Nous sommes à l'ère de l'abstraction, où les utilisateurs finaux ne se soucient pas des détails cachés tant que leurs tâches sont remplies.
La compacité est l'un des précurseurs qui a conduit à la conceptualisation des API, la méthode privilégiée pour intégrer les actifs numériques internes et externes et les applications contraignantes.
Prenons l'exemple de restaurant suivant : il s'agit d'un lieu où les individus peuvent discuter avec les serveurs de ce qu'ils veulent, passer une commande à partir d'un menu, puis s'asseoir pour savourer leur repas. Les clients ne sont pas tenus de comprendre ce qui se passe dans les coulisses lorsque les commandes sont passées, le fonctionnement de la cuisine ou toute autre petite corvée dans le restaurant.
L'API se compose du serveur et du menu : elle informe les consommateurs de leurs options. Le serveur communique et offre ces options tout en prenant soin de l'argent.
Pour la grande majorité des entreprises, les API sont simplement des morceaux de code qui facilitent l'exécution des tâches. Un Gestion des API L'outil peut aider une organisation à réaliser l'interopérabilité des données entre diverses applications.
Dans le monde hyper-connecté d'aujourd'hui, vous devez gérer les API avec plus de raffinement si vous êtes impliqué dans l'économie des API et que vous souhaitez commencer à considérer les API comme une source de revenus ou de croissance.
Qu'est-ce qu'API Analytics ?
L'analyse et la surveillance des API englobent des mesures axées sur l'ingénierie telles que les performances, Stabilité, les métriques de produit, la fidélisation et la conversion des développeurs.
L'analyse d'API vous permet de filtrer, trier et agréger les données d'événements d'API avant de présenter les résultats dans des graphiques, des tableaux et des cartes corrélés.
Pour vous aider à gérer les niveaux de service, définir des quotas, établir des contrôles, mettre en place des politiques de sécurité, gérer les communautés et analyser les tendances ; et plusieurs méthodes pour effectuer une telle analyse, allant de SQL et Excel de base aux plates-formes d'analyse d'API spécialement conçues.
API Analytics KPI (informations clés sur les performances)
L'analyse des API révèle des tendances surprenantes qui aident les responsables informatiques et commerciaux à optimiser les KPI qu'ils utilisent pour générer des analyses. Examinons quelques informations clés sur les performances tout en analysant et en surveillant vos API.
KPI pour les opérations
Latence d'appel (moyenne et maximale) : La latence P1, également connue sous le nom de temps écoulé, est une mesure essentielle qui influence l'expérience client. La décomposition de cet indicateur de performance clé en métriques détaillées (par exemple, les temps de mise en réseau, le processus du serveur et les vitesses de téléchargement) peut fournir des informations supplémentaires pour mesurer les performances des API.
Taux de réussite et d'erreur totaux : Le succès des opérations d'API peut être mesuré en fonction du nombre d'appels d'API qui se traduisent par des codes d'état autres que 200 tout en aidant les organisations à déterminer à quel point une API est sujette aux bogues ou aux erreurs. Pour suivre les taux totaux de réussite et d'erreur, il est d'abord nécessaire de comprendre les types d'erreurs qui se produisent lors de l'utilisation de l'API.
Accords de niveau de service API (SLA) : Bien qu'il s'agisse de l'une des mesures les plus élémentaires, les accords de niveau de service (SLA) API sont la référence pour mesurer la disponibilité d'un service. De nombreux SLA d'entreprise laissent peu ou pas de place à l'erreur pour les fournisseurs de logiciels.
Pour fournir ce niveau de service, les API en amont d'un fournisseur doivent être opérationnelles, ce qui nécessite une surveillance et une analyse des API pour s'assurer que le service fonctionne bien et diagnostiquer rapidement tout problème.
KPI d'adoption
KPI pour les développeurs d'adoption d'API : Cet objectif vise généralement à améliorer l'adoption des API. Les entreprises doivent envisager d'utiliser cette métrique conjointement avec d'autres métriques qui confirment l'utilité commerciale d'une API donnée.
