Il existe des centaines de ressources pour en savoir plus sur l'analyse de données, mais trouver laquelle de ces ressources est la meilleure pour vous est un grand défi.

C'est pourquoi nous avons préparé une liste des meilleurs cours d'analyse de données et expliqué comment ils pourraient vous aider à devenir un meilleur professionnel de l'analyse de données.

Armé des connaissances appropriées, vous pouvez devenir l'un des meilleurs analystes de données sur le marché, tandis qu'en investissant dans des cours d'analyse de données obsolètes, vous perdrez beaucoup de temps et d'argent.

Qu'est-ce que Data Analytics?

L'analyse de données est la pratique consistant à travailler avec des données pour recueillir des informations utiles, qui peuvent ensuite être utilisées pour prendre des décisions éclairées. Sherlock Holmes a dit un jour :

« C'est une erreur capitale de théoriser avant d'avoir les données. Insensiblement nous commençons à déformer les faits pour les adapter aux théories, au lieu que les théories les adaptent aux faits.

Cette idée est à la base de l'analyse de données. Lorsque nous pouvons extraire du sens des données, cela nous permet de prendre de meilleures décisions. Et nous vivons à une époque où nous avons plus de données à portée de main que jamais.

Pourquoi l'analyse de données est-elle importante ?

Toute personne travaillant avec l'analyse de données recherche des relations significatives dans un ensemble de données. Avec ces relations, on trouve des réponses aux problèmes de l'entreprise.

Imaginez, par exemple, que vous créez un campagne de marketing. En comparant les données de vos clients, vous découvrez quelle tranche d'âge est prédominante parmi eux. Ainsi, vous pouvez créer une campagne adaptée à cette tranche d'âge.

Comme dans l'exemple, l'analyse de données peut aider l'entreprise à optimiser tous les secteurs. Les équipes commerciales peuvent savoir quels clients sont les plus susceptibles de conclure des affaires. D'autre part, une institution financière peut déterminer quels investissements sont les plus rentables.

Dans l'ensemble, l'analyse des données aide les gestionnaires à prendre de meilleures décisions. Les décisions basées sur les données sont plus sûres et apportent des résultats plus satisfaisants. De plus, l'analyse des données elle-même peut générer des informations qui se traduisent par des améliorations commerciales.

Ne pas utiliser l'analyse de données, cependant, peut avoir des inconvénients imprévus. Effectuer ce processus dans le mauvais sens aussi. Certains exemples sont:

  • Pertes financières causées par des dommages ou des pertes de données ;
  • Des fraudes qui entraînent à la fois des pertes financières et des problèmes dans la relation avec les clients et partenaires ;
  • Coûts élevés pour le stockage des données - lorsqu'elles ne subissent pas de nettoyage et d'organisation périodiques ;
  • Problèmes de réputation et de confiance de la part des clients ;
  • Perte d'opportunités de vente ou de bons contrats pour ne pas savoir tirer parti des données disponibles.

Lorsque l'analyse des données est effectuée efficacement, elle devient un excellent outil. Grâce à l'analyse, il est possible de remarquer des modèles et des tendances pertinents. Des données et des informations organisées génèrent des informations pour aider votre entreprise à prendre des décisions critiques.

Pourquoi l'analyse de données est-elle importante pour votre carrière ?

Le volume de données augmente chaque jour. Mais les posséder ne suffit pas. Vous devez structurer l'analyse et comprendre comment les données peuvent conduire des projets et des livrables.

Les professionnels capables d'analyser correctement les données seront en mesure de prendre des décisions plus stratégiques et plus affirmées. Et c'est pourquoi les organisations recherchent de plus en plus ces professionnels.

Il devrait être mis fin à la croyance selon laquelle l'analyse des données est réservée aux scientifiques ou aux analystes qui sont constamment entourés de chiffres et d'ordinateurs.

La vérité est que tous les domaines d'une entreprise produisent des données, que ce soit dans une plus ou moins grande mesure. Par conséquent, les professionnels qui travaillent dans chacun d'eux doivent avoir la capacité d'analyser les données et de les utiliser de manière stratégique.

Voici quelques-uns des meilleurs cours d'analyse de données qui peuvent vous aider à faire avancer votre carrière, alors faites attention à la liste ci-dessous et choisissez celui qui vous convient :

Statistics for Business Analytics and Data Science A-Z

Offert par Udemy, cette analyse de données couvre la plupart des statistiques de base dont vous avez besoin pour démarrer votre parcours d'analyse de données. Il aborde également les modèles de test de base. Le matériel de cours se compose de 6 heures de modules vidéo à la demande avec sous-titres dans différentes langues. L'accès au matériel de cours est à vie et vous obtenez également un certificat à la fin du cours.

 Data Science Course 2022: Complete Data Science Bootcamp

Udemy propose ceci célèbre cours de science des données avec environ 4.6 millions d'étudiants inscrits. Il couvre presque tout, des statistiques de base à l'analyse avancée des données avec Python. Le matériel de cours se compose de 29.5 heures de modules vidéo à la demande avec un accès à vie.

