La robotique en nuage permet aux développeurs de solutions matérielles et logicielles de robotique de produire des robots abordables pour des applications professionnelles ou domestiques.
Cloud computing est devenu la prochaine grande chose dans le spectre de la technologie informatique. Tous ces logiciels de bureau grincheux sont désormais disponibles sur le cloud avec une meilleure apparence et une meilleure expérience utilisateur.
De même, les concepteurs et développeurs de robots ont également décidé de déplacer une partie des processus robotiques vers le cloud pour économiser sur les coûts de production à bien des égards.
Si vous aimez la robotique, le cloud computing et le Internet des Objets (IoT) (IoT), vous devez lire cet article jusqu'à la fin pour acquérir les connaissances fondamentales de la robotique cloud.
Cloud computing et robotique
La course pour une infrastructure supérieure de technologie de cloud computing a commencé avec le financement de Projet MAC au MIT, Massachusetts, par la National Science Foundation (NSF) et l'Advanced Research Projects Agency (DARPA) du département américain de la Défense aux États-Unis en 1963.
Le projet était censé jeter les bases d'une race d'ordinateurs qui permettrait à plusieurs personnes de les utiliser simultanément.
Plus tard, le développement et la publication de l'ARPANET en 1969 ont permis au partage de ressources et de données entre ordinateurs via un réseau étendu d'aider à faire progresser les développements technologiques de l'informatique en nuage moderne.
Officiellement, les services de cloud computing modernes ont commencé avec le lancement de Intégrateurs logiciels sur le cloud en 1999. Depuis, ce créneau technologique a connu un développement rapide avec l'émergence de solutions cloud comme Microsoft Azure, Google Cloud, Amazon AWS, et plus encore.
L'histoire et le développement de la robotique remontent à 1954, des décennies avant la première idéation du cloud computing. La robotique a commencé avec le robot Unimate vendu à General Motors par la toute première société de robotique au monde, Unimation.
Unimate était un bras hydraulique et mécanique qui pouvait soulever et déplacer de lourdes charges que les ouvriers d'usine ne pouvaient pas faire. Depuis lors, la robotique a parcouru un long chemin jusqu'à cette date, et maintenant il existe des robots de service fabriqués par des sociétés de robotique de pointe comme Robotnik, KUKA Robotics, Triowin, etc.
Ces robots de service peuvent être entièrement ou partiellement automatiques et effectuer diverses tâches plus rapidement et sans erreur.
Il ne fait aucun doute que le cloud computing a largement contribué à la croissance de l'industrie de la robotique. Et de nos jours, les experts en robotique et en cloud envisagent d'utiliser la robotique cloud pour rendre les robots hautement accessibles pour tous les besoins.
What Is Cloud Robotics?
La robotique cloud est une fusion puissante et réussie des technologies cloud et robotique. Ici, les robots peuvent utiliser l'infrastructure de cloud computing pour utiliser des ressources informatiques telles que le traitement des données, les informations sur les données, les systèmes d'exploitation virtuels, l'IoT, en ligne stockage de données, et plus encore pour effectuer leurs tâches habituelles.
Avec l'apparition de la robotique en nuage, les développeurs de matériel et de logiciels pour l'industrie de la robotique n'ont plus besoin de s'appuyer sur les capacités embarquées du robot en cours de développement.
L'industrie de la robotique sera en mesure de réduire l'utilisation de puces semi-conductrices et de composants électriques et électroniques lors de la production de robots à usage professionnel ou domestique. Ces robots deviendront plus petits, plus légers et plus agiles.
Dans la robotique cloud, l'idée principale est très similaire à l'utilisation de AdobeExpress, canva, Intégrateurs, Procréer, YouTube, entreprise Les CRM, ERP, etc., sur le cloud à l'aide d'un simple navigateur Web. De même, les robots peuvent accéder aux données d'Internet, de l'intranet et des appareils IoT pour accomplir leurs tâches.
Ils n'ont pas besoin d'être équipés d'ordinateurs de bord lourds et de mémoires pour effectuer eux-mêmes les calculs. Ils peuvent emprunter l'intelligence à partir du cloud intelligence artificielle (IA) et des solutions d'apprentissage automatique (ML).
Capabilities of Cloud Robotics
# 1. Externaliser les processus exigeants en matière de calcul
Un développeur de robots peut se concentrer sur la conception, la mécanique, les fonctionnalités, l'agilité et la fiabilité tout en externalisant les capacités de traitement vers une plate-forme robotique cloud. Ainsi, davantage d'entreprises peuvent entrer dans le secteur du développement de robots.
# 2. Déploiement rapide des robots de service
Les entreprises peuvent désormais déployer plus rapidement des robots en première ligne, car la robotique cloud permet de réaffecter un robot à plusieurs tâches.
# 3. Dépannage en ligne
Avec cette capacité d'une solution de robotique cloud, une entreprise n'a pas besoin d'employer une équipe interne de techniciens en robotique.
Le fabricant peut dépanner les robots à l'aide de solutions cloud. En outre, cela permet l'utilisation de la robotique dans des endroits difficiles d'accès où Internet est disponible. Si les robots tombent en panne pour une raison autre que la destruction physique du matériel/micrologiciel embarqué, les techniciens du fabricant peuvent réparer le robot en ligne.
