9 meilleurs cours/ressources pour apprendre le Deep Learning en quelques mois [2023]
By
Gargi Gosal
L'apprentissage profond, un sous-ensemble du Machine Learning, est un réseau neuronal qui tente d'imiterate le cerveau humain et permettre des systèmes qui prédisent les résultats en fonction des données saisies.
Nous utilisons l'apprentissage en profondeur pour une conduite avancée dans nos voitures, détection de fraude pour nos fraudes à l'assurance et à nos banques, et des publicités ciblées qui nous aident à générerate augmentation revenue et grow entreprises.
Auparavant, un utilisateur devait s'adapter à un ordinateur et l'expérience n'était ni personnalisée ni perceptive. L'apprentissage en profondeur imite certaines informations audio et vidéo pour en faire une expérience perceptuelle pour l'utilisateur et alimenter différentes applications qui nous facilitent la vie.
Que sont les cas d'utilisation du Deep Learning ?
Alors que le moteur de recherche Google utilise l'apprentissage en profondeur créerate algorithmes de reconnaissance, Netflix les utilise pour générerate algorithmes de recommandation pour différents utilisateurs.
L'apprentissage profond est utilisé dans tous les secteurs pour la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images, la traduction, la prédictivité forecasting et Analytics. Jetons un coup d'œil aux 10 principaux secteurs qui ont bénéficié du Deep Learning :
- Assistants vocaux
- Traducteurs
- Fraude preventrée
- Automated conduire
- Estimation de la réclamation d'assurance
- Prédiction des risques sanitaires
- Détection et analyse médicale
- Marketing et promotion
- RP et gestion de la réputation
- Publicité personnalisée
Carrières et emploi Profiles cours en Deep Learning
Si vous êtes un passionné d'apprentissage en profondeur à la recherche d'une carrière dans l'apprentissage en profondeur, vous pouvez envisager ce qui suit :
- Ingénieur de données
- Scientifique de données
- Analyste de données
- Analyste de recherche
- Développeur logiciel
- Ingénieur PNL
- Formatrice
- Neuroinformatique
- Bioinformaticien
- Analyste de Business Intelligence
- Concepteur de programmes d'apprentissage en profondeur
- Ingénieur en vision par ordinateur
- Responsable Deep Learning / Chef d'équipe
Maintenant que vous savez que l'apprentissage en profondeur est une compétence indispensable dans tous les secteurs, jetez un coup d'œil aux cours qui peuvent vous aider à passer au niveau supérieur et à devenir l'un des meilleurs en matière d'apprentissage en profondeur aujourd'hui.
Deep Learning AZ™ d'Udemy
Deep Learning AZ est connu pour sa structure solide, ses projets puissants, ses didacticiels de codage pratiques et son assistance en cours. Cela en fait l'un des meilleursated cours et approuvés par les entreprises du monde entier,
Avec 22 heures de vidéo, 34 articles, 169 conférences et 5 ressources téléchargeables, ce cours a empowered 348,565 XNUMX étudiants. Pour être éligible, vous devez maîtriser le niveau mathematics et avoir des connaissances de base en Python.
Avec ce cours, vous avez la chance de travailler sur des ensembles de données réels en utilisant des réseaux de neurones artificiels pour résoudre des problèmes, des réseaux de neurones convolutifs pour la reconnaissance d'images et des réseaux de neurones récurrents pour prédire les stocks. Ce n'est pas tout!
Vous apprendrez également à utiliser self-organiser des cartes, des machines Boltzmann et des autoen empiléscoders (la toute nouvelle technique du Deep Learning). Ce cours vous permettra également de travailler avec des outils importants comme Tensorflow, Pytorche, Theano, Keras et Scikit-learn.
Une profonde compréhensionanding de DL
Un autre plus haut-rateUn cours de deep learning vous apprend à maîtriser le deep learning à l'aide de l'outil Pytorch et d'une approche scientifique expérimentale.
Avec 57.5 heures de didacticiels vidéo, 3 articles et 1 ressource téléchargeable, ce cours est accompagné d'un certificatate d’achèvement.
Vous aurez besoin d'un intérêt pour l'apprentissage en profondeur et d'un compte Google pour commencer à apprendre ce cours. Vous aurez accès à une session de questions-réponses en direct, à de nombreux exercices et défis de code, et à plus de 8 heures de didacticiels Python.
