L'ingénierie des données traite de la construction de systèmes pour collecter, stocker, analyser et créer des données significatives. Son cas d'utilisation s'étend à tous les secteurs, où que vous trouviez une forme de données.

Et les ingénieurs de données sont l'épine dorsale de ces industries. Sans donner un sens aux données disponibles, les organisations et les analystes resteront désemparés.

Mais comment devient-on ingénieur de données ? Est-ce une bonne option de carrière pour le moment ? A-t-il un potentiel pour l'avenir ?

Dans cet article, je présenterai des réponses à toutes vos questions ainsi que des recommandations de cours pour commencer votre carrière d'ingénieur de données, si vous le décidez.

Comment devient-on Data Engineer ?

Un ingénieur de données doit développer plusieurs compétences, qui s'accompagnent d'expérience et de certifications. Pour avoir une longueur d'avance, vous devez maîtriser les langages de codage tels que Java, R, Scala, Python, SQL et NoSQL.

Vous devrez explorer les bases de données, le stockage de données, l'automatisation/les scripts, machine learning, la sécurité des données, le big data et le cloud computing. Bien sûr, les exigences peuvent varier selon le poste, mais en d'autres termes, vous devez connaître un large éventail de choses pour devenir ingénieur de données.

Il est donc peu probable que vous deveniez ingénieur de données dès le début de votre carrière. Vous devrez commencer en tant qu'ingénieur logiciel ou analyste, puis évoluer vers un poste d'ingénieur de données.

L'ingénierie des données est-elle une carrière prometteuse ?

Les données sont aujourd'hui l'atout le plus précieux, même lorsqu'on les compare aux ressources naturelles comme le pétrole.

Les entreprises investissent des milliards de dollars pour créer des moyens de collecter, de traiter et de stocker des données. Il ne s'agit pas seulement de vos informations personnelles, mais de tout dans le monde.

Et il se développe à un rythme rapide.

À mesure que la valeur et la quantité de données augmentent, la demande d'ingénieurs de données augmentera également.

Selon un Rapport LinkedIn 2021, l'ingénierie des données était l'un des métiers les plus en vogue. Et on s'attend à ce qu'il soit également l'un des secteurs les plus tendances à l'avenir.

Si l'on parle de son potentiel, tant que les données existent, il faudra construire des systèmes pour les traiter et les rendre utiles. Donc, cela semble vraiment impressionnant pour un choix de carrière.

Comment aborder l'ingénierie des données comme un cheminement de carrière ?

L'ingénierie des données peut être un cheminement de carrière stimulant. Par où commencer ? Que devez-vous apprendre exactement ?

Il est important de noter que la plupart des ingénieurs de données apprennent sur le tas sans même s'en rendre compte. Vous commencez en tant que Data Scientist ou Analyst et perfectionnez vos compétences pour occuper un meilleur poste en tant qu'Ingénieur de données.

Permettez-moi de mentionner quelques faits saillants clés pour les choses que vous devez savoir pour faire avancer votre carrière en tant qu'ingénieur de données :

  • Des compétences en programmation sont indispensables : Pour commencer, vous devez connaître les bases de Python et R. Ce sont les deux langages les plus importants pour le domaine. Vous pouvez également explorer plus de langues ; vous ne pouvez pas ignorer ces deux langues.
  • Connaissance de la base de données : Considérant que vous allez traiter des données brutes, vous devez connaître SQL, comment optimiser les requêtes SQL, gérer un système de base de données (ou RDMS – Relational Database Management System). Les bases vous donneront une longueur d'avance, mais vous avez besoin des connaissances nécessaires pour gérer des systèmes de bases de données complexes pour les entreprises.
  • Entreposage de données : Bien que cela ne soit possible que lorsque vous apprenez sur le tas, vous devrez aider les ingénieurs de données à gérer les données non structurées et à les évaluer pour les décisions commerciales.
  • Connaissance du système d'exploitation: Vous devez avoir une bonne maîtrise de l'utilisation des systèmes basés sur UNIX, des systèmes Linux, des systèmes Solaris et Windows également.
  • Apprentissage automatique: Au moins, les bases de l'apprentissage automatique pour la modélisation et l'analyse des données devraient être utiles.
  • Big data tools: Étant donné que vous allez traiter d'énormes quantités de données, il est préférable de connaître certains cas d'utilisation d'outils de Big Data comme Apache Hadoop.

