Con la aparición y el crecimiento de la computación en la nube, los servicios informáticos tradicionales se están trasladando ahora a las plataformas en la nube. Los proveedores de la nube han adoptado la tendencia, lo que hace que las bases de datos en la nube sean la novedad.
Pero, ¿qué es exactamente una base de datos en la nube?
¡Vamos a averiguar!
¿Qué son las bases de datos en la nube?
Una base de datos en la nube es un servicio de base de datos que está disponible a través de una plataforma / proveedor de servicios en la nube.
Las organizaciones pueden aprovisionar bases de datos en la nube en plataformas de nube pública, privada o híbrida. Al igual que las bases de datos tradicionales, las bases de datos en la nube permiten a las empresas almacenar, organizar, recuperar y entregar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados a sus usuarios finales.
Las bases de datos en la nube a menudo se aprovisionan de dos formas, ya sea en una VM en la nube alquilada que aloja la base de datos o en una DBaaS (base de datos como servicio).
Probablemente podría preguntarse cómo debería aprovisionar mi base de datos en la nube. Bueno, esto depende enteramente de la privacidad y seguridad las preocupaciones que tiene por sus datos como empresa en comparación con la necesidad de liberarse de todos los problemas de optimización, configuración y rendimiento relacionados con las bases de datos.
Idealmente, las bases de datos en la nube aprovisionadas en VM en la nube proporcionar más seguridad y privacidad. Por el contrario, las bases de datos DBaaS Cloud satisfacen la necesidad de escalado y rendimiento consistente porque los proveedores de Cloud manejan los detalles sobre el aprovisionamiento y la disponibilidad.
Méritos de las bases de datos en la nube 👍
Trabajar con bases de datos en la nube proporciona muchos méritos que podemos ver a continuación.
Reducción de costos
La relación precio / rendimiento de las bases de datos en la nube es menor en comparación con las bases de datos tradicionales locales. Idealmente, las empresas tienen la oportunidad de ejecutar procesos y aplicaciones con uso intensivo de datos sin preocuparse por el gasto de capital, ya que los proveedores de la nube manejan la capacidad de almacenamiento y otros recursos informáticos necesarios para ejecutar bases de datos.
Redundancia, copia de seguridad y restauración de servicios sin inconvenientes.
Las bases de datos en la nube están configuradas para ejecutar una restauración justo a tiempo para servicios a partir de copias de seguridad que a menudo se toman automáticamente en cualquier caso de tiempo de inactividad del servicio o falla de la base de datos.
Servicios autónomos
Los proveedores de la nube ahora han integrado el aprendizaje automático en las bases de datos de la nube para la gestión autónoma de la base de datos. Los servicios como el aprovisionamiento, el ajuste, el escalado, la detección de fallas y la reparación de bases de datos están automatizados, lo que generalmente reduce la carga administrativa.
Soluciones comunes de base de datos en la nube
Algunas de las soluciones estándar de bases de datos en la nube incluyen:
Lagos de datos
Los lagos de datos son áreas de almacenamiento central escalables para datos estructurados y no estructurados ingeridos de servicios de bases de datos relacionales y no relacionales.
Almacenamiento de datos
El almacenamiento de datos consiste en crear y utilizar almacenes de datos con fines de inteligencia empresarial.
Procesamiento de transacciones en línea (OLTP)
OLTP admite aplicaciones orientadas a transacciones en Internet, como banca en línea y comercio electrónico.
Procesamiento analítico en línea (OLAP)
OLAP implica consultas complejas de grandes transacciones que se ejecutan en línea para obtener información y análisis.
Ahora que los comprende, echemos un vistazo a las siguientes bases de datos populares en la nube.
Amazon RDS
¿Alguna vez ha necesitado liberar sus manos de las laboriosas tareas de administración de bases de datos? Amazon RDS (Servicio de base de datos relacional) proporciona precisamente eso, un entorno de base de datos relacional fácil de configurar.
