Dès que vous mentionnez le marketing numérique, la plupart des gens commencent à rouler des yeux lorsqu'ils n'entendent que le terme.
Il y a peu de raisons derrière cela, et la plus importante est probablement le fait que la plupart des gens ne comprennent pas comment fonctionne le monde du marketing numérique.
Lorsque vous ne savez pas grand-chose à ce sujet, le travail des spécialistes du marketing numérique peut sembler terne, compliqué ou trop déroutant, mais ce n'est pas le cas.
Il s'agit essentiellement d'une opportunité commerciale créative, et une fois que vous comprenez son fonctionnement, vous pouvez sérieusement intensifier vos campagnes de publicité et de marketing et élargir votre portée en ligne.
Pour vraiment élaborer des stratégies efficaces et des campagnes efficaces, les spécialistes du marketing numérique doivent utiliser différents outils et approches pour atteindre les clients et les clients.
Alors que le monde en ligne fonctionne avec des tonnes et des tonnes d'informations, l'un des outils les plus utiles pour les spécialistes du marketing modernes est l'analyse appropriée de toutes ces données.
C'est là qu'intervient le marketing Big Data.
A Virtual Sea of Insights
Lorsque vous pensez aux anciennes formes de publicité, il devient clair pourquoi la mise en œuvre de l'analyse de Big Data était nécessaire pour le monde du marketing.
À l'époque, vous deviez faire beaucoup de devinettes et d'aveuglement en espérant que des campagnes spécifiques conviendraient à la plupart des groupes de discussion.
La recherche devait être approfondie, mais elle n'a jamais eu aucun moyen de montrer comment les tendances évoluent en temps réel. Avec l'ère numérique, les spécialistes du marketing en ligne obtiennent enfin toutes les données nécessaires pour comprendre pleinement ce que ressentent leurs clients et leurs clients.
Le seul problème avec cela est que la quantité de données est incroyablement écrasante, et le simple fait d'avoir autant d'informations ne vous aidera pas à obtenir ce dont vous avez besoin si vous ne savez pas comment les analyser.
Major Reasons for Using Big Data
Si vous ne savez toujours pas à quoi toutes ces données peuvent être utilisées, voici quelques-unes des principales raisons pour lesquelles le Big Data est devenu irremplaçable dans le monde du marketing en ligne.
- Analyse de données abordable - on parle beaucoup d'analyser toutes ces données et de comprendre ce dont vos clients et clients ont besoin, et tout cela semble trop compliqué et probablement trop cher, non? Faux. La plupart des services d'hébergement proposent désormais différentes méthodes d'analyse de données telles que DaaS et similaire. Ce qui est encore plus intéressant, c'est le fait que la plupart des services d'hébergement offrent ces services de données analytiques gratuitement, ce qui est idéal pour les petites entreprises.
- Utiliser les données du passé pour déterminer l'avenir - une autre chose fantastique que les spécialistes du marketing ont obtenue avec le Big Data est le fait que toutes les données pertinentes sont enregistrées afin de pouvoir être revisitées si nécessaire. Cela signifie que les spécialistes du marketing peuvent comprendre ce qui fonctionne pour eux dans le passé et pourquoi, afin qu'ils puissent essayer de recréer le même effet à l'avenir. Pour obtenir la meilleure expérience client, les spécialistes du marketing peuvent peaufiner les pièces qui ont fonctionné dans le passé, afin qu'ils atteignent leur objectif plus facilement.
- Visualisation des données - l'un des moyens les plus efficaces de créer une campagne marketing réussie est de comprendre les données, et la meilleure façon de le faire est de les visualiser. Les outils de visualisation des données aident à créer des informations exploitables en aidant les spécialistes du marketing à identifier les problèmes potentiels et les problèmes de flux. Ils parviennent à résoudre ces problèmes de la meilleure façon possible et avec la meilleure compréhension possible de la question à l'étude.
What does it all mean?