Notez que ce ne sont pas les conditions préalables exactes du poste que vous souhaitez. Nous ne les listons que pour vous donner une longueur d'avance et explorer les bases / nécessités pour devenir ingénieur de données.

Vous devrez peut-être en apprendre davantage sur d'autres outils ou langages de programmation au fur et à mesure que vous progressez dans votre cheminement de carrière.

En plus de certaines des informations ci-dessus, voici quelques recommandations de cours pour vous aider à apprendre ce qui est requis pour devenir ingénieur de données :

Data Engineering Essentials Hands-on (Udemy)

l'essentiel de l'ingénierie des données

Udemy propose des ressources d'apprentissage précieuses pour à peu près tout, et l'ingénierie des données ne fait pas exception. Les bases de l'ingénierie des données est un cours payant très apprécié qui vous donne un aperçu de l'utilisation de langages clés tels que SQL, Python et Spark.

Il se concentre également sur plusieurs tâches et exercices pratiques.

Le cours vous permet de configurer un environnement de développement pour apprendre à créer des applications d'ingénierie de données à l'aide de Google Cloud Platform. Vous apprenez l'essentiel et certaines capacités pertinentes pour pratiquer de nombreuses choses.

Si vous ne préférez pas lire tout le temps mais que vous souhaitez vous concentrer sur la pratique, ce cours devrait vous être utile.

Data Engineering Basics for Everyone (edX)

bases de l'ingénierie des données

Si vous souhaitez explorer les concepts de base et tout ce qui est associé à l'ingénierie des données, ce cours devrait vous convenir parfaitement. Les bases de l'ingénierie des données pour tous traite des concepts fondamentaux nécessaires; un débutant doit aller plus loin. Vous ne trouverez pas d'exercices pratiques ni d'explications avancées, mais il ne s'agit que de principes fondamentaux.

IBM propose ce cours via EDX, une plateforme en ligne réputée avec des certifications crédibles et des cours de qualité. C'est un cours gratuit qui comprend une prime facultative si vous avez besoin du certificat.

Si vous souhaitez avoir une longueur d'avance sur les bases de l'ingénierie des données, vous pouvez essayer ce cours. Vous devriez avoir une bonne idée de la profondeur de champ et s'il est intéressant de continuer.

Data Engineer Nanodegree (Udacity)

nanodiplôme d'ingénierie des données

Un programme Nanodegree d'Udacity vous donne des informations plus avancées sur un sujet. Par rapport à certains cours fondamentaux, vous aurez besoin de certaines connaissances pour poursuivre un diplôme nano.

Avec un "Devenez ingénieur de données” nano degré, vous devriez être en mesure de passer d'un rôle d'ingénieur de données débutant à un meilleur candidat technique prêt pour la production. Le programme revisitera également certains concepts de base, mais vous devrez vérifier les prérequis du cours.

Notez que le programme nano diplôme coûte beaucoup plus cher que tout autre cours individuel. Donc, vous voudrez peut-être vérifier sa crédibilité, et si vous en avez besoin, avant de l'acheter.

Data Engineering for Everyone (Datacamp)

ingénierie des données

Ingénierie des données pour tous est un cours gratuit qui n'implique aucun codage. Il vous fournit des informations sur ses principes fondamentaux et sur le type de travail impliqué dans l'ingénierie des données.