Obtenez un apprentissage intuitif de l'artificiel les réseaux de neurones à l'aide de graphiques, d'espaces et de nombres. Visualisez votre apprentissage et obtenez une compréhension de projets approfondis et complets. Ce cours est parfait pour apprentissage automatique passionnés, aspirants scientifiques des données et scientifiques des données désireux d'élargir leur bibliothèque de compétences.
Science des données : Apprentissage en profondeur
Ce cours vous apprendra à créer votre premier réseau de neurones artificiels en utilisant du code Python et TensorFlow pur. Avec 89 conférences et 12 heures de didacticiels vidéo, vous bénéficierez d'un accès complet à vie et d'un certificatate d’achèvement.
Pour commencer ce cours, vous devez connaître les dérivées du calcul, l'arithmétique matricielle, les probabilités et l'accès à Python et Nymphy.
Il est également recommandé de vous familiariser avec le contenu du cours de régression logistique de Lazy Programmer Inc. Il couvre des sujets related au coût d'entropie croisée, à la descente de gradient, aux neurones, XOR, Donut.
Grâce à ce cours, vous apprendrez à coder un réseau de neurones à l'aide de TensorFlow de Google. Vous apprendrez également comment l'apprentissage profondally fonctionne et des termes importants comme « activation », « retourpropagation» et « rétroaction ».
Introduction à l'apprentissage en profondeur
Si vous recherchez un cours qui vous apprend à créer et à former des réseaux de neurones pour des données structurées à l'aide de Keras et TensorFlow, le Introduction à l'apprentissage en profondeur est celui. Il vous suffit de 4 heures pour suivre ce cours !
Ce cours est gratuit et divisé en six sections, chacune avec un exercice et un tutoriel. L'instructeur est Ryan Holbrook et il vous aide à vous préparer à la vision par ordinateur.
Si vous connaissez déjà le cours "Introduction à l'apprentissage automatique", c'est un excellent cours à développer. Donc, si vous vous demandez exactement ce que ce cours vous apprendra, lisez la suite.
Vous commencerez par des blocs de construction d'apprentissage en profondeur et formerez votre premier réseau de neurones via Keras et TensorFlow. De plus, apprenez le sur-ajustement et le sous-ajustement pour améliorer vos performances et ajoutez des couches spéciales pour stabiliser l'entraînement.
Apprenez également la classification binaire pour appliquer l'apprentissage en profondeur aux tâches courantes. Grâce à ce cours, vous aurez également accès à des leçons bonus pour appliquer vos compétences nouvellement acquises.
Tutoriel d'apprentissage en profondeur pour les débutants
Avec 18 leçons et 2 heures d'apprentissage, Simplilearn's Tutoriel d'apprentissage en profondeur pour les débutants est un intermédiaireate-cours de niveau.
Image et vidéo processles compétences techniques sont couvertes dans ce cours. Pour aller plus en détail, ce cours vous apprendra ce qu'est l'apprentissage profond, quelles sont ses nombreuses applications, qu'est-ce qu'un réseau de neurones et les différents cadres et algorithmes d'apprentissage profond, et comment maîtriser Python.
Il y a plus! Vous découvrirez TensorFlow, réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents (RNN), les GAN et tout sur Keras.
De plus, vous obtiendrez un aperçu exclusif des questions d'entrevue d'apprentissage en profondeur.
Apprentissage profond, IllustrateSérie d
Deep Learning par I. Goodfellow, Yoshua Benigo et Aaron Courville fait partie de la série de 13 livres : Adaptive Computation and Machine Learning Series.
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Deep Learning (série Adaptive Computation and Machine Learning) | $95.00 | Acheter sur Amazon |
Si vous vous demandez pourquoi vous devriez essayer ce livre, Elon Musk, coprésident d'OpenAI et PDG de Tesla et SpaceX, a revJ'ai considéré ce livre comme le seul livre complet sur le Deep Learning. Parfait pour les apprenants et les passionnés d’apprentissage automatique, ce livre aborde un large éventail de sujets.
En plus des connaissances conceptuelles, apprenez des techniques d'apprentissage en profondeur telles que les réseaux à rétroaction profonde, la régularisation, la modélisation de séquences et la méthodologie pratique.
Vous recevrez des perspectives pratiques sur des applications comme le langage naturel processinformatique, reconnaissance vocale, bioinformatique et jeux vidéo.
