Quels que soient la taille et le secteur de l'entreprise, les données fournissent des informations sur les opérations commerciales qui aident la direction et les parties prenantes à prendre des décisions éclairées.
Importance of Data for the Growth of the Business
La valeur des données s'est hissée au sommet dans le monde actuel de défis et de concurrence croissants, car elles fournissent aux entreprises les informations dont elles ont besoin pour prendre des décisions commerciales judicieuses.
Sur la base de données précises, les décisions prises par les parties prenantes et la direction conduiraient l'organisation vers une croissance et un succès soutenus. Les entreprises peuvent mieux comprendre leurs opérations et leurs clients en utilisant des statistiques de données.
Les entreprises de tous types peuvent prendre de meilleures décisions, principalement l'analyse des données se traduit souvent par des opérations efficaces et conduit à des revenus plus élevés.
D’après une Forbes rapport, 59% des entreprises utilisent l'analyse de données pour améliorer la prise de décision et augmenter la productivité. Chaque secteur et industrie, y compris le marketing et les ventes, HR, informatique, logistique, vente au détail et bien d'autres, utilise les données pour identifier les tendances et prédire les comportements des consommateurs, comprendre leurs clients, améliorer la qualité des services, réduire les coûts, développer de nouveaux produits et solutions, innover et faire diverses autres choses.
De nos jours, quelle que soit la taille ou l'industrie, l'analyse des données est nécessaire pour chaque entreprise. C'est la pierre angulaire de la croissance car elle permet aux entreprises d'identifier les domaines qui peuvent bénéficier d'améliorations, d'évaluer les performances et d'identifier les possibilités de faire progresser leurs opérations.
Par conséquent, investir dans une technologie basée sur les données peut aider les entreprises à acquérir un avantage concurrentiel et à maximiser leurs profits.
Pour les PME et les grandes organisations, la recherche et l'analyse de données peuvent être utiles pour la prise de décision, le développement de stratégies et la croissance si l'étude et l'analyse de données sont utilisées de manière efficace et efficiente.
What Is Data Literacy?
La littératie des données est le processus d'interprétation, d'utilisation, de compréhension des modèles de données et de tirer des conclusions qui mèneront à des résultats commerciaux réussis.
La littératie des données est un ensemble de capacités et de connaissances qui permettent aux personnes et aux organisations d'utiliser les données de manière productive pour atteindre leurs objectifs. Cela implique de comprendre les méthodes utilisées pour collecter, organiser, stocker et utiliser les données et comment en tirer des conclusions valables.
En connaissant les nombreuses formes de données, telles que les sources de données, les types d'analyse et l'hygiène des données, vous deviendrez plus compétent en matière de données. Des informations significatives sur les données peuvent être obtenues à l'aide d'outils, de méthodes et de cadres d'analyse de données.
Un autre aspect de la littératie des données consiste à savoir quand les données doivent être incluses, exactes ou si des recherches supplémentaires sont nécessaires. Le dernier indicateur de la maîtrise des données est la capacité à transmettre des informations basées sur les données d'une manière que les propriétaires et les autres parties prenantes peuvent comprendre et agir.
Les professionnels connaissant bien les données peuvent les utiliser pour analyser des modèles, obtenir des informations et prendre des décisions. Par conséquent, la littératie des données devient de plus en plus cruciale pour les gestionnaires, les employés et les dirigeants qui souhaitent ajouter de la valeur à leurs organisations.
Aujourd'hui, tous les types d'entreprises, quelle que soit leur taille, dépendent entièrement de la connaissance des données pour prendre des décisions éclairées et transformer des données brutes et aléatoires en informations commerciales précieuses.
En un mot, la littératie des données gagne en popularité dans les PME et les grandes entreprises, car elle contribue à accroître la productivité, l'innovation et l'amélioration de l'expérience client, conduisant à une meilleure ROI.
Why Is Data Literacy Important for Your Business?
Si les organisations veulent résister au monde numérique concurrentiel d'aujourd'hui, la littératie des données est essentielle car elle leur permet de prendre des décisions uniquement basées sur des données pour en tirer de bonnes décisions et de bons résultats.
Les professionnels qualifiés dans la construction et l'analyse de données peuvent traiