15 cours d'analyse de données pour développer votre carrière

Il existe des centaines de ressources pour apprendre l’analyse de données, mais trouver celle qui vous convient le mieux est un véritable défi.

C’est pourquoi nous avons préparé une liste des meilleurs cours d’analyse de données et expliqué comment ils peuvent vous aider à devenir un meilleur professionnel de l’analyse de données.

Armé des connaissances appropriées, vous pouvez devenir l’un des meilleurs analystes de données du marché, alors qu’en investissant dans des cours d’analyse de données dépassés, vous perdrez beaucoup de temps et d’argent.

Qu’est-ce que l’analyse de données ?

L’analyse de données est la pratique qui consiste à travailler avec des données pour recueillir des informations utiles, qui peuvent ensuite être utilisées pour prendre des décisions éclairées. Sherlock Holmes a dit un jour :

“C’est une erreur capitale de théoriser avant d’avoir les données. Insensiblement, nous commençons à déformer les faits pour les adapter aux théories, au lieu d’adapter les théories aux faits”

Cette idée est à la base de l’analyse des données. Lorsque nous pouvons extraire le sens des données, cela nous permet de prendre de meilleures décisions. Et nous vivons à une époque où nous avons plus de données que jamais à portée de main.

Pourquoi l’analyse des données est-elle importante ?

Toute personne travaillant dans le domaine de l’analyse des données recherche des relations significatives dans un ensemble de données. Ces relations permettent de trouver des réponses aux problèmes de l’entreprise.

Imaginez, par exemple, que vous soyez en train de créer une campagne de marketing. En comparant les données de vos clients, vous découvrez quel groupe d’âge est prédominant parmi eux. Vous pouvez ainsi créer une campagne adaptée à ce groupe d’âge.

Comme dans l’exemple précédent, l’analyse des données peut aider l’entreprise à optimiser tous les secteurs. Les équipes de vente peuvent savoir quels clients sont les plus susceptibles de conclure des affaires. D’autre part, une institution financière peut déterminer quels sont les investissements les plus rentables.

Dans l’ensemble, l’analyse des données aide les gestionnaires à prendre de meilleures décisions. Les décisions fondées sur des données sont plus sûres et donnent des résultats plus satisfaisants. En outre, l’analyse des données elle-même peut générer des idées qui se traduisent par des améliorations pour l’entreprise.

Cependant, ne pas utiliser l’analyse des données peut avoir des inconvénients imprévus. La mauvaise exécution de ce processus peut également avoir des conséquences négatives. En voici quelques exemples :

• Pertes financières causées par la détérioration ou la perte de données ;
• Les fraudes qui entraînent à la fois des pertes financières et des problèmes dans les relations avec les clients et les partenaires ;
• Coûts élevés de stockage des données – lorsqu’elles ne font pas l’objet d’un nettoyage et d’une organisation périodiques ;
• Problèmes de réputation et de confiance de la part des clients ;
• La perte d’opportunités de vente ou de bons contrats parce que l’on ne sait pas comment tirer parti des données dont on dispose.

Lorsque l’analyse des données est effectuée de manière efficace, elle devient un outil formidable. Grâce à l’analyse, il est possible d’identifier des modèles et des tendances pertinents. Les données et les informations organisées génèrent des informations qui aident votre entreprise à prendre des décisions cruciales.

Pourquoi l’analyse des données est-elle importante pour votre carrière ?

Le volume de données augmente chaque jour. Mais il ne suffit pas de les posséder. Vous devez structurer l’analyse et comprendre comment les données peuvent orienter les projets et les résultats.

Les professionnels capables d’analyser correctement les données seront en mesure de prendre des décisions plus stratégiques et plus sûres d’elles. C’est pourquoi les organisations recherchent de plus en plus ces professionnels.

Il faut en finir avec l’idée que l’analyse des données est réservée aux scientifiques ou aux analystes qui sont constamment entourés de chiffres et d’ordinateurs.

En réalité, tous les secteurs d’une entreprise produisent des données, dans une mesure plus ou moins grande. Par conséquent, les professionnels qui travaillent dans chacun d’entre eux doivent avoir la capacité d’analyser les données et de les utiliser de manière stratégique.

Voici quelques-uns des meilleurs cours d’analyse de données qui peuvent vous aider à faire progresser votre carrière, alors prêtez attention à la liste ci-dessous et choisissez celui qui vous convient :

Statistiques pour l’analyse commerciale et la science des données de A à Z

Proposé par Udemy, ce cours d’analyse de données couvre la plupart des statistiques de base dont vous avez besoin pour démarrer votre parcours d’analyse de données. Il aborde également les modèles de test de base. Le matériel de cours consiste en 6 heures de modules vidéo à la demande avec des sous-titres dans différentes langues. L’accès au matériel de cours est à vie et vous recevez un certificat à la fin du cours.

Cours de science des données 2022 : Bootcamp complet de science des données

Udemy propose ce célèbre cours de science des données qui compte environ 4,6 millions d’étudiants inscrits. Il couvre presque tout, des statistiques de base à l’analyse avancée des données avec Python. Le matériel de cours consiste en 29,5 heures de modules vidéo à la demande avec un accès à vie.

Microsoft Excel – Formules et fonctions Excel avancées

Proposé par Udemy, ce cours d’analyse de données se concentre sur Microsoft Excel. Vous devez avoir une certaine connaissance d’Excel pour entreprendre ce cours car il ne couvre que les formules et fonctions avancées d’Excel. Ce cours est idéal pour les personnes travaillant dans la vente, la finance ou le marketing.

