7 mejores cursos en línea para dedicarse al análisis de datos deportivos

¿Está explorando una carrera en Análisis de datos deportivos? Si es así, entonces estos cursos en línea y recursos de libros le ayudarán definitivamente a convertirse en un profesional de éxito de la analítica de datos deportivos.

El desarrollo de diversos programas informáticos de análisis estadístico y matemático ha impulsado el crecimiento de la analítica de datos en todos los sectores, incluido el deportivo. Con la analítica de datos, los profesionales pueden crear teorías de probabilidades y pronósticos de un evento de juego. La analítica de datos también es útil para el análisis de los datos brutos posteriores al juego.

Si le gustan los datos, las estadísticas, las matemáticas y las herramientas de programación relacionadas, debe tener éxito en su intento de convertirse en analista de datos deportivos. Para darse el empujón que necesita, consulte algunos cursos y recursos extraordinarios que se enumeran a continuación.

La popularidad de la analítica de datos y la visualización de datos

La analítica de datos le proporciona todas las herramientas, conceptos y técnicas necesarias para examinar datos limpios, formateados y modelizados. El objetivo final es descubrir información útil y ayudar en la toma de decisiones.

Por otro lado, la visualización de datos es una forma significativa de mostrar los datos que todo el mundo puede entender sin esfuerzo. Así pues, el análisis y la visualización de datos van de la mano.

Los recientes avances en el análisis y la visualización de datos sugieren un elevado potencial de empleo en este sector.

Además, las siguientes tendencias de la analítica y la visualización de datos demuestran que estos conceptos se están convirtiendo en una obligación para todas las industrias:

• Visualización videográfica e infográfica
• Visualización en tiempo real y en directo
• Democratización de datos
• Visualización de datos sociales y móviles
• Análisis y visualizaciónbasados en IA y ML
• Computación en la nube y soluciones híbridas en la nube para el procesamiento de datos
• Análisis ágil de datos
• Computación de borde
• Tejido de datos
• Inteligencia de decisiones a través de la ingeniería

La tendencia del análisis de datos deportivos

Hoy en día, el deporte es algo más que entretenimiento: es un negocio de miles de millones de dólares. Según la Business Research Company, la capitalización del mercado del negocio deportivo era de 388.300 millones de dólares en 2020. El informe prevé que crecerá hasta convertirse en una industria de 599.900 millones de dólares en 2025.

Con tanto dinero en el deporte, las entidades del negocio deportivo necesitan un análisis preciso de todo tipo de datos brutos de los acontecimientos deportivos. Ayuda a las partes interesadas a tomar decisiones de inversión.

La analítica deportiva sirve a la comunidad empresarial y al público con el análisis de datos, la previsión y la predicción del rendimiento.

Otro informe de Markets and Markets sobre la analítica deportiva sugiere que la capitalización del mercado crecerá de forma constante de 2.500 millones de USD en 2021 a 8.400 millones de USD en 2026.

Requisitos previos para la analítica deportiva como carrera profesional

Si quiere convertirse en un exitoso y respetado profesional de la estadística deportiva, debe aportar las siguientes aptitudes

• Una clara comprensión de los conceptos estadísticos y matemáticos
• Experiencia teórica y práctica en aprendizaje automático y aprendizaje profundo
• Cuadros, gráficos y tablas de visualización de datos
• Experiencia práctica con herramientas de BI como Tableau, Google Data Studio, Power BI, etc.
• Programación en R y Python
• Comprensión de diversas estructuras de bases de datos

Aparte de las habilidades técnicas mencionadas, debe poseer algunas habilidades no técnicas que le hagan único y le diferencien de otros solicitantes de empleo. Por ejemplo

• Comunicación empresarial
• Perspicacia empresarial
• Intuición sobre los datos
• Habilidades interpersonales
• Trabajo en equipo
• Ganas de actualizar habilidades y conocimientos

Hasta ahora, ha repasado los fundamentos de la analítica deportiva. Ahora es el momento de conocer algunos cursos en línea famosos y fiables que le ayudarán a alcanzar sus objetivos profesionales en el campo de la analítica de datos deportivos:

Gestión Deportiva – Datos y Analítica: Udemy

¿Le interesan los conceptos básicos de la analítica de datos y las mejores formas de aplicarlos en la práctica? Puede matricularse en este curso Udemy. Dado que este curso no tiene requisitos previos, cualquiera puede optar por él para prepararse para una carrera de analítica de datos deportivos.

