

Compatibilidad SQL

PostgreSQL es altamente compatible con SQL ya que el DBMS cumple con 160 de las 179 características principales de SQL.

Por el contrario, MySQL no implementa el estándar SQL completo. Por lo tanto, es un DBMS compatible con SQL parcial. 

Lenguajes de codificación de bases de datos

Lenguajes de codificación de bases de datos

MySQL usó C y C ++ para la codificación. Para fines de desarrollo de bases de datos, los usuarios pueden usar Node.Js., Java, R, Delphi, Lisp, Perl, Go, C/C++ y Erlang.

Por el contrario, PostgreSQL se ha escrito en C. Sin embargo, es compatible con C++, C, JavaScript, Java, R, Delphi, Tcl, Lisp, Go, .Net, Python y Erlang para fines de desarrollo.  

Velocidad y rendimiento

MySQL se adapta a los requisitos de alta velocidad de lectura en procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y procesamiento analítico en línea (OLAP) sistemas Cuando carga el DBMS con consultas complejas, puede tener un rendimiento inferior.

Por otro lado, PostgreSQL es adecuado para cargas de trabajo pequeñas y grandes en las que los usuarios ejecutan consultas complejas de obtención o modificación de datos.    

Puede ver una comparación concisa entre PostgreSQL y MySQL en la siguiente tabla:

CriteriosPostgreSQLMySQL
Aplicación GUIpgAdminMySQL Workbench
AlmacenamientoUn motor de almacenamiento9 motores de almacenamiento pero MyISAM e InnoDB son populares
Quitar o soltar tablaElimine objetos dependientes como vistas y tablas usando la opción CASCADESin función de tabla desplegable basada en CASCADE
Lenguaje de implementaciónCC / C ++
Índices compatiblesMapa de bits, Expresión, ParcialNo es compatible con estos índices.
ParticionamientoLISTA, RANGO, HASHLISTA, CLAVE, HASH, etc.
herencia de tablasNo
Cubriendo índicesSoportadoApoyado con condiciones
Tipos de datos soportadosEstándar, hstore, arreglos, definido por el usuario, etc.Solo tipos de datos estándar
soporte MVCCMVCC de servicio completoMVCC limitado en InnoDB
Solucionando ProblemasLa localización y reparación de averías son tareas complejasFácil
Tipo de conecciónLas conexiones son procesos del sistema operativo.Las conexiones son subprocesos del sistema operativo
JSONBSoporta JSONBNo es compatible con JSONB
Vistas materializadasAdmite tablas temporales y vistas materializadasNo se admiten vistas materializadas. Se admiten tablas temporales
Modificación de valores por defectoLas modificaciones solo se pueden hacer a nivel del sistema.Permite sobrescribir los valores predeterminados a nivel de declaración y sesión
Marcas usandoTwitch, Estación Espacial Internacional, Skype, Instagram, Apple, etc.NASA, Marina de los EE. UU., BBC, Netflix, Spotify, Verizon Wireless, etc.
Una tabla de comparación de PostgresSQL vs. MySQL

PostgreSQL Use Cases

Base de datos geoespacial

PostgreSQL amplía su soporte para objetos geográficos cuando se usa con la extensión PostGIS.

Por lo tanto, los sistemas de información geográfica (SIG) y los servicios basados ​​en la ubicación lo utilizan como base de datos geoespacial.

Base de datos OLTP general

Base de datos OLTP general: PostgreSQL frente a MySQL

Las nuevas empresas y las grandes empresas que se ocupan del procesamiento de transacciones en línea o OLTP encontrarán que PostgreSQL es particularmente útil. Cuando lo utilizan como almacén de datos principal, todas sus soluciones y productos a escala de Internet pueden obtener el soporte necesario.

Pila de código abierto LAPP

LAPP es el acrónimo de Linux, Apache, PostgreSQL y (PHP, Python y Perl). PostgreSQL es capaz de ejecutar aplicaciones y sitios web dinámicos. Por lo tanto, puede usarlo como una alternativa LAPP.

Base de datos central federada

PostgreSQL viene con compatibilidad con Foreign Data Wrappers y JSON. Como resultado, puede vincularlo con otros almacenes de datos, como NoSQL. Su uso como centro federado para bases de datos políglotas también es popular.

Sector de servicios financieros

PostgreSQL suele ser una opción muy preferida para la industria financiera. Al ser una base de datos totalmente compatible con ACID, es perfecta para cargas de trabajo OLTP. El soporte de integración de PostgreSQL para Matlab, R y otras aplicaciones matemáticas, junto con una base de datos analítica altamente competente, también es la razón por la que las empresas financieras prefieren usarlo.

Cargas de trabajo web y NoSQL

Dado que los sitios web hoy en día necesitan procesar cientos de miles de solicitudes cada segundo para atender el tráfico, la escalabilidad puede convertirse en un problema importante. Uno puede resolver este problema utilizando PostgreSQL, que es compatible con todos los marcos web contemporáneos, incluidos Django, node.js, Hibernate, Ruby on Rails y PHP.

