Apprenez et appliquez l'intelligence augmentée dans des scénarios d'entreprise pour compléter les efforts de l'intelligence humaine et machine et stimuler la croissance de l'entreprise de manière exponentielle.
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est au cœur de la performance des entreprises. Des documents lisibles par machine au service client IA, les entreprises bénéficient beaucoup de ces machines intelligentes.
Et pas seulement un travail répétitif fiable, précis et infatigable effectué en quelques heures, mais ces IA peuvent aider les chefs d'entreprise à prendre des décisions.
Cependant, parfois l'IA ne suffit pas et vous devez augmenter ses capacités avec l'intelligence humaine. Voilà; vous avez créé une intelligence améliorée pour votre entreprise. Continuez à lire pour en savoir plus.
What Is Augmented Intelligence?
L'intelligence augmentée est un concept de coordination homme-machine. Les ingénieurs et les chercheurs en intelligence artificielle l'ont conçu pour compléter les connaissances humaines dans des situations difficiles grâce à une prise de décision efficace. Il est là pour aider la main-d'œuvre humaine, pas pour la remplacer par des machines et des robots.
Il a de nombreux synonymes, et certains des plus populaires sont les suivants :
- Amplification de l'intelligence
- Augmentation cognitive
- Intelligence humaine augmentée par machine
- Intelligence améliorée
L'amplification de l'intelligence utilise également l'IA, mais uniquement pour améliorer les performances de son homologue humain dans des situations professionnelles ou personnelles.
Cette technologie réduit de nombreux efforts manuels que les humains doivent effectuer pour obtenir le produit final, comme la marchandise, les informations sur les données ou les logiciels prêts à être commercialisés pour les services.
Les entreprises et les utilisateurs finaux ont déjà commencé à utiliser l'intelligence humaine augmentée par la machine. Par exemple, la conduite assistée dans une voiture autonome est l'exemple le plus courant. Les avertissements d'évitement de collision, le stationnement assisté, etc., sont également de bons exemples.
Vous pouvez également trouver l'intelligence augmentée dans les logiciels informatiques.
Par exemple, si vous travaillez sur un système basé sur l'IA traitement de la paie outil, le logiciel vous proposera automatiquement les prochaines étapes après quelques jours. Il commence à observer votre processus de travail sur l'application, puis à augmenter vos efforts dans le traitement de la paie.
Objectif de l'intelligence augmentée
L'objectif principal de l'intelligence améliorée est de monétiser les ressources matérielles et humaines d'une organisation. Lorsque vous séparez ces actifs sur le lieu de travail, vous n'effectuez pas beaucoup de travaux.
D'autres objectifs notables sont:
- Accroître l'éventail des capacités cognitives humaines.
- Pour prédire une action et son résultat et suggérer à l'homologue humain si l'action est rentable ou non.
- Les machines intelligentes nettoient les données et les nettoient afin que les scientifiques humains des données puissent analyser les ensembles de données et découvrir de bons modèles et signaux du marché.
Why Is Augmented Intelligence Important?
L'amplification de l'intelligence est essentielle car elle crée une relation harmonieuse entre les machines intelligentes et la main-d'œuvre humaine. De plus en plus de rapports font état d'agitation de la main-d'œuvre en raison de l'utilisation excessive de robots dans les usines de fabrication et de licenciements importants.
Cependant, ces entreprises pourraient améliorer les capacités de leur main-d'œuvre et les faire travailler sur des projets qui rapporteraient de l'argent aux entreprises. Par exemple, la formation de la main-d'œuvre pour la vente au détail, les ventes, le marketing et le marketing numérique a augmenté l'intelligence pour aider l'entreprise à vendre plus de produits ou de services.
Cela réduit également les tâches répétitives et le travail chargé afin que vous puissiez utiliser votre travailleur qualifié à bon escient, comme proposer de nouvelles stratégies de marketing, convertir des prospects en clients, concevoir de nouveaux modèles de revenus pour les produits/services à venir, et bien d'autres.
How Does Augmented Intelligence Work?
Avant d'explorer son fonctionnement, vous devez d'abord comprendre les capacités offertes par les IA et les humains.
| Les IA sont douées pour | Les humains sont bons à |
| Précision dans les tâches banales | Généralisation des concepts |
| Accomplir rapidement des tâches répétitives | Créativité |
| Peut ingérer une quantité massive de données | Intelligence sociale et émotionnelle |
Lorsque vous combinez tout ce qui précède dans un système où les humains travaillent main dans la main avec les systèmes d'IA, c'est ainsi que fonctionne un programme d'intelligence augmentée.
L'amplification de l'intelligence utilise de nombreuses technologies pour faciliter la collaboration homme-machine, et celles-ci sont mentionnées ci-dessous :
- Les réseaux de neurones artificiels imitent les fonctions du cerveau humain et aident les machines à naviguer dans l'espace
- Apprentissage automatique apprendre de l'expérience, des erreurs et des retours humains
- PNL, ou technologie de traitement du langage naturel, aide les IA à comprendre les langues parlées par les humains
- Reconnaissance des visages, des images, des vidéos et des caractères grâce à des systèmes optiques
- Repérer des modèles sur des données, des vidéos, des wireframes et des images via la technologie de reconnaissance de modèles
- L'intelligence améliorée utilise également des algorithmes de raisonnement logique pour déduire des éléments des données, rationaliser ce qu'elle rencontre et créer des prévisions
Une fois que toutes les technologies ci-dessus sont au même endroit et câblées, un système d'intelligence augmentée exécute ses tâches en utilisant les fonctions suivantes :
- Il comprend les entrées de données et le résultat de l'analyse des données.
