Análisis de la cadena de suministro en 5 minutos o menos

La analítica de la cadena de suministro (SCA) está en auge. Es hora de entrar en esta carrera vertical o negocio aprendiendo qué es la analítica de la cadena de suministro en este artículo y algunos recursos de aprendizaje fiables.

La analítica de datos consiste en tomar decisiones basadas en datos utilizando los datos generados por los procesos empresariales y visualizándolos en forma matemática. gráficos y gráficos. Cuando se hace esto para gestionar la cadena de suministro desde el productor hasta las tiendas minoristas y todo lo que hay en medio, en realidad se está utilizando la analítica de datos de la cadena de suministro.

Según MercadosEn 2022, los ingresos mundiales procedentes de la gestión de la cadena de suministro (SCM) ascendieron a 1.428,9 mil millones de euros y deberían aumentar a 1.444,2 mil millones de euros en 2027. Este crecimiento masivo de la SCM requerirá varios componentes críticos de esta profesión o negocio. La analítica de la cadena de suministro es uno de los componentes críticos de la SCM.

Por lo tanto, si quiere convertirse en profesional de la cadena de suministroSi desea saber más sobre el análisis de la cadena de suministro para gestionarla eficazmente, siga leyendo.      

Tipos de análisis de la cadena de suministro

Existen varios tipos de análisis de la cadena de suministro. La variante depende de cada empresa. Varias organizaciones crean su propio tipo que es más relevante para su gestión de la cadena de suministro que los tipos existentes. Sin embargo, los siguientes son los tipos populares que debe conocer:

Análisis descriptivo de datos de la cadena de suministro

La SCA descriptiva consiste en recopilar datos sobre la cadena de suministro a partir de varios puntos de contacto, como se indica a continuación:

• Vendedores
• Software y aplicaciones de los proveedores
• Transportadores
• Software de transporte
• Almacén
• Aplicación de gestión de almacenes
• Planta de producción
• Inventario de los distribuidores
• Inventario de los minoristas
• Ventas y operaciones de fuentes externas e internas
• Datos de la cadena de suministro sobre el producto y servicio relacionados del mercado para otras organizaciones
• Capacidad de respuesta y eficacia de los competidores

Tras recopilar los datos, debe crear una base de datos en línea a la que puedan acceder los SCM y SCA de su empresa. Funciona como una única fuente de verdad para todo lo relacionado con los datos de la cadena de suministro. La actualización de la base de datos también forma parte de este proceso de SCA.

Análisis predictivo de datos de la cadena de suministro

El SCA predictivo consiste en la previsión de la oferta y la demanda en la gestión de la cadena de suministro. Analizando los datos recopilados en el tipo de SCA anterior, aquí se crean perspectivas para toda la plantilla vinculada a la cadena de suministro, ya sea interna o externa. 

Por ejemplo, analizando las tendencias históricas y actuales de adopción de smartphones, se crea una tendencia predictiva para la adopción del mismo producto cinco años más tarde. En consecuencia, planifica la adquisición de chips, placas base, componentes de fabricación y materiales de embalaje. 

La previsión ayuda a la empresa a almacenar una cantidad suficiente de determinados productos para obtener los beneficios previstos para el ejercicio. En caso de que se produzca un aumento repentino de las ventas de smartphones, su empresa podrá atender a los clientes mientras sus competidores se dedican a fabricar dispositivos.  

Análisis prescriptivo de datos de la cadena de suministro

La SCA prescriptiva consiste más en colaborar con las partes interesadas externas e internas de la cadena de suministro para mitigar las interrupciones de la misma. Por ejemplo, las vacunas para una enfermedad de rápida propagación pueden no estar disponibles en el momento en que aparecen los síntomas en todo el mundo. 

Además, sólo hay unos pocos países en el mundo que puedan invertir grandes sumas en una investigación más rápida sobre vacunas, en ensayos clínicos y en llevar la vacuna final al nivel de producción. 

Pero, durante la pandemia de COVID-19, los inventores, fabricantes y distribuidores de la vacuna trabajaron en colaboración para distribuir rápidamente el producto final a diversas partes del mundo con el fin de frenar la progresión del virus en una población sana.   

Análisis cognitivo de datos de la cadena de suministro

La SCA cognitiva permite a un negocio o empresa dar respuesta a problemas complejos de la cadena de suministro y la logística en un lenguaje sencillo que puedan entender las partes interesadas de alto nivel del negocio y los inversores. El desarrollo y la disponibilidad de inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) facilitó el desarrollo de software capaz de analizar los datos generados en el SCA Descriptivo para responder a preguntas complejas.   

Cómo funciona el análisis de la cadena de suministro 

El análisis de datos de la cadena de suministro funciona mediante la convergencia de varios datos procedentes de diferentes puntos de contacto de la cadena de suministro en una base de datos. No sólo funciona como un protocolo de agregación de datos. También definirá las herramientas matemáticas y estadísticas, las ecuaciones, los cuadros y los gráficos necesarios para analizar los datos y obtener información funcional.

