La révision du code est un processus dans lequel le logiciel est examiné par une équipe de développeurs pour s'assurer qu'il suit certaines des meilleures pratiques pour améliorer la qualité du logiciel.
La revue de code automatisée peut être définie comme le processus de comparaison du code avec un ensemble de règles prédéfinies ou de directives standard afin d'identifier les erreurs courantes et les mauvaises pratiques.
La révision du code est importante car tout le monde n'écrit pas le code de la même manière. Il peut y avoir des erreurs dans le code écrit par un développeur, ou le code peut ne pas être bien optimisé. Pour surmonter ces lacunes, une équipe de développeurs examine le code et vérifie tout code mal écrit.
Pourquoi la revue de code automatisée est-elle nécessaire ?
Lorsque les développeurs examinent un morceau de code particulier, ils ont à l'esprit certains principes ou méthodes de base pour écrire du code. En d'autres termes, ils suivent un ensemble de règles prédéfinies pour garantir une bonne qualité de code. Alors, pourquoi ne pouvons-nous pas automatiser le processus de révision du code à l'aide de règles prédéfinies ? Vous pouvez, et c'est ce qu'est la revue de code automatisée.
En automatisant la révision du code via un ensemble de règles standard, les développeurs peuvent se concentrer sur la révision du code pour des problèmes plus complexes. La revue de code automatisée doit être complémentaire à la revue de code manuelle pour garantir un logiciel de haute qualité.
L'expérience des développeurs est nécessaire pour la révision manuelle du code, afin qu'ils puissent résoudre des problèmes plus nuancés dans le code, tandis que la révision automatisée du code permet de gagner du temps en identifiant les erreurs courantes et les mauvaises pratiques qui pourraient survenir dans une base de code particulière.
Comment fonctionne la revue de code automatisée ?
La révision automatisée du code est effectuée par un outil logiciel qui vérifie ou valide un morceau de code particulier par rapport à un ensemble standard de directives. Ces outils sont beaucoup plus rapides et peuvent effectuer une révision approfondie du code. Le code est examiné pour des problèmes tels que la sécurité, le style de code, les erreurs ou bogues, les mauvaises pratiques, etc.
Après avoir identifié les anomalies, à l'aide d'un outil de révision de code, vous pouvez appliquer ces modifications à votre base de code à l'aide d'outils tels que GitHub, GitLab, etc. Les outils de révision de code peuvent également être intégrés à des outils de gestion de code tels que GitHub. , afin que vous receviez des notifications lorsque votre outil de revue de code détecte des anomalies.
Pourquoi devriez-vous utiliser un outil de revue de code automatisé ?
La révision manuelle du code est extrêmement importante pour identifier les problèmes rares avec le code. L'expertise des développeurs peut être mise à profit pour obtenir une nouvelle perspective et identifier les problèmes qui ne sont pas anodins.
Mais, si vous utilisez un outil de révision de code automatisé, vous pouvez non seulement gagner du temps, mais aussi des ressources. La révision automatisée du code peut être effectuée à partir de n'importe quel endroit, et c'est vraiment efficace. Voici quelques avantages de l'utilisation d'un outil de révision de code automatisé :
- Rapide et efficace
- Précision
- Moins d'effort humain
- Moindre coût
- Integrations
Éléments à prendre en compte lors du choix d'un outil de révision de code automatisé
Voici quelques points dont vous devez tenir compte lorsque vous recherchez un outil de révision de code automatisé :
- Il devrait facilement s'intégrer à votre flux de travail existant.
- Il devrait effectuer une analyse de code statique ou dynamique selon vos besoins.
- L'outil devrait identifier rapidement les failles de sécurité dans votre code.
- Il doit être fiable et ne pas produire trop de faux positifs ou de faux négatifs.
Cela étant dit, examinons quelques outils de révision de code automatisés que vous pouvez utiliser pour améliorer la qualité du code.
Codacy
Codacy est un outil de revue de code automatisé pour l'analyse statique. L'analyse statique est effectuée avant l'exécution de votre code et est principalement utilisée pour tester la logique et le style du code. Codacy peut être intégré à des outils populaires tels que GitHub, Slack, Gitlab, BitBucket, etc. De plus, il prend en charge plus de 40 langages de programmation.

