Los bugs son la peor pesadilla de cualquier desarrollador. En el mejor de los casos, detectamos los errores durante el desarrollo y las pruebas. Pero incluso entonces, pueden llevar horas de frustrante depuración antes de resolverse. En el peor, se cuelan en la base de código de producción, donde causan estragos, provocando el mal funcionamiento del software.
Esto puede dar lugar a pequeños inconvenientes para los usuarios finales o a grandes catástrofes potencialmente mortales. En cualquier caso, los desarrolladores deben esforzarse por detectar y eliminar los fallos lo antes posible.
En este artículo, exploraremos un método para lograr esto en Python llamado linting y exploraremos las mejores herramientas y plataformas de linting en Python.
¿Qué es el linting y qué son los linters de Python?
El linting es una forma de análisis estático automatizado de código que se realiza para detectar errores estilísticos y programáticos. El nombre linting procede de la utilidad de Unix Lint utilizada para examinar el código fuente escrito en el lenguaje de programación C.
Con los años, el linting ha crecido más allá del lenguaje de programación C y ahora se realiza también para el código fuente en los lenguajes más populares, incluido Python. Python Linters son las herramientas utilizadas para realizar linting para diferentes programas Python.
¿Por qué son importantes los linting en la programación?
- Linting reduce el número de errores en el código de producción mediante la comprobación de su código para usted. Funciona como un par de ojos extra que le ayudan a detectar errores a tiempo y con menos esfuerzo. Como resultado, mejora su productividad y la calidad de su código.
- También ayuda a optimizar el código en términos de eficiencia y rendimiento, marcando las construcciones no utilizadas, como las variables y el código inalcanzable. Esto ayudará a reducir el tamaño del código fuente y el programa distribuido resultante.
- También ayuda a estandarizar el código sustituyendo tabulaciones por espacios o al revés para que el código base se escriba de forma coherente.
- Linting facilita la revisión del código porque garantiza al revisor que ya se cumplen ciertas normas. Esto significa que el revisor del código no tiene que comprobar si todas las variables utilizan casos serpiente, por ejemplo.
Hay muchas herramientas que puede utilizar para pelar su código Python. Para elegir la mejor herramienta, tiene que tener en cuenta las características que ofrece, como el tamaño del conjunto de reglas, la flexibilidad, el coste y la capacidad de compartir reglas con otros miembros del equipo.
Teniendo en cuenta esos y muchos otros aspectos, he aquí una lista de las mejores herramientas.
Ruff

Ruff es un linter Python creado por Astral. Es gratuito y de código abierto. Ruff está escrito en Rust y es, por tanto, increíblemente rápido en comparación con otros linters. Se instala fácilmente mediante pip y aplica más de 500 reglas a su base de código.
Además, Ruff se integra bien con editores como Visual Studio Code, Neovim, Sublime Text y otros. Tiene soporte para auto-fix, por lo que puede corregir errores fácilmente sin necesidad de reescribir el código usted mismo.
En el momento de escribir estas líneas, Ruff se encuentra en la versión 0.0.267, lo que significa que puede que no funcione exactamente bien, y podría haber cambios de última hora antes de que llegue a la versión 1.
Sonar

Sonarlint es una herramienta gratuita de linting que se implementa como un plug-in IDE. Se puede instalar con la mayoría de los principales IDE, como Visual Studio Code, PyCharm y Eclipse.
Además de Python, también es compatible con otros lenguajes como JavaScript, Java y C . Se ejecuta a medida que escribe código, lo que le proporciona información instantánea y en tiempo real para corregir su código.
Con Sonarlint, puede integrarse con SonarQube o SonarCloud para poder compartir estándares de código en equipo. Esto ayuda a la estandarización del código y a seguir las mejores prácticas del equipo.
pytype
pyType es un popular linter creado y utilizado por Google para sus numerosos proyectos Python. Su uso es gratuito y es de código abierto. PyType comprueba su código e infiere tipos. Esto significa que puede comprobar su código en busca de errores relacionados con tipos sin necesidad de que escriba anotaciones explícitas de tipos.
Además, pyType comprueba el código de diferentes archivos para asegurar su corrección. Puede instalarse con pip y utilizarse como una herramienta de línea de comandos.
PyType fue desarrollado y probado en Linux. Por lo tanto, funciona mejor en una máquina Linux. Para MacOS, PyType requiere OSX versión 10.7 o superior y XCode versión 8 o superior. Actualmente, no es compatible con Windows a menos que lo utilice en el subsistema Windows para Linux.
Codacy

