En tant qu'individu, vous pouvez apprendre à concevoir et à tirer des enseignements des données en explorant des exemples pratiques et en comprenant les bases en profondeur. La certification AWS Data Analytics (DAS-C01) est un moyen d'entrer dans le monde des données en tant qu'expert.
AWS offre la plus large gamme de services d'analyse pour répondre à toutes vos exigences d'analyse de données et permet aux entreprises d'utiliser les données pour repenser leurs opérations.
AWS propose des services spécialement conçus qui fournissent :
- Le meilleur rapport qualité-prix.
- Évolutivité
- Le coût le plus bas pour tout, de la migration des données au stockage des données en passant par les lacs de données, l'analyse des données volumineuses, l'informatique décisionnelle et machine learning (ML).
Les performances, l'échelle et la tarification des services d'analyse AWS sont optimisées pour fournir les meilleurs résultats en fonction de vos besoins. Ils sont précisément conçus pour vous aider à extraire rapidement des informations sur les données à l'aide du meilleur outil pour la tâche.
AWS Analytics données offre une large gamme d'outils et de services pour l'analyse des données. Vous pouvez devenir un analyste de données certifié en puisant dans les compétences nécessaires et en obtenant la certification AWS Data Analytics Certification (DAS-C01).
Cet article se concentre sur les principes fondamentaux et la feuille de route pour obtenir la certification AWS dans AWS Data Analytics.
Présentation de la certification AWS Data Analytics
Comme son nom l'indique, l'examen AWS Data Analytics Certification - Specialty couvre un large éventail de principes Big Data, y compris les méthodes de transit et de collecte de données, de stockage, de pré- et post-traitement, d'analyse et de visualisation, ainsi que des concepts de sécurité des données à chaque niveau.
Toute personne souhaitant réussir l'examen de certification AWS Data Analytics DAS-C01 doit suivre un parcours d'apprentissage spécifique. L'examen est destiné aux personnes qui occupent des postes qui mettent l'accent sur l'analyse de données. Ce test vérifie les connaissances approfondies du candidat sur la façon de développer, créer, sécuriser et maintenir des solutions d'analyse qui fournissent des informations sur les données à l'aide des services AWS.
Que certifie la certification AWS Data Analytics sur un titulaire de certificat et quelle est la validité de la certification ?
L'objectif de la certification est de vérifier votre expertise dans plusieurs domaines importants, qu'AWS a identifiés comme étant capables de :
- Découvrez ce que sont les services d'analyse de données AWS et comment ils fonctionnent ensemble.
- Décrire le rôle que jouent les services d'analyse de données AWS dans la collecte, le stockage, le traitement et la gestion du cycle de vie des données. visualisation étapes.
- Vous devrez démontrer ces connaissances dans cinq domaines distincts, chaque partie représentant un pourcentage de votre note finale.
Avec l'aide de ce certificat, les entreprises peuvent trouver et former du personnel doté des capacités essentielles nécessaires pour mener à bien des activités dans le cloud. Le statut DAS C01 de la certification AWS Data Analytics atteste de sa capacité à utiliser les analyses et les lacs de données de l'entreprise pour conclure des données.
Quels domaines et compétences la certification couvre-t-elle ?
La certification AWS Data Analytics couvre les cinq domaines de la collecte, du stockage et Gestion des données, Traitement, Analyse et Visualisation, et Sécurité.
Étant donné que 80 % de l'examen est consacré à des sujets tels que Glue, Kinesis et Redshift, assurez-vous de bien connaître et de couvrir tous les services.
Les services suivants doivent être bien connus de vous pour appréhender les nombreux scénarios d'examen :
Amazone Athéna – Vous devez savoir comment configurer et améliorer les performances d'Amazon Athena et analyser les données dans un compartiment S3.
Recherche Amazon Cloud : Familiarisez-vous avec les fonctionnalités et les scénarios d'utilisation d'Amazon CloudSearch.
Recherche élastique Amazon : Vous devez bien connaître Amazon Elasticsearch et savoir comment combiner Elasticsearch et Kibana avec plusieurs services AWS.
Amazon EMR : Le candidat devrait savoir comment tirer parti d'AWS Glue Catalogue de données pour les métadonnées de table et les exigences de sécurité, matérielles et logicielles du cluster Amazon EMR.
Amazon Kinesis : À l'aide d'Amazon Kinesis, découvrez comment chaque service Kinesis (Data Streams, Data Firehose et Data Analytics) est utilisé et en quoi ils diffèrent.