RDS de Amazon proporciona un entorno en la nube para configurar, ejecutar y escalar bases de datos relacionales.
En RDS, todo el aprovisionamiento de hardware, el ajuste de la base de datos, los parches y las copias de seguridad se automatizan de forma flexible según las necesidades de la empresa.
En Amazon RDS, puede elegir entre los tipos de instancia de base de datos disponibles, generalmente optimizados. Amazon RDS optimiza la memoria, el almacenamiento y la E / S según las cargas de trabajo de una empresa, todo para lograr el rendimiento deseado.
Amazon RDS admite motores de base de datos de uso común, como MySQL, PostgreSQL y Oracle. También cuenta con un servicio de migración de la base de datos de AWS para ayudarlo a continuar trabajando con su motor de base de datos preferido aunque esté en la nube.
Esta base de datos relacional se puede aprovisionar y administrar fácilmente a través de la Consola de administración de AWS o Amazon RDS CLI.
¿Le preocupa la durabilidad o la alta disponibilidad de sus datos? Amazon RDS ofrece replicación de datos en varias zonas de disponibilidad y copias de seguridad automatizadas para cualquier instancia que se ejecute como Cloud DBaaS.
IBM Cloudant
IBM Cloudant es una base de datos NoSQL distribuida a gran escala adecuada para ejecutar cargas de trabajo pesadas en procesos móviles y web. Cloudant proporciona una capa de persistencia de datos de alta disponibilidad escalable a cualquier dispositivo que ejecute web, móvil, IoTe incluso las aplicaciones sin servidor en constante crecimiento. IBM Cloudant se presenta como un JSON DBaaS basado en CouchDB.
A través de las credenciales de servicio (fragmentos de código con formato JSON para almacenar secretos), IBM Cloudant admite múltiples formas de conectarse de forma segura a sus aplicaciones sin la necesidad de preocuparse por la seguridad de los secretos.
Es más fácil comenzar con IBM Cloudant porque no hay que instalar ningún software, administrar ningún servicio y comprender pocas configuraciones. Todo lo que necesita es especificar el número de lecturas / escrituras o consultas por segundo que su aplicación necesita, y la capacidad de almacenamiento se escalará automáticamente.
Además, IBM Cloudant admite lenguajes populares como Java, Python y JavaScript en el desarrollo de aplicaciones.
A diferencia de las bases de datos relacionales, donde los datos se manejan en tablas, filas y columnas, Cloudant maneja los datos en forma de documentos.
Un documento de Cloudant es simplemente un objeto JSON que almacena cadenas, números, matrices, datos booleanos y más.
Azure Cosmos
Cosmos azul, construido por Microsoft, es otro DBaaS popular que no tiene esquema y es adecuado para el desarrollo NoSQL. Azure Cosmos atiende la mayoría de los requisitos de datos en el desarrollo de aplicaciones: escalabilidad, baja latencia y alta disponibilidad.
Azure Cosmos DB funciona con varios modelos de datos. Su motor de base de datos es compatible con otras API de bases de datos populares para simplificar el modelado de datos y las consultas en escenarios en los que uno quisiera trabajar con bases de datos existentes.
Trabajar con Azure Cosmos se simplifica gracias a las comprobaciones de latencia de distribución de datos en varias regiones al crear o ejecutar aplicaciones con grandes cantidades de datos en juego.
Al igual que otras bases de datos en la nube, Cosmos maneja la administración automática de parches, las actualizaciones y las opciones de escalado para su entorno de base de datos, brindando el rendimiento necesario para sus aplicaciones.
Azure Cosmos DB se creó pensando en la seguridad de sus datos. Cada instancia de ejecución de datos de Cosmos DB cuenta con un cifrado de nivel empresarial. Los desarrolladores también reciben claves autogestionadas para la gestión de secretos. La seguridad de acceso basada en roles de Azure agrega otra capa de seguridad y control a sus instancias de Cosmos DBaaS.
