Se puede rastrear el origen de la computación en la nube de vuelta a los años 1990 cuando las empresas de telecomunicaciones incluyeron por primera vez redes privadas virtuales en sus ofertas.
En aquel entonces, el término "cloud”Se refiere al espacio informático entre un proveedor y un usuario final.
La verdadera revolución en el campo de la computación en la nube se produjo en 1999 cuando Salesforce.com entró en escena. Salesforce.com es considerado el pionero de la computación en la nube, como lo conocemos hoy.
Era Salesforce que aplicaciones empresariales entregadas a los usuarios finales a través de Internet.
Poco después de Salesforce.com, Amazon lanzó sus servicios minoristas basados en la web en 2002. Brindó una serie de servicios basados en la nube, como almacenamiento y computación.
Google se subió al tren de la nube en 2008, cuando introdujo Google App Engine. Fue en 2010 cuando la empresa introdujo Almacenamiento de Google.
El costo creciente de la electricidad y la demanda de escalabilidad es lo que lidera la revolución de la nube. Hoy, la computación en nube es la palabra de moda. El mercado de servicios de nube pública se situó en $227.8 millones de dólares en 2018 y se espera que crezca en 50% en 2022.
Los principales actores del mercado son:
- microsoft Azure
- Google Cloud Platform (GCP)
- Servicios Web de Amazon (AWS)
- Nube de IBM
Aunque GCP va a la zaga de AWS con respecto a la participación de mercado, está desarrollando su músculo y tratando de ponerse al día rápido. Esto se puede ver en el hecho de que Google pudo calificar a Spotify y Apple de Amazon.
Recientemente, Planet Labs, Lush Cosmetics y Evernote también optaron por la nube de Google porque les ayudó a satisfacer sus necesidades específicas.
Aquí hay cuatro razones por las que debería preferir Google Cloud sobre otros.
Pricing
Una de las razones por las Planet Labs pasó a Google se debió a precios favorables. Lo que distingue a Google de Amazon Web Services es que ofrece solo un tipo de plan de precios, en el que paga mensualmente según su uso.
El uso mínimo es de diez minutos y se redondea al minuto más cercano.
uno entractive La característica de precios que ofrece Google es Descuentos por uso comprometido. Bajo este esquema, puede adquirir “una cantidad específica de vCPU y memoria para hasta un 57% de descuento fuera de los precios regulares " si compromete el uso durante 1 o 3 años. Una ventaja adicional es que todas las máquinas virtuales se incluyen en uso.
Amazon, por otro lado, ofrece varios planes complejos. Además, se redondea a la hora más cercana a un minuto, lo que lo hace caro.
Además, Amazon ofrece descuentos comprometidos, pero solo para una máquina virtual. Google también se ha comprometido con sus usuarios a traspasar cualquier reducción de precio que la empresa logre debido a una mejora de la tecnología.
Speed
Aunque Amazon puede tener una mayor cantidad de servicios que ofrecer, Google lidera a Amazon en cuanto a velocidad. El año pasado, Google anunció que está invirtiendo en Sistema de cable más rápido a través del cual podrá proporcionar a sus clientes de Google Cloud y Google App una velocidad de hasta 10Tbs (Terabits por segundo).
El cable se encuentra bajo el Océano Pacífico y Google es uno de los seis miembros que tienen acceso a él. El cable tiene conexiones para cubrir toda la costa oeste de Estados Unidos y todas las principales ciudades de Japón. Además, puede conectarse con los principales centros de Asia.
La velocidad considerablemente mejora el rendimiento. Según TechCrunch, a pesar de que la informática y el almacenamiento están separados en Google Compute Engine, debido a las velocidades súper rápidas, para el usuario, parece como si fuera uno.
Las velocidades más altas también afectan los costos y permiten un mayor procesamiento de datos en menos tiempo. Según Google gerente de producto Amit Aggarwal, los costos de redes no se han reducido tanto como los costos de almacenamiento e informática. Por lo tanto, la red física masiva de Google es lo que le da una ventaja sobre otros servicios.
Google también es conocido por proporcionar una infraestructura de red de baja latencia.
Live migration
En comparación con otros servicios, Google ofrece migración en vivo de máquinas virtuales entre máquinas host, que permite a las empresas estar en funcionamiento las 24 horas del día, los 7 días de la semana sin ningún obstáculo en el rendimiento. Google introdujo este servicio en 2014. "Estamos introduciendo un mantenimiento transparente que combina software y datos
Google lanzó este servicio en 2014. “Estamos presentando mantenimiento transparente que combina las innovaciones de software y centros de datos con tecnología de migración en vivo para realizar un mantenimiento proactivo mientras sus máquinas virtuales siguen funcionando ".
El mantenimiento en vivo permite a la empresa reparar y actualizar software, incluidos los programas relacionados con la seguridad, sin reiniciar las máquinas.
Otros servicios, por otro lado, le envían un correo electrónico de antemano para que sus máquinas se apaguen y se reasignen a otro host.
Una de las razones por las Evernote migrado a Google era para que no tuviera que lidiar con ningún bloqueo. Además, en caso de fallas, la empresa reinicia automáticamente las máquinas virtuales, por lo que están en línea en minutos.
Big data
Si bien Amazon Web Services es mejor conocido por su computación e infraestructura, Azure por su sistema operativo, Google se destaca por su análisis de datos.
Almacenamiento en la nube de herramientas innovadoras de Google como Google gran consulta, y herramientas de procesamiento de datos por lotes y en tiempo real, como Flujo de datos de Google Cloudy Google Cloud Dataproc puede proporcionarle información valiosa.
BigQuery, por ejemplo, es un almacén de datos completamente administrado que le permite procesar cantidades masivas de datos a velocidades superrápidas.
Según Google, sus clientes consideran herramientas como BigQuery como "casi mágico”Ya que lo que solía tomar horas ahora se puede hacer en minutos.
La computación en la nube es la comidilla de la ciudad. El mercado se volverá más competitivo a medida que las empresas aprendan a contener los costos con sus mejores prácticas.
En la conferencia Google Cloud Next de 2017 en San Francisco, la compañía anunció que su enfoque para la nube sería análisis de datos y aprendizaje automático.
Google confirmó que sus ingenieros habían realizado 500 lanzamientos en la plataforma. La compañía también ha realizado diversas alianzas con gigantes como SAP y banco internacional HSBC que se basan en análisis de macrodatos.
Google también reveló algunas novedades aprendizaje automático e inteligencia artificial herramientas en la conferencia. Google puede estar rezagado con respecto a Amazon por ahora, pero al ritmo al que está aumentando sus esfuerzos, no pasará mucho tiempo antes de que Google se ponga al día.
Si está interesado en aprender a utilizar Google Cloud, le recomendaría realizar un curso en línea ofrecido por Coursera.
