Tout ce que vous devez savoir sur Data Fabric pour les entreprises numériques

La numérisation de votre entreprise ne peut être complète tant que vous n'avez pas regroupé les données commerciales cloisonnées dans une structure de données unique qui vous aide à vous conformer aux politiques de risque, de gouvernance et de confidentialité. process données de manière efficace. 

Organisations avec différentes équipes et départements harvest et gérer leurs données. Les contraintes de gouvernance des données et de confidentialité empêchent également la fusion de diverses données publiques ou privées.ate revendre.

Alors quelle pourrait être la solution pour des données véritablement centralisées et numérisées processing? Voici le tissu des données. Continuez à lire pour l’apprendre de l’intérieur. Cela vous aidera à prendre la bonne décision lors de l’achat d’un outil Data Fabric.     

Qu'est-ce que Data Fabric ? 

Le réseau de données maillé ou Data Fabric est l'une des dix principales tendances technologiques de 2019, selon un Gartner rapport. Les experts des domaines de l'analyse et de la technologie des données ne jurent que comme l'outil de gestion des données d'avenir pour les startups technologiques, les petites et moyennes entreprises et les entreprises.rises.

Il est considéré comme un environnement informatique avec une architecture uniforme connectant diverses sources de données aux applications métier. Au backend, il y aura un puissant agent d'intelligence artificielle (IA). L'IA analysera les données en toute sécurité et ne présentera que les données nécessaires à un représentant commercial, un agent du service client ou un responsable commercial.

Vu d'en haut, le réseau de données maillé ressemble à un tissu virtuel sur lequel divers stockage de données et les systèmes informatiques connectent et partagent des informations.

Le but de Data Fabric

Les obstacles des différentes applications professionnelles, du temps, de l'espace, du stockage des données, des méthodes de récupération des données, des protocoles de sécurité des données, etc., sont les macrogoulots d'étranglement qui tirent l'entreprise de l'arrière. Ces freins et contrepoids aident également votre entreprise à sécuriser les données confidentielles. Par conséquent, vous ne pouvez pas non plus les supprimer ni les conserver tels quels.

Ici, vous avez besoin d'un données de maillage réseau. Une autoroute qui fait place aux données de diverses installations, applications professionnelles, bureaux extérieurs, vitrines, serveurs et bien d'autres. De plus, ces données peuvent être structurées, semi-structurées et brutes. Sans oublier que différentes données s'accompagnent de différents niveaux de politiques de sécurité.

Mais l'utilisateur final, comme un client, des commerciaux, des cadres de support et des responsables, n'a pas besoin de tout comprendre. Ils ont juste besoin d'accéder aux données en toute sécurité pour accomplir leurs tâches. La fabrique de données y répondra grâce à l'automatisation, l'IA et machine learning (ML).

D'autres objectifs notables sont:

• Se connecte à toutes les sources de données de l'entreprise via des conteneurs et des connecteurs
• Offre des capacités d'intégration et d'ingestion de données dans le stockage, les applications, etc.
• Fonctionne comme une infrastructure de données à haut débit pour l'analyse de données volumineuses
• Rassemble les consommateurs et les sources de données sur un seul réseau maillé
• Offre des opérations de données hybrides entre private nuage, cloud public, multi-cloud, sur site et postes de travail bare metal

Un outil de sauvetage pour les défis de gestion des données

Les entreprises passent plus de temps à décider et à approuver les données plutôt qu'à processje le fais. Les employés parcourent des centaines de fils de discussion avant d'obtenir l'approbation des données processING.

