L'intégration des données client est le processus numérique qui rassemble toutes les données client en un seul endroit, analyse les données et distribue des informations aux différents services de votre entreprise.
Les entreprises travaillent dur pour collecter des données sur leurs clients, telles que la manière dont leurs clients utilisent les services ou les produits, les performances de l'équipe d'assistance, les clients qui paient leurs factures à temps ou non, etc.
Cependant, la plupart des entreprises constatent que ces données clients importantes restent isolées. Différents départements collectent des données plusieurs fois pour résoudre leurs problèmes. Il existe rarement une base de données centralisée où toutes les données des clients sont disponibles.
En bref, différentes équipes de votre entreprise peuvent collecter plusieurs fois les mêmes données client simplement parce que les équipes travaillent en silos. Voici venir l'intégration des données client à la rescousse.
Si vous avez également l'impression que votre entreprise gaspille trop d'argent pour collecter les mêmes données client, lisez et apprenez le processus de CDI à partir de zéro.
What Is Customer Data Integration (CDI)?
CDI ou intégration de données client est la procédure d'extraction d'informations client ou client à partir de nombreuses sources et systèmes. Plus tard, le processus CDI combine et organise les données client dans un logiciel central ou une base de données. Cela devient un entrepôt de données pour vos clients professionnels.
Désormais, différentes équipes et départements peuvent connecter leurs outils commerciaux à cet entrepôt pour extraire des données client brutes pour la modélisation des données ou des informations client à appliquer aux ventes et au marketing.
Voici les trois tâches qu'une solution CDI réussie doit accomplir :
# 1. Consolidation des données clients
Dans cette méthode, le processus nettoie, normalise et charge les données dans l'entrepôt de données métier. Désormais, les employés, les membres de l'équipe de projet et les services commerciaux peuvent accéder à la base de données pour extraire le type de données dont ils ont besoin.
Cependant, un responsable CDI doit garantir un système de gestion des accès basé sur les rôles approprié pour sécuriser les données des clients à partir de les pirates et mauvais acteurs.
# 2. Propagation des données clients
Les données qui restent inutilisées dans un entrepôt de données ne feront aucun bien à votre entreprise. Vous devez vous assurer que la bonne équipe dispose du bon type d'accès à ces entrepôts de données.
Soit vous créez un logiciel de base de données pour que les équipes et les employés puissent rechercher les données dont ils ont besoin. Ou utilisez un logiciel automatisé pour copier-coller régulièrement des données d'une base de données centrale vers une base de données hébergée pour différents départements de l'organisation.
# 3. Fédération des données clients
Le processus de fédération se concentre principalement sur la collecte de données auprès de plusieurs points de contact client, affiliés, détaillants, revendeurs, grossistes, sites de commerce électronique, sondages en ligne, sondages physiques, agences de marketing, courtiers de données et bien d'autres.
Il s'agit simplement du processus consistant à conserver les données client de plusieurs sources dans une seule base de données. La base de données n'est cependant pas cloisonnée. D'autres services peuvent accéder aux données avec des protocoles d'accès basés sur les rôles appropriés.
Les petites, moyennes et startups utilisent souvent la consolidation des données dans leur solution CDI car ces entités gèrent de faibles volumes de données. Au contraire, les grandes entreprises préfèrent la fédération de données car elle est abordable.
Why Is Customer Data Integration Important?
L'intégration des données client est un élément indispensable de gestion de la relation client (CRM), programmes et événements. La solution permet à tous les départements de votre entreprise d'accéder facilement à des informations client régulièrement mises à jour.
La plupart des entreprises utilisent principalement un processus CDI pour réduire le taux de désabonnement des clients, augmenter la réactivation des entreprises des anciens clients et ainsi accroître la fidélité des clients. Il vous aide à créer des e-mails personnalisés, des textes, des messages WhatsApp, des publicités Facebook, Annonces Google, etc.
Tout cela peut se faire en douceur et à moindre coût grâce aux données collectées à partir de milliers de points de contact avec les clients. Avec de telles informations globales sur le comportement des clients, les gestionnaires de compte client, les agents de développement commercial et les agents de support peuvent se connecter de manière appropriée avec les clients et conclure davantage de transactions en parlant la langue que les clients comprennent.
En tirant parti du CDI, les entreprises en contact avec les clients créent également une expérience client différente et plus agréable. Vous comprenez le parcours client complet qui se termine par l'achat ou la souscription de vos produits ou services.