Importance of Cloud Robotics
La robotique cloud est le besoin de l'heure pour les raisons suivantes :
Premièrement, les matières premières pour produire des puces semi-conductrices et d'autres composants électroniques délicats se raréfient. Si la robotique cloud peut réduire les exigences matérielles prêtes à l'emploi pour un robot, alors la robotique cloud est la technologie incontournable pour l'industrie de la robotique.
Deuxièmement, la fabrication d'un robot autonome est coûteuse. Cependant, cela n'ajoute aucune valeur à la chaîne d'approvisionnement mondiale pour les robots à usage professionnel. Les entreprises ont besoin de robots abordables en masse pour gérer de grands entrepôts, l'emballage, la fabrication, etc. Elles n'ont pas besoin de systèmes autonomes ; ils ont besoin d'agilité et de la capacité de contrôler des milliers de robots à partir d'un seul ordinateur en utilisant un réseau cloud.
Enfin, avec des fournisseurs de solutions de robotique cloud prenant en charge la programmation, machine learning, et l'intelligence robotique, les fabricants de robots peuvent simplement se concentrer sur l'amélioration de la conception et l'ajout de fonctionnalités supplémentaires.
Components of Cloud Robotics
Les éléments suivants sont les composants standard pour créer une solution de robotique cloud efficace :
- Un réseau physique et logiciel pour établir une connectivité machine-to-machine ou M2M et machine-to-cloud ou M2C. M2M et M2C aideront un opérateur de solution de robotique cloud à contrôler des robots individuels et tous les robots d'un groupe.
- Une base de données mondiale de contenu numérique que les machines peuvent comprendre, comme des images, des textes, des nombres, des formules, des données binaires, des vidéos, des coordonnées, des données de navigation, des bases de connaissances, etc.
- Des superordinateurs géants capables de gérer plusieurs demandes de connexion entrantes pour leur fournir des données statistiques, des instructions de mouvement, une planification, des instructions de tâche et une coordination.
- Programmes de moteurs neuronaux dans les robots pour les rendre compatibles avec l'apprentissage automatique.
- Logiciels ou codes open source et propriétaires pour les solutions de robotique cloud.
- Une console graphique pour les techniciens humains supervisant les robots cloud et intervenant à distance en cas de besoin.
Explorons maintenant la différence entre l'automatisation et la robotique cloud.
Automation Vs. Cloud Robotics
Bien que l'automatisation et la robotique cloud puissent sembler similaires, certaines différences fondamentales existent. Celles-ci sont décrites dans ce tableau :
| Caractéristiques | Créateur | Robotique en nuage |
| Définition | L'automatisation est le remplacement des humains par des machines pour résoudre efficacement les tâches répétitives et manuelles | La robotique cloud est un cadre permettant de relier les robots au cloud et de fournir à ces machines des informations sur les données et des instructions provenant du cloud |
| Portée | L'automatisation peut être n'importe où, comme dans le monde virtuel ou le monde réel | La robotique cloud est principalement du monde réel |
| Objectif | L'automatisation organise et rationalise purement les tâches répétitives ennuyeuses | Bien que les robots soient efficaces pour résoudre les tâches répétitives, ils sont également utiles pour gérer les tâches délicates ainsi que les tâches qui nécessitent une force massive. |
| Matériel requis | L'automatisation peut nécessiter ou non du matériel. Par exemple, l'automatisation effectuée avec Zapier, IFTTT et Power Automate automatise les tâches numériques | La robotique cloud parle spécifiquement de robots de service physiques, et ils nécessitent toujours du matériel |
Advantages of Cloud Robotics
Découvrez ci-dessous quelques avantages pratiques de la robotique cloud :
# 1. Développement collaboratif
Plusieurs développeurs de logiciels et fabricants de matériel pour l'industrie de la robotique peuvent facilement former des consortiums pour le développement et le déploiement rapides de robots de service.
Les producteurs de matériel peuvent travailler sur les éléments physiques, tandis que les développeurs de logiciels peuvent travailler sur la partie cloud des robots.
Différentes parties peuvent créer leur propre système de revenus et sécuriser l'accès pour construire des robots ensemble tout en profitant à un taux mérité.
# 2. Développement de solutions et externalisation
Les entreprises compétentes dans la conception, le moulage et la fabrication de matériel peuvent entrer dans l'industrie de la robotique sans approfondir le développement de logiciels ou de micrologiciels.
Ils peuvent obtenir l'infrastructure cloud requise auprès d'agences d'externalisation, installer les outils sur des robots et les connecter à Internet pour l'intelligence des données lors des opérations de première ligne.
# 3. Rendre les robots bon marché et accessibles
Lorsque les robots peuvent accéder aux données et aux instructions dont ils ont besoin à partir d'un ordinateur en nuage, ils n'ont pas besoin de contenir des ressources informatiques avancées à bord.
Un ordinateur minimal capable d'analyser les données du cloud et d'ordonner aux actionneurs et capteurs embarqués d'effectuer leurs tâches sera suffisant. Ainsi, les robots contiendront moins de matériel et le prix sera également moindre.
