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8 outils d'intégration de données les plus fiables pour votre organisation

Les outils d'intégration de données les plus fiables pour votre organisation
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Avez-vous déjà pensé à améliorer l'efficacité et à faire gagner du temps à votre entreprise ? Ou souhaitez augmenter vos revenus en adoptant une technique productive pour accomplir des tâches. Dans les deux cas, il est temps d'envisager l'intégration des données.

Qu'est-ce que l'intégration de données?

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L'intégration des données consiste à regrouper des outils et des technologies numériques synchronisés dans une plate-forme centrale où tous sont accessibles. Il s'agit d'une solution permettant à votre entreprise d'optimiser ses opérations internes et externes.

Par exemple, de nombreuses institutions utilisent des API marketing (interfaces de programme d'application) pour fusionner des données entre divers outils marketing.

Bien que l'intégration des données puisse se transformer en systèmes autonomes dans un écosystème complet, cet article se concentrera sur les meilleurs outils. Et puisque chaque organisation a besoin d'outils d'intégration de données, vous vous armerez également des connaissances nécessaires pour vous frayer un chemin vers le meilleur outil.

Qu'est-ce que les outils d'intégration de données ?

Outils d'intégration de données

Les outils d'intégration de données sont des logiciels utilisés dans les processus d'intégration de données. Ces outils peuvent aider votre organisation à accéder, transformer, traiter et déplacer des données couvrant de nombreux points de terminaison sur toute infrastructure impliquée. L'objectif principal est d'accélérer le cycle de vie des données là où les données accélèrent les résultats de votre entreprise.

Le marché regorge d'outils d'intégration de données. Attendez-vous à des services d'intégration diversifiés, car chaque fournisseur de logiciels priorisera plusieurs besoins par rapport à d'autres. Certains outils transformeront vos données de leur format d'origine en un format adapté à vos besoins, comme l'analyse des données.

D'autres traitent des données en temps réel pour ancrer des opérations commerciales sensibles. Ce n'est pas la limite; d'autres fourniront migrations de données et la réplication sur une infrastructure multisite, y compris les applications cloud.

Si vous avez travaillé avec plusieurs organisations, vous avez peut-être rencontré certains outils d'intégration de données sans le savoir. Avez-vous utilisé un outil pour vous connecter à plusieurs comptes sur un site ? Avez-vous déjà accédé à divers sites Web et obtenu des données de leurs applications natives ? Super, vous y avez goûté.

Si vous n'en avez pas encore rencontré, envisagez un cas où vous démarrez une petite entreprise. Au fur et à mesure que l'entreprise se développe et se développe, de nouveaux emplacements et canaux de revenus augmentent la quantité de données que votre organisation gère. La forte augmentation des données remet en question leur qualité, les rendant plus complexes et exigeant ainsi le besoin d'intégration des données.

Comment l'intégration de données peut-elle aider ?

Comment les outils peuvent-ils aider votre entreprise ? Pensez à la fiabilité des données. Vous devez conserver l'intégration des données si vous souhaitez une meilleure expérience des données d'entreprise. Dans ce cas, les outils d'intégration vous aident à créer des ensembles de données sans erreur, consolidés et fiables pour vos initiatives axées sur les données. 

Êtes-vous préoccupé par les silos de données ? L'utilisation de plusieurs systèmes incohérents ou d'une infrastructure applicative obsolète peut anéantir la reprise de votre entreprise. Vous pouvez rationaliser le expérience client et affiner le processus de mise en œuvre métier avec des outils d'intégration.

Besoin d'une meilleure collaboration ? Les outils de collaboration sont essentiels pour améliorer l'intelligence d'entreprise et vous aider à garder votre équipe attachée à une vision et à un objectif partagés. Les outils d'intégration de données offrent une meilleure expérience de collaboration et aident ainsi à garder votre équipe sur la même page, en particulier avec la prise de décision.

Enfin, vous pouvez améliorer les analyses. Il est facile d'analyser lorsque vos données sont confinées à un seul endroit. Les outils d'intégration vous fournissent des informations précieuses, deviennent plus pratiques avec les données et, avec certains, vous pouvez découvrir des opportunités ou des goulots d'étranglement avant qu'ils ne se produisent.

Types d'outils d'intégration de données

Il existe plusieurs classes pour les outils d'intégration de données. Voici un bref aperçu parmi lequel vous pouvez choisir :

  1. Sur place: Les outils occupent de l'espace dans un cloud privé ou un réseau local. Votre service informatique interne effectue l'intégration à l'aide d'un logiciel interne. Cependant, ce modèle est associé à un coût de maintenance relativement plus élevé et à une gestion de l'infrastructure aux côtés de votre unité informatique.
  2. Basé sur le cloud: Intégration de données cloud utilise la technologie cloud pour intégrer plusieurs sources de données. Cette classe est une méthode rentable pour vos besoins d'intégration de données.
  3. Propriétaire: Ces outils sont des solutions bien informées et gourmandes en ressources conçues pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise. Cependant, ils sont relativement chers si vous les utilisez pour une petite entreprise.
  4. Open-Source: Cette classe a un code source public. Vous pouvez accéder aux outils et modifier le code source en tant que contributeur. Ce modèle élimine le besoin de solutions coûteuses comme le propriétaire.

