15 meilleurs outils de surveillance des API pour votre entreprise

S’il est une chose que les entreprises ne peuvent pas se permettre dans le paysage concurrentiel actuel, c’est bien une performance sous-optimale du système.

Le pire est le cas où un ou plusieurs sous-systèmes tombent en panne sans que l’équipe technique s’en aperçoive. Dans les secteurs critiques tels que la banque, la bourse, etc., les temps d’arrêt peuvent coûter des millions de dollars (ou plus) à chaque minute, tandis que dans d’autres, ils peuvent avoir des conséquences fatales pour les clients. On en est presque arrivé à un point où connaître une erreur avant votre client n’est plus seulement intelligent, c’est obligatoire.

Des API, des API, partout

Le monde est dominé par les API, et vous entendez et utilisez probablement ce terme plusieurs fois par jour. Si vous êtes un fournisseur de services, quel qu’il soit, vous disposez d’API sur lesquelles les autres s’appuient, et il y a des API que vous consommez pour faire fonctionner votre entreprise (API Google Maps, API SERP, etc.). Mais ce n’est que la partie émergée de l’iceberg. Pour les spécialistes de la programmation informatique, une interface de programmation d’applications (API) est un terme général qui ne se limite pas aux cartes et aux achats.

Sans que vous vous en rendiez compte, tout dans un système logiciel (oui, littéralement tout) est une API ou expose une API.

Avant de passer à la surveillance des API, prenons le temps de comprendre ce qu’est une API et quelle est l’étendue de notre système logiciel qu’elle couvre. Cela vous aidera à réduire les choix et à mieux décider des API que vous souhaitez couvrir et, par conséquent, des outils qui conviendront le mieux à votre cas d’utilisation unique.

Qu’est-ce qu’une API ?

Commençons par la définition standard du manuel avant d’approfondir en utilisant le vocabulaire professionnel courant. Si nous interrogeons Wikipédia sur les API, voici ce qu’il en dit :

En programmation informatique, une interface de programmation d’application (API) est un ensemble de définitions de sous-programmes, de protocoles de communication et d’outils permettant de créer des logiciels. En termes généraux, il s’agit d’un ensemble de méthodes de communication clairement définies entre divers composants. Une bonne API facilite le développement d’un programme informatique en fournissant tous les éléments de base, qui sont ensuite assemblés par le programmeur.

Une API peut concerner un système basé sur le web, un système d’exploitation, un système de base de données, du matériel informatique ou une bibliothèque logicielle.

La deuxième ligne est essentielle (c’est moi qui souligne). Les services web ne sont pas les seuls à être considérés comme des API. Les appels au système d’exploitation, les interactions avec le système de base de données, les signaux matériels, les bibliothèques logicielles (code que d’autres codes peuvent réutiliser) entrent tous dans le cadre d’une API, car ils présentent tous une interface et un ensemble de protocoles bien définis et bien compris.

Or, à tout moment, l’une ou l’autre de ces API peut cesser de fonctionner. Peut-être que le disque dur a atteint sa limite d’opérations d’entrée/sortie par seconde, ou que le certificat SSL a expiré, ou encore qu’il y a un bogue non détecté dans la dernière version du code utilisé – toutes ces situations justifient une surveillance constante et une action immédiate lorsque (de préférence avant) le problème survient.

Cet article propose des outils capables de surveiller votre application dans tous les domaines, et pas seulement l’échange de données entre deux systèmes.

Le coût des temps d’arrêt de l’API

Il est difficile de quantifier le coût des temps d’arrêt, mais Gartner a publié une étude qui chiffre ce coût à 300 000 dollars par heure. Il s’agit bien sûr d’une moyenne modeste. Pensez à la perte commerciale causée par une heure d’indisponibilité pendant, par exemple, la saison des rabais du Black Friday. Pour d’autres histoires d’horreur sur le mauvais fonctionnement ou le non-fonctionnement des API, qui ont tué l’esprit des entreprises ou des employés, voir ici et ici.

