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  • Ha habido avances significativos en el dominio del web scraping en los últimos años.

    El web scraping se utiliza como un medio para recopilar y analizar datos en la web. Para apoyar este proceso, ha habido numerosos marcos que han surgido para satisfacer diferentes requisitos para varios casos de uso.

    Echemos un vistazo a algunos de los marcos de web scraping más populares.

    Las siguientes son soluciones autohospedadas, por lo que debe instalarlas y configurarlas usted mismo. Puede consultar esta publicación para solución de raspado basada en la nube.

    Scrapy

    Marco de scrapy web scrapy

    Scrapy es un marco colaborativo basado en Python. Proporciona un conjunto completo de bibliotecas. Un sistema totalmente asincrónico que puede aceptar solicitudes y procesarlas más rápido.

    Algunos de los beneficios de lata de Scrapy incluyen:

    • Superrápido en rendimiento
    • Uso óptimo de la memoria
    • Bastante similar al marco de Django
    • Eficiente en su algoritmo de comparación
    • Funciones fáciles de usar con soporte de selectores exhaustivo
    • Marco fácilmente personalizable agregando middleware personalizado o canalización para funcionalidades personalizadas
    • Estuche de carga
    • Proporciona su entorno de nube para ejecutar operaciones que consumen muchos recursos.

    Si te tomas en serio el aprendizaje de Scrapy, te recomendaría esto curso.

    Sopa Mecánica

    Marco de raspado web MechanicalSoup

    Sopa Mecánica puede simular el comportamiento humano en páginas web. Se basa en una biblioteca de análisis web BeautifulSoup que es más eficiente en sitios simples.

    Beneficios

    • Biblioteca ordenada con menos sobrecarga de código
    • Increíblemente rápido cuando se trata de analizar páginas más simples
    • Capacidad para simular el comportamiento humano.
    • Soporta selectores CSS y XPath

    MechanicalSoup es útil cuando intenta simular acciones humanas, como esperar un evento determinado o hacer clic en ciertos elementos para abrir una ventana emergente en lugar de simplemente extraer datos.

    Excursión

    Excursión instalaciones como raspado automático, consulta de datos basada en JSON y un navegador ultraligero sin cabeza. Admite el seguimiento de cada solicitud / respuesta HTTP que se ejecuta.

    Los importantes beneficios de usar Jaunt incluyen:

    • Un marco organizado para satisfacer todas sus necesidades de raspado web
    • Permite la consulta basada en JSON de datos de páginas web
    • Admite raspado de formularios y tablas
    • Permite el control de solicitudes y respuestas HTTP
    • Fácil interfaz con las API REST
    • Soporta proxy HTTP / HTTPS
    • Admite el encadenamiento de búsqueda en la navegación HTML DOM, búsqueda basada en expresiones regulares, autenticación básica

    Un punto a tener en cuenta en el caso de Jaunt es que la API de su navegador no es compatible con sitios web basados ​​en Javascript. Esto se resuelve mediante el uso de Jauntium que se analiza a continuación.

    Jauntium

    Jauntium es una versión mejorada del marco Jaunt. No solo resuelve los inconvenientes de Jaunt, sino que también agrega más funciones.

    • Capacidad para crear Web-bots que recorren las páginas y realizan eventos según sea necesario
    • Busque y manipule DOM fácilmente
    • Facilidad para escribir casos de prueba aprovechando sus capacidades de raspado web
    • Soporte para integrarse con Selenium para simplificar las pruebas de frontend
    • Admite sitios web basados ​​en Javascript que son una ventaja en comparación con el marco Jaunt

    Adecuado para usar cuando necesite automatizar algunos procesos y probarlos en diferentes navegadores.

    Reptador de tormentas

    Reptador de tormentas es un marco de rastreo web completo basado en Java. Se utiliza para crear soluciones de rastreo web escalables y optimizadas en Java. Storm Crawler se prefiere principalmente para servir flujos de entradas donde las URL se envían a través de flujos para rastrear.

    Marco de raspado web Storm Crawler

    Beneficios

    • Altamente escalable y se puede utilizar para llamadas recursivas a gran escala
    • Resiliente por naturaleza
    • Excelente gestión de subprocesos que reduce la latencia del rastreo.
    • Fácil de ampliar la biblioteca con bibliotecas adicionales
    • Los algoritmos de rastreo web proporcionados son comparativamente más eficientes

    Norconex

    Norconex El recopilador HTTP le permite crear rastreadores de nivel empresarial. Está disponible como un binario compilado que se puede ejecutar en muchas plataformas.

