4 razones para elegir Google Cloud

El origen de la computación en nube puede rastrearse volver a los años 90 cuando las empresas de telecomunicaciones incluyeron por primera vez las redes privadas virtuales en su oferta.

Por aquel entonces, el término "nube" se refiere al espacio informático entre un proveedor y un usuario final.

La verdadera revolución en el campo de la computación en nube se produjo en 1999, cuando Salesforce.com entró en escena. Salesforce.com está considerada la pionera de la computación en nube, tal y como la conocemos hoy en día.

Fue Salesforce quien aplicaciones empresariales entregadas a los usuarios finales a través de Internet.

Poco después de Salesforce.com, Amazon lanzó sus servicios minoristas basados en la web en 2002. Ofrecía multitud de servicios basados en la nube, como almacenamiento y computación.

Google se subió al carro de la nube en 2008, cuando presentó Google App Engine. Fue en 2010 cuando la empresa introdujo Almacenamiento de Google.

El aumento del coste de la electricidad y la demanda de escalabilidad es lo que ha llevado a la revolución de la nube. Hoy en día, computación en nube es la palabra de moda. El mercado de servicios de nube pública se situó en $227.800 millones en 2018 y se espera que crezca un 50% en 2022.

Los principales actores del mercado son:

• Microsoft Azure
• Plataforma en nube de Google (GCP)
• Servicios web de Amazon (AWS)
• Nube de IBM

Aunque GCP va a la zaga de AWS en cuanto a cuota de mercado, está ganando músculo e intentando ponerse al día rápidamente. Así lo demuestra el hecho de que Google haya podido arrebatar Spotify y Apple a Amazon.

Recientemente, Planet Labs, Lush Cosmetics y Evernote también optaron por la nube de Google porque les ayudó a satisfacer sus necesidades específicas.

Aquí tienes cuatro razones por las que deberías preferir Google Cloud a los demás.

Precios

Una de las razones por las que Planet Labs se pasa a Google se debió a los precios favorables. Lo que diferencia a Google de Amazon Web Services es que solo ofrece un tipo de plan de precios, en el que pagas mensualmente según tu uso.

El uso mínimo es de diez minutos, y se redondea al minuto más próximo.

Una atractiva función de precios que ofrece Google son los Descuentos por Uso Comprometido. Con este plan, puedes comprar "una cantidad específica de vCPUs y memoria para hasta un 57% descuento de los precios normales". si se compromete a utilizarlo durante 1 o 3 años. Una ventaja añadida es que el uso incluye todas las máquinas virtuales.

Amazon, en cambio, ofrece varios planes complejos. Además, redondea a la hora más cercana que a un minuto, lo que lo encarece.

Además, Amazon ofrece descuentos comprometidos, pero sólo para una máquina virtual. Google también se ha comprometido con sus usuarios a repercutir cualquier reducción de precios que la empresa consiga gracias a una mejora de la tecnología.

Velocidad

Aunque Amazon pueda ofrecer un mayor número de servicios, Google le lleva la delantera en cuanto a velocidad. El año pasado, Google anunció que está invirtiendo en la Sistema de cable más rápido a través del cual podrá ofrecer a sus clientes de Google Cloud y Google App una velocidad de hasta 10Tbs (Terabits por segundo).

El cable se encuentra bajo el Océano Pacífico, y Google es uno de los seis miembros que tienen acceso a él. El cable tiene conexiones para cubrir toda la costa oeste de Estados Unidos y las principales ciudades de Japón. Además, puede conectar con los principales centros de Asia.

La velocidad considerablemente mejora el rendimiento. Según TechCrunchAunque la computación y el almacenamiento están separados en Google Compute Engine, debido a las velocidades superrápidas, para el usuario parece como si fueran uno solo.

Una mayor velocidad también repercute en los costes y permite procesar más datos en menos tiempo. Según Google jefe de producto Amit Aggarwal, los costes de red no han bajado tanto como los de almacenamiento y computación. De ahí que la enorme red física de Google sea lo que le da ventaja sobre otros servicios.

Google también es conocido por proporcionar una infraestructura de red de baja latencia.

Migración en directo

En comparación con otros servicios, Google ofrece migración en vivo de máquinas virtuales entre máquinas anfitrionasque permite a las empresas funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin que su rendimiento se vea afectado. Google introdujo este servicio en 2014. "Estamos introduciendo un mantenimiento transparente que combina software y datos...

Google lanzó este servicio ya en 2014. "Estamos introduciendo mantenimiento transparente que combina innovaciones de software y centros de datos con tecnología de migración en vivo para realizar un mantenimiento proactivo mientras sus máquinas virtuales siguen funcionando".

El mantenimiento en directo permite a la empresa reparar y actualizar el software, incluidos los programas relacionados con la seguridad, sin reiniciar las máquinas.

Otros servicios, en cambio, te envían un correo electrónico de antemano avisándote de que tus máquinas se apagarán y se reasignarán a otro host.

Una de las razones por las que Evernote migrado a Google para no tener que lidiar con ningún bloqueo. Además, en caso de fallos, la empresa reinicia automáticamente las máquinas virtuales, por lo que están en línea en cuestión de minutos.

Grandes datos

Mientras que Amazon Web Services es más conocido por su computación e infraestructura, Azure por su sistema operativo, Google destaca por su analítica de datos.

Las innovadoras herramientas de almacenamiento en la nube de Google, como Google BigQuery, y herramientas de tratamiento de datos por lotes y en tiempo real, como Flujo de datos de Google Cloudy Google Cloud Dataproc pueden proporcionarle información muy valiosa.

BigQuery, por ejemplo, es un almacén de datos totalmente gestionado que permite procesar cantidades ingentes de datos a velocidades superrápidas.

Según Google, sus clientes consideran que herramientas como BigQuery son "casi mágico", ya que lo que antes llevaba horas ahora puede hacerse en cuestión de minutos.

Computación en nube está en boca de todos. El mercado va a ser más competitivo a medida que las empresas aprendan a contener los costes con sus mejores prácticas.

En la conferencia Google Cloud Next de 2017 en San Francisco, la compañía anunció que su enfoque para la nube sería análisis de datos y aprendizaje automático.

Google confirmó que sus ingenieros habían realizado 500 lanzamientos en la plataforma. La empresa también ha llevado a cabo varias asociaciones con gigantes como SAP y banco internacional HSBC que se basan en el análisis de macrodatos.

Google también ha revelado algunas novedades aprendizaje automático e inteligencia artificial en la conferencia. Puede que Google vaya por detrás de Amazon por ahora, pero al ritmo al que está intensificando sus esfuerzos, no pasará mucho tiempo antes de que Google le alcance.

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