Codacy es una herramienta de linting de pago con un plan gratuito para desarrolladores de código abierto. Puede ayudarle a identificar problemas en su código, incluyendo vulnerabilidades de seguridad y errores.
Con Codacy, puede establecer normas de código para una organización, y estas normas se aplicarán en los diferentes equipos y proyectos. También puede obtener una visión general de los problemas más comunes en su código y cómo resolverlos. Además, también proporciona anotaciones en línea.
Codacy también puede integrarse en flujos de trabajo con herramientas como Git, Jira Software, Slack y proveedores de git como GitLab y BitBucket. Es compatible con más de 40 de los lenguajes de programación más populares.
PyLint
PyLint es una popular herramienta de linting de Python. Es gratuita y de código abierto. PyLint puede hacer cumplir normas de codificación como limitar la longitud de las líneas y garantizar que los nombres de las variables siguen las convenciones. Además, también detecta errores como módulos no importados.
Puede personalizar PyLint mediante archivos de configuración. Se integra bien con Emacs, Vim, Eclipse, Spyder y TextMate. PyLint puede automatizarse utilizando herramientas como Apycot, Hudson o Jenkins para construir pipelines CI/CD. Para instalar PyLint, puede utilizar gestores de paquetes en Linux o Pip en Windows y MacOS.
Flake8

Flake8 es un linter de Python gratuito y de código abierto. Verifica PEP8, pyflakes y la complejidad circular. En general es muy preciso, produciendo un bajo número de falsos positivos. Esto resulta en un mejor código en general y una mejor experiencia de desarrollo.
Puede añadir Flake8 a su IDE o editor de Python, como PyCharm o Sublime Text. Flake8 es compatible tanto con Python 2 como con Python 3. Alternativamente, puede ejecutarlo desde la línea de comandos o como un paquete de Python.
Flake8 es personalizable, ya que le permite pasar opciones al comando. Para reutilizar las opciones, Flake8 le permite almacenarlas en un archivo de configuración.
Negro
Black es un linter Python inflexible y obstinado. Como resultado, es rápido y determinista. Es determinista porque utiliza sus propias normas internas y las hace cumplir en los distintos proyectos.
Esto garantiza que el código linteado por black tenga el mismo aspecto independientemente del proyecto. Black se encuentra entre las herramientas más populares utilizadas por notables proyectos de código abierto como Pytest, Django y SQLAlchemy.
Organizaciones como Facebook, Mozilla y Tesla utilizan Black para sus proyectos Python. Black es un proyecto de código abierto.
autopep8
autopep8 es un popular forrador de Python que forra el código para que se ajuste a la guía de estilo PEP8, que es la guía de estilo oficial para el código Python. A diferencia de otros linters de código, Autopep8 se centra en arreglar el formato de su código y no modifica la lógica ni la estructura del mismo.
Autopep8 también proporciona una serie de opciones de configuración para personalizar su comportamiento. Puede especificar preferencias de formato, activar o desactivar reglas específicas, controlar el límite de longitud de línea y configurar otros aspectos según los requisitos de su proyecto. Como la mayoría de los linters, se integra bien con los IDE y editores existentes.
Pychecker
PyChecker es un linter de Python que ayuda a identificar problemas como código no alcanzable, variables no utilizadas y parámetros no asignados. Ayuda a los desarrolladores a encontrar errores más rápidamente y hace que su código sea más fácil de mantener.
Se puede utilizar desde la línea de comandos, lo que ayuda a lint proyectos enteros con un solo comando. Esto se debe a que puede recorrer recursivamente todos los archivos en un directorio, linting ellos. También se puede utilizar dentro del código Python y puede analizar código escrito en cualquier estilo. Cumple con PEP8 y otras directrices de formato.
Pylama
Pylama es una envoltura para varios linters individuales. Se integra con varios linters bien conocidos, como Pylint, PyFlakes, pycodestyle, Mypy y otros. Al utilizar varios linters, proporciona un análisis exhaustivo de la calidad del código y aplica una amplia gama de normas de codificación.
A menudo se integra en sistemas de integración continua como GitHub Actions. Pylama también funciona desde la línea de comandos y puede integrarse con la mayoría de IDEs y editores de código.
Palabras finales
Este artículo ha tratado sobre linting y las herramientas comunes que puede utilizar para linting su proyecto Python. Las herramientas de linting de Python son una parte popular de las herramientas de desarrollo de Python, y mejoran su productividad.
A continuación, eche un vistazo a las herramientas CSV para convertir, formatear, validar y mucho más.