    Marco de raspado web Norconex

    Beneficios

    • Puede rastrear millones de páginas en un servidor promedio
    • Capaz de rastrear documentos en formato PDF, Word y HTML
    • Capaz de extraer datos directamente de los documentos y procesarlos
    • Admite OCR para extraer datos textuales de imágenes
    • Capacidad para detectar el idioma del contenido.
    • Se puede configurar una velocidad de rastreo
    • Se puede configurar para que se ejecute repetidamente en las páginas para comparar y actualizar continuamente los datos.

    Norconex se puede integrar para trabajar con Java y también a través de la línea de comandos de bash.

    Apify

    Apify SDK es un marco de rastreo basado en NodeJS que es bastante similar a Scrapy discutido anteriormente. Es una de las mejores bibliotecas de rastreo web integradas en Javascript. Aunque puede que no sea tan poderoso como el marco basado en Python, es comparativamente liviano y más sencillo de codificar.

    Beneficios

    • Compatibilidad incorporada con complementos de NodeJS como Cheerio, Puppeteer y otros
    • Cuenta con un grupo de escala automática que permite comenzar a rastrear varias páginas web al mismo tiempo
    • Se arrastra rápidamente a través de enlaces internos y extrae datos según sea necesario
    • Biblioteca más simple para codificar rastreadores
    • Puede arrojar datos en forma de JSON, CSV, XML, Excel y HTML
    • Se ejecuta en Chrome sin cabeza y, por lo tanto, admite todo tipo de sitios web.

    Kimurai

    Kimurai está escrito en Ruby y basado en populares gemas de Ruby Capybara y Nikogiri, lo que facilita que los desarrolladores comprendan cómo usar el marco. Admite una fácil integración con los navegadores Headless Chrome, Phantom JS y solicitudes HTTP simples.

    Kimurai

    Beneficios

    • Puede ejecutar múltiples arañas en un solo proceso
    • Apoya todos los eventos con el apoyo de Capybara gem
    • Reinicia automáticamente los navegadores en caso de que la ejecución de JavaScript alcance un límite
    • Manejo automático de errores de solicitud
    • Puede aprovechar varios núcleos de un procesador y realizar un procesamiento en paralelo con un método simple

    Perro escocés

    Perro escocés es un marco fluido, rápido, elegante y fácil de usar incluso para principiantes en el dominio de raspado web. Colly le permite escribir cualquier tipo de rastreadores, arañas y raspadores según sea necesario. Es principalmente de gran importancia cuando los datos a raspar están estructurados.

    Marco de raspado web de Colly

    Beneficios

    • Capaz de manejar más de 1000 solicitudes por segundo
    • Admite el manejo automático de sesiones y cookies
    • Admite raspado síncrono, asíncrono y paralelo
    • Soporte de almacenamiento en caché para un web scraping más rápido cuando se hace de forma repetitiva
    • Comprenda el archivo robots.txt y evite raspar páginas no deseadas
    • Compatible con Google App Engine desde el primer momento

    Colly puede ser una buena opción para el análisis de datos y los requisitos de aplicaciones de minería.

    Grablab

    Grablab es de naturaleza altamente escalable. Se puede utilizar para construir un script de raspado web simple de pocas líneas en un script de procesamiento asincrónico complejo para raspar millones de páginas.

    Beneficios

    • Altamente extensible
    • Admite procesamiento paralelo y asíncrono para pasar millones de páginas al mismo tiempo
    • Fácil de comenzar, pero lo suficientemente potente como para escribir tareas complejas
    • Soporte de raspado de API
    • Soporte para construir arañas para cada solicitud

    Grablib tiene soporte incorporado para manejar la respuesta de las solicitudes. Por lo tanto, también permite rastrear servicios web.

    BeautifulSoup

    BeautifulSoup es una biblioteca de raspado web basada en Python. Se utiliza principalmente para web scraping HTML y XML. BeautifulSoup normalmente se aprovecha sobre otros marcos que requieren mejores algoritmos de búsqueda e indexación. Por ejemplo, el marco Scrapy discutido anteriormente usa BeautifulSoup como una de sus dependencias.

    Los beneficios de BeautifulSoup incluyen:

    • Admite el análisis de XML y HTML rotos
    • Eficiente que la mayoría de analizadores disponibles para este propósito
    • Se integra fácilmente con otros marcos
    • Tamaño reducido que lo hace ligero
    • Viene con funciones de búsqueda y filtrado predefinidas

    Mira este pequeño curso por línea si está interesado en aprender BeautifulSoap.

    Conclusión

    Como habrás notado, todos se basan en Python o Nodejs, por lo que, como desarrollador, debe estar bien versado en un lenguaje de programación subrayado. Todos son de código abierto o GRATIS, así que pruébalo para ver qué funciona para tu negocio.