Si l’aspect commercial des temps d’arrêt des API ne peut être sous-estimé, il existe également une perte cachée qui pourrait être encore plus importante à long terme : le moral de l’équipe. Les développeurs aiment l’automatisation et la fiabilité des systèmes (en fait, nous les aimons tous ; imaginez que votre serveur de messagerie tombe en panne plusieurs fois par jour ! Si ces problèmes persistent, ils ne tarderont pas à affecter d’autres fonctions de l’entreprise (ventes et marketing) qui en auront assez de perdre continuellement la face devant le client.

J’ai vu de près deux entreprises frôler la mort à cause de mauvais systèmes de surveillance internes, et je n’ai pas le cœur à voir cela se reproduire :-||

Les temps d’arrêt ne peuvent pas être éliminés ; dans le monde réel, tout peut aller de travers à tout moment. Mais en mettant en place des systèmes de surveillance appropriés, nous pouvons connaître les erreurs au fur et à mesure qu’elles se produisent, parfois même avant que le client ne s’en aperçoive !

Dans cette optique, examinons quelques-uns des meilleurs outils de surveillance des API disponibles sur le marché.

Uptrends

Solution complète pour tous les types de surveillance d’API (vous vous souvenez de notre définition large d’une API ?), Uptrends assure la surveillance des sites web, des API, des serveurs et bien plus encore. Il se targue d’avoir une base de 25 000 clients satisfaits, dont des noms tels que Vimeo, Microsoft, Volkswagen et bien d’autres.

L’une des caractéristiques uniques d’Uptrends est le test basé sur le navigateur. Le service fait tourner différents navigateurs réels pour exécuter votre application/site web et fournit une mesure détaillée de ses performances.

Mais les temps de réponse et les mesures ne représentent que la moitié de l’histoire. Uptrends vous fournit également un rapport de performance détaillé, par actif, afin que vous sachiez exactement ce qui cause un goulot d’étranglement et à quel endroit. Lorsqu’une erreur se produit, le service prend une capture d’écran et vous l’envoie, afin que vous puissiez voir exactement ce que vous ressentez à l’autre bout de l’équation 🙂

En résumé, Uptrends est un service fiable et agréable auquel de nombreux grands noms font confiance.

Dotcom-Monitor

La plateforme Dotcom-Monitor vous permet de configurer un dispositif de surveillance multi-tâches à l’aide d’une tâche HTTP/S. Vous pouvez ainsi contrôler la disponibilité, les performances et les réponses correctes des API web basées sur OAuth 2.0. En répliquant une ou plusieurs requêtes de clients finaux et en surveillant un service web SOAP, les agents Dotcom-Monitor vérifient que les données peuvent être correctement échangées entre l’API et une application web.

Lorsqu’un agent détecte une erreur, il la compare au filtre de l’appareil. Si l’erreur n’est pas filtrée, l’appareil émet une alerte. Vous pouvez configurer plusieurs groupes d’alerte et définir des horaires d’alerte personnalisés ainsi que des options d’escalade. Les rapports sont disponibles aux formats CSV, PDF et TXT. Ils présentent de nombreuses mesures utiles, telles que les temps de réponse, les temps d’arrêt et les performances moyennes par site.

Les plans tarifaires de Dotcom-Monitor commencent à 1,99 $ par mois et offrent une surveillance des services web avec prise en charge de HTTP/S, Web API SOAP/REST, vérification de la certification SSL, validation des réponses, alertes instantanées et 30 emplacements de surveillance, entre autres fonctionnalités.

Checkly

Checkly se présente comme une solution de surveillance et de test de pointe qui a attiré beaucoup d’attention, en particulier dans la communauté JavaScript avec des clients tels que Vercel et Humio. Vous pouvez surveiller les API web, ainsi que les transactions du site, les flux dans un navigateur réel. Le tableau de bord unique vous montre tout ce que vous devez savoir sur l’exactitude et la performance de votre application à tout moment.

J’aime beaucoup la façon dont Checkly combine une installation sans effort et une facilité d’utilisation avec des outils puissants pour personnaliser vos contrôles. Au lieu d’un simple ping, il utilise des contrôles HTTP configurables complets pour surveiller les API. Cela inclut également des scripts d’installation/désinstallation, ce qui s’avère très pratique lorsque vous souhaitez, par exemple, signer des requêtes ou nettoyer des données de test.