# 4. Agilité dans les robots
Les premiers robots avaient l'air affreux et massifs. Car ils devaient loger de nombreuses machines sur leur châssis. De nos jours, avec la robotique cloud, les robots deviennent petits, agiles et àtractive.
# 5. Recyclage
Les entreprises n'ont pas besoin d'acheter des robots spécialisés à des fins différentes. Ils peuvent obtenir des robots de service polyvalents qui peuvent être modifiés à l'aide de solutions cloud pour répondre aux exigences spécifiques des processus automatisés.
Bien sûr, la ligne de production doit également être conçue en conséquence. Toute exigence de nouveau matériel dans un robot ne servira pas à recycler des robots en utilisant simplement des infrastructures cloud. Les techniciens doivent accéder au robot et modifier ses composants physiques.
Challenges of Cloud Robotics
Étant donné que la robotique cloud en est encore à ses débuts de développement, il est évident que le créneau sera aux prises avec des défis et des obstacles.
Découvrez ci-dessous quelques problèmes courants de robotique cloud que vous pouvez résoudre pour créer et commercialiser de nouvelles solutions qui pourraient vous rapporter une fortune :
# 1. Accessibilité réseau
Le problème inhérent au réseau Internet est le manque de bande passante lorsque de nombreux appareils tentent d'accéder à la même ressource sur le cloud.
Par conséquent, les robots de service compatibles avec la robotique cloud peuvent devenir inopérants si l'infrastructure réseau tombe en panne pendant la maintenance et les temps d'arrêt programmés.
# 2. Analyse de périphérie
Les prédicateurs de la robotique cloud ont trouvé une solution de sécurité pour les robots basés sur le cloud avec le développement de analyse de bord. Il est perçu que le système informatique de pointe peut fournir aux robots les informations de données localisées dont ils ont besoin pour fonctionner lorsque le réseau cloud n'est pas disponible.
Cependant, cela augmenterait à nouveau la dépendance à l'égard de plus de matériel. La robotique cloud a été introduite pour réduire l'utilisation de matériel local et augmenter l'utilisation de l'intelligence en réseau fournie via intranet ou Internet.
# 3. Cloud Security
Le défi le plus préoccupant de la sécurité du cloud est la sécurité du réseau. Il est entendu que tout ce qui se trouve sur le réseau peut être piraté. Par conséquent, les solutions de robotique cloud feront l'objet de lourdes cibles de phishing, le piratage, ingénierie sociale, etc.
Si les pirates ne peuvent pas pénétrer à l'intérieur de la console cloud qui contrôle des milliers de robots, ils peuvent faire de l'ensemble du réseau la cible d'une attaque par déni de service (attaque DoS).
# 4. Vitesse des robots
Les robots basés sur le cloud peuvent éprouver une agilité variable dans le même appareil dans différentes conditions. Par exemple, lorsque le réseau cloud est occupé, les robots peuvent répondre plus lentement que le taux de réponse attendu. Au contraire, les mêmes robots peuvent offrir une vitesse et une précision optimales lorsque le réseau cloud n'est plus occupé.
Ainsi, les usines de fabrication devront ajuster le processus automatisé en fonction du niveau de latence actuel des réponses des robots en action.
Learning Resources
Cloud Robotique : un guide complet
Ce livre sur la robotique cloud vous aide à devenir un développeur expert de solutions de processus robotiques basés sur le cloud.
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Il vous guide également pour comprendre comment moderniser le processus de développement de robot existant pour l'adapter à son homologue de cloud computing.
Mise en œuvre de la robotique en nuage
Le livre sur la mise en œuvre de la robotique cloud traite des obstacles actuels à la mise en œuvre de la robotique cloud à service complet et des moyens de résoudre ces défis courants.
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Il propose également une méthodologie pour développer des robots de service fonctionnels en utilisant des robots prêts à l'emploi et en modifiant leur micrologiciel à l'aide de solutions de robotique cloud propriétaires ou open source.
Récapitulation
À présent, vous devriez avoir développé une idée de base et semi-avancée sur la robotique cloud. En un mot, il s'agit d'une technologie en plein essor dans l'automatisation des processus.
Ainsi, des géants de l'informatique comme Microsoft, Amazon Robotics, IBM Corporation, C2RO Cloud Robotics, Hit Robot Group, V3 Smart Technologies, Intel, Google, Omron Adept Technologies, Fetch Robotics, etc., accroissent déjà leur influence sur le marché de la robotique cloud.
Selon un rapport récent de Recherche et Marchés, l'industrie de la robotique cloud représentait une industrie de 7.52 milliards de dollars. Mais il atteindra un marché générant des revenus de 23.59 milliards de dollars d'ici 2026.
Par conséquent, la niche créera plus d'opportunités d'emplois et d'affaires.
Si vous êtes un chercheur de carrière, un développeur individuel ou une entreprise cherchant à utiliser la robotique cloud en votre faveur pour gagner une fortune, vous devez vous préparer dès maintenant.
Ensuite, vous pouvez consulter Automatisation des processus robotiques (RPA).