Cuenta con diez clases que cubren temas como lenguajes de programación para el análisis de datos, análisis dentro y fuera del campo, estudios de casos de análisis de datos, estadística, lenguajes de programación para el análisis de datos (Python, Java, Scala, R) y uso del aprendizaje automático y la IA en el análisis deportivo.

El curso consta de 3,5 horas de vídeo a la carta al que puede acceder desde su smartphone o televisor. Además, los participantes obtienen acceso de por vida a 2 recursos descargables. Udemy también le ofrecerá un certificado como prueba de la finalización del curso.

Especialización en análisis del rendimiento deportivo: Coursera

Este curso de Coursera le permite convertirse en un experto en análisis deportivo predictivo utilizando datos deportivos precisos. Tras completarlo, los participantes podrán predecir el rendimiento de jugadores y equipos utilizando los principios de la analítica deportiva.

El curso le enseña a aplicar métodos y técnicas a conjuntos de datos deportivos. Así, podrá realizar sus propios análisis en lugar de depender del procesamiento de datos realizado por otros. Si es usted entrenador, gestor deportivo, fisioterapeuta o aficionado al deporte, el curso le ayudará a comprender el rendimiento de los deportistas y a predecir los resultados de los partidos.

Puede completar este curso en línea en 7 meses si invierte unas 6 horas semanales. El idioma de este curso intermedio es el inglés, y los participantes deben estar familiarizados con Python antes de optar por este curso.

Análisis deportivo – Toma de decisiones basada en datos: edX

Este curso de edX capacita a sus participantes para tomar decisiones basadas en datos en el ámbito del deporte. Le enseña a utilizar datos, hechos y métricas con precisión para identificar problemas y desarrollar soluciones innovadoras.

Aquí aprenderá los conceptos de la analítica deportiva y comprenderá su finalidad. Este curso también incluye las estrategias e ideas de la analítica y su impacto en el deporte.

También aborda diversos aspectos de la industria del deporte profesional, como la recopilación de datos, las métricas deportivas importantes, la búsqueda de hechos y la visualización de datos para facilitarle la toma de decisiones estratégicas.

Puede completar esta guía a su propio ritmo en 4 semanas si invierte entre 3 y 5 horas a la semana. El idioma de instrucción es el inglés, y edX le recomienda que complete SPRT1x Fundamentos de la Gestión Deportiva antes de matricularse en este curso.

Curso en Analítica de Datos en el Deporte Online: Johan Cruyff Institute

Dado que la industria del deporte está adoptando rápidamente la analítica de datos para mejorar la predicción y el desarrollo de estrategias, usted también debería tener conocimientos suficientes al respecto para seguir siendo relevante en el mercado. Este curso de Johan Cruyff Institute le ofrece una visión completa de la transformación digital en esta industria.

El contenido del curso incluye los datos en el deporte, la analítica del rendimiento, los usos de los casos potenciales de Blockchain, los datos y la analítica del compromiso de los aficionados, el uso de la IA y el aprendizaje automático en la predicción deportiva, y cómo generar sus datos analíticos.

A medida que los participantes conozcan las ventajas de la analítica de datos, podrán aplicarlas correctamente para obtener los mejores resultados. Se trata de un programa de tres créditos que puede completarse en 5 semanas.