- Le système peut interpréter et séparer les nouvelles données des anciennes données.
- Il détermine quelles données sont précieuses, lesquelles ne le sont pas, quelles données doivent être archivées, etc.
- L'intelligence augmentée apprend des entrées et des retours humains, puis ajuste son workflow ou base de code.
- Il peut également s'assurer que l'entreprise respecte la réglementation en créant une base de données pour le contrôle de la qualité, l'évaluation des risques, les codes de sécurité, etc.
Pourquoi les entreprises devraient-elles utiliser l'intelligence augmentée ?
Principalement, les entreprises doivent utiliser une intelligence améliorée pour réduire le fardeau des efforts manuels sur leur main-d'œuvre. L'humain est doué pour généraliser les concepts, la pensée créative et l'intelligence émotionnelle. Il faudrait des siècles pour développer un tel logiciel d'IA qui puisse posséder toutes les qualités ci-dessus.
Par conséquent, les entreprises doivent augmenter ces qualités avec une expertise des machines comme l'ingestion de téraoctets de données, des capacités de travail infatigables et une précision dans la gestion des tâches répétitives.
Ainsi, lorsque vous présentez à vos experts en marketing ou en finance des données organisées, ils peuvent rapidement créer des informations commerciales à partir de la base de données avec les instructions de l'IA. Sinon, il faudrait des équipes pour collecter des données, les nettoyer et les organiser afin que les data scientists puissent analyser les données.
Et ce n'est pas seulement pour l'analyse des données. L'intelligence augmentée est applicable dans la plupart des secteurs tels que la fabrication, l'hôtellerie, les soins de santé, la banque, etc.
Augmented Intelligence Vs. Artificial Intelligence
Étant donné que l'IA et l'intelligence augmentée utilisent l'IA et Algorithmes ML, vous pouvez vous renseigner sur les différences entre ces deux. Trouvez les différences significatives dans ce tableau ci-dessous :
| Attributs et fonctionnalités | Intelligence augmentée | Intelligence artificielle |
| Échelle d'application | Cette technologie est adaptée aux applications à grande échelle. Puisqu'il y a des implications humaines, vous pouvez généraliser un contexte dans le cadre d'une grande entreprise. | L'IA se concentre sur une ou deux tâches. Il ne possède pas la capacité de généralisation des concepts. |
| Autonomie | L'amplification de l'intelligence n'est pas un système autonome. Il s'agit plutôt d'une collaboration entre les machines et les humains. Les deux doivent travailler pour obtenir d'excellents résultats. | Les IA fonctionnent d'elles-mêmes si vous pouvez les former de manière appropriée. |
| Critères d'utilisation | Vous trouverez une intelligence augmentée dans les tâches et les processus qui nécessitent une intelligence complexe que seuls les humains possèdent. | Les IA sont douées pour les tâches banales et répétitives. Vous créez le flux de travail une fois, formez le programme d'IA sur le processus et il continuera à fonctionner jusqu'à ce que le programme s'arrête en raison de dysfonctionnements matériels ou logiciels. |
| Valeur commerciale | L'intelligence augmentée a plus de valeur que les programmes d'IA car elle aide les humains à prendre des décisions. | Les IA n'aident pas les entreprises à prendre des décisions. |
| des marques | Il faut beaucoup de travail de R&D pour construire un programme fonctionnel d'intelligence améliorée. | Vous pouvez simplement copier la source d'une IA et la répliquer pour créer plusieurs robots IA. |
| Entretien et développement continu | Vous devez faire passer vos programmes d'intelligence augmentée par des calendriers de maintenance minutieux. En outre, vous devez continuer à travailler sur le code source pour développer le programme afin de surmonter en permanence les nouveaux défis des entreprises. | Outre le stockage en nuage et les mises à jour de sécurité, les IA sont des machines sans maintenance. Vous le développeriez et le formeriez pour une fois, et la machine continuera à fonctionner aussi longtemps que le processus métier en aura besoin. |
| Intelligence sociale | Les programmes d'amplification de l'intelligence doivent contenir un certain degré d'intelligence sociale car ils doivent travailler avec les gens. | Les IA n'ont pas besoin d'intelligence sociale puisqu'elles travaillent dans des environnements isolés sans intervention humaine. |
| Traitement des commentaires en temps réel | Parfois, les programmes d'intelligence augmentée doivent traiter les commentaires de leurs homologues humains. | Les IA n'ont pas besoin d'ingérer et d'analyser les commentaires en temps réel. Les techniciens résolvent toute anomalie dans leurs performances lors des calendriers de mise à jour du système. |
| Exemple | Les recommandations de contenu fournies par les plateformes vidéo ou les sites Web OTT sont des programmes d'amplification de l'intelligence. | Les recherches Web par des assistants intelligents, le filtrage des spams via des clients de messagerie, la vérification du plagiat, etc., sont des programmes d'IA. |
Augmented Intelligence’s Role in Big Data
Le Big Data est le résultat de l'exploration de données dans différentes industries. Par exemple, vous devez connaître l'efficacité de votre produit sur le marché mondial. Vous commenceriez à collecter des données auprès des concessionnaires, des fournisseurs de la chaîne d'approvisionnement, des entrepôts, des magasins de détail, des clients, etc. Maintenant, vous avez des téraoctets de données dans plusieurs bases de données.