Un autre élément remarquable est la puissante API REST qui vous permet d’orchestrer et d’automatiser vos contrôles, par exemple avec Terraform. Elle permet également aux utilisateurs de mettre en place des alertes fines en combinaison avec Opsgenie, Pagerduty ou Slack. Dans l’ensemble, il s’agit d’une excellente solution que je considère comme très intéressante pour les équipes DevOps modernes.

Checkly propose un plan gratuit pour les développeurs, avec un intervalle de vérification d’une minute et des centres de données situés dans le monde entier.

Better Uptime

Better Uptime est un service de surveillance moderne qui combine la surveillance de l’API, du ping et du temps de fonctionnement, la gestion des incidents et les pages d’état en un seul produit magnifiquement conçu.

L’installation prend 3 minutes. Après cela, vous recevez un appel, un email ou une alerte Slack, chaque fois que votre point de terminaison API ne fonctionne pas correctement. Les principales fonctionnalités sont les suivantes :

• API, Ping, HTTP(s), SSL & TLD expiration, Cron jobs checks
• Nombre illimité d’alertes téléphoniques
• Programmation facile de l’astreinte
• Captures d’écran et journaux d’erreurs des incidents
• Slack, Teams, Heroku, AWS, et 100 autres intégrations

Sematext

Sematext est désormais bien connu des équipes DevOps grâce à sa suite d’outils de surveillance conçus pour assurer une visibilité de bout en bout sur les applications et les sites web. La surveillance des API fait partie de leur service de surveillance synthétique, Sematext Synthetics.

Sematext propose un système avancé de notification de surveillance des API que vous pouvez personnaliser pour travailler sur plusieurs conditions différentes basées sur les erreurs et les métriques. Ainsi, vous pouvez configurer l’outil pour qu’il effectue une double ou triple vérification avant d’envoyer une alerte. Vous éliminez ainsi les faux positifs, obtenez des alertes plus précises et évitez la lassitude.

En outre, outre le moniteur HTTP simple mais puissant que vous attendez d’un bon outil de test et de surveillance synthétique, Sematext se distingue par son moniteur de navigateur complet, qui vous permet de collecter des mesures de performance web et de tester en continu les parcours utilisateurs critiques sur votre site, sur la base d’interactions utilisateur scénarisées avec le site web.

Cela signifie que vous pouvez tester au-delà des temps de chargement des pages, aller plus loin et examiner en détail les interactions simulées des utilisateurs avec le site web, comme la connexion et l’enregistrement, l’ajout au panier et l’exécution de requêtes de recherche sur le site. Un certain nombre d’interactions utilisateur courantes sont fournies d’emblée.

Amazon CloudWatch

Si vous disposez d’une infrastructure sur AWS, nous ne saurions trop vous recommander CloudWatch. Outre la surveillance des applications, CloudWatch propose également une surveillance de l’infrastructure, ce qui permet à votre équipe DevOps de dormir tranquillement la nuit.

Selon la description officielle, CloudWatch offre :

• Surveillance des applications
• Visibilité sur l’ensemble du système
• Optimisation des ressources
• Santé opérationnelle unifiée

Ainsi, tant que vous avez un déploiement uniquement sur AWS, CloudWatch sera en mesure de surveiller le temps de fonctionnement de votre application, les performances, l’utilisation des ressources, la bande passante du réseau, l’utilisation du disque/de l’unité de calcul, et ainsi de suite, fournissant une solution robuste pour toutes sortes de surveillance.

L’avantage le plus important de CloudWatch est que vous n’avez pratiquement rien à configurer. Les services AWS génèrent des journaux pertinents et les partagent directement avec CloudWatch, ce qui aboutit à un tableau de bord soigné et simple à comprendre.

À partir du tableau de bord, vous pouvez non seulement lire les mesures (alors que les plans gratuits offrent une précision allant jusqu’à une minute, les plans payants peuvent vous permettre d’atteindre une précision d’une seconde, ce qui vous permet de surveiller en temps réel), mais aussi créer des règles personnalisées, définir des alarmes et le moment où elles doivent se déclencher, analyser les journaux du système avec autant de détails que vous le souhaitez, et bien plus encore.

