Sepa cómo funciona su Redis, cuándo puede romperse, rendimiento, velocidad de transferencia de datos y más con las siguientes herramientas brillantes.
La popularidad y el uso de Redis (Remote Dictionary Service) han aumentado en los últimos años.
No solo para aplicaciones empresariales, sino también pequeñas y medianas. Incluso, puedes usar Redis en WordPress para el almacenamiento en caché y el rendimiento es mucho mejor. Si está interesado en aprender Redis desde cero, consulte este curso en línea.
Como desarrollador o administrador de sistemas de una aplicación empresarial, debe conocer la realización de evaluaciones comparativas para conocer el rendimiento y la capacidad de su aplicación. El punto de referencia de Redis es ligeramente diferente al servidor web. La buena noticia es que hay muchas herramientas gratuitas disponibles para que pueda elegir lo que funcione para usted.
Listo para explorar?
Redis-benchmark
Aproveche la utilidad de evaluación comparativa incorporada de Redis llamada redis-benchmark. Está incluido en la instalación de Redis y se puede ejecutar con solo escribir redis-benchmark en UNIX. También está disponible en Windows y el ejecutable es redis-benchmark.exe.
Veamos los siguientes ejemplos.
Envío de un millón de solicitudes contra 192.168.0.100
root@gf-lab:~# redis-benchmark -h 192.168.0.100 -p 6379 -n 1000000
====== PING_INLINE ======
1000000 requests completed in 30.62 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
61.85% <= 1 milliseconds
99.55% <= 2 milliseconds
99.93% <= 3 milliseconds
99.96% <= 4 milliseconds
99.98% <= 5 milliseconds
99.99% <= 6 milliseconds
99.99% <= 7 milliseconds
100.00% <= 8 milliseconds
100.00% <= 9 milliseconds
100.00% <= 9 milliseconds
32653.06 requests per second1 millón de solicitudes se completaron en 30.62 segundos. Preste atención también a la última línea, se atienden ~ 32653 solicitudes por segundo.
Si observa detenidamente, el tamaño de la carga útil es de 3 bytes. Esa es la configuración predeterminada y para personalizar puede usar -d parámetro. La siguiente prueba es para solicitudes de 100k con una carga útil de 1 MB.
root@gf-lab:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000
====== PING_INLINE ======
100000 requests completed in 2.80 seconds
50 parallel clients
1000000 bytes payload
keep alive: 1
73.19% <= 1 milliseconds
99.95% <= 2 milliseconds
100.00% <= 2 milliseconds
35676.06 requests per second¿Notaste los clientes paralelos? Son 50 por defecto y para ajustar, puedes usar -c parámetro. El siguiente ejemplo es para 200 clientes.
root@gf-lab:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000 -c 200
====== PING_INLINE ======
100000 requests completed in 3.77 seconds
200 parallel clients
1000000 bytes payload
keep alive: 1
0.00% <= 1 milliseconds
2.99% <= 2 milliseconds
18.95% <= 3 milliseconds
45.81% <= 4 milliseconds
69.65% <= 5 milliseconds
86.58% <= 6 milliseconds
95.79% <= 7 milliseconds
98.88% <= 8 milliseconds
99.78% <= 9 milliseconds
99.96% <= 10 milliseconds
100.00% <= 10 milliseconds
26532.24 requests per secondComo puede ver con 200 clientes, tomó más tiempo y el procesamiento también se hizo más lento. Pero eso es lo esperado y esto ayuda a encontrar el rendimiento real de la aplicación.
¿No está satisfecho con la herramienta de referencia de Redis? no se preocupe, hay más como sigue.
Redis-cli
¿Solo te interesa la información de latencia?
Claro, puedes usar redis-cli enviado con el servidor Redis. Puedes ejecutar con --latency parámetro.
root@gf-lab:~# redis-cli --latency
min: 0, max: 1, avg: 0.16 (1056 samplesDe forma predeterminada, la muestra de latencia es cada segundo, pero puede cambiar con -i cambie si es necesario.
Memtier Benchmark
Benchmark Memtier by Redis Labs es compatible con Redis y Memcache, ambos. Es una herramienta de evaluación comparativa avanzada con varias opciones de prueba, como las siguientes.