Ensuite, vous appliquez les mêmes tactiques de manière inverse dans les canaux de vente et de marketing. Vous exécutez des messages, des remises, des promotions et des ventes flash appropriés afin que le client attrape votre crochet et entre à nouveau dans l'entonnoir de vente pour acheter ou s'abonner à vos biens numériques ou physiques.
Best Practices for Customer Data Integration
Retrouvez ci-dessous les bonnes pratiques à suivre pour implémenter une solution CDI avec succès :
# 1. Rechercher et définir des points sources de données
Tout d'abord, recherchez et définissez tous les points de source de données client. Ensuite, sélectionnez un ou plusieurs outils de nettoyage des données et de création de bases de données pour collecter des données à partir de nombreuses sources.
# 2. Structurer les jeux de données selon les catégories
Vous devez catégoriser les données en fonction de différentes catégories. Ces catégories varient d'une industrie à l'autre. Pour une compagnie aérienne, les catégories de données client peuvent être les dépliants en classe affaires, les dépliants en classe économique, le comportement d'échange de miles, les préférences de services en vol, etc.
# 3. Créer des extraits basés sur les métadonnées
Ne donnez pas un accès complet aux données sur demande. Attribuez de nombreuses métadonnées, mots clés et balises aux données brutes ou aux informations sur les données traitées. Ensuite, les utilisateurs peuvent explorer l'ensemble des données si les métadonnées correspondent à leurs besoins.
# 4. Accorder un accès basé sur les rôles
Créer un système de gestion des accès basé sur les rôles et une authentification unique et à deux facteurs pour protéger les données des clients contre les pirates et phishing tentatives.
# 5. Créer un objectif pour l'intégration de données
Il doit y avoir un objectif défini pour le degré d'intégration des données client que votre entreprise prévoit. En conséquence, le gestionnaire CDI doit suivre les mesures de performance qui prouvent que la solution CDI fonctionne.
Use Cases of Customer Data Integration
# 1. Gestion d'un entrepôt de données centralisé
L'entreposage de données est l'un des cas d'utilisation de CDI. Vous pouvez créer une base de données centralisée riche et de haute qualité pour toutes sortes de données client, que ce soit pour les comptes, les finances, la facturation, approvisionnement, vente, marketing et développement de produits.
# 2. Vision à 360° de la clientèle et rationalisation
Les entreprises utilisent également des processus d'intégration des données clients pour créer une vue client à 360°. Il permet à votre équipe de support client de résoudre avec précision les requêtes soudaines des clients concernant les commandes ou les défauts des produits.
Par exemple, l'outil CDI peut analyser les données collectées sur les sites de médias sociaux des clients signalant des problèmes d'épuisement de la batterie pour un téléphone mobile que vous avez lancé il y a un jour. Il peut canaliser les commentaires vers votre équipe produit.
L'équipe produit peut proposer un message que votre équipe d'assistance peut partager ou publier sur le site Web pour contenir l'indignation des clients.
# 3. Accroître la collaboration
Le CDI est une autre manière d'impliquer les équipes et les salariés qui préfèrent travailler en silos dans le travail collaboratif. Lorsque vous imposez l'utilisation obligatoire d'une source de données centralisée pour toutes les informations relatives aux clients et les données brutes, ces employés sont obligés de communiquer avec différentes équipes.
# 4. Offrez des expériences personnalisées
Les avions de ligne, les circuits et les voyageurs, les hôtels, les restaurants à service rapide et les croisiéristes utilisent largement les outils CDI.
De tels outils peuvent découvrir les préférences de chaque client à partir de leurs interactions avec l'entreprise. Ensuite, l'équipe marketing peut collecter ces informations pour approcher les clients avec des plans d'itinéraire personnalisés, des positions assises, des menus de dîner, etc.
Benefits of Customer Data Integration
CDI offre des avantages infinis à une entreprise en termes d'établissement de relations avec la clientèle et de génération de revenus. Certains avantages majeurs sont les suivants :
- Découvrez les opportunités de vente de produits en cultivant les données client dans un entrepôt de données et en générant des recommandations. Par exemple, il peut créer différentes dalles client basées sur le prix des produits pour vendre des produits haut de gamme, milieu de gamme et économiques à une clientèle.
- Une solution CDI peut analyser et dédupliquer les données clients. Par conséquent, vous pouvez minimiser le coût du marketing par e-mail ou par SMS en envoyant des messages à des clients individuels et non en double.
- Vous pouvez tirer parti des données sur les goûts et les aversions des clients et approcher les clients insatisfaits avec des promotions et des remises sur mesure pour regagner leur confiance.