C'est une menace sérieuse pour la productivité des entreprises prêtes pour l'avenir. Mais, la structure de données peut sauver les organisations des manières suivantes :

• Prime Unique window platformulaire pour accéder, soumettre, conserver et analyser tout type de données.
• Bien que tout le monde au sein de l'entreprise puisse accéder aux données jusqu'à un certain niveau, toutes les politiques de gouvernance et de réglementation des données seront respectées.
• Rendre les données plus fiables et plus faciles à digérer en permettant aux IA de process données avant que les humains y accèdent.
• Activer machine à machine ou le Internet des objets (IoT) pour réduire l'intervention humaine dans les données sensibles.
• S'adapter facilement à l'augmentation et à la diminution des candidatures, des demandes des clients, internal tickets d’accès aux données, afflux soudain d’énormes données marketing, etc.
• Réduire les besoins et les dépendances de l'entreprise pour héberger l'infrastructure existante et ainsi réduire les coûts.
• Tirez le meilleur parti de la technologie cloud en connectant toutes sortes de sources de données numériques en un seul endroit protégé par des algorithmes d'IA rigoureux.

UltimeateEn fait, l'agent de première ligne obtiendra des données sur son Les CRM plus rapide et process les demandes des clients rapidement. Cela, à son tour, augmente la confiance et la satisfaction des clients dans votre entreprise.           

Avantages de Data Fabric

Renforce le modèle Agile DevOps

Les projets agiles de développement de logiciels ou de produits peuvent souffrir énormément des données intermittentes processproblèmes de fonctionnement. Onboarding un outil de réseau de données maillé, vous pouvez virtually supprimer tous les temps d’arrêt des données. 

Se conformer à la gouvernance des données

L’IA et le ML sous-jacents peuvent aider à appliquer la politique de confidentialité et de gouvernance des données. Alors que le même algorithme d'IA process données demandées et les présenter à un employé conformément aux directives de l’entreprise.  

Évolutivité

Les fournisseurs de services gérés (MSP) peuvent augmenter ou réduire vos données processrépondre instantanément à vos besoins.

Gestion des métadonnées

A Analyse des données catalogue hébergera les sources de données, les ressources et les métadonnées. En voyant les métadonnées, les IA peuvent récupérer les données demandées plus rapidement. 

Détection d'erreur

Les IA peuvent détecter la corruption des données, les problèmes d'intégrité et les erreurs avant que votre entreprise n'en souffre. revpertes engendrées. 

Accès basé sur les rôles

Les salariés peuvent demander processdonnées collectées en fonction de leur habilitation de sécurité au sein de l'organisation. 

Abolir les silos de données

Les silos de données ne peuvent pasatel'entreprise n'existe plus lorsque la Data Fabric rassemble toutes les données sur une autoroute de données cryptée. Les équipes peuvent accéder légitimementate données de n’importe quel département sans passer par des obstacles. 

Intégration Des Données

La structure de données et son IA sous-jacente permettent une intégration instantanée des données avec des logiciels en temps réel tels que les CRM, les ERP, les applications client, les applications d'agent de première ligne, etc. 

Données de haute qualité

Les algorithmes intelligents d'un outil de réseau de données maillé analysent toujours toutes les sources de données. Par conséquent, les employés peuvent faire confiance aux données d'entrée sans les valider des superviseurs.

L'architecture de Data Fabric

Le réseau de données maillé doit assurer une meilleure accessibilité des données sans compromettre la qualité et la sécurité. Par conséquent, une architecture de Data Fabric standard doit avoir les composants suivants :

Catalogue de données

Un catalogue de données est une forme organisée de toutes les données d'entreprise. Les utilisateurs peuvent accéder à ces catalogues pour trouver les informations dont ils ont besoin pour effectuer des tâches. Le catalogue de données comprend les sous-composants suivants : Métadonnées et Knowledge Graph.

Automatisation basée sur l'IA et le ML

L'IA multiple doit être au centre de la structure de données qui gère toutes les résolutions de requêtes, le contrôle de la qualité des données, les contrôles de sécurité, etc. 

Intégration et transport de données

Intégration de maillages de donnéesate des données de toutes sources comme les serveurs sur site, stockage cloud, les ordinateurs portables des employés, etc. Il devrait y avoir des connecteurs de données pour relier les informations à un ordinateur distant ou à un transporteur afin de déplacer les données à travers le tissu de données.   

