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En AI Dernière mise à jour : 16 septembre 2023
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Apprenez et appliquez l'intelligence augmentée dans des scénarios d'entreprise pour compléter les efforts de l'intelligence humaine et de l'intelligence artificielle et stimuler la croissance de l'entreprise de manière exponentielle.

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est au cœur des performances des entreprises. Qu'il s'agisse de documents lisibles par une machine ou d'un service à la clientèle basé sur l'IA, les entreprises tirent de nombreux avantages de ces machines intelligentes.

Et il ne s'agit pas seulement d'un travail répétitif fiable, précis et infatigable effectué en quelques heures, mais ces IA peuvent aider les chefs d'entreprise à prendre des décisions.

Cependant, l'IA n'est parfois pas suffisante, et vous devez augmenter ses capacités avec de l'intelligence humaine. Et voilà, vous avez créé une intelligence améliorée pour votre entreprise. Lisez la suite pour en savoir plus.   

Qu'est-ce que l'intelligence augmentée ?

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L'intelligence augmentée est un concept de coordination homme-machine. Les ingénieurs et les chercheurs en IA l'ont conçue pour compléter les connaissances humaines dans des situations difficiles grâce à une prise de décision efficace. Elle est là pour aider la main-d'œuvre humaine, et non pour la remplacer par des machines et des robots. 

Il a de nombreux synonymes, dont voici quelques-uns : 

  • Amplification de l'intelligence
  • Augmentation cognitive
  • L'intelligence humaine augmentée par la machine
  • Intelligence renforcée

L'amplification de l'intelligence utilise également l'IA, mais uniquement pour améliorer les performances de son homologue humain dans des situations professionnelles ou personnelles. 

Cette technologie réduit les nombreux efforts manuels que les humains doivent fournir pour obtenir le produit final, comme des marchandises, des informations sur les données ou des logiciels prêts à être commercialisés pour les services.

Les entreprises et les utilisateurs finaux ont déjà commencé à utiliser l'intelligence humaine augmentée par la machine. La conduite assistée d'une voiture autonome en est l'exemple le plus courant. Les avertissements de prévention des collisions, l'aide au stationnement, etc. en sont également de bons exemples.

L'intelligence augmentée est également présente dans les logiciels informatiques. 

Par exemple, si vous travaillez sur un produit basé sur l'IA traitement des salaires Le logiciel vous proposera automatiquement les étapes suivantes après quelques jours. Il commence par observer votre processus de travail sur l'application et augmente ensuite vos efforts dans le traitement des salaires.   

Objectif de l'intelligence augmentée

L'objectif premier de l'intelligence augmentée est de monétiser les actifs humains et mécaniques d'une organisation. Lorsque vous séparez ces actifs sur le lieu de travail, vous n'accomplissez pas beaucoup de tâches. 

Les autres objectifs notables sont les suivants :

  • Augmenter l'éventail des capacités cognitives humaines.
  • Prévoir une action et son résultat et suggérer à l'homologue humain si l'action est rentable ou non.
  • Les machines intelligentes analysent les données et les nettoient afin que les scientifiques des données puissent analyser les ensembles de données et découvrir de bons modèles et des signaux de marché.   

Pourquoi l'intelligence augmentée est-elle importante ?

Pourquoi l'intelligence augmentée est-elle importante ?

L'amplification de l'intelligence est essentielle car elle crée une relation harmonieuse entre les machines intelligentes et la main-d'œuvre humaine. De plus en plus de rapports font état d'une agitation de la main-d'œuvre due à l'utilisation excessive de robots dans les usines de fabrication et à d'importants licenciements. 

Toutefois, ces entreprises pourraient améliorer les capacités de leur main-d'œuvre et la faire travailler sur des projets qui leur rapporteraient de l'argent. Par exemple, la formation de la main-d'œuvre à la vente au détail, à la vente, au marketing et au marketing numérique a augmenté l'intelligence pour aider l'entreprise à vendre plus de produits ou de services.

Il réduit également les tâches répétitives et la charge de travail afin que vous puissiez utiliser votre personnel qualifié à bon escient, par exemple en élaborant de nouvelles stratégies de marketing, en convertissant les clients potentiels en clients, en concevant de nouveaux modèles de revenus pour les produits/services à venir, et bien d'autres choses encore.       