Bien sûr, tout le monde n’est pas sur AWS, mais la plupart des entreprises numériques critiques et célèbres le sont, et c’est pourquoi j’ai pensé que CloudWatch devait être présenté dans cette liste. Je commence peut-être à parler comme un klaxon cassé, mais honnêtement, si vous êtes sur AWS, il n’y a pas de moyen plus facile de mettre en place une surveillance que CloudWatch.

Vous voulez en savoir plus sur AWS CloudWatch, apprenez de l’expert ici.

En ce qui concerne la tarification, Amazon a également veillé à ce qu’elle soit simple. Il n’y a pas d’engagement mensuel ou annuel. Vous décidez de l’ampleur de vos besoins et vous ne payez qu’en fonction de ce que vous utilisez.

Mais surtout, jetez un coup d’œil à l’offre gratuite et dites-moi qu’il n’est pas possible d’opter pour ce service 🙂

Rigueur

Si vous vivez au rythme des mesures de performance et que vous placez l’expérience client au-dessus de tout, Rigor vaut le coup d’œil. Le nom est bien choisi, car vous pouvez être aussi rigoureux que vous le souhaitez avec l’outil 🙂

L’une des fonctionnalités les plus utiles de Rigor est le test fonctionnel. Si vous n’êtes pas familier avec le jargon du test, ne vous inquiétez pas ; le test fonctionnel se réfère à l’acte de tester le flux entier d’une transaction, et non pas de se concentrer sur un seul point de terminaison.

D’une certaine manière, les tests fonctionnels sont plus importants que les tests unitaires, car ils couvrent implicitement ces derniers et permettent de prédire directement l’expérience du client.

Comme vous pouvez le voir dans l’image ci-dessus, ce test fonctionnel comporte une série de sept règles qui constituent une transaction.

La règle n° 1 est une demande de recherche d’un artiste particulier dans l’API ; la règle n° 2 est une assertion, ce qui signifie que nous voulons nous assurer que l’artiste recherché est disponible ; si ces deux tests sont réussis, le système passe à la règle n° 3, et ainsi de suite.

Dans l’exemple ci-dessus, le test fonctionnel s’interrompt à la règle n° 7, et les parties prenantes sont immédiatement informées qu’il n’y a pas assez d’exemplaires de l’album “Funky Kingston” Il s’agit là d’une façon de se concentrer sur l’activité plutôt que de se préoccuper des éléments technologiques !

Rigor est un service sévère pour les entreprises sérieuses qui n’ont pas peur de payer un supplément pour quelque chose d’étonnant, donc si vous en êtes un, jetez-y un coup d’œil.

Assertible

Assertible se présente comme l’outil de surveillance d’API le plus facile à utiliser et est principalement destiné aux équipes de test et d’assurance qualité. Si vous pensez que vous n’avez pas les compétences techniques internes pour vous battre avec JSON, XML et écrire du code, Assertible vaut le coup d’œil.

L’USP d’Assertible est engageante et simple : Vos équipes d’assurance qualité et de test peuvent créer des tests et les vérifier/surveiller à l’aide de l’interface d’Assertible. Elle s’intègre parfaitement à GitHub, de sorte que votre base de connaissances reste avec vous, en plus de fonctionner de manière transparente avec Slack.

L’intégration complète et la fonctionnalité de révision permettent à pratiquement n’importe qui dans votre équipe (même les chefs de projet) de créer des tests et d’examiner les mesures de performance.

D’accord, la situation décrite dans la capture d’écran ci-dessus peut sembler un peu irréaliste (résolution d’un problème en une minute), mais c’est possible lorsque le retour d’information est clair et immédiat. L’absence totale de codage signifie que les tests peuvent être créés aussi rapidement que vos équipes d’assurance qualité peuvent taper, et qu’une fois réalisés, ils peuvent être appliqués à l’infini. Cela contraste fortement avec la pratique des “tests manuels” suivie dans la plupart des entreprises, où un seul testeur peut prendre plusieurs jours pour couvrir l’application, et pourtant manquer d’excellents détails simplement à cause d’un oubli ou d’un effort.