Trafic API : En surveillant, améliorant et générant de la valeur en continu grâce aux API, cet objectif peut aider les programmes d'API à développer une solide DevOps culture. Les entreprises doivent envisager de coupler cet objectif avec des métriques associées en amont et en aval de la chaîne de valeur, telles que la fiabilité et l'évolutivité du backend.
Adoption du produit API : Les principaux modèles d'adoption des API peuvent être identifiés grâce à la rétention et au taux de désabonnement. Un produit avec un taux de rétention élevé, par exemple, est plus proche de trouver son adéquation au marché qu'un produit avec un problème de désabonnement. Au lieu de la rétention d'abonnement, la rétention de produit suit l'utilisation réelle, comme une API.
KPI pour l'impact commercial
Revenus directs et indirects : Le suivi de la contribution des API aux revenus est l'un des objectifs de ces objectifs. Les entreprises peuvent monétiser directement les API en les proposant sous forme de services ou de biens payants à des partenaires et à des développeurs externes lorsqu'ils donnent accès à des ensembles de données rares et précieux ou à des fonctionnalités particulièrement importantes et difficiles à reproduire.
Cependant, une API peut souvent générer plus de valeur si les entreprises se concentrent sur l'adoption plutôt que sur les revenus initiaux.
Partenaires: Utilisez cet objectif pour accroître la portée des partenaires, favoriser l'adoption et démontrer le succès aux unités commerciales existantes.
Price: En réutilisant les API plutôt que de lancer de nouveaux efforts d'intégration personnalisés pour chaque nouveau projet, les entreprises peuvent économiser de l'argent.
Lorsque les développeurs utilisent des API standardisées pour se connecter aux données et services existants, les entreprises peuvent identifier les cas où les API réutilisables ont permis d'économiser de l'argent qui aurait autrement été consacré à de nouveaux projets d'intégration en suivant l'utilisation des API.
De même, étant donné que les API automatisent et accélèrent de nombreux processus, les entreprises peuvent identifier la manière dont des API spécifiques contribuent à accélérer les cycles de développement et à l'achèvement rapide des processus métier, ainsi que le nombre de ressources économisées dans le processus.
Examinons maintenant les meilleures solutions d'analyse d'API.
Moesif
Moésif est un excellent cadre de surveillance d'API. Non seulement on peut tracer chacune des requêtes (avec les charges utiles requête/réponse), mais on peut également interroger par n'importe quel paramètre.
En quelques secondes, on peut construire des requêtes du type « Montrez-moi les entités demandées mensuellement par l'entreprise A avec un temps de réponse supérieur à X ».
L'interface utilisateur de requête est simple et puissante, prenant en charge les opérations et plus encore. La facilité d'intégration de Moesif avec l'Application est une autre valeur ajoutée. On peut intégrer Moesif à tous les environnements. Toutes les requêtes que l'on adresse à Moesif sont répertoriées et consultables.
APImetrics
APImetrics a créé le premier système de surveillance des performances de bout en bout pour aider les développeurs, les fournisseurs d'API et les organisations. Utilisant APImétrie, vous pouvez automatiser les tests de latence et de performance des API que vous fournissez ou utilisez, puis proposer des données en temps réel à vos clients et partenaires via des tableaux de bord et des API de reporting.
La surveillance des API d'APImetrics vous permet de détecter les problèmes dès qu'ils surviennent avant qu'ils n'aient la possibilité de nuire à vos clients ou de nuire à la réputation de votre entreprise.
Nevatech Sentinet
Sentinette Nevatech est une solution de gestion et de gouvernance des API qui inclut les normes REST et SOAP ainsi que les protocoles de communication et les modèles de sécurité spécifiques à Microsoft.
La visualisation des données peut également être réalisée à l'aide des rapports et des tableaux de bord intégrés de Sentinet. Sentinet peut être amélioré en ajoutant vos rapports.
Grâce à l'analyse prédictive Sentinet, vous pouvez anticiper les besoins futurs en matière d'utilisation, de performances et d'évolutivité. Les indicateurs de performance clés (KPI) peuvent être facilement classés et calculés dans la vue du tableau de bord.
Smartbear ReadyAPI
ReadyAPI permet aux équipes de configurer, gérer et exécuter des tests fonctionnels, de sécurité et de performance automatisés en un seul endroit. ReadyAPI accélère la qualité de l'API pour Agilité et les équipes de logiciels DevOps.