- Prueba Redis protegido con contraseña
- Ejecute el cliente en modo de clúster
- Número de suministro de clientes, solicitudes, hilos, tamaño de datos,
- Ajustar la relación SET y GET
y mucho mas ...
Aquí hay un informe de prueba rápido.
root@gf-lab:~# memtier_benchmark
[RUN #1] Preparing benchmark client...
[RUN #1] Launching threads now...
[RUN #1 100%, 133 secs] 3 threads: 1993223 ops, 15083 (avg: 14877) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 631.04KB/sec), 13.30 (avg: 13.44) msec latenc[RUN #1 100%, 134 secs] 0 threads: 2000000 ops, 15083 (avg: 14911) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 632.52KB/sec), 13.30 (avg: 13.41) msec latency
4 Threads
50 Connections per thread
10000 Requests per client
ALL STATS
=========================================================================
Type Ops/sec Hits/sec Misses/sec Latency KB/sec
-------------------------------------------------------------------------
Sets 1354.30 --- --- 13.40200 104.30
Gets 13528.13 0.00 13528.13 13.41000 526.98
Waits 0.00 --- --- 0.00000 ---
Totals 14882.43 0.00 13528.13 13.40900 631.28
Request Latency Distribution
Type <= msec Percent
------------------------------------------------------------------------
SET 0.055 0.00
SET 0.063 0.00
SET 0.110 0.00
SET 0.140 0.00
SET 0.160 0.00
SET 0.170 0.00
SET 0.180 0.00
SET 0.210 0.01
SET 0.230 0.01
SET 0.280 0.01
SET 0.300 0.01
SET 0.360 0.01
SET 0.440 0.01
SET 0.460 0.01
SET 0.480 0.01
SET 0.510 0.01
SET 0.570 0.01
SET 0.590 0.01
SET 0.610 0.01
SET 0.630 0.01
SET 0.640 0.02
SET 0.670 0.02
SET 0.680 0.02
SET 0.710 0.02
SET 0.730 0.02
SET 0.740 0.02
SET 0.750 0.02
SET 0.760 0.02
SET 0.770 0.02
SET 0.780 0.02
SET 0.790 0.02
SET 0.820 0.02
SET 0.840 0.02
SET 0.850 0.03
SET 0.870 0.03
SET 0.880 0.03
SET 0.900 0.03
SET 0.930 0.03
SET 0.940 0.03
SET 0.950 0.03
SET 0.960 0.03
SET 0.970 0.03
SET 1.000 0.03
SET 1.100 0.04
SET 1.200 0.05
SET 1.300 0.06
SET 1.400 0.07
SET 1.500 0.08
SET 1.600 0.08
SET 1.700 0.09
SET 1.800 0.10
SET 1.900 0.10
SET 2.000 0.11
SET 2.100 0.12
SET 2.200 0.12
SET 2.300 0.13
SET 2.400 0.14
SET 2.500 0.16
SET 2.600 0.18
SET 2.700 0.21
SET 2.800 0.24
SET 2.900 0.25
SET 3.000 0.26
SET 3.100 0.27
SET 3.200 0.28
SET 3.300 0.28
SET 3.400 0.29
SET 3.500 0.30
SET 3.600 0.32
SET 3.700 0.35
SET 3.800 0.37
SET 3.900 0.39
SET 4.000 0.42
SET 4.100 0.45
SET 4.200 0.48
SET 4.300 0.52
SET 4.400 0.55
SET 4.500 0.59
SET 4.600 0.63
SET 4.700 0.68
SET 4.800 0.73
SET 4.900 0.77
SET 5.000 0.82
SET 5.100 0.88
SET 5.200 0.93
SET 5.300 0.99
SET 5.400 1.06
SET 5.500 1.12
SET 5.600 1.18
SET 5.700 1.25
SET 5.800 1.33
SET 5.900 1.40
SET 6.000 1.47
SET 6.100 1.56
SET 6.200 1.64
SET 6.300 1.73
SET 6.400 1.81