Comment fonctionne l'intelligence augmentée ?

Comment fonctionne l'intelligence augmentée ?

Avant d'explorer son fonctionnement, il faut d'abord comprendre quelles sont les capacités offertes par les IA et les humains.

Les IA sont bonnesLes humains sont doués pour
Précision dans les tâches banalesGénéralisation des concepts
Accomplir rapidement des tâches répétitivesCréativité
Peut ingérer une quantité massive de donnéesIntelligence sociale et émotionnelle

Lorsque vous combinez tous les éléments ci-dessus dans un système où les humains travaillent main dans la main avec les systèmes d'IA, c'est ainsi que fonctionne un programme d'intelligence augmentée.

L'amplification de l'intelligence fait appel à de nombreuses technologies pour faciliter la collaboration entre l'homme et la machine :

  • Les réseaux neuronaux artificiels imitent les fonctions cérébrales humaines et aident les machines à naviguer dans l'espace
  • Apprentissage automatique apprendre de l'expérience, des erreurs et du retour d'information humain
  • PNLLa technologie de traitement du langage naturel aide les IA à comprendre les langues parlées par les humains.
  • Reconnaissance de visages, d'images, de vidéos et de caractères par des systèmes optiques
  • Repérer des modèles dans les données, les vidéos, les schémas et les images grâce à la technologie de reconnaissance des modèles.
  • L'intelligence augmentée utilise également des algorithmes de raisonnement logique pour déduire des éléments à partir de données, rationaliser ce qu'elle rencontre et établir des prévisions

Une fois que toutes les technologies susmentionnées sont réunies et connectées, un système d'intelligence augmentée exécute ses tâches en utilisant les fonctions suivantes :

  • Il comprend les données introduites et le résultat de l'analyse des données.
  • Le système peut interpréter et séparer les nouvelles données des anciennes.
  • Il détermine quelles données sont utiles, lesquelles ne le sont pas, quelles données doivent être archivées, etc.
  • L'intelligence augmentée apprend à partir des données humaines et du retour d'information, puis ajuste son comportement. flux de travail ou de la base de données. 
  • Il peut également garantir que l'entreprise respecte les réglementations en créant une base de données pour le contrôle de la qualité, l'évaluation des risques, les codes de sécurité, etc.     

Pourquoi les entreprises devraient-elles utiliser l'intelligence augmentée ?

Les entreprises doivent avant tout utiliser l'intelligence améliorée pour réduire la charge de travail manuel de leur personnel. L'être humain est doué pour la généralisation des concepts, la pensée créative et l'intelligence émotionnelle. Il faudrait des siècles pour mettre au point un logiciel d'IA capable de posséder toutes ces qualités.

Les entreprises doivent donc ajouter à ces qualités l'expertise des machines, comme l'ingestion de téraoctets de données, les capacités de travail inlassables et la précision dans le traitement des tâches répétitives.

Ainsi, lorsque vous présentez à vos experts en marketing ou en finance des données organisées, ils peuvent rapidement créer des informations commerciales à partir de la base de données grâce aux instructions de l'IA. Autrement, il faudrait des équipes pour collecter les données, les nettoyer et les organiser afin que les scientifiques des données puissent les analyser.

Et ce n'est pas seulement pour l'analyse des données. L'intelligence augmentée s'applique à la plupart des secteurs tels que l'industrie manufacturière, l'hôtellerie, les soins de santé, la banque, etc.        

