Las 10 mejores hojas de trucos de Python para referencia rápida y aprendizaje

Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados, especialmente en la ciencia de datos. Con la aparición de la tecnología y la ciencia de datos, el uso de Python ha aumentado rápidamente en todo el mundo.

El lenguaje es versátil, flexible, fácil de depurar, viene con amplias bibliotecas y marcos de trabajo, y cuenta con una sólida comunidad, lo que lo convierte en una opción excepcional para las aplicaciones modernas. Además, es muy legible, utiliza una sintaxis sencilla y es fácil de aprender en comparación con otros lenguajes de programación.

Sin embargo, seguirá necesitando algo de ayuda mientras programa, ya que no puede recordarlo todo aunque entienda el concepto. Y si sigue buscando recursos para aclarar sus dudas, le llevará mucho tiempo.

Aquí es donde la hoja de trucos de Python entra en escena. Hemos recopilado algunas de las mejores hojas de trucos que puede consultar mientras programa y despejar cualquier pequeña duda que le pueda surgir, especialmente durante sus primeros años.

Así que, disfrute echando un vistazo a estas hojas de trucos de Python y márquelas en su navegador para acceder a ellas siempre que las necesite.

Pythoncheatsheet.org: Esta es una completa hoja de trucos de Python que puede consultar siempre que necesite ayuda. Cubre los conceptos básicos de Python, funciones, control de flujo, manejo de excepciones, estructuras de datos, listas, conjuntos, bucles, depuración, YAML, JSON y archivos de configuración, clases de datos, gestor de contexto, entornos virtuales y mucho más.

Perso.limsi.fr: Si desea echar un vistazo rápido a una referencia con conceptos de Python en una sola página, esta hoja de trucos es para usted. Esta excelente referencia cubre temas de Python 3 desde el nivel principiante hasta el intermedio, incluyendo conceptos básicos, módulos, conversiones, tipos contenedores, condicionales y mucho más.

Configuración del sitio web: Esta trampa de Python está disponible en formato PDF e incluye todos los conceptos básicos y algunos intermedios de Python. Los temas tratados son los tipos de datos, la creación de una cadena, los operadores matemáticos, la definición de funciones, las listas, las tuplas, las sentencias condicionales, los diccionarios, los bucles, el tratamiento de las excepciones y la resolución de errores.

DataCamp: Esta hoja de trucos es enormemente útil para los principiantes en Python para la ciencia de datos. Abarca tipos de datos, variables, cadenas, listas, paquetes de Python para la informática científica, bibliotecas, matrices Numpy y mucho más.

Programaciónconmosh.com: Mosh tiene un famoso canal de YouTube donde puede aprender Python gratis. Él ha curado esta trampa Python que cubre los conceptos básicos de Python como cadenas, variables, recepción de entradas, operaciones aritméticas, operadores, sentencias if, bucles, tuplas, funciones, excepciones, diccionarios, clases, módulos, herencia, paquetes, bibliotecas estándar, Pypi, y más.

Python para la ciencia de datos: De nuevo, se trata de una estupenda hoja de trucos de Python de una página para aprender los fundamentos de este lenguaje de programación, especialmente útil en la ciencia de datos. Puede echar un vistazo rápido a los tipos de datos y conversiones, variables y cálculos, listas y operaciones y métodos, cadenas y métodos de operaciones, bibliotecas, matrices Numpy e instalación de Python.

ehmatthes.github.io: Esta hoja de trucos de Python es útil si quiere probar ejercicios para un tema específico de Python o mientras trabaja en proyectos. Cubre reglas sintácticas y conceptos importantes. Puede ver hojas sueltas para centrarse en un solo tema a la vez y también se puede imprimir. Cubre listas, diccionarios, bucles, sentencias si y mientras que , funciones, clases, pruebas de código, excepciones y archivos, Pygame, Plotly, Django, Matplotlib y una hoja de trucos extra.

Python real: Otra hoja completa de trucos de Python que puede consultar es de Real Python. Han explicado muy bien los conceptos básicos de Python con sintaxis y ejemplos. Los temas que cubre son primitivos como números, cadenas y booleanos; colecciones como listas y diccionarios, sentencias de control, bucles y funciones.

Cheatografía: Se trata de una hoja de trucos de Python de 2 páginas que puede consultar rápidamente durante su proyecto de Python. Cubre las variables sys de Python, sys.argv, métodos especiales, métodos de cadena, métodos de archivo, métodos de lista, variables os de Python, métodos DateTime, e índices y cortes de Python.

gto76: Acceda a esta completa hoja de trucos de Python desde GitHub y consúltela cuando esté atascado. El creador ha incluido sintaxis para cada concepto de Python desde niveles principiantes hasta avanzados. Cubre listas, rangos, enumeraciones, tuplas, diccionarios, generadores e iteradores; tipos de datos, bibliotecas como Numpy, Games, Data, Image, Audio, Logging, Scraping, etc., threading, introspección, metaprogramación, operadores y mucho más.

Conclusión

Las hojas de trucos de Python que hemos cubierto en este artículo tienen como objetivo ayudarle con conceptos rápidos de Python desde lo básico a lo avanzado. Guárdelas como marcadores y consúltelas mientras programa o trabaja en un proyecto. Le ahorrarán tiempo y evitarán que se quede atascado.

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