SET 6.500 1.92
SET 6.600 2.00
SET 6.700 2.10
SET 6.800 2.21
SET 6.900 2.32
SET 7.000 2.44
SET 7.100 2.57
SET 7.200 2.69
SET 7.300 2.80
SET 7.400 2.95
SET 7.500 3.09
SET 7.600 3.24
SET 7.700 3.37
SET 7.800 3.52
SET 7.900 3.68
SET 8.000 3.84
SET 8.100 4.02
SET 8.200 4.17
SET 8.300 4.34
SET 8.400 4.49
SET 8.500 4.65
SET 8.600 4.84
SET 8.700 5.03
SET 8.800 5.20
SET 8.900 5.38
SET 9.000 5.59
SET 9.100 5.78
SET 9.200 6.01
SET 9.300 6.22
SET 9.400 6.45
SET 9.500 6.72
SET 9.600 7.05
SET 9.700 7.35
SET 9.800 7.66
SET 9.900 7.99
SET 10.000 10.29
SET 11.000 17.47
SET 12.000 39.07
SET 13.000 62.05
SET 14.000 76.14
SET 15.000 83.95
SET 16.000 88.77
SET 17.000 91.73
SET 18.000 93.54
SET 19.000 94.82
SET 20.000 95.90
SET 21.000 96.80
SET 22.000 97.62
SET 23.000 98.26
SET 24.000 98.74
SET 25.000 99.07
SET 26.000 99.31
SET 27.000 99.49
SET 28.000 99.65
SET 29.000 99.71
SET 30.000 99.76
SET 31.000 99.82
SET 32.000 99.86
SET 33.000 99.89
SET 34.000 99.91
SET 35.000 99.93
SET 36.000 99.96
SET 37.000 99.97
SET 38.000 99.98
SET 39.000 99.99
SET 40.000 99.99
SET 41.000 99.99
SET 42.000 100.00
SET 43.000 100.00
SET 45.000 100.00
SET 46.000 100.00
---
GET 0.053 0.00
GET 0.054 0.00
GET 0.055 0.00
GET 0.067 0.00
GET 0.068 0.00
GET 0.076 0.00
GET 0.082 0.00
GET 0.086 0.00
GET 0.100 0.00
GET 0.110 0.00
GET 0.120 0.00
GET 0.130 0.00
GET 0.140 0.00
GET 0.150 0.00
GET 0.160 0.00
GET 0.170 0.00
GET 0.190 0.00
GET 0.200 0.00
GET 0.210 0.00
GET 0.220 0.00
GET 0.230 0.00
GET 0.240 0.00
GET 0.250 0.00
GET 0.270 0.00
GET 0.280 0.00
GET 0.290 0.00
GET 0.300 0.00
GET 0.320 0.00
GET 0.330 0.00
GET 0.340 0.00
GET 0.350 0.01
GET 0.360 0.01
GET 0.380 0.01
GET 0.400 0.01
GET 0.430 0.01
GET 0.440 0.01
GET 0.460 0.01
GET 0.470 0.01
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GET 0.500 0.01
GET 0.510 0.01
GET 0.520 0.01
GET 0.530 0.01
GET 0.540 0.01
GET 0.550 0.01
GET 0.560 0.01
GET 0.580 0.01
GET 0.590 0.01
GET 0.600 0.01
GET 0.610 0.01
GET 0.620 0.01
GET 0.630 0.01
GET 0.640 0.01
GET 0.650 0.01
GET 0.660 0.01
GET 0.670 0.01
GET 0.680 0.01
GET 0.690 0.01
GET 0.700 0.01
GET 0.710 0.01
GET 0.720 0.01
GET 0.730 0.01
GET 0.740 0.01
GET 0.750 0.01
GET 0.760 0.01
GET 0.770 0.01
GET 0.780 0.01
GET 0.790 0.01
GET 0.800 0.01
GET 0.810 0.01
GET 0.820 0.01
GET 0.830 0.01
GET 0.840 0.01
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GET 0.860 0.02
GET 0.870 0.02
GET 0.880 0.02
GET 0.890 0.02
GET 0.900 0.02
GET 0.910 0.02
GET 0.920 0.02
GET 0.930 0.02
GET 0.940 0.02
GET 0.950 0.02
GET 0.960 0.02
GET 0.970 0.02
GET 0.980 0.02
GET 0.990 0.02
GET 1.000 0.02
GET 1.100 0.02
GET 1.200 0.03
GET 1.300 0.04
GET 1.400 0.04
GET 1.500 0.05
GET 1.600 0.05
GET 1.700 0.05
GET 1.800 0.06
GET 1.900 0.06