Comment implémenter Data Fabric

Cela dépendra toutally sur quel type d'organisation vous êtes et vos besoins. En raison des exigences variées des entreprises, il n’existe pas de solution universelle pour la mise en œuvre d’un réseau de données maillé. Mais il existe certaines caractéristiques ou couches communes de l’architecture de structure de données.

Gestion de données: Cette couche fonctionne pour la sécurité des données et la gouvernance.

Ingestion de données : Cette couche commence à assembler toutes les données cloud tout en localisant la manière dont les données structurées et non structurées sont connectées.

En temps réel Processment : Il garantit que les données pertinentes sont disponibles pendant les données extraction.

Disposition des données : Cette couche comprend l'exécution de tâches, notamment la collecte de données cloisonnées, la structuration des données, le nettoyage des données, l'intégration et la transformation pour créer des données.ate usable revendre.

Détection de données : Il permet de collecter des données en intégrant diverses sources. C'est crucial pour la satisfaction des clients.

Accès aux données: Cette couche est dédiéeated à la consommation de données. Simultaneogénéralement, cette couche aide à accéder aux données pertinentes via des outils de visualisation de données ou des tableaux de bord d'application.

Principes de la fabrique de données

L’idée des réseaux de données maillés est d’unifier les actifs de données distribués et diversifiés des entreprises de n’importe quel secteur. Ajoutally, il combine la gestion des données de bout en bout processes comme une gestion unifiée des données platformulaire. 

La Data Fabric atteint ces objectifs en s'appuyant sur les principes de gestion des données suivants : 

• Découverte de données
• Conservation des données
• Organisation des données
• La modélisation des données
• Contrôles de qualité
• Orchestration de données en silo 
• Intégration des données
• Gouvernance des données 

Capacités de la matrice de données

Résolution sans fin des requêtes de données

Les réseaux de données maillés s'appuient sur un Internet haut débit, solideate des disques durs et des superordinateurs pour récupérer les données demandées en permanence sans aucun temps d'arrêt.   

Intégration, découverte et catalogage de données sans fin

La principale IA responsable de gestion des données au sein de la structure doit travailler jour et nuit pour accepter de nouvelles données brutes, analyser, cataloguer et intégrerate dans des applications professionnelles. 

Métadonnées passives et actives

Les métadonnées actives sont des informations telles que la qualité des données, l'utilisation des données, l'éditeur actuel, etc. D'autre part, les métadonnées passives sont des données statiques annoncées par l'auteur. L'IA Data Fabric les modifie constamment pour réduire l'exploration ou la préparation manuelle des données. efforts. 

Flexibilité

Le tissu de données est très flexible et accepte les changements chaque fois que votre entreprise en a besoin. 

Outils de Data Fabric populaires

La mise en œuvre d’un réseau maillé de données est effortmoins avec un logiciel intelligent. Il y en a pas mal, mais les suivants sont appropriésate pour les petites et moyennes entreprises : 

Atlan

Atlan est une métadonnée active puissante mais simple platespace de travail de formulaire et de données qui vous permet d'accéder facilement aux données à partir de n'importe quelle source. Il fonctionne comme un catalogue de données moderne pour vos besoins en matière de Data Fabric. Le platform propose des solutions pour tout ce qui concerne les données, y compris le catalogage, profiling, découverte, qualité, gouvernance, exploration et intégration.

Il est livré avec une interface qui ressemble à une interface utilisateur de recherche Google et un riche glossaire métier dans lequel vous pouvez rechercher des informations compréhensibles.anding vos données. Les entreprises peuvent levervieillir des gestes tels que la gouvernance granulaire et les contrôles d'accès pour gérer l'utilisation des données dans un ecossystème.

Additionally, Atlan prend en charge l'intégration avec des applications telles que Big Query, Amazon Redshift, Snowflake, MYSQL, Lookeret Tableau.