Amazon QuickSight : Les candidats doivent savoir comment connecter Amazon QuickSight à votre application et publier des tableaux de bord, des rapports, des analyses et des mises à jour d'ensembles de données à l'aide d'Amazon QuickSight.
Redshift d'Amazon : Vous devriez être en mesure d'utiliser Redshift Spectrum et les multiples commandes SQL disponibles dans Amazon Redshift, ainsi que la façon d'inspecter les données dans un entrepôt de données.
Pipeline de données AWS : Le candidat doit connaître les concepts et les composants d'AWS Data Pipeline.
AWS Glue : Il est nécessaire de comprendre les concepts qui sous-tendent le catalogue de données, les crawlers, workflows, des déclencheurs, des tâches, des signets de tâche et des métriques de tâche pour utiliser AWS Glue.
Un aperçu complet de l'examen de certification AWS Data Analytics
Il n'y a aucun critère pour postuler à cette certification. Tout le monde peut passer cet examen dès maintenant sans remplir d'autres informations d'identification AWS.
Il est fortement conseillé d'avoir une certification de niveau associé/praticien AWS car cela vous permettra de vous concentrer davantage sur la compréhension plus rapide des idées fondamentales de l'analyse de données.
Il est conseillé d'apprendre les fondamentaux d'Hadoop si vous n'avez pas de formation en analyse de données (BigData, Hadoop, Spark), car cela vous aidera considérablement à connecter rapidement ces services et outils aux services AWS. Il existe de nombreux cours BigData/Hadoop sur Udemy.
Structure de l'examen
Cependant, l'examen se compose de 65 questions à résoudre dans un délai de 170 minutes.
La norme de passage rapportée pour les scores gradués est la même. La référence de réussite est le score échelonné de 700 pour les tests de niveau fondamental, 720 pour les examens de niveau associé et 750 pour les examens de niveau professionnel et de spécialité.
Note d'examen
Votre performance à l'échelle du test est représentée par votre score, indiquant si vous avez réussi ou échoué. Des modèles de notation à l'échelle sont utilisés lors de la comparaison des scores de plusieurs formulaires d'examen avec des niveaux de difficulté légèrement variables.
Au lieu du nombre réel de questions auxquelles il a été répondu correctement, des scores mis à l'échelle sont présentés pour les tests de certification AWS. Les scores mis à l'échelle permettent une interprétation uniforme des scores pour différents types d'examens.
AWS utilise plusieurs formats d'examen pour maintenir la sécurité des examens et remplacer les questions si nécessaire. Les multiples formulaires d'examen sont statistiquement assimilés pour garantir que tous les candidats sont tenus au même niveau de compétence, même si la difficulté des examens peut varier car ils contiennent des questions différentes.
Par exemple, répondre correctement à sept questions simples sur dix n'équivaut pas à répondre correctement à sept questions difficiles sur dix en termes de connaissances.
Le score équivalent est ensuite traduit en un score d'échelle pour présentation au candidat, un peu comme vous pouvez convertir entre des échelles comme Fahrenheit et Celsius. Il garantit que deux partitions auront la même interprétation quelle que soit la forme du candidat.
Frais d'examen
L'examen Cloud Practitioner coûte 100 USD. Les examens de niveau associé sont 150 USD. Les examens de niveau professionnel et de spécialité coûtent 300 USD.
Validité de l'examen
Lorsque vous échouez à un examen, vous devez attendre 14 jours avant de pouvoir le repasser. Le nombre de tentatives d'examen est illimité. Pour chaque tentative d'examen, vous devez néanmoins payer le prix total de l'inscription.
Une fois que vous avez réussi un examen, il vous est interdit de le repasser pendant deux ans. Vous serez qualifié pour passer la nouvelle version de l'examen si elle a été mise à jour avec un nouveau guide d'examen et un nouveau code de série d'examens.
À quelles échelles de salaire peut-on s'attendre après avoir obtenu la certification AWS Data Analytics ?
L'échelle salariale typique d'AWS commence à 7,710 4,866 USD par an. Si vous n'avez pas la chance de travailler dans une entreprise prestigieuse ou si vous n'avez pas l'expérience nécessaire, cela peut même commencer à 19,500 XNUMX USD par an. Selon votre région et l'organisation pour laquelle vous travaillez, cela peut atteindre XNUMX XNUMX USD par an.
L'échelle salariale varie également en fonction de facteurs tels que -
- Lieu
- Expérience
- Employeur
- Ensemble de compétences
Votre salaire annuel sera également fortement influencé par votre niveau d'expérience dans la profession. Les architectes AWS ayant moins d'un an d'expertise peuvent s'attendre à gagner environ 6,000 10,000 USD par an ; pour les professionnels ayant un an d'expérience, il peut monter jusqu'à XNUMX XNUMX USD.
