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Visualisation de données
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La visualisation vous donne des réponses à des questions que vous ne saviez pas que vous aviez. –Ben Schneiderman
Apprenez tout, de la création de représentations visuelles de grands ensembles de données à la compréhension des modèles et des couches cachés dans les données avec des solutions logicielles, des articles basés sur les meilleures pratiques et des outils de recherche.
Les diagrammes de Gantt intègrent des informations complexes et les transforment en un format facile à lire que tout membre de l'équipe peut comprendre en jetant un coup d'œil rapide.
Vous souhaitez apprendre les bases de la modélisation multiniveaux ? Ici, nous avons couvert les concepts de base de la modélisation à plusieurs niveaux, de ses avantages au fonctionnement de la technique.
À l'ère des entreprises axées sur les données, des termes tels que la performance et les résultats qui n'étaient autrefois que des perspectives individuelles sont désormais déterminés par l'analyse de tonnes de données brutes.
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L'intelligence d'affaires fait référence aux tactiques et à la technologie utilisées par les entreprises pour l'analyse des données des informations commerciales.
Tableau et Power BI sont deux outils de visualisation de données populaires permettant aux entreprises de collecter, d'analyser et de représenter des informations commerciales importantes.
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Améliorez la lisibilité des rapports Google Analytics grâce aux infographies. Utilisez ces outils pour créer de belles visualisations des données de trafic de votre site Web.
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Vous êtes-vous déjà demandé comment créer un tableau de bord KPI ? Si oui, alors vous êtes au bon endroit. Nous vous guiderons à travers les meilleurs outils de tableau de bord KPI pour vous aider.
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Dans ce monde axé sur les données, ne serait-il pas formidable de pouvoir cartographier et analyser les données géographiquement ? Eh bien, c'est possible et un jeu d'enfant avec le SIG (Système d'Information Géographique).
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Le « temps » est une variable cruciale lorsqu'il s'agit d'accumuler des données. Dans l'analyse des séries chronologiques, le temps est un élément important des données.
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