Las matemáticas detrás de Moneyball: Coursera

Este curso de Coursera le enseña a utilizar la probabilidad, las matemáticas y las estadísticas para la estrategia de juego y la selección de equipos en deportes populares como el béisbol, el fútbol americano y el baloncesto. Le ofrece habilidades de tendencia, incluyendo MS Excel, probabilidad, estadística y analítica.

Puede empezar con este curso en línea cuando quiera y completarlo a su propio ritmo. También es posible reajustar el plazo y seguir con él cuando esté libre. Cada módulo de aprendizaje consta de recursos de vídeo, lecturas y cuestionarios para evaluar su aprendizaje.

Es un curso de nivel principiante al que cualquiera puede optar sin ningún requisito previo. La duración completa del curso es de unas 65 horas, y el idioma es el inglés. Sin embargo, hay subtítulos disponibles en francés, español, portugués (europeo) y ruso.

Fundamentos del análisis deportivo: Michigan Online

Este curso de Michigan Online le ofrece una introducción al análisis del rendimiento de los equipos en el deporte utilizando Python. Le enseña métodos y técnicas específicas que puede implementar para generar datos de predicción en conjuntos de datos deportivos. El idioma del curso es el inglés y su duración es de seis semanas.

Su objetivo es enseñarle el uso del análisis de regresión con conjuntos de datos de ejemplo de las principales ligas del mundo, como la NFL, la NBA, la NHL, la IPL y la EPL. Tras completar este curso, los participantes podrán explorar sus ideas sobre el rendimiento y convertirse en analistas deportivos.

Analista de fútbol (Nivel 1): Soccer Hub

Este curso de Soccer Hub le permitirá predecir el resultado del partido incluso antes de que empiece utilizando estadísticas y análisis de datos. Puede comenzar este curso en línea inmediatamente y llevar su carrera al siguiente nivel.

Se centra en el análisis del juego de fútbol y abarca temas como los modelos de análisis del juego, la evolución del juego, las dimensiones estructurales y funcionales y las formas de convertirse en un observador razonable del juego.

Este curso de nivel intermedio incluye 5 horas de vídeo a la carta. Cada participante obtendrá acceso completo de por vida a los recursos de aprendizaje. El idioma del curso es el inglés, y también obtendrá un certificado de finalización tras terminar este curso.

Los cursos en línea anteriores le ayudarán a progresar en su carrera de analista deportivo a través de la formación, los aprendizajes objetivos y las certificaciones. Sin embargo, también puede orientarse con libros en línea si le gusta leer libros para aprender nuevas habilidades y tecnologías.

Acontinuación encontrará algunos libros destacados que puede consultar en Amazon:

Moneyball: Amazon

El bestseller nacional estadounidense Michael Lewis se centra en los conceptos del juego de béisbol de clubes como el Oakland A, directores de equipo como Billy Beane y muchos otros teóricos del béisbol. Este libro de Amazon pretende ofrecer los datos que un club, un mánager y los jugadores individuales necesitan para tener éxito en sus carreras de béisbol.

Vista previa	Producto	Valoración	Precio
	Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game		$11.59	Buy on Amazon

Analítica deportiva: Amazon

La revolución de los grandes datos influye en la industria del deporte ofreciendo nuevos conceptos y herramientas de análisis de datos para jugadores, directivos, profesionales de los negocios y asociaciones de juego. Por primera vez, Sport Analytics 1ª Edición ha recopilado todas las últimas tendencias en analítica deportiva y las ha reunido en un solo lugar para que pueda aplicarlas a su estrategia.

Vista previa	Producto	Valoración	Precio
	Sport Analytics		$55.60	Buy on Amazon

Métodos analíticos en el deporte: Amazon

Otro libro importante para los analistas de datos deportivos es este eTextbook de Amazon que también está disponible en formato de tapa dura y de bolsillo. El libro aborda diversos procesos estadísticos para analizar los datos posteriores a los partidos.