Les deux niveaux d'expérience suivants sont réservés aux architectes de niveau supérieur dont le travail nécessite beaucoup plus d'administration et de supervision.
Les professionnels ayant six à quatorze ans d'expérience peuvent gagner jusqu'à 22,000 38,000 USD par an. Il peut aller jusqu'à 15 XNUMX USD par an pour les professionnels du même secteur depuis XNUMX ans.
Vous pouvez atteindre jusqu'à 63,000 XNUMX USD par an si vous êtes un architecte de solutions senior, avez l'expérience nécessaire et travaillez pour une organisation réputée.
Ressources pour se préparer à l'examen AWS Data Analytics Certification (DAS-C01) :
Nous vous conseillons de commencer par un plan d'apprentissage AWS si vous êtes un débutant à la recherche d'un point de départ clair pour vous aider à développer une carrière ou à approfondir vos connaissances en analyse de données dans le AWS Cloud.
Vous pouvez en apprendre davantage sur la collecte, l'ingestion, le stockage, le traitement et la visualisation de données à l'aide de cette collection de cours à la demande. Vous pouvez utiliser les plans d'apprentissage pour approfondir votre préparation au test AWS Certified Data Analytics – Specialty.
AWS Certified Data Analytics Specialty 2022 – Hands-On: Udemy
Vous aurez de multiples opportunités dans Spécialité d'analyse de données certifiée AWS 2022 cours pour utiliser des tâches pratiques et des quiz pour renforcer votre apprentissage. Lorsque vous avez terminé, ce cours comprend un test simulé qui, en termes de durée, de difficulté et de style, est comparable à l'examen réel, afin que vous puissiez voir si vous êtes prêt avant de dépenser l'argent pour le passer. Ce cours vous apprendra également quelques astuces et tactiques utiles pour passer des tests.
Exam Prep | AWS Certified Data Analytics– Specialty (DAS-C01): Udemy
Ce cours est conçu pour vous donner une idée des connaissances et des techniques requises pour réussir l'examen AWS DAS-C01 du premier coup. Analyse de données certifiée AWS (DAS-C01) Le cours comprend également plusieurs tests pratiques avec des questions à choix multiples pour tester votre potentiel et vous préparer à la certification.
AWS Certified Data Analytics Specialty (DAS-C01): testprep tutorial
Tutoriel AWS Certified Data Analytics Specialty vous aidera à vous préparer à l'examen en vous donnant des détails détaillés sur les conditions préalables à l'examen, la structure des frais, les domaines et une ventilation complète des modules couverts dans les informations sur l'examen.
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01): Cloud Academy
Un auteur certifié AWS a préparé ce AWS Certified Data Analytics – Parcours d'apprentissage spécialisé (DAS-C01). Il vous aidera à acquérir toutes les connaissances et compétences nécessaires pour répondre aux exigences du domaine au fur et à mesure de votre progression dans le parcours d'étude, en développant une maîtrise approfondie de chaque sujet.
AWS Certified Data Analytics Study Guide: Specialty (DAS-C01) Exam
Ce guide d'étude complet vous aidera à évaluer vos compétences techniques et à vous préparer au dernier test AWS Certified Data Analytics.
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AWS Certified Data Analytics – First Edition – 2022
Les notes de cram d'examen sont une compilation condensée de notes couvrant l'ensemble du programme d'examen. Ce livret précieux et excellent vous donne un aperçu rapide des idées technologiques associées à l'examen de certification.
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Conclusion
Vous avez décidé d'un objectif. Il est temps de faire avancer votre carrière en apprenant de nouvelles choses et en développant de nouveaux talents. Consultez ces documents de formation et de certification AWS pertinents pour la certification AWS Data Analytics. Ces ressources suggérées offrent des opportunités d'apprendre des professionnels d'AWS.
L'obtention de la certification AWS Data Analytics est la voie à suivre, quel que soit votre niveau d'expérience ou d'éducation, que vous soyez à peine sorti de l'université, expert dans votre domaine ou autodidacte.
Vous aurez une chance plus importante de décrocher votre carrière idéale, d'être en mesure d'exiger un salaire plus élevé et d'obtenir la certification reconnue par l'industrie qui vous distinguera en tant qu'autorité en la matière.
Vous pouvez également consulter d'autres Tests pratiques AWS pour vous aider à réussir les examens.