Intelligence augmentée et intelligence artificielle Intelligence artificielle

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Étant donné que l'IA et l'intelligence augmentée utilisent toutes deux l'IA et l'intelligence augmentée, il est possible de les utiliser dans les deux cas. Algorithmes MLVous pouvez donc vous demander quelles sont les différences entre les deux. Trouvez les différences significatives dans le tableau ci-dessous :

Attributs et caractéristiquesIntelligence augmentéeIntelligence artificielle
Échelle de l'applicationCette technologie convient aux applications à grande échelle. Étant donné qu'il y a des implications humaines, il est possible de généraliser un contexte dans un large éventail d'entreprises.  L'IA se concentre sur une ou deux tâches. Elle ne possède pas la capacité de généralisation des concepts.  
L'autonomieL'amplification de l'intelligence n'est pas un système autonome. Elle implique plutôt une collaboration entre les machines et les humains. Les deux doivent travailler ensemble pour obtenir de bons résultats.  Les IA fonctionnent d'elles-mêmes si vous les formez de manière appropriée.
Critères d'utilisationVous trouverez l'intelligence augmentée dans les tâches et les processus qui requièrent une intelligence complexe que seuls les humains possèdent.Les IA sont efficaces pour les tâches banales et répétitives. Vous créez le flux de travail une fois, vous formez le programme d'IA au processus et il continuera à fournir des prestations jusqu'à ce que le programme s'arrête en raison d'un dysfonctionnement du matériel ou du logiciel. 
Valeur de l'entrepriseL'intelligence augmentée a plus de valeur que les programmes d'IA car elle aide les humains à prendre des décisions. Les IA n'aident pas les entreprises à prendre des décisions.  
DéveloppementLa mise en place d'un programme de renseignement amélioré fonctionnel nécessite un travail de recherche et de développement important.Vous pouvez simplement copier la source d'une IA et la répliquer pour créer plusieurs robots IA. 
Maintenance et développement continuVos programmes d'intelligence augmentée doivent faire l'objet d'un calendrier de maintenance rigoureux. 
En outre, vous devez continuer à travailler sur le code source pour développer le programme afin de relever en permanence les nouveaux défis des entreprises. 
Hormis le stockage dans le nuage et les mises à jour de sécurité, les IA sont des machines qui ne nécessitent aucune maintenance.
Vous le développez et le formez une fois pour toutes, et la machine continuera à fonctionner aussi longtemps que le processus d'entreprise en aura besoin.  
Intelligence socialeLes programmes d'amplification de l'intelligence doivent contenir un certain degré d'intelligence sociale puisqu'ils doivent travailler avec des personnes. Les IA n'ont pas besoin d'intelligence sociale puisqu'elles travaillent dans des environnements isolés sans intervention humaine. 
Traitement du retour d'information en temps réelParfois, les programmes d'intelligence augmentée doivent traiter le retour d'information de leurs homologues humains.Les IA n'ont pas besoin d'ingérer et d'analyser des informations en temps réel. Les techniciens résolvent toute anomalie dans leurs performances lors des mises à jour du système.
ExempleLes recommandations de contenu fournies par les plateformes vidéo OTT ou les sites web sont des programmes d'amplification du renseignement.Les recherches sur le web effectuées par les assistants intelligents, le filtrage des spams par les clients de messagerie, la vérification des plagiats, etc. sont des programmes d'IA.  

Le rôle de l'intelligence augmentée dans le Big Data

Le rôle de l'intelligence augmentée dans le Big Data

Le Big Data est le résultat de l'exploration de données dans différents secteurs. Par exemple, vous devez déterminer l'efficacité de votre produit sur le marché mondial. Vous commencez à collecter des données auprès des distributeurs, des fournisseurs de la chaîne d'approvisionnement, des entrepôts, des magasins de détail, des clients, etc. Vous avez maintenant des téraoctets de données dans plusieurs bases de données.

Il faudrait des milliers d'heures de travail et plusieurs équipes pour vérifier les données, les nettoyer, les organiser en grappes et, enfin, les intégrer dans un logiciel de veille stratégique (BI) pour l'analyse des modèles.

Vous pouvez minimiser l'effort et impliquer le coût du big data en augmentant vos analystes de données avec des programmes d'IA et de ML. Les machines intelligentes analyseront et organiseront automatiquement les données à la source et les stockeront sur un cloud sécurisé afin que les data scientists humains puissent étudier les ensembles de données. 

Lors d'une analyse approfondie des données, l'IA peut également renforcer les capacités humaines en accomplissant des tâches répétitives que vos scientifiques des données devraient autrement effectuer. 