Vista previa	Producto	Valoración	Precio
	Analytic Methods in Sports: Using Mathematics and Statistics to Understand Data from Baseball,…		$47.35	Buy on Amazon

También le muestra el uso de la teoría de la probabilidad en el deporte, métodos para resumir datos para profesionales del deporte, ilustraciones de métodos de análisis de datos utilizando datos reales, y mucho más.

Análisis del negocio deportivo: Amazon

Sport Business Analytics le ayuda a desarrollar una estrategia analítica sistemática y racionalizada. Además, le guía a través de la implementación de dicho modelo de analítica deportiva para disfrutar de una ventaja competitiva en el espectro deportivo.

Vista previa	Producto	Valoración	Precio
	Sport Business Analytics: Using Data to Increase Revenue and Improve Operational Efficiency (Data…		$64.70	Buy on Amazon

También podrá obtener un gran aprendizaje práctico a partir de casos prácticos exclusivos de los Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group y la Universidad de Duke.

Sport Analytics – An Applied Introduction: Amazon

Si es usted un nuevo profesional de la analítica de datos deportivos, debe echarle un vistazo a este libro de Amazon. Le ayudará a desarrollar una base analítica antes de adentrarse en este complejo campo del crujido de datos.

Vista previa	Producto	Valoración	Precio
	Sport Analytics: An Applied Introduction to How Numbers are Changing Sport	No hay valoraciones	$92.61	Buy on Amazon

Le enseñará las consideraciones teóricas y prácticas de varios métodos como plus-minus ponderado, DOVA, OPS y más.

Entre en el juego: Amazon

El libro de Amazon Get in the Game le ofrece aprendizajes exclusivos del famoso divulgador matemático Tim Chartier. Tim ha asesorado a varios comités deportivos internacionales y nacionales como la NBA, la NFL, el Comité Olímpico de EE.UU., etc., sobre analítica deportiva.

Vista previa	Producto	Valoración	Precio
	Get in the Game: An Interactive Introduction to Sports Analytics		$18.00	Buy on Amazon

Simplifica los complejos procedimientos matemáticos y estadísticos y los reduce a simples lanzamientos de monedas y datos de probabilidad.

El juego de las estadísticas: Amazon

Este libro de Amazon Kindle (también disponible en rústica), The Stats Game, le ayudará a evaluar la carrera deportiva de su atleta favorito y a comprender las estrategias de juego de cualquier equipo deportivo. También le ayudará a predecir el rendimiento de su equipo deportivo favorito en la próxima temporada.

Vista previa	Producto	Valoración	Precio
	The Stats Game: A Deep Dive into Sports Analytics in the Modern Era		$12.95	Buy on Amazon

Análisis deportivo en la práctica con R: Amazon

Este libro de Amazon le enseña a combinar datos deportivos con el principal software y lenguaje de análisis de datos de código abierto, R, para obtener perspectivas procesables. El libro se adapta a muchos deportes como el críquet, el béisbol, el baloncesto, el fútbol o el tenis, entre otros.

Vista previa	Producto	Valoración	Precio
	Sports Analytics in Practice with R	No hay valoraciones	$86.61	Buy on Amazon

Presenta algunos ejemplos de codificación en R para el análisis deportivo. Además, también descubrirá algunos estudios de casos útiles.

Palabras finales

La analítica deportiva es una de las profesiones mejor pagadas en el espectro de la analítica de datos. Los patrocinadores de los equipos, los directivos y los propietarios de los clubes están ahora a la caza de los mejores científicos de datos que puedan ayudar al equipo a desarrollar e implantar el sistema de análisis de datos deportivos adecuado.

Por lo tanto, si usted también está entusiasmado con esta carrera, consulte los recursos de aprendizaje anteriores. También puede obtener una certificación suscribiéndose a cualquiera de los cursos en línea anteriores para demostrar que aporta las habilidades necesarias.

También puede interesarle la certificación RBT para explorar las perspectivas profesionales como técnico en análisis conductual aplicado (ABA).