Ensuite, nous discuterons des fonctionnalités à prendre en compte lors de la recherche d'un outil d'intégration de données.

Fonctionnalités à prendre en compte lors du choix d'un outil d'intégration de données

Vous devez suivre le processus de recherche d'outils pour trouver le bon outil pour votre entreprise. Et avec de nombreux outils sur le marché parmi lesquels choisir, le processus de prise de décision devient difficile. Voici un critère pour vous aider à choisir le meilleur outil :

# 1. Tenez compte de vos utilisateurs

Qui utilise votre outil ? S'il s'agit d'ingénieurs de données, vous vous attendez à ce que l'outil soit basé sur du code et ait de la place pour la surveillance, la journalisation, la gestion des versions et l'ensemble d'outils d'un développeur.

# 2. Facilité utilitaire

L'outil a-t-il une courbe d'apprentissage abrupte ? Si l'outil vous oblige à avoir une compréhension préalable de certaines architectures, cela pourrait signifier un retard dans vos procédures de données.

# 3. Prix

Détails des prix

Évaluer les coûts de propriété. Cela inclut les dépenses liées aux licences, aux frais d'utilisation, au temps gagné grâce à l'automatisation, au temps d'apprentissage, au débogage et à la maintenance. Votre fournisseur devrait être franc avec vous au sujet des coûts.

# 4. Évolutivité

L'outil de votre choix doit répondre à vos besoins actuels et doit pouvoir s'adapter aux changements de données à l'avenir.

# 5. Connexions proposées

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L'outil doit vous fournir tous les liens requis pour vos besoins d'intégration. S'il n'a pas de connecteur intégré, il devrait avoir la portée d'un chargeur générique.

# 6. Soutien fiable

Vous voudrez peut-être choisir un outil avec des services d'assistance étendus, y compris une assistance directe fournisseur-client, une documentation bien rédigée et des ressources pédagogiques pour intégrer les nouveaux membres.

# 7. Services au-delà de l'intégration

Votre choix d'outil doit aller au-delà des services d'intégration. Il devrait inclure des services tels que la sécurité, le big data et la gouvernance. Évaluez les packages de services au-delà de l'intégration pour obtenir la valeur réelle de l'outil pour votre organisation.

Maintenant que vous connaissez l'intégration des données et son importance dans votre entreprise, vous pouvez commencer à choisir un fournisseur qui répond à vos besoins. Ceux-ci ne sont pas classés dans un ordre particulier mais se sont avérés être les meilleurs.

Informatica

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informatique est un outil axé sur les données qui s'engage à créer et à fournir des innovations de données accélérées. Les données de votre entreprise sont un actif porteur de pouvoir.

Vous pouvez utiliser le cloud de gestion des données d'Informatica pour transformer des données chaotiques en ressources fiables qui cultivent l'innovation dans diverses entreprises, industries et organisations gouvernementales telles que l'assurance, la santé, les finances et les télécommunications.

Informatica utilise le ETL architecture pour effectuer l'intégration des données. Si vous recherchez un outil qui fonctionne bien avec n'importe quelle base de données, ne cherchez pas plus loin. Et si vous recherchez un outil de transformation de données, vous pouvez utiliser Informatica pour des transformations rapides.

Bien qu'il s'agisse des cas d'utilisation les plus courants, vous pouvez explorer davantage Informatica pour découvrir davantage d'outils de données cloud.

Ces outils cloud vous aident à conserver des données de haute qualité, à rationaliser des systèmes de données complexes et à procéder à une ingestion de masse dans le cloud qui vous aide à absorber et à manipuler des données via plusieurs bases de données.

Qlik

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Le logiciel Qlik est un outil d'intégration de données spécialisé dans Opérations de données pour l'analytique. Ici, une grande attention est portée à la conversion des données brutes en une base de connaissances qui vous aide à prendre des décisions grâce à l'utilisation de rapports à partir de vos données.

Cet outil fonctionne sur le modèle associatif et peut être facilement manipulé pour vous aider à répondre à toutes les questions. Si vous pouvez écrire SQL requêtes, Qlik est une bonne option et vous aide à réduire le coût d'un spécialiste informatique interne.

Qlik présente de nombreux avantages pour votre établissement, notamment la facilité d'utilisation, de multiples options de visualisation des données, une réponse instantanée quelle que soit la taille des données, des tableaux de bord dynamiques, une IA intégrée traitement du langage naturel pour aider avec les tendances des données, l'accès et l'analyse des données sur les appareils mobiles, et un rapide retour sur investissement dans une courte période.

Boomi

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Si vous cherchez une plateforme d'intégration pour connecter vos applications et automatiser workflows, pensez à utiliser Boumi.

Boomi est un outil low-code qui déplace, régit et organise les données via plusieurs applications. Boom offre des fonctionnalités de bout en bout, l'assurance qualité des données, la gestion des API et la gestion du réseau interentreprises (B2B).