On peut ajouter des définitions d'API comme OpenAPI/Swagger ou AsyncAPI, exécuter des tests et enregistrer le trafic d'API en direct, ou virtualiser les services Web pour supprimer les dépendances du pipeline.
Un simple clic vous permet d'effectuer des tests d'API fonctionnels détaillés et basés sur les données. Vous pouvez également ajouter des analyses de sécurité en un seul clic. Assurez-vous que votre API peut gérer les tests de charge, de stress et de pointe du trafic réel.
RESTful, SOAP, TCP, JMS et d'autres services Web peuvent être virtualisés afin que vous n'ayez pas à les utiliser dans votre pipeline de test.
IBM API Connect
IBM API Connect est un outil fantastique pour développer, administrer et surveiller les points de terminaison d'API, et il est disponible gratuitement. Il est compatible avec les mécanismes de sécurité d'authentification API tels que OAUTH, MTLS, JWK, etc. Cet outil vous permet de personnaliser les API en utilisant YAML et des composants d'interface utilisateur graphique.
IBM API Connect vous permet de créer, gérer, sécuriser et socialiser des API dans des environnements cloud hybrides à l'aide d'une plateforme unique. Les technologies basées sur des modèles facilitent l'identification des API existantes et des sources de données principales par rapport aux méthodes traditionnelles.
Vous pouvez créer un portail de développeurs pour vos API afin de vous aider à faire de la publicité, du marketing et de la vente. La gestion des privilèges de consommation d'API pour surveiller qui utilise vos API, quand elles sont utilisées et à quelle fréquence elles sont utilisées devient une tâche facile. Vous pouvez obtenir des données complètes sur l'utilisation de l'API et la qualité du service en filtrant soigneusement les recherches et la navigation.
Mulesoft Anypoint
Anypoint API Manager fait partie du Plateforme Anypoint qui vous permet de gérer, contrôler et protéger les API. L'analyse des API vous permet de voir comment les API sont utilisées et dans quelle mesure elles fonctionnent.
Vous pouvez également voir combien de personnes les utilisent et à quel point ils fonctionnent. API Manager vous permet de créer vos tableaux de bord, de modifier des graphiques et de créer des rapports. Un rapport API Manager comprend les éléments suivants : l'analyse des données d'API, le suivi des événements d'API et les graphiques d'API Manager sont quelques-unes des choses que vous pouvez faire avec les données des API.
Google APIGEE
En tant que plate-forme de gestion d'API de premier plan, Apigée permet aux entreprises numériques de prospérer. De nombreuses entreprises du Fortune 100 et des marques bien connues comme First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay et Walgreens utilisent ce service quotidiennement. Apigee, basée en Californie, emploie plus de 400 personnes dans le monde.
En plus de la gestion et de l'analyse des développeurs d'API, Apigee Edge fournit une plate-forme d'administration d'API simple à utiliser mais puissante. Le programme peut bien gérer l'augmentation du trafic des utilisateurs.
Il fournit un site de développement d'API à usage interne, facilitant le partage d'informations entre les employés. Le contrôle d'accès, OAuth, la vérification des clés d'API et la protection contre les menaces XML/JSON ne sont que quelques-unes des techniques disponibles pour protéger les backends, les API et les communications.
Conclusion
Le succès avec un produit API varie d'une personne à l'autre, et vos indicateurs de performance clés (KPI) pour le produit que vous utilisez seront différents de ceux d'une autre entreprise.
Les gens de l'industrie de la fintech pourraient être intéressés à savoir combien de consommateurs ont utilisé leur API pour effectuer des paiements. Dans le cas d'une entreprise de commerce électronique, vous souhaiterez savoir combien de personnes se sont inscrites à votre newsletter à l'aide d'une API de messagerie.
Les analyses d'API sont utilisées pour atteindre les objectifs de votre entreprise, quelle que soit la situation. Ce n'est pas parce que vous avez une API qu'une bonne chose vous arrivera tout de suite. L'utilisation de votre nouvelle API d'entreprise d'une manière axée sur les données, analytique et délibérée en récoltera les bénéfices.
Vous pouvez consulter certains des meilleurs outils pour créer des API.