K2Voir

If you are looking for a platformulaire avec des fonctionnalités de Data Fabric de bout en bout, optez pour K2Voir. Cette application de produit de données vous assiste à toutes les étapes du réseau de données maillé, y compris l'intégration des données, la préparation, l'orchestration des données et le pipelining. 

Avec son aide, les entreprises peuvent permettre aux plus sophistiquéesated architectures Data Fabric dans les environnements cloud, sur site et hybrides. En conséquence, la gestion des données humaines diminuera à mesure que le déploiement de la Data Fabric deviendra plus facile. Il peut unifier les données provenant de plusieurs sources et les acheminer vers des systèmes cibles d'intégrité des données. 

En utilisant K2View, vous pouvez créer instantanémentate des lacs de données et entrepôts de données que vous pouvez analyser immédiatementately. Même si vous n'avez aucune expérience en codage, cela vous permet de contrôler le mouvement et la transformation des données de la source à la cible. 

Les entreprises peuvent même utiliser les règles configurables de ce platformulaire pour contrôler l’accès aux données, synchronisation et sécurité. De plus, il convient à l’automatisation des services de données avec un cadre facile à utiliser.

Talend

Talend est une structure de données platformulaire qui garantit un accès sain aux données tout en vous aidant à générer de la valeur commerciale. Chaque entreprise doit gérer des données complètes et non compromises, garantissant leur convivialité, leur intégrité, leur disponibilité et leur sécurité. Cette application permet aux organisations de conserver les données en bon état en atténuant les risques.

Talend est une société unifiée platformulaire pour des données fiables et accessibles qui offrent gouvernance, intégration et intégrité. Il peut fournir des données saines à l'aide d'une infrastructure de service et de partenaires ecossystèmes. Ici, vous pouvez découvrir vos données nécessaires via la documentation et categorisation.

Puisque c'est automatiqueally nettoie les données en temps réel, il n'y a aucune chance que de mauvaises données pénètrent dans votre système. Les entreprises peuvent améliorer leur productivité et économiser de l'argent grâce à cet outil qui garantit la conformité réglementaire conformité et réduit les risques. 

Vous pouvez offrir à vos clients de meilleures expériences grâce à son intégration d’application et d’API. Ceux-ci assurent également self-capacités de service pour partager des données fiables internally et externeally. 

Incorte

Incorte est une self-analyse des données de service platforme où les entreprises peuvent utiliser leurs données à leur plein potentiel pour obtenir des informations à un coût réduit. La solution vous offre une expérience de données plus agile afin que vous puissiez prendre des décisions opportunes et éclairées.

Il utilise des fonctionnalités d'analyse en mémoire et de cartographie directe des données pour offrir une vitesse et une évolutivité sans précédent pour le stockage et la gestion des données. Même si vous souhaitez analyser vos données à partir de plusieurs ressources, Incorta peut garantir une véritable agilité commerciale pour un pipeline de données flexible. 

De plus, il vous aide dans la collecte de données, processing, analyse et présentation des données des applications métiers. Vous pouvez également présenter des données commerciales en toute fidélité à l'aide de sa fonctionnalité de visualisation native.

Conclusion

Data Fabric est le stockage de données de nouvelle génération, processarchitecture de gestion, de conservation et de gestion. Bien qu’il s’agisse d’une application informatique d’avenir, de nombreuses entreprises numériques utilisent déjà des outils Data Fabric pour préparer leur main-d’œuvre à l’avenir.

Sans oublier que les petites entreprises, les moyennes entreprises et les startups peuvent bénéficier au maximum de cette technologie car elles ne peuvent pas se permettre des retards dans le flux de travail en raison des approbations et de l'examen minutieux. Visitez tout ou partie des outils mentionnés ci-dessus pour découvrir leurs offres et comment ces fonctionnalités pourraient ajouter de la valeur à votre entreprise.

Un bureau de coordination de MentorHabiletés RevLe modèle économique des opérations peut largement bénéficier de la Data Fabric. Apprenez-en plus ici sur revopérations enue (RevOutils Opérations).