Pour seulement 100 $ par mois (ce qui est d’ailleurs leur meilleur plan), Assertible vous permet de surveiller jusqu’à 50 services web, un total de 50 000 tests et 20 membres d’équipe. Considérez le coût d’un AQ travaillant à plein temps pour créer et exécuter manuellement des tests, et il est évident qu’Assertible offre une efficacité exponentielle.

BlazeMeter

Lorsqu’il s’agit de tester et de surveiller des applications de bout en bout, BlazeMeter est le mastodonte qui mange tout le reste. En même temps, ce n’est pas pour les âmes sensibles ou pour ceux qui recherchent une solution de surveillance d’API simple et peu exigeante.

BlazeMeter est une solution à laquelle on s’attache et qui continue à porter ses fruits pendant toute la durée de vie de l’application.

Le plus grand avantage de BlazeMeter est son intégration avec Apache JMeter, sans doute l’outil de mesure des performances par défaut pour les grandes applications Web. Oui, avec BlazeMeter, vous êtes libre de choisir des frameworks de test open source et de les analyser facilement via des tableaux de bord simples.

Les plans sont coûteux, et si votre application peut voir jusqu’à 5 000 utilisateurs simultanés, il vous en coûtera 649 $ par mois pour utiliser BlazeMeter. Des plans à coûts fixes sont disponibles pour des charges de travail encore plus importantes, ce qui est la norme compte tenu du type de clients de BlazeMeter : Pfizer, Adobe, GAP, NFL, Atlassian, pour n’en citer que quelques-uns.

Ce n’est pas comme si BlazeMeter ne pouvait pas être utilisé de manière plus simple. Comme la plupart des autres outils de surveillance des API, il propose des tests fonctionnels (appelés “scénarios”), qui peuvent être réalisés à l’aide d’une interface graphique intuitive.

Cela dit, BlazeMeter est conçu pour les développeurs. Grâce à son outil de test dédié Taurus, BlazeMeter expose un DSL (Domain Specific Language) qui peut être utilisé pour écrire des tests génériques qui peuvent être exécutés avec JMeter, Selenium et d’autres outils open-source populaires. Ne laissez pas la mention d’un DSL vous inquiéter ; ce n’est rien de plus qu’un fichier YAML glorifié (extension .yml) :

 exécution :
- concurrence : 100
  montée en puissance : 1m
  attente : 1m30s
  scénario : simple

scénarios :
  simples :
    temps de réflexion : 0.75
    demandes :
    - http://blazedemo.com/

Passez un peu de temps avec Taurus, et vos développeurs vous seront reconnaissants de pouvoir écrire des tests complexes et réutilisables !

Dans l’ensemble, BlazeMeter est un poids lourd pour les poids lourds.

AppDynamics

AppDynamics, qui fait désormais partie de Cisco, est présent depuis longtemps dans le domaine de la surveillance des applications web et jouit d’une certaine notoriété. À l’heure actuelle, AppDynamics est une suite d’outils permettant de répondre à un large éventail d’exigences en matière de performance et de surveillance pour une équipe SaaS moderne.

En ce qui concerne la surveillance pure des API/microservices, la suite propose Microservice IQ. Avec ce service, vous pouvez surveiller et analyser un cluster de microservices de pratiquement n’importe quelle échelle, en préservant l’historique et en vous permettant de le corréler avec les changements survenus dans le cluster. En tout cas, cela vous permet au moins de simuler l’impact de l’ajout ou de la suppression de nœuds dans le cluster.

Il en va de même pour la surveillance des mesures en temps réel, qui peut être effectuée au niveau du cluster ou du nœud, vous présentant à la fois une vue d’ensemble et des détails extrêmes, selon vos besoins.

Comme vous pouvez le voir dans la capture d’écran, la surveillance de Docker est intégrée, ce qui sera apprécié par les équipes dont l’infrastructure fonctionne sur Docker (c’est-à-dire presque tout le monde 🙂 ).

En outre, la surveillance du cloud et la surveillance DevOps sont également disponibles, qui fonctionnent à travers divers fournisseurs IaaS tels que Amazon AWS, Azure, Pivotal, etc. Un retour d’information continu est disponible sur l’ensemble de votre pipeline de livraison, ce qui donne confiance et constitue une base solide pour votre équipe DevOps.