Il faudrait des milliers d'heures de travail et plusieurs équipes pour vérifier les données, les nettoyer, les organiser en clusters et enfin les intégrer dans un logiciel de Business Intelligence (BI) pour l'analyse des modèles.
Vous pouvez minimiser les efforts et impliquer le coût du Big Data en complétant vos analystes de données avec des programmes d'IA et de ML. Les machines intelligentes analyseront et organiseront automatiquement les données à la source et les stockeront sur un cloud sécurisé afin que les scientifiques humains puissent étudier les ensembles de données.
Au cours d'une analyse approfondie des données, les IA peuvent également augmenter les capacités humaines en accomplissant des tâches répétitives que vos data scientists auraient autrement à effectuer.
Maintenant, avec le Internet des Objets (IoT), les entreprises doivent traiter plus de données car ces capteurs intelligents collectent des données du monde réel tout au long de leur vie. Vous ne compteriez probablement que sur autre chose que les capacités humaines pour traiter des bases de données aussi énormes. Au lieu de cela, cela aiderait si vous augmentiez votre main-d'œuvre humaine avec l'IA et Modèles de ML.
Benefits of Augmented Intelligence
L'avantage majeur de l'augmentation cognitive est d'éviter toute perte importante de processus métier due à des IA défectueuses prenant des décisions dans des scénarios réels. Ici, la main-d'œuvre humaine supervise les activités des IA et apporte des corrections de cap si nécessaire.
Certains autres avantages importants sont mentionnés ci-dessous :
- Permet aux chefs d'entreprise de prendre des décisions sans faille pour des projets critiques tels que l'embauche de recrues, la mise en place d'une nouvelle usine de fabrication, etc.
- Le programme d'IA de tout système d'intelligence augmentée peut effacer des millions de références en quelques minutes et vous fournir les références appropriées dont vous avez besoin pour prendre des décisions.
- L'amplification de l'intelligence permet de gagner du temps en validant, nettoyant, organisant et filtrant des bases de données volumineuses.
- Des modèles d'intelligence améliorée pour la R&D, le développement de produits, le marketing et les ventes peuvent aider les entreprises en prédisant les résultats d'hypothèses spécifiques ou d'actions réelles.
- Éliminez les biais et les erreurs humaines des processus métier.
- Réduit les coûts des opérations commerciales en maximisant les sorties d'un nombre réduit d'employés.
- Vous pouvez envoyer plus rapidement des stagiaires et de la main-d'œuvre non qualifiée sur le terrain en les aidant avec une intelligence augmentée via des smartphones ou des gadgets VR.
- Il exécute avec précision des tâches répétitives et limitées dans le temps dans un court laps de temps, facilitant ainsi les opérations commerciales.
Augmented Intelligence: Learning Resources
Intelligence augmentée
Ce livre Amazon exceptionnel vous aide à combiner efficacement l'intelligence artificielle et humaine. Par conséquent, c'est une lecture incontournable pour vous si vous êtes un chef d'entreprise, un PDG, un CTO, un COO et un scientifique des données.
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Le livre se concentre principalement sur les points suivants :
- Les exigences pour l'amplification de l'intelligence
- Risques, éthique et gouvernance des données pour l'amplification du renseignement
- Augmentation faible et augmentation substantielle
Intelligence augmentée : systèmes intelligents
Ce livre est une ressource idéale pour comprendre les concepts sous-jacents de la symbiose homme-machine.
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L'intelligence augmentée dans les soins de santé
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Il se concentre sur des sujets tels que ceux mentionnés ci-dessous :
- Rapidité de diagnostic et efficacité dans le secteur de la santé
- Meilleure prise de décision par les médecins humains dans des situations cliniques difficiles
- Études de cas réels sur l'amplification de l'intelligence dans les pratiques médicales
Récapitulation
Vous savez donc maintenant ce qu'est l'intelligence augmentée et en quoi cette technologie est pertinente pour votre entreprise. Et cette technologie de pointe ne s'arrêtera pas là.
Il remplacera tous les efforts manuels déployés par les humains dans l'industrie de la production et des services. Vos processus métier deviendront plus efficaces et plus rentables et nécessiteront un dépannage.
Vous pouvez également être intéressé par l'intelligence artificielle générale (IAG), cours en ligne apprendre l'intelligence artificielle (IA), et des exemples d'intelligence artificielle (IA) dans notre vie quotidienne.
