Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados, especialmente en ciencia de datos. Con la aparición de la tecnología y la ciencia de datos, el uso de Python ha aumentado rápidamente en todo el mundo.
El lenguaje es versátil, flexible, fácil de depurar, viene con extensas bibliotecas y marcos, y tiene una comunidad sólida, lo que lo convierte en una opción excepcional para aplicaciones modernas. Además, es muy legible, utiliza una sintaxis simple y es fácil de aprender en comparación con otros lenguajes de programación.
Sin embargo, aún necesitaría ayuda durante la programación, ya que no puede recordar todo a pesar de que comprende el concepto. Y si continúa buscando recursos para despejar sus dudas, lleva mucho tiempo.
Aquí es donde la hoja de trucos de Python entra en escena. Hemos seleccionado algunas de las mejores hojas de trucos que puede consultar durante la programación y evitar cualquier pequeña duda que pueda surgir, especialmente durante sus primeros años.
Por lo tanto, disfrute revisando estas hojas de trucos de Python y márquelas en su navegador para acceder a ellas cuando las necesite.
Pythoncheatsheet.org: Esta es una hoja de trucos completa de Python a la que puede consultar siempre que necesite ayuda. Cubre conceptos básicos de Python, funciones, control de flujo, manejo de excepciones, estructuras de datos, listas, conjuntos, bucles, depuración, Ñame, JSON y archivos de configuración, clases de datos, administrador de contexto, entornos virtuales y más.
Perso.limsi.fr: Si desea echar un vistazo rápido a una referencia con conceptos de Python en una sola página, esta hoja de trucos es para usted. Esta excelente referencia cubre temas de Python 3 desde el nivel principiante hasta el intermedio, incluidos conceptos básicos, módulos, conversiones, tipos de contenedores, condicionales y más.
Configuración del sitio web: Este truco de Python está disponible en formato PDF e incluye todos los conceptos básicos y algunos intermedios de Python. Los temas cubiertos son tipos de datos, creación de una cadena, operadores matemáticos, definición de funciones, listas, tuplas, declaraciones condicionales, diccionarios, bucles, manejo de excepciones y resolución de errores.
Campamento de datos: Esta hoja de trucos es enormemente útil para los principiantes en Python para la ciencia de datos. Cubre tipos de datos, variables, cadenas, listas, paquetes de Python para informática científica, bibliotecas, matrices Numpy y más.
Programandoconmosh.com: Mosh tiene un famoso Canal de Youtube donde puedes aprender Python gratis. Ha curado este truco de Python que cubre los conceptos centrales de Python, como cadenas, variables, recepción de entradas, operaciones aritméticas, operadores, declaraciones if, bucles, tuplas, funciones, excepciones, diccionarios, clases, módulos, herencia, paquetes, bibliotecas estándar, Pypi. , y más.
Python para ciencia de datos: De nuevo, esto es un stellar Hoja de trucos de Python de una página para aprender los conceptos básicos de este lenguaje de programación, especialmente útil en ciencia de datos. Puede echar un vistazo rápido a los tipos de datos y las conversiones, las variables y los cálculos, las listas, las operaciones y los métodos, las cadenas y los métodos de operaciones, las bibliotecas, las matrices Numpy y la instalación de Python.
ehmatthes.github.io: Esta hoja de trucos de Python es útil si desea probar ejercicios para un tema específico de Python o mientras trabaja en proyectos. Cubre reglas de sintaxis y conceptos importantes. Puede ver hojas sueltas para enfocarse en un solo tema a la vez y también es fácil de imprimir. Cubre listas, diccionarios, bucles, if y mientras declaraciones, funciones, clases, pruebas de código, excepciones y archivos, Pygame, Plotly, Django, Matplotlib y una hoja de trucos adicional.
Pitón real: Otra hoja de trucos completa de Python a la que puede consultar es de Real Python. Han explicado los conceptos básicos de Python maravillosamente con sintaxis y ejemplos. Los temas que cubre son primitivos como números, cadenas y booleanos; colecciones como listas y diccionarios, declaraciones de control, ciclos y funciones.
Queatografía: Esta es una hoja de trucos de Python de 2 páginas a la que puede consultar rápidamente durante su proyecto de Python. Cubre las variables sys de Python, sys.argv, métodos especiales, métodos de cadena, métodos de archivo, métodos de lista, variables del sistema operativo Python, métodos DateTime e índices y segmentos de Python.
gto76: Acceda a esta completa hoja de trucos de Python desde GitHub y consúltela cuando se atasque. El creador ha incluido sintaxis para todos los conceptos de Python, desde principiantes hasta niveles avanzados. Cubre listas, rango, enumera, tupla, diccionarios, generador e iterador; tipos de datos, bibliotecas como Numpy, juegos, datos, imagen, audio, registro, raspado, etc., subprocesos, introspección, metaprogramación, operadores y más.
Conclusión
EL Python Las hojas de trucos que hemos cubierto en este artículo tienen como objetivo ayudarlo con conceptos rápidos de Python, desde lo básico hasta lo avanzado. Guárdelos como marcadores y consúltelos mientras programa o trabaja en un proyecto. Le ahorrará tiempo y evitará que se atasque.
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