Cependant, supposons que vous recherchiez des informations sur des sujets théoriques tels que les méthodes de Monte Carlo, la fonction de partition, approximationate l'inférence et les modèles génératifs profonds. Dans ce cas, ce livre vous étonnera par son contenu vaste et extensible. descriptdes ions.
Apprentissage en profondeur avec Python
Deep Learning With Python de François Chollet est l'occasion de maîtriser les compétences d'apprentissage profond du créateur de Keras.
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Apprentissage en profondeur avec Python, deuxième édition | $56.73 | Acheter sur Amazon |
Cette lecture de 504 pages est parfaite pour les intermédiairesate lecteurs avec une compréhension de base de Pythonanding. Ce livre vous apprendra à effectuer une classification et une segmentation d'images, des séries chronologiques forecasting, classification de texte et apprentissage automatique, génération de texte, transfert de style neuronal et génération d'images.
Lorsque vous obtenez ce livre, vous aurez également accès à un eBook gratuit dans différents formats. Plongez dans le fonctionnement de Keras dans des situations réelles et obtenez des informations qui conviennent aux débutants, aux intermédiaires et aux experts !
Deep Learning : une approche visuelle
Écrit par Andrew Glassner, Deep Learning : une approche visuelle est une illustrationateédition d qui vous apprend à résoudre des problèmes de deep learning sans complicationated mathématiques. Il contient suffisamment d’explications conceptuelles et visuelles pour vous guider au cœur du deep learning.
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Deep Learning : une approche visuelle | $61.03 | Acheter sur Amazon |
Sans avoir besoin d'équations ou de programmation, vous saurez comment utiliser des générateurs de texte pour créerate articles et histoires.
De plus, les systèmes de classification d'images de savoir-faire fonctionnent pour identifier des objets ou des sujets, comment utiliser des techniques d'apprentissage automatique en tandem avec l'IA, et bien plus encore.
Préparez-vous à créer des systèmes intelligents qui nous aident à envisager l'avenir de l'IA et à faire les bons pas en avant.
Cours complet d'apprentissage en profondeur d'Edureka
Si vous recherchez une ressource visuelle qui vous aidera à vous plonger dans le fonctionnement interne de l'IA, de l'apprentissage en profondeur et Tensorflow, considérez le cours d'apprentissage en profondeur d'Edureka.
En moins de 6 heures, vous serez en mesure de comprendre comment appliquer des techniques d'apprentissage en profondeur en étroite coordination avec l'IA et l'apprentissage automatique.
Non seulement cela, mais à partir d'applications réelles (reconnaissance de la parole, reconnaissance d'image, traduction automatique) aux trois types de machine learning (renforcé, supervisé, non supervisé), vous saurez tout.
Vous passerez à des techniques complexes telles que l'algorithme d'apprentissage perceptron - simple et multiple, et leurs cas d'utilisation, ainsi qu'aux bases et exemples de code TensorFlow. De plus, maîtrisez les 8 meilleurs cadres d'apprentissage en profondeur, les réseaux de neurones artificiels et le fonctionnement des RBM.
J'ai également appris à créerate les modèles et les chatbots utilisant TensorFlow, travaillent sur la détection d'objets et comprennent le cadre derrière le langage naturel processing (PNL). Ce n'est pas tout!
Ce cours de 6 heures vous aidera également à préparer le deep learning-related questions d'entretien pour un emploi ou un projet potentiel. Alors, tout le meilleur !
Maîtriser l'apprentissage en profondeur en quelques heures
Maîtriser le deep learning peut s'avérer difficile, mais facilitez-vous la tâche grâce aux cours, aux didacticiels YouTube et aux livres mentionnés ci-dessus. Les cours peuvent vous aider à obtenir une exposition à l'industrie en fournissant un certificatate d'achèvement qui peut servir de témoignage de vos connaissances ;
Cependant, lorsque vous recherchez des solutions uniques ou que vous souhaitez approfondir des sujets spécifiques, lisez les livres et tirez le meilleur parti des didacticiels YouTube. Avec les bons cours et les bonnes ressources, apprendre à faire fonctionner l'apprentissage en profondeur pour vous ne prendra au mieux que quelques heures !
Vous pouvez également explorer le top Compétences recherchées requis pour les professionnels de l'IA.