Microsoft Excel – Advanced Excel Formulas & Functions

Offert par Udemy, ce cours d'analyse de données se concentre sur Microsoft Excel. Vous devez avoir une certaine connaissance d'Excel pour entreprendre ce cours car il ne couvre que les formules et fonctions avancées d'Excel. Ce cours est idéal pour les personnes travaillant dans les domaines de la vente, de la finance ou du marketing.

Data Science Specialization

C'est une programme de spécialisation en science des données by Coursera qui se compose de plusieurs cours. Il est proposé par John Hopkins et plus de 44 XNUMX étudiants se sont déjà inscrits au programme. Le cours vous apprend tout, du R de base au développement de produits de données avec R Shiny.

Expérience de niveau débutant en Python est préférable de s'inscrire à ce programme de spécialisation. Il faut environ 11 mois pour terminer la formation, y compris du contenu vidéo à la demande et des projets pratiques. Vous obtenez également un certificat pour l'achèvement de tous les cours. Le prix de ce cours peut se situer entre 39 et 79 $ US par mois.

Google Data Analytics Professional Certificate

Offert par Google Career Certificates, ce cours couvre l'analyse de données de base et avancée à l'aide de SQL, R et Tableau. Il propose également une étude de cas facultative. Aucune expérience préalable n'est requise pour ce cours, et il faut environ 6 mois pour le terminer.

Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach Specialization

Ce cours est axé sur Analyse de données volumineuses pour les entreprises. Il se concentre sur le nettoyage des données, la visualisation des données et la communication des données au sein des entreprises. Il faut environ 6 mois pour terminer ce cours. Ce cours peut vous coûter entre 39 et 79 $ par mois, selon l'abonnement.

Business Analytics for Data-Driven Decision Making

Cette Edx le cours est rythmé par un instructeur analyse de données commerciales programme qui se concentre sur l'utilisation de Mircosoft Power BI pour la modélisation prédictive et l'analyse des données d'entreprise. Le public cible de ce cours est les chefs d'entreprise. Le prix de ce cours est d'environ 399 $.

Data Analyst with R


Cette piste DataCamp comprend 19 cours qui enseignent les statistiques de base, la gestion des bases de données et la gestion avec SQL, R de débutant à avancé, y compris des bibliothèques telles que tidyverse et ggplot 2. Le coût de cette piste peut être compris entre 12.42 et 33.25 $.

Big Data Analytics with Tableau

Cette Cours Pluralsight vous enseigne l'analyse de Big Data fondamentale et avancée à l'aide de Tableau. Le contenu du cours consiste en environ 4 heures de vidéo à la demande. Le prix de ce cours peut varier entre 29 $ et 45 $ par mois, selon le type d'abonnement.

Data Analysis with Python and SQL


Ce nano degré programme d'analyste de données by Udacity est un cours de 4 mois rythmé par un instructeur. Les prérequis pour ce cours incluent une connaissance de base de Python et SQL. Le cours passe par l'analyse des données de base à la visualisation des données avec des projets du monde réel et à l'assistance aux CV. Le prix de ce cours est de 1199 $.

Become a Data Analyst


Offert par LinkedIn Learning, sur ce programme d'analyste de données est composé de 6 cours avec plus de 28 heures de modules de petite taille qui couvrent les statistiques de base, l'analyse de données et l'utilisation de logiciels avancés comme Microsoft Power BI et Tableau. Le prix de ce programme peut être d'environ 19.99 $ à 29.99 $ par mois, selon l'abonnement.

Online Data Analytics

C'est un analyse de données au rythme de l'instructeur par l'Assemblée générale qui se concentre sur l'utilisation d'Excel, SQL et Tableau pour l'analyse de données avec des projets du monde réel. C'est l'une des meilleures options pour l'analyse commerciale. La durée du cours est de 6 semaines et coûte environ 3,950 XNUMX $. Cependant, ils offrent une option de versement.

Cloudera Data Analyst Training

C'est un avancé cours d'analyste de données proposé par Cloudera, qui nécessite une connaissance préalable de la ligne de commande SQL et Linux. Le cours enseigne l'analyse avancée des données d'entreprise avec Apache Hive et Hadoop. Prix ​​sur demande.

Data Analyst Career Path

Cette Analyste de données intensif Python Le cours enseigne tout, du basique au avancé, y compris la visualisation des données avec des projets du monde réel. Il vous prépare à des postes de niveau d'entrée. Vous pouvez obtenir un certificat à la fin du cours.

Post Graduate Program in Data Analytics

C'est un avancé programme d'analyse de données de troisième cycle offert par Purdue University en collaboration avec IBM. Le cours utilise 14 projets réels différents pour enseigner l'analyse de données à l'aide de Python et R.

La durée du programme est de 8 mois et le nombre de places est limité. Les frais d'admission au programme sont d'environ 1,999 XNUMX $, mais il existe une option de versement.

Mot de la fin

"Les données sont le nouveau pétrole" n'est pas une exagération, comme nous l'ont montré ces dernières années, et l'importance des données et de l'analyse des données ne fera que croître. Avec l'un de ces cours qui répondent aux exigences de votre domaine en termes de technologie ou langage de programmation, vous pouvez faire avancer votre carrière à l'ère des données.

Vous pouvez également être intéressé à apprendre R pour la science des données.

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