Oracle Autonomous
Oracle autónomo confía en Oracle Cloud Infrastructure para proporcionar servicios de base de datos optimizados para cargas de trabajo. Oracle Autonomous Database es famoso por el almacenamiento de datos y el procesamiento de transacciones a través de almacenes de datos autónomos y servicios de procesamiento de transacciones autónomos.
Como base de datos autónoma, es autónoma, autoprotegida y autorreparable.
Oracle Cloud DBaaS protege contra fallas accidentales y no accidentales de la base de datos a través de su función de autorreparación y autorreparación. El aspecto de autorreparación de Oracle Autonomous ahorra a las organizaciones el tiempo de solucionar problemas y probar fallas en las bases de datos.
La función de conducción autónoma de esta base de datos en la nube no se detiene solo en los activadores y alertas. Aún así, con inteligente y adaptativo máquina de aprendizaje modelos, la base de datos Oracle Autonomous puede automatizar el aprovisionamiento, la gestión, la supervisión, el ajuste, la copia de seguridad y la recuperación de la infraestructura para las instancias de la base de datos.
Oracle Autonomous Database puede mantener a raya las amenazas internas y externas y los posibles ataques a la base de datos a través del autoexamen continuo y la detección de amenazas.
Amazon Dynamo DB
amazon dínamo, ofrecido por AWS, es un DBaaS en la nube que presenta una base de datos de documentos y valores clave adecuada para entornos NoSQL.
Amazon Dynamo DB está diseñado para ejecutar aplicaciones web sin servidor, backends móviles, servicios de IoT e incluso aplicaciones de microservicio reutilizables. Esta oferta de base de datos en la nube proporciona acceso a datos sin conexión, sincronización de datos y almacenamiento en caché de memoria para un rendimiento constante y mejorado.
Algunos de los usos más comunes de Dynamo DB incluyen el almacenamiento en caché de elementos, el almacenamiento de perfiles de usuario y eventos de usuario para alta disponibilidad.
Dynamo DB funciona bien con lenguajes y marcos como Java, JavaScript, Python y Ruby.
Google Cloud
Google Cloud Platform o simplemente GCP proporciona una amplia gama de opciones de almacenamiento de datos, tanto patentados como de código abierto. Ya sea que esté desarrollando ERP, CRM, sistemas de recomendación o plataformas de juegos, GCP tiene todos los servicios de base de datos en la nube que se adaptan a sus necesidades.
GCP admite bases de datos que manejan datos relacionales, clave-valor, documentos e incluso Memcached. Google Cloud Platform cuenta con servicios de base de datos en la nube automatizados, escalables y de rendimiento rápido. Algunos de los servicios de base de datos de Google Cloud comúnmente aprovisionados incluyen:
Nube SQL
Nube SQL es un DBaaS distribuido y totalmente administrado que admite motores de bases de datos relacionales comunes como MySQL, PostgreSQLy SQL Server.
Mesa grande en la nube
Mesa grande en la nube es un DBaaS NoSQL totalmente administrado que es adecuado para entornos analíticos a gran escala. Cloud Bigtable está diseñado para manejar cargas de trabajo crecientes sin problemas y sin tiempo de inactividad. Cloud Bigtable se usa a menudo para el procesamiento de transacciones financieras y el almacenamiento de datos de IoT,
Tienda de fuego en la nube
Tienda de fuego en la nube es un servicio de base de datos de documentos adecuado para aplicaciones móviles, web y de IoT que se basan en una arquitectura sin servidor. Firestore no tiene servidor, es escalable, está completamente administrado y tiene un potente motor de consultas que admite el cumplimiento de ACID.
Conclusión 👨💻
Este artículo analizó las bases de datos en la nube, sus beneficios y algunas soluciones comunes que se basan en bases de datos en la nube. Ahora que hemos visto algunas de las ofertas populares de DBaaS disponibles, sería bueno que las probara.
¡Buena suerte con la migración a una base de datos en la nube!