Para lograrlo, las empresas utilizan diversas herramientas y aplicaciones de recopilación de datos de la cadena de suministro. Proveedores, transportistas, empleados de almacén y representantes comerciales interactúan constantemente con estas aplicaciones para alimentar los datos.

El rápido crecimiento del Internet de las cosas (IoT), especialmente en el comercio minoristatambién le ayuda a recopilar datos de los puntos finales de la cadena de suministro. Como resultado, puede generar todos los datos posibles que necesita para crear perspectivas para los responsables de la cadena de suministro, los responsables de compras, los responsables financieros, etc. 

Las empresas no implantan cualquier análisis de datos de la cadena de suministro. Primero ponen en marcha un proceso SCA de prueba para una pequeña gama de productos. Científicos de datos que pueden analizar datos y también conocen diversos matices del comercio intervienen para crear patrones y previsiones a partir de los datos recopilados. Los datos incluyen estados de flujo de caja, estados de inventario, inventario en tránsito, inventario en tiendas minoristas, residuos, atención al cliente comentarios sobre pedidos, quejas sobre retrasos en los envíos y muchos otros componentes.

Los directores de negocio aplican los resultados a la gama de productos y comprueban si disminuyen los gastos generales y aumentan el margen de beneficios. Tras varias pruebas, los científicos de datos entregan las conclusiones del proyecto a los ingenieros de datos, que aplicarán la fórmula de análisis de datos a todos los demás productos y servicios de la empresa.         

Ventajas del análisis de la cadena de suministro

A continuación encontrará las ventajas de las SCA para cualquier empresa: 

• En primer lugar, puede reducir los costes y el despilfarro que conlleva la venta de productos. Si lo consigue, aumentará automáticamente el margen de beneficios.
• SCA le permite predecir las próximas tendencias de los productos en el mercado. En consecuencia, usted impulsa el producto por la línea de la cadena de suministro y comercialización hasta las estanterías de los comercios minoristas. Cuando existe una demanda real, usted vende agresivamente y obtiene beneficios mientras sus competidores esperan a abastecer sus estanterías.
• SCA es muy funcional a la hora de predecir y eliminar riesgos de toda la cadena de suministro.
• También puede utilizar SCA para gestionar adecuadamente las tareas básicas de la cadena de suministro, como satisfacer puntualmente las necesidades de los clientes, responder a las solicitudes de los proveedores y supervisar el estado del almacén.   

Retos del análisis de la cadena de suministro

Estos son los retos que puedes experimentar en esta disciplina:

• Generar los datos que necesita para el análisis funcional de la cadena de suministro es un gran reto. Usted confía en que los empleados externos e internos introduzcan datos precisos cuando realizan una tarea. Si los datos están falsificados, la visión basada en datos no funcionará.
• Poner en marcha un proceso de SCA implica unos costes únicos que muchas pequeñas y medianas empresas intentan evitar para minimizar los gastos de capital.
• La escasez de profesionales experimentados en materia de SCA también constituye un reto.   

Casos prácticos de análisis de la cadena de suministro

Descubra a continuación cómo puede utilizar SCA en su empresa:

• Puede obtener información valiosa de los datos de la cadena de suministro para gestionar adecuadamente su proceso de ventas y operaciones.
• También resulta fácil descubrir cuándo subir el precio, reducirlo, ofrecer descuentos, etc., durante el ciclo de vida de un producto analizando los datos de SCA.
• Puede crear cuadros de mando de análisis de datos para las partes interesadas de nivel C.
• Contabilizar dinámicamente el rendimiento de proveedores y vendedores es un gran reto. Pero cuando se recopilan y analizan las entradas de proveedores y se crean patrones, resulta fácil comprender cómo están rindiendo los proveedores.
• SCA le ayuda a firmar mejores contratos con proveedores y distribuidores analizando el mercado.   

Recursos didácticos sobre las EMC

A continuación encontrará algunos libros que debería leer para aprender más sobre esta disciplina: 

Análisis de la cadena de suministro: Conceptos, técnicas y aplicaciones

Supply Chain Analytics es un nuevo e innovador libro de texto con conceptos fundamentales de este sector. El libro está escrito por un experimentado profesional y profesor de SCM. Aporta una visión general centrada en el negocio de las aplicaciones de la analítica de datos de la cadena de suministro. El libro también analiza cómo puede aplicarse el aprendizaje automático (ML) en la cadena de suministro. 

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El contenido es fácilmente comprensible a la vez que riguroso. Los estudiantes de SCM y analistas de datos de la cadena de suministro pueden aprender las técnicas y conceptos relevantes necesarios para el análisis de datos. En consecuencia, los alumnos profesionales de SCM aprenden la toma de decisiones para las cadenas de suministro modernas. 

El libro también analiza una potente y popular aplicación de programación que ayuda a los SCM a generar visualizaciones de datos y patrones relacionados a partir de datos brutos de la cadena de suministro. Este libro de bolsillo es adecuado para su uso como libro de texto en cursos de grado superior, licenciatura, MBA y otros cursos de posgrado sobre SCM. Dado que el libro abarca todos los flujos de trabajo, procesos, gestión de la oferta y la demanda, control de inventarios, gestión de almacenes, envíos, etc. más importantes de la cadena de suministro, se puede utilizar como libro de texto en cursos de posgrado de nivel superior. optimización de rutastransporte, etc. 