Prenons ces raisons et mettons-les en perspective. Par exemple, le Slam Tracker d'IBM est utilisé pour mesurer la popularité des joueurs de tennis lors de grands événements, et il donne aux téléspectateurs une projection en temps réel de la façon dont Internet voit un joueur à ce moment-là. Il analyse les mégadonnées et fournit aux téléspectateurs des informations utiles.
Un autre excellent exemple d'utilisation du big data peut être trouvé chez la société de vente en ligne Gilt Groupe. Ce qu'ils font, c'est analyser les modèles et le comportement de leurs visiteurs, clients et clients, et grâce à cette analyse, ils parviennent à obtenir les données nécessaires pour l'étape suivante. La prochaine étape consiste à adapter les données à 3000 versions différentes de messages qui seront envoyés à leurs clients avec des préférences d'achat, des tailles et des intérêts spécifiques. De cette façon, ils tiennent leurs clients informés avec du matériel pertinent.
Big data sources used for campaign-boosting
Internet se développe rapidement et l'analyse des données est l'une des choses les plus importantes sur lesquelles les spécialistes du marketing devraient se concentrer, selon le professionnel. développeurs web Sydney des offres. Avec la mer virtuelle d'applications et de sources d'analyse de données, certaines se distinguent par leur efficacité.
- Médias sociaux - presque aussi grands que l'Internet lui-même. Des millions d'utilisateurs visitent les réseaux sociaux quotidiennement, et bon nombre d'entre eux passent plus de 2.5 heures par jour sur les réseaux sociaux. Cela permet aux spécialistes du marketing de collecter des tonnes de données diverses. Des préférences personnelles à la fidélité à la marque, les spécialistes du marketing peuvent suivre les clients et les clients via les médias sociaux et les utiliser à leur avantage lorsqu'ils lancent la prochaine campagne.
- Exploration Web - le processus automatisé d'obtention de données sur le Web est une autre chose que les spécialistes du marketing utilisent assez souvent. L'utilisation de certains outils pour l'exploration Web permet aux spécialistes du marketing de comprendre les données structurées et non structurées recueillies à partir des activités du navigateur de leurs utilisateurs, des journaux de serveur et de la structure de leur site.
- Transactions - le suivi des transactions effectuées dans l'entreprise fournira aux spécialistes du marketing des informations détaillées sur leurs clients et leurs clients. Le suivi et l'analyse de ces transactions peuvent les aider à comprendre les modèles de leurs utilisateurs et à planifier des campagnes en conséquence.
Tous ces aspects doivent être abordés avec des outils appropriés. Analyser de grandes quantités de données pour obtenir ce dont vous avez besoin peut être assez difficile si vous ne savez pas comment le faire. Voici quelques-uns des outils les plus utilisés dans l'analyse de Big Data aujourd'hui.
- Hadoop - Ce produit d'Apache est principalement utilisé par les grandes entreprises en raison de sa puissance de traitement et de sa vaste bibliothèque de logiciels. Il est régulièrement mis à jour, et c'est incroyable pour traiter de grandes quantités de données.
- Cloudera - Cet outil est formidable pour créer de grands référentiels de données accessibles à tous ceux qui ont besoin des données à des fins différentes. Cela fonctionne parfaitement avec Hadoop et donne un aperçu du monde de l'analyse de données.
- Rapidminer – Cet outil est principalement utilisé par des spécialistes en tant que plate-forme open source qui fonctionne selon les principes de la programmation visuelle. Il permet de nombreuses manipulations, modélisations, analyses et intégrations de données dans les processus métier et workflows.
Au fur et à mesure qu'Internet évolue, ses utilisateurs évoluent également. L'utilisation du big data est devenue en quelque sorte une norme, car c'est un outil puissant en matière de marketing numérique.
Cela s'est déjà produit à de nombreuses reprises - une entreprise a investi dans le Big Data, et après un certain temps, elle a réussi à se développer assez bien. Se concentrer sur l'analyse appropriée des mégadonnées et les mettre en œuvre dans votre campagne marketing peut nécessiter du temps et de la planification, mais à long terme, c'est l'une des meilleures choses que vous puissiez faire pour votre entreprise.