Aujourd'hui, avec la Internet des objetsLes entreprises doivent traiter davantage de données, car ces capteurs intelligents collectent des données du monde réel tout au long de leur durée de vie. Il est probable que vous ne fassiez appel qu'à des capacités humaines pour traiter ces énormes bases de données. Au lieu de cela, il serait utile d'augmenter votre main-d'œuvre humaine avec de l'IA et de l'informatique. Modèles ML.       

Avantages de l'intelligence augmentée

Le principal avantage de l'augmentation cognitive est d'éviter toute perte grave dans les processus d'entreprise due à des IA défectueuses prenant des décisions dans des scénarios du monde réel. Dans ce cas, la main-d'œuvre humaine supervise les activités de l'IA et corrige le tir si nécessaire. 

D'autres avantages importants sont mentionnés ci-dessous :

  • Permet aux chefs d'entreprise de prendre des décisions irréprochables dans le cadre de projets critiques tels que l'embauche de nouveaux employés, la mise en place d'une nouvelle usine, etc.
  • Le programme d'IA de tout système d'intelligence augmentée peut analyser des millions de références en quelques minutes et vous fournir les références appropriées dont vous avez besoin pour prendre des décisions.
  • L'amplification de l'intelligence permet de gagner du temps en validant, nettoyant, organisant et filtrant des bases de données massives.
  • Les modèles d'intelligence améliorée pour la R&D, le développement de produits, le marketing et les ventes peuvent aider les entreprises en prédisant les résultats d'hypothèses spécifiques ou d'actions dans le monde réel.
  • Éliminer les biais et les erreurs humaines des processus commerciaux.
  • Réduit les coûts des opérations commerciales en maximisant la production d'un nombre réduit d'employés.
  • Vous pouvez envoyer plus rapidement sur le terrain les stagiaires et la main-d'œuvre non qualifiée en les aidant grâce à l'intelligence augmentée par le biais de smartphones ou de gadgets VR.
  • Il accomplit avec précision des tâches répétitives et limitées dans le temps dans une courte période, facilitant ainsi le fonctionnement de l'entreprise.         

Intelligence augmentée : Ressources pédagogiques

Intelligence augmentée

Ce livre exceptionnel d'Amazon vous aide à combiner efficacement l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle. Il s'agit donc d'un ouvrage incontournable pour les chefs d'entreprise, les PDG, les directeurs techniques, les directeurs de l'exploitation et les scientifiques des données.

Aperçu Produit L'évaluation Prix
Intelligence augmentée Intelligence augmentée $66.36

Le livre se concentre principalement sur les points suivants :

  • Les conditions de l'amplification du renseignement
  • Risques, éthique et gouvernance des données pour l'amplification du renseignement
  • Augmentation faible et augmentation substantielle  

Intelligence augmentée : Systèmes intelligents

Ce livre est une ressource idéale pour comprendre les concepts sous-jacents de la symbiose homme-machine. 

Le livre fait également partie de la série Digital Epistemologies and New Literacies (Épistémologies numériques et nouvelles littératies) d'Amazon.   

L'intelligence augmentée dans les soins de santé

Le secteur de la santé est l'un de ceux qui peuvent le plus bénéficier de l'intelligence collective homme-machine. Ce livre explique toutes les nuances de l'amplification de l'intelligence au profit des professionnels de la santé.

Il se concentre sur des sujets tels que ceux mentionnés ci-dessous : 

  • Rapidité du diagnostic et efficacité dans le secteur des soins de santé
  • Meilleure prise de décision par les médecins humains dans des situations cliniques difficiles
  • Études de cas réels d'amplification de l'intelligence dans les cabinets médicaux  

Conclusion

Vous savez maintenant ce qu'est l'intelligence augmentée et en quoi cette technologie est pertinente pour votre entreprise. Et cette technologie de pointe ne s'arrêtera pas là. 

Il remplacera tous les efforts manuels déployés par les humains dans le secteur de la production et des services. Vos processus d'entreprise deviendront plus efficaces et plus rentables et nécessiteront un dépannage.

L'intelligence artificielle générale (AGI) peut également vous intéresser, cours en ligne pour apprendre l'intelligence artificielle (IA), et des exemples d'intelligence artificielle (IA) dans notre pays. vie quotidienne.

  • Tamal Das
    Auteur
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