Todos los capítulos vienen acompañados de ejemplos reales creados a partir de una serie de verticales empresariales. Estos ejemplos se utilizan como cursos prácticos de laboratorio.

Análisis de la cadena de suministro (Mastering Business Analytics)

Si usted es un estudiante de gestión de la cadena de suministro y análisis o un profesional en activo en dicha disciplina, entonces usted puede aprender mucho sobre el mundo real SCM y análisis de datos de este libro. En él se exponen las habilidades técnicas y de gestión necesarias para gestionar eficazmente las cadenas de suministro de cualquier negocio, como el minorista, el digital, el alimentario, el de bienes de consumo, el automovilístico o el electrónico, entre otros. 

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El autor es un veterano profesor en este campo, que distingue toda la cadena de suministro en los siguientes procesos básicos: 

• Estrategia de la cadena de suministro
• Diseño
• Ejecución
• Y la mano de obra o las personas

En consecuencia, el autor explicó las herramientas de análisis técnico de slime que puede aplicar a los procesos centrales mencionados de su cadena de suministro. Garantiza la mejora continua del proceso SCM en cualquier empresa.

Además, puede encontrar lo siguiente en detalle:

• Ejemplos reales resueltos para aprender cómo funcionan todas las técnicas
• Técnicas para aplicar las estrategias
• Tablas de datos
• Ecuaciones matemáticas y gráficos para visualizar el análisis de datos   

Análisis y modelización de la cadena de suministro

La cadena de suministro de cualquier empresa genera terabytes de datos en bruto en cada punto de contacto. Sin embargo, para los aprendices de SCM, los estudiantes de gestión y los estudiantes universitarios de empresariales resulta complicado extraer información valiosa de estos datos en bruto. El libro Supply Chain Analytics and Modelling puede ayudar a quienes deseen aprender a dar sentido a los datos de la cadena de suministro. 

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El libro presenta muchos modelos de negocio que los SCM experimentados utilizan para aprovechar los datos de la cadena de suministro. De este modo, los lectores pueden comprender las técnicas para utilizar los datos de la cadena de suministro mediante estos modelos de análisis de datos. Se trata de una forma popular de enseñar a los estudiantes de SCM el análisis práctico de los datos de la cadena de suministro con datos empresariales del mundo real.

El libro trata en profundidad los siguientes temas de SCM y análisis de datos:

• Planificación de la cadena de suministro
• Optimización de un solo objetivo
• Optimización multiobjetivo
• Previsión de la demanda en la cadena de suministro
• Asignación de productos
• Simulación del proceso integral de la cadena de suministro
• Gestión de vehículos, programación y modelos de rutas
• Estudios de casos empresariales concretos
• Casos prácticos de análisis de datos de la cadena de suministro mediante paquetes informáticos    

Planificación y análisis de la cadena de suministro

La planificación de la cadena de suministro implica la toma de decisiones a partir de una demanda generada dinámicamente. Por ejemplo, la demanda de un determinado producto puede aumentar bruscamente en el mercado cuando usted no almacenó el producto sabiendo que no es popular. Ahora bien, la forma de gestionar el aprovisionamiento inmediato, el envasado, el envío y la reposición de existencias en las estanterías de los comercios es un gran reto para los responsables de la cadena de suministro. 

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Supply Chain Planning and Analytics le enseña exactamente el proceso de planificación estratégica anterior mediante el análisis de datos históricos y otros datos de mercado. El libro hace hincapié en los tres procesos siguientes relacionados con la planificación de la cadena de suministro: 

• Planificación de la demanda en la cadena de suministro
• Planificación de ventas y operaciones
• Planificación de suministros e inventarios

Cuando se planifica bien analizando los datos de la cadena de suministro e incluyendo los procesos estratégicos mencionados, las empresas garantizan un equilibrio entre capacidad de respuesta y eficiencia. Mediante diversos textos, conceptos,m herramientas analíticas y estudios de casos, el libro enseña a los SCM en prácticas y a los licenciados en empresariales el análisis de la cadena de suministro y la planificación estratégica.        

Conclusión

La cadena de suministro siempre ha sido una parte compleja de cualquier negocio porque implica a múltiples organizaciones y empresas que operan en diferentes sectores. Las metas y objetivos de estas entidades relacionadas son siempre diferentes. Sin embargo, como gestor de la cadena de suministro, debe encontrar un hilo conductor en todas las partes implicadas en la cadena de suministro de su empresa. 

Su mejor apuesta es equipar su empresa con una sólida herramienta de análisis de la cadena de suministro o con un profesional que pueda ayudarle a tomar decisiones basadas en datos. Con el tiempo, podrá reducir los costes de aprovisionamiento, envío y almacenamiento, llevar productos de alta calidad al público y obtener mejores márgenes de beneficio.

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