- La meilleure partie de CDI est la prévision des tendances. En analysant les commentaires actuels des clients et la tendance du marché, une solution CDI peut vous indiquer le nombre de produits que vous devez produire pour la prochaine saison des fêtes. Ainsi, vous pouvez économiser sur la fabrication et la gestion des stocks coûts.
- Vos équipes de service client, de vente et de développement commercial peuvent résoudre plus rapidement les questions, les plaintes et les demandes des clients pour gagner leur confiance.
- Vous pouvez fréquemment envoyer des suggestions de produits à des clients fidèles en analysant leurs tendances d'achat. Cela améliore le montant des revenus de vente incitative et de mise à niveau.
Ensuite, discutons des défis de l'intégration des données client.
Challenges in Customer Data Integration
La gestion et l'analyse des données pourraient se faire sans effort en tirant parti des technologies de base de données et de science des données. Cependant, la solution CDI de base a ses défis. Les défis les plus critiques sont les suivants :
# 1. Démarrage du processus CDI
Lorsqu'une entreprise déploie un processus CDI, l'objectif est souvent bien connu. Cependant, créer le plan CDI et prendre les bonnes mesures pour atteindre l'objectif de votre entreprise peut être plus difficile que prévu auparavant.
Les entreprises essaient souvent de commencer avec toutes les données existantes et nouvelles. Cela crée un goulot d'étranglement. Au lieu de cela, commencez par sprints pour de petits ensembles de données et établissez lentement les éléments suivants :
- Un inventaire complet des données
- La source de telles données
- La cible des données et ses insights
- Types d'analyses nécessaires
- Fréquence des rapports
# 2. Traitement des données historiques
Les anciennes données stockées dans les serveurs d'entreprise, les postes de travail des employés et d'autres emplacements cloud peuvent manquer de métadonnées dont la solution CDI a besoin pour intégrer les anciennes données dans le nouvel entrepôt de données.
Vous pouvez traiter ces données séparément via un processus d'organisation des données, puis les alimenter dans la base de données principale. Si certaines données semblent vraiment obsolètes, archivez-les ou détruisez-les.
# 3. Création d'un système d'auto-correction
Étant donné que les données client proviennent de sources organiques, votre entreprise n'a aucun moyen de dicter le format des données. Vous pouvez démarrer un processus d'enquête qui ne collecte qu'une fraction des données traitées par un CDI.
Par conséquent, le principal défi ici est le format de données en constante évolution. Vous pouvez le surmonter en utilisant des outils CDI qui exploitent intelligence artificielle (IA), machine learning (ML) et une technologie avancée de science des données.
# 4. Obtention de données à partir de sources externes
L'organisation des données collectées auprès des courtiers en données, des tiers et d'autres entreprises peut être un véritable défi car la structure et le format des données peuvent être totalement différents.
Learning Resources
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Il vous prépare à devenir confiant pour poser les bonnes questions sur les problèmes d'intégration des données client dans une entreprise. En outre, le livre vous aide à obtenir des réponses réalisables à ces défis CDI.
Alternativement, si vous êtes un entrepreneur ou un propriétaire de startup et que vous avez besoin de définir, concevoir, créer et appliquer un processus CDI dans votre organisation, vous pouvez bénéficier de l'assistance fonctionnelle de ce livre.
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Le livre a été écrit à la fois du point de vue technique et commercial. Il montre aux entreprises comment fournir une compréhension globale, précise et à long terme de leurs clients via un programme CDI.
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Master Data Management et CDI vous aident à transformer votre organisation en une entreprise centrée sur le client. Il vous donne une compréhension rapide et complète du public cible ou des clients existants utilisant MDM-CDI.
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Vous apprendrez ce qui suit après l'avoir étudié avec diligence :
- Créer et appliquer une architecture MDM-CDI dynamique
- Améliorez l'agilité de la solution en utilisant des services Web et des API SOA
- Comprendre qui est votre client dans les différents secteurs verticaux de l'entreprise
Le livre explique également comment intégrer des informations réelles sur les clients dans vos programmes et événements de gestion de la relation client.
Mot de la fin
Jusqu'à présent, vous avez eu une discussion approfondie sur le processus d'intégration des données client (CDI) pour toute entreprise. Cela devrait vous aider à consolider toutes les données client dans une seule base de données, à les affiner, à les analyser et à mettre des informations à la disposition de toutes les équipes pour qu'elles consomment des données afin d'augmenter les revenus de l'entreprise et les performances de la marque.
Vous avez également exploré des livres électroniques fiables et populaires que les experts suggèrent à ceux qui souhaitent maîtriser le concept d'intégration des données client pour les besoins de l'entreprise ou de la carrière.
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