Los sitios web que utilizan PostgreSQL pueden ampliarse fácilmente, manteniendo el ritmo de las necesidades, gracias a las capacidades de replicación de esta base de datos. Además, PostgreSQL también puede funcionar como una base de datos de estilo NoSQL. Por lo tanto, en este único producto, puede obtener funciones de bases de datos relacionales y orientadas a objetos. 

Datos científicos

Datos científicos: PostgreSQL vs MySQL

Varios proyectos científicos y de investigación generan terabytes de datos confidenciales y de misión crítica que necesitan una gestión eficiente y cuidadosa. PostgreSQL suele ser la base de datos más adecuada para estos casos, gracias a sus capacidades analíticas. Su robusto motor SQL hace que incluso una enorme cantidad de datos sea muy fácil de procesar.

MySQL Use Cases

Pila de código abierto LAMP

Miles de aplicaciones que se ejecutan en la pila de software de código abierto LAMP (Linux, Apache, MySQL y PHP/Python/Perl) utilizan MySQL. LAMP es una pila de soluciones de servicios web común que goza de popularidad entre los sitios web dinámicos y las aplicaciones web de alto rendimiento. 

Base de datos OLTP general

Las aplicaciones de misión crítica y los sitios web de alto tráfico que necesitan un motor SQL transaccional encuentran que MySQL es muy adecuado. Por ejemplo, plataformas muy populares, como WordPress, phpBB, MyBB, Joomla, Drupal, TYPO3 y MODx, utilizan la base de datos MySQL.

Además de seguir los principios de ACID, es compatible con XML y JSON y ofrece extensiones para SQL estándar ANSI/ISO. Su capacidad para administrar bases de datos del tamaño de un terabyte y admitir clústeres de alta disponibilidad son la razón de su popularidad en este sector.

Las compras en línea

Compras en línea: PostgreSQL vs MySQL

Las plataformas de comercio electrónico que se ocupan de miles de transacciones diarias prefieren usar MySQL sobre otros DBMS. Empodera a las empresas de comercio electrónico mediante la gestión cuidadosa de catálogos de productos, datos de clientes y transacciones. Por lo general, las soluciones de comercio electrónico utilizan MySQL con otras bases de datos no relacionales para el almacenamiento de datos que no son de productos y la sincronización de datos de pedidos.

Plataformas sociales

Muchas de las principales plataformas sociales como Facebook, LinkedIn y Twitter usan MySQL. Esta podría ser una excelente opción si está buscando un DBMS para sus redes sociales.

Administración de Contenidos

MySQL no es una base de datos de documentos de un solo propósito. Por lo tanto, puede ejecutar tanto SQL como NoSQL con su ayuda. Esta base de datos puede buscar datos de documentos JSON con fines de análisis e informes. Además, los usuarios pueden realizar operaciones CRUD utilizando MySQL Document Store.

Encuentre a continuación algunos recursos populares para aprender MySQL y PostgresSQL

Learning Resources

Aprendiendo MySQL

Si desea aprender a diseñar y configurar una base de datos funcional, puede obtener ayuda teórica y práctica de Aprendiendo MySQL. Puede tenerlo como un libro electrónico Kindle o un libro físico en rústica. 

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Los aspectos más destacados son:

  • Cómo utilizar MySQL en producción.
  • Diseño de infraestructura de base de datos.
  • Restaurar y respaldar DBMS.
  • Codificación de consultas.

Y no solo los aspectos técnicos, el libro también cubre las teorías de minimización de costos, especialmente cuando necesita ampliar su base de datos.   

Campo de entrenamiento de PostgreSQL: Udemy

¿Está buscando un recurso integral para todo lo relacionado con la administración de bases de datos usando MySQL y PostgreSQL? Echa un vistazo a este completo y elaborado curso sobre Udemy

Campamento de entrenamiento de PostgreSQL Udemy

Las características notables del curso:

  • Más de 60 horas de práctica práctica.
  • Usar o crear muchos tipos de datos.
  • Análisis de consultas con fecha y hora.
  • lenguaje SQL.
  • JSON, PL/pgSQL, PL/SQL, etc.

Este curso masivo de aprendizaje a su propio ritmo es adecuado para principiantes que desean crear bases de datos funcionales para proyectos personales o profesionales.

Introducción a SQL: Data Camp

Este curso de introducción a SQL de DataCamp es apropiado si es un principiante de SQL. Además, lo ayuda a aprender las sintaxis SQL para SQL Server, MySQL, PostgreSQL y Oracle en un lenguaje fácil de entender.

Introducción a SQL Data Camp

Los aspectos más destacados del curso son:

  • Fundamentos SQL.
  • Datos de la película IMDb.
  • Filtrado de filas.
  • Selección de columnas.
  • Funciones agregadas.

Es un curso en línea a su propio ritmo de 4 horas con 41 ejercicios y una video conferencia.    

Conclusión

Para concluir esta discusión de PostgreSQL vs. MySQL, ambos son valiosos en distintos escenarios. MySQL es la mejor opción para aplicaciones web, aplicaciones móviles o soluciones personalizadas que requieren cargas de trabajo o consultas de base de datos de ligeras a medianas.

Pero debe elegir PostgreSQL si su proyecto necesita integraciones, integridad de datos, procesos de consulta complejos, consultas grandes y diseños intrincados.

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