La cerise sur le gâteau est l’intégration de l’apprentissage automatique au cœur même du système. Par exemple, il arrive que vous ne connaissiez pas la base idéale pour votre application, mais comme l’activité fonctionne bien, vous pouvez accepter les métriques actuelles comme base.

Alors, comment calculer la base de référence ? C’est difficile lorsque vous avez des milliers de points de données qui affluent chaque heure, mais pas si vous disposez d’un système d’apprentissage automatique performant.

Comment cela peut-il aider les entreprises ? Voici un exemple. Si vous savez que votre taux de disponibilité de base est de 98,5 % et que vous êtes actuellement à 98,6 %, vous pouvez avoir l’esprit tranquille. En outre, le fait d’avoir accès à des données de référence réelles vous évite une ingénierie excessive et des migrations coûteuses que certains consultants pourraient recommander pour obtenir un “six neuf” (99,9999 % de temps de fonctionnement).

Le système de ML est également suffisamment intelligent pour déterminer et signaler la cause unique de la défaillance d’un cluster de microservices depuis l’intérieur du code (c’est la partie la plus impressionnante !), afin que vos équipes sachent exactement ce qu’il faut réparer. La capture d’écran ci-dessous montre comment le système peut se plonger dans un service REST basé sur Java Spring et indiquer le Bean qui a échoué.

Il n’est pas possible de présenter ici toutes les fonctionnalités étonnantes de New Relic, alors n’hésitez pas à consulter la documentation officielle.

New Relic

Selon de nombreux observateurs, New Relic est le leader du marché des outils de surveillance des performances des applications, et ce pour une bonne raison. Il est utilisé par les grandes et les petites entreprises – des mastodontes du classement Fortune 500 aux petites entreprises en démarrage – et offre une excellente combinaison de précision et de détails.

L’équipe de New Relic est fière de sa compréhension approfondie de DevOps et, par conséquent, cette offre est conçue pour fournir une vue complète et en temps réel de votre infrastructure.

Le principal atout de New Relic est la présentation intuitive de l’ensemble du système, qui vous permet de voir instantanément comment tout se déroule et où se trouve exactement le goulot d’étranglement, le cas échéant. Il est difficile de décrire l’interface utilisateur avec des mots, alors voici une capture d’écran :

Comme vous pouvez le constater, il est assez facile de retracer visuellement la manière dont les données circulent d’un système à l’autre et les mesures de performance qui en résultent. Les lenteurs et les temps d’arrêt déclenchent des alertes instantanées, ce qui leur permet de résoudre les problèmes avant que l’entreprise n’en pâtisse.

New Relic ne se limite pas à l’aspect DevOps. Il est également possible de définir des objectifs et des règles pour l’expérience client et d’obtenir des rapports détaillés pour déterminer les domaines dans lesquels un travail supplémentaire est nécessaire. Comme le sait tout spécialiste du marketing numérique digne de ce nom, ces informations sont de l’or en barre.

Les tableaux de bord ingénieux de New Relic sont innombrables. Jetez un coup d’œil à celui-ci, par exemple, qui présente l’ensemble de la grappe d’applications par nœuds et fournit un retour d’information en direct sur ce qui se passe à chaque nœud.

Ainsi, que votre application soit simple ou complexe, New Relic peut vous offrir de nombreuses informations intéressantes.

API Fortress

API Fortress, qui se veut le couteau suisse de la surveillance des API pour les différentes équipes d’une organisation, est le suivant sur la liste, et il le fait plutôt bien.

Destiné à la fois aux testeurs et aux développeurs, API Fortress permet la création de tests visuels et collaboratifs comme n’importe quel autre outil de surveillance d’API moderne, et s’éloigne un peu plus de la commodité et des fonctionnalités. Les deux que j’aime le plus sont Load Testing et Mocking.

Pour les développeurs, API Fortress peut créer une suite de tests à partir d’une spécification d’API donnée. Ainsi, si vous suivez Swagger, OpenAPI ou RAML, la moitié du travail est déjà faite. API Mocking permet à vos équipes de développement de définir l’interface de la nouvelle API en tant que service fictif, à partir duquel les équipes d’assurance qualité peuvent commencer à construire les suites de tests immédiatement. Fini les longues et fatigantes attentes pour que l’API réelle soit terminée avant que l’assurance qualité ne puisse commencer !