Vous serez initié aux responsabilités que vous êtes censé assumer après avoir acquis les compétences requises dans le domaine de l'ingénierie des données.

Camp de donnéesLe cours de est une façon passionnante d'apprendre tout en gagnant des points/XP après avoir terminé les chapitres. Vous pouvez également opter pour ses cours payants avec des sessions de codage pratiques et accéder à divers projets pour développer vos compétences.

Modern Big Data Analysis with SQL Specialization (Coursera)

ingénierie des données

La Cours d'analyse Big Data est proposé par Cloudera sur Coursera. Vous pouvez auditer le contenu gratuitement. Mais si vous voulez des certifications, des quiz et un accès à toutes les ressources, vous aurez besoin de l'abonnement Coursera, ou vous pouvez demander une aide financière.

Si vous cherchez à vous concentrer sur un travail spécifique dans le domaine de l'ingénierie des données, cela devrait être un bon début. Vous n'avez besoin d'aucune expérience préalable pour suivre ce cours.

Mais vous devriez être en mesure d'obtenir une bonne maîtrise de Big Data et SQL pour l'analyse de données après avoir suivi ce cours. Même si vous avez une certaine expérience, ce cours devrait perfectionner les compétences nécessaires pour travailler avec des données à grande échelle à l'aide de SQL.

Data Engineering Foundations Specialization (Coursera)

ingénierie des données

Un autre cours passionnant sur Coursera vise à vous donner un aperçu des principes fondamentaux tout en vous aidant à acquérir une expérience pratique du codage et de la base de données relationnelle.

Si vous n'êtes pas satisfait des cours gratuits disponibles pour peaufiner vos bases en ingénierie des données, Spécialisation Data Engineering Foundations d'IBM devrait bien vous servir.

Il propose également des exercices pratiques qui ne sont pas écrasants mais qui devraient être utiles.

Introduction to Data Engineering

ingénierie des données

La Cours d'introduction à l'ingénierie des données devrait être un bon début, que vous l'appreniez pour la première fois ou que vous approfondissiez vos connaissances fondamentales.

Une fois que vous maîtrisez les bases, vous n'avez pas besoin d'aide pour déterminer les ressources nécessaires pour connaître les éléments avancés. Ainsi, vous trouverez divers cours d'introduction présentés dans cette liste.

Become a Data Engineer (LinkedIn)

ingénierie des données

Un parcours d'apprentissage que vous pouvez trouver sur le portail d'apprentissage de LinkedIn. Il s'agit d'une collection de différents cours qui vous aident à apprendre les concepts d'ingénierie des données. Avec le «Devenez ingénieur de données" Parcours d'apprentissage.

Vous pouvez opter pour un essai premium LinkedIn d'un mois pour accéder aux ressources et en tirer des enseignements. Si vous avez déjà utilisé l'essai, vous devrez réactiver LinkedIn premium pour accéder à ces cours.

LinkedIn Learning fournit des ressources de haute qualité adaptées aux débutants et aux professionnels. Cela peut également être un moyen pratique d'ajouter rapidement vos certifications/compétences à votre profil LinkedIn.

Apprenez de nouveaux concepts pour faire avancer votre carrière

Avec plusieurs cours en ligne et les plateformes disponibles, il est plus facile que jamais d'apprendre de nouveaux concepts sans faire de gros efforts. Bien que chaque cours offre quelque chose de différent, il devrait vous aider à démarrer votre parcours pour devenir ingénieur de données.

Vous pouvez commencer par les cours gratuits, puis passer aux options payantes pour perfectionner vos compétences et en savoir plus sur le sujet. Les cours qui proposent des exercices pratiques devraient vous aider à vous préparer pour le travail que vous avez l'intention de faire dans votre rôle professionnel.

L'ingénierie des données est une industrie en croissance constante et en opportunités. Vous voudrez peut-être l'explorer dès que possible.

Voici quelques-uns des meilleurs Cours d'analyse de données.