Certaines des fonctionnalités de Codacy sont les suivantes :
- Intégration du flux de travail – Codacy peut être intégré à Slack, qui est un outil de communication et peut être utilisé pour informer les développeurs en cas de besoin.
- Gestion des utilisateurs - Il fournit un tableau de bord où vous pouvez gérer tous les membres de votre organisation GitHub.
- Configuration personnalisée – Vous pouvez choisir parmi une variété de règles et de normes fournies par Codacy, ou vous pouvez utiliser le fichier de configuration.
- Couverture de code – Suivre les lignes de codes qui sont en cours de révision et celles qui ne le sont pas.
Il offre un accès gratuit aux équipes open source, mais vous devez payer si vous êtes un développeur individuel, une petite équipe ou des équipes au niveau de l'entreprise.
Codebeat
Battement de code est un outil de révision de code freemium qui peut surveiller la qualité du code dans les applications Web et mobiles. Il prend en charge plusieurs langages de programmation, notamment Swift, Go, Javascript, Kotlin, Python, Objective-C, Ruby, Java et Elixir. Il utilise l'analyse statique pour analyser votre code.

Caractéristiques :
- Cadre d'analyse logicielle extensible
- Soutien multilingue
- Accompagnement de projets auto-hébergés
Codebeat est un outil décent pour l'analyse statique. La bonne chose à ce sujet est qu'il offre un plan gratuit qui permet aux référentiels open source d'utiliser l'outil ainsi que de gérer l'équipe.
Deepsource
Source profonde est un outil de révision et de gestion de code qui vous permet de créer des logiciels maintenables et sécurisés. Il s'agit d'une plate-forme tout-en-un pour l'analyse statique, l'analyse de sécurité, la couverture de code, infrastructure en tant que code analyse, rapports de code, et bien plus encore.

Caractéristiques :
- Prend en charge tous les principaux langages de programmation.
- Moins de faux positifs.
- Analyse des secrets - Avertit si des informations confidentielles telles que des mots de passe ou des clés secrètes sont détectées.
- Fiable et sûr - Les modifications sont apportées uniquement par le biais de demandes d'extraction sans affecter votre branche principale.
L'un des avantages de l'utilisation de Deepsource est que vous pouvez auto-héberger/déployer votre propre Serveur d'entreprise Deepsource sur place ou sur votre propre privé stockage cloud un service. Cette fonctionnalité vous donne un contrôle total sur votre code et vous pouvez le mettre à l'échelle selon vos besoins.
Deepsource propose un plan gratuit pour les comptes personnels et les petites équipes.
Snyk
Snyk est une plate-forme de sécurité de code axée sur le renseignement de sécurité. Il peut identifier automatiquement les vulnérabilités de sécurité dans votre code et également les corriger si nécessaire. L'intégration avec des outils de gestion de code tels que GitHub est simple et pratique.
Il permet également une surveillance continue de votre code chaque fois que vous codez et apportez une modification. Il vous avertira s'il trouve une vulnérabilité de sécurité à l'aide de ses renseignements de sécurité. En outre, les demandes d'extraction (PR) peuvent être générées automatiquement pour les correctifs de sécurité, ce qui vous oblige uniquement à fusionner le PR et à passer à autre chose.

Caractéristiques :
- Sécurité centrée sur le développeur
- Intégration facile
- Automatisation sans effort
- Cloud Security
Snyk propose un plan gratuit dans lequel vous pouvez utiliser ses produits, tels que Snyk Code, Snyk Open Source, Snyk Container & IaC. Dans le cadre de son plan d'entreprise, il vous propose une structure de prix personnalisée.
Codegrip
Codegrip est un outil d'automatisation de révision de code qui vous permet de gérer toutes vos tâches de révision de code en un seul endroit. Il analysera le projet après chaque commit effectué par un développeur. Il fournit également un tableau de bord qui présente votre couverture de code et d'autres mesures. Il aide à gérer et à rectifier les doublons de code.

Caractéristiques :
- Intégration Slack
- Orienté tableau de bord
- Examiner la personnalisation des règles
Codegrip propose un plan gratuit et un plan auto-hébergé, parmi de nombreux autres plans tarifaires.
Codiga
Codega offre un outil d'analyse de code statique personnalisable qui s'intègre facilement à votre IDE et à votre flux de travail. Il fonctionne avec les éditeurs de code et les IDE populaires tels que VS Code, Visual Studio, JetBrains, etc. Il fournit des correctifs de code en temps réel directement dans votre IDE. À l'aide de git hooks, il vérifie votre code avant de le transmettre à des plates-formes telles que GitHub.

Caractéristiques :
- Intégration avec IDE et CI/CD
- Code de correction automatique
- Mises à jour en temps réel dans l'IDE
- Règles d'analyse de code personnalisées
- Détecter les secrets divulgués
Codiga propose un plan gratuit pour les projets open source et les particuliers.
Conclusion
Aucun outil n'est parfait. Lors du choix d'un outil de revue de code, assurez-vous qu'il répond à vos exigences et qu'il offre des fonctionnalités de base. Comme mentionné précédemment, se concentrer sur les points et sélectionnez votre outil en conséquence.
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