Les fonctionnalités exceptionnelles ici sont des intégrations faciles à l'aide d'un "glisser déposer," évolutivité, synchronisation des données, une infrastructure cloud native qui vous permet de déployer en quelques jours, une utilisation transparente, que vous ayez ou non une formation technique, et des modèles facilement disponibles pour une intégration standard.

Talend

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Si vous recherchez un outil fiable pour collecter des données provenant de plusieurs sources et les rendre accessibles et pertinentes pour la prise de décision de votre entreprise, Talend est un bon choix.

Vous pouvez utiliser cet outil pour exécuter une intégration, une transformation et un mappage de données unifiés tout en accordant une attention particulière à la qualité des données tout au long des processus.

Talend a plusieurs produits dans sa liste, qui incluent l'intégration de données, l'intégration d'API, l'intégrité des données et la gouvernance. Cette combinaison vous permet d'encercler les tâches et les pipelines liés aux données fonctionnant avec n'importe quel type de données via plusieurs plates-formes, qu'elles soient sur site ou basées sur le cloud.

Dataddo

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Que vous soyez un spécialiste du marketing, un ingénieur de données, un scientifique des données, un commercial ou un propriétaire d'entreprise, Dataddo Les outils fournissent à votre entreprise les informations dont vous avez besoin pour prendre des décisions techniques pour votre organisation.

Vous pouvez utiliser Dataddo pour canaliser les données de sources en ligne vers n'importe quelle application de tableau de bord ou les envoyer à d'autres applications à l'aide de son ETL.

Pourquoi utiliser Dataddo ? Il est avancé mais facile à utiliser, englobant tous les niveaux de compétences techniques. Vous avez également droit à une sécurité renforcée et à une maintenance gratuite. Dans ce cas, le fournisseur gère toutes les API et les pipelines de données, ce qui vous permet de vous concentrer sur vos opérations de données. Votre temps est valorisé, et donc une meilleure productivité.

Adeptia

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Adeptie L'outil d'intégration a pour mission de vous aider à vous connecter et à partager des données avec des clients, des fournisseurs et des partenaires, quel que soit l'endroit où réside votre application. Vous pouvez utiliser Adeptia pour transformer les clients de vos entreprises onboarding processus grâce à l'automatisation et à un modèle d'exploitation en libre-service.

Contrairement à d'autres outils qui reposent sur des environnements de développement, Adeptia utilise des modèles et intelligence artificielle (IA) pour rationaliser et simplifier l'échange de données quelles que soient vos connaissances techniques.

Au lieu d'attendre des jours où les développeurs travaillent sur des outils et des services de mélange, vous pouvez éliminer le processus fastidieux et vous concentrer sur vos projets. Adeptia est évolutive pour s'adapter à n'importe quelle taille et volume de données à mesure que votre entreprise se développe.

Jitterbit

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Si vous recherchez une automatisation fiable du flux de travail, Jitterbit est votre destination. Cette solution vous permet de connecter sans effort vos systèmes, vos processus et votre équipe pour augmenter la productivité via une seule plate-forme afin que vous et votre équipe puissiez vous concentrer sur la réalisation de vos objectifs.

En utilisant Jitterbit, vous pouvez vous connecter à des centaines d'applications à l'aide d'intégrations prédéfinies, orchestrer les parcours des clients à travers vos produits, synchroniser les données sur plusieurs applications et créer des API conviviales pour les développeurs.

Vous pouvez également créer des applications métier non seulement gérables mais également évolutives sans créer de nouvelle infrastructure.

Skyvia

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Si vous cherchez un outil qui apporte des solutions pour toutes les tâches liées aux données, Skyvia est votre option numéro un.

En tant qu'outil d'intégration par lots hautes performances, Skyvia est évolutif lorsque vous travaillez avec de gros volumes de données, la consolidation des données dans les entrepôts, CSV fichiers et la migration des données entre les applications cloud.

Que vous ayez affaire à des scénarios simples ou complexes, Skyvia propose des outils simples pour des utilitaires simples et des solutions avancées lorsque vous traitez un problème de données complexe sans avoir besoin de code.

Cette flexibilité spécifique au scénario vous permet d'effectuer plusieurs opérations sur les données telles que les importations, les exportations, la réplication et la synchronisation via des pipelines de données avancés.

Mot de la fin

Étant donné que vous êtes entièrement équipé et que vous êtes sur le point de vous lancer dans l'intégration de données, vous devez savoir que le processus va au-delà du savoir-faire sur des outils spécifiques. Certaines techniques sont utilisées lors de l'intégration des données, ce qui dépasse le cadre de cet article. Cependant, les méthodes peuvent être manuelles ou gérées par un middleware pour vous éclairer.

Comme vous l'avez vu, les outils d'intégration de données sont une solution pour faire évoluer votre entreprise. Ils vous aident à exécuter et à automatiser de grands troncs de pipelines de données en moins de temps que vous ne pouvez l'imaginer. Et que votre entreprise soit grande ou petite, l'outil que vous choisissez doit être personnalisable pour répondre à vos besoins spécifiques.

Vous pouvez approfondir l'intégration des données en consultant intégration des données clients.

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