API Fortress fonctionne également avec tous les principaux systèmes CI/CD, ce qui permet d’éliminer un autre point d’achoppement de l’intégration. Enfin, des tests de charge et une surveillance solides comme le roc sont également intégrés, ce qui fait d’API Fortress un ensemble complet pour les équipes de développement et de test afin de tester et de surveiller rapidement les API.

API Science

Avec API Science, vous pouvez tester vos API avec une API. Bien que cela semble être une façon fantaisiste de dire la même chose, API Science propose quelques nouvelles fonctionnalités qui devraient en séduire plus d’un. La première est la surveillance complète de votre pile d’API, ce qui signifie qu’elle couvre également les API externes.

Il arrive souvent que vos API soient performantes et réactives, mais que celles dont votre entreprise dépend soient en panne. De plus, dans certains cas, il n’y a pas de raison objective de dire quelle API était en panne à quel moment, une lutte qui peut se transformer en une sorte de guerre froide entre deux fournisseurs d’API.

Dans de tels cas, API Science fonctionne comme une base intermédiaire incontestable qui peut montrer la disponibilité historique des API.

La deuxième fonctionnalité intéressante est le test distribué des API. API Science surveille vos API à partir de plusieurs endroits dans le monde et vous permet de savoir comment l’API se comporte à différents endroits. Combinez tout ce JavaScript personnalisé dans votre système de surveillance, et vous disposez d’un outil de surveillance d’API presque idéal 🙂

APImetrics

Avec une couverture complète de bout en bout, la surveillance des API d’APImetrics fait un travail fantastique en vous informant des problèmes avant même qu’ils ne soient signalés par vos utilisateurs. Vous pouvez surveiller à partir de plus de 80 emplacements différents et recevoir des alertes en temps réel directement sur votre outil préféré, qui comprend le courrier électronique, Slack, Pager Duty et d’autres outils similaires.

En outre, il vous permet d’examiner le fonctionnement de l’API, qu’il s’agisse de la recherche DNS ou des temps de traitement du serveur, afin de confirmer que les transactions sont effectuées comme il se doit. Il s’agit d’une fonction très pratique et, étant donné qu’APImetrics est très simple à configurer en général, les choses sont encore meilleures.

Ce service peut gérer n’importe quel type de demandes API, définir des conditions, des assertions et vous donner des informations sur différents domaines, y compris les problèmes de connectivité.

Moesif

Moesif est un outil très axé sur l’utilisateur qui suit l’expérience de l’utilisateur sur vos API. Il vous permet de suivre les problèmes d’API qui ont un impact sur les clients et de prendre des mesures proactives pour les résoudre.

La fonction “règles d’alerte” vous permet de suivre diverses mesures et de vous alerter dès qu’un seuil est franchi, par exemple une augmentation soudaine du nombre de visiteurs du site ou un pic d’utilisation de l’unité centrale. Vous pouvez intégrer cet outil à des outils de collaboration tels que Slack pour être alerté au niveau de l’équipe.

La fonction de “notification des utilisateurs” vous donne la liste des clients ou des visiteurs qui ont utilisé votre API et leur comportement, ce qui peut vous aider en matière de marketing, de reciblage et de fidélisation de la clientèle. Vous pouvez également intégrer Moesif à des outils CRM tels que Hubspot et Salesforce pour renforcer votre automatisation du marketing.

L’outil offre plusieurs tableaux de bord d’équipe prédéfinis pour différents projets ou départements afin de se concentrer sur ce qui est important pour eux.

Moesif offre un essai gratuit pendant 14 jours et les plans payants commencent à 85 $ par mois.

Conclusion

Mes principales recommandations en matière de surveillance des API touchent à leur fin. J’ai fait de mon mieux pour ne pas limiter les API à la définition étroite qui leur est donnée la plupart du temps. Qu’il s’agisse de chefs d’entreprise, de développeurs, de testeurs, d’assurance qualité ou de chefs de projet, vous trouverez dans cette liste des outils qui conviennent à tout le monde.

Découvrez ensuite comment sécuriser les API.