Spécialisation en science des données

Il s’agit d’un programme de spécialisation en science des données proposé par Coursera, qui se compose de plusieurs cours. Il est proposé par John Hopkins, et plus de 44 000 étudiants se sont déjà inscrits au programme. Le cours vous enseigne tout, des bases de R au développement de produits de données avec R Shiny.

Il est préférable d’avoir une expérience de niveau débutant en Python pour s’inscrire à ce programme de spécialisation. Il faut compter environ 11 mois pour terminer la formation, y compris le contenu vidéo à la demande et les projets pratiques. Vous recevrez également un certificat à l’issue de tous les cours. Le prix de ce cours est compris entre 39 et 79 USD par mois.

Certificat professionnel Google Data Analytics

Proposé par Google Career Certificates, ce cours couvre les analyses de données de base et avancées en utilisant SQL, R et Tableau. Il propose également une étude de cas facultative. Aucune expérience préalable n’est requise pour ce cours, qui dure environ 6 mois.

Analyse des données et compétences en matière de présentation : la spécialisation PwC Approach

Ce cours est axé sur l’analyse des Big Data pour les entreprises. Il se concentre sur le nettoyage des données, la visualisation des données et la communication des données au sein des entreprises. Il faut compter environ 6 mois pour suivre ce cours. Ce cours peut vous coûter entre 39 et 79 dollars par mois, en fonction de l’abonnement.

Business Analytics for Data-Driven Decision Making (L’analyse commerciale pour une prise de décision basée sur les données)

Ce cours Edx est un programme d’analyse de données d’entreprise suivi par un instructeur qui se concentre sur l’utilisation de Mircosoft Power BI pour la modélisation prédictive et l’analyse de données d’entreprise. Le public cible de ce cours est constitué de chefs d’entreprise. Le prix de ce cours est d’environ 399 $.

Analyste de données avec R

Ce parcours DataCamp comprend 19 cours qui enseignent les statistiques de base, le traitement et la gestion des bases de données avec SQL, R, du niveau débutant au niveau avancé, y compris des bibliothèques telles que tidyverse et ggplot 2. Le coût de cette formation varie entre 12,42 et 33,25 dollars.

Analyse des Big Data avec Tableau

Ce cours de Pluralsight vous enseigne l’analyse fondamentale et avancée des big data à l’aide de Tableau. Le contenu du cours consiste en environ 4 heures de vidéo à la demande. Le prix de ce cours varie entre 29 et 45 dollars par mois, selon le type d’abonnement.

Analyse de données avec Python et SQL

Ce programme d’analyse de données au niveau nanométrique proposé par Udacity est un cours de 4 mois suivi par un instructeur. Les prérequis pour ce cours incluent une connaissance de base de Python et de SQL. Le cours passe par l’analyse des données de base à la visualisation des données avec des projets du monde réel et une aide à la rédaction de CV. Le prix de ce cours est de 1199 $.

Devenez analyste de données

Proposé par LinkedIn Learning, ce programme d’analyste de données est composé de 6 cours avec plus de 28 heures de modules qui couvrent les statistiques de base, l’analyse de données et l’utilisation de logiciels avancés comme Microsoft Power BI et Tableau. Le prix de ce programme est compris entre 19,99 et 29,99 dollars par mois, en fonction de l’abonnement.

Analyse de données en ligne

Il s’agit d’un programme d’analyse de données de General Assembly qui se concentre sur l’utilisation d’Excel, de SQL et de Tableau pour l’analyse de données, ainsi que sur des projets du monde réel. C’est l’une des meilleures options pour l’analyse des entreprises. Le cours dure 6 semaines et coûte environ 3 950 $. Toutefois, il est possible d’opter pour un paiement échelonné.

Formation d’analyste de données Cloudera

Il s’agit d’une formation avancée d’analyste de données proposée par Cloudera, qui nécessite des connaissances préalables en SQL et en ligne de commande Linux. Le cours enseigne l’analyse avancée des données d’entreprise avec Apache Hive et Hadoop. Prix sur demande.

Parcours d’analyste de données

Ce cours intensif d’analyste de données en Python enseigne toutes les notions, des plus élémentaires aux plus avancées, y compris la visualisation des données à l’aide de projets concrets. Il vous prépare à des postes de débutant. Vous pouvez obtenir un certificat à la fin du cours.

Programme de troisième cycle en analyse de données

Il s’agit d’un programme avancé d’analyse de données proposé par l’université de Purdue en collaboration avec IBM. Le cours utilise 14 projets réels différents pour enseigner l’analyse de données à l’aide de Python et de R.

Le programme dure 8 mois et le nombre de places est limité. Les frais d’admission au programme s’élèvent à environ 1 999 dollars, mais il est possible d’opter pour un paiement échelonné.

Le mot de la fin

“Les données sont le nouveau pétrole” n’est pas une exagération, comme l’ont montré ces dernières années, et l’importance des données et de l’analyse des données ne fera que croître. En suivant l’un de ces cours qui répond aux exigences de votre domaine en termes de technologie ou de langage de programmation, vous pouvez faire progresser votre carrière à l’ère des données.

Vous pouvez également être intéressé par l’apprentissage de R pour la science des données.

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