GET 2.000 0.07
GET 2.100 0.07
GET 2.200 0.08
GET 2.300 0.09
GET 2.400 0.09
GET 2.500 0.11
GET 2.600 0.13
GET 2.700 0.16
GET 2.800 0.18
GET 2.900 0.20
GET 3.000 0.20
GET 3.100 0.21
GET 3.200 0.21
GET 3.300 0.22
GET 3.400 0.24
GET 3.500 0.25
GET 3.600 0.26
GET 3.700 0.28
GET 3.800 0.31
GET 3.900 0.33
GET 4.000 0.36
GET 4.100 0.39
GET 4.200 0.43
GET 4.300 0.46
GET 4.400 0.49
GET 4.500 0.53
GET 4.600 0.57
GET 4.700 0.61
GET 4.800 0.65
GET 4.900 0.69
GET 5.000 0.73
GET 5.100 0.78
GET 5.200 0.83
GET 5.300 0.89
GET 5.400 0.95
GET 5.500 1.01
GET 5.600 1.08
GET 5.700 1.14
GET 5.800 1.21
GET 5.900 1.30
GET 6.000 1.37
GET 6.100 1.45
GET 6.200 1.54
GET 6.300 1.62
GET 6.400 1.71
GET 6.500 1.80
GET 6.600 1.90
GET 6.700 1.99
GET 6.800 2.10
GET 6.900 2.21
GET 7.000 2.33
GET 7.100 2.45
GET 7.200 2.56
GET 7.300 2.67
GET 7.400 2.80
GET 7.500 2.94
GET 7.600 3.08
GET 7.700 3.22
GET 7.800 3.36
GET 7.900 3.51
GET 8.000 3.66
GET 8.100 3.83
GET 8.200 3.99
GET 8.300 4.17
GET 8.400 4.32
GET 8.500 4.49
GET 8.600 4.67
GET 8.700 4.84
GET 8.800 5.00
GET 8.900 5.18
GET 9.000 5.37
GET 9.100 5.58
GET 9.200 5.78
GET 9.300 6.00
GET 9.400 6.25
GET 9.500 6.53
GET 9.600 6.82
GET 9.700 7.11
GET 9.800 7.41
GET 9.900 7.77
GET 10.000 10.13
GET 11.000 17.36
GET 12.000 39.32
GET 13.000 62.21
GET 14.000 76.31
GET 15.000 83.98
GET 16.000 88.82
GET 17.000 91.71
GET 18.000 93.50
GET 19.000 94.77
GET 20.000 95.84
GET 21.000 96.76
GET 22.000 97.58
GET 23.000 98.22
GET 24.000 98.73
GET 25.000 99.07
GET 26.000 99.32
GET 27.000 99.51
GET 28.000 99.66
GET 29.000 99.73
GET 30.000 99.78
GET 31.000 99.83
GET 32.000 99.87
GET 33.000 99.90
GET 34.000 99.92
GET 35.000 99.94
GET 36.000 99.96
GET 37.000 99.97
GET 38.000 99.98
GET 39.000 99.99
GET 40.000 99.99
GET 41.000 99.99
GET 42.000 100.00
GET 43.000 100.00
GET 44.000 100.00
GET 45.000 100.00
GET 46.000 100.00
GET 47.000 100.00
---
root@gf-lab:~#Dudo que puedas instalar esto en Windows, pero seguro que en distribuciones UNIX como RHEL / CentOS, Ubuntu / Debian, MacOS, etc. Es gratis probarlo.
RDBTools
Disponible como CLI y GUI, ambos. RDBHerramientas es una herramienta multiplataforma y tiene como objetivo ayudar a mejorar el rendimiento de las aplicaciones. Hablando de específico para la evaluación comparativa, tiene la función de análisis de memoria que permite investigar el uso de memoria, análisis de claves, identificar fugas de memoria y recomendar reducir el uso de memoria.
Puede ver el rendimiento en tiempo real y realizar todo tipo de tareas administrativas a través de la GUI.
En resumen
Espero que las herramientas anteriores le ayuden a realizar la evaluación comparativa de Redis para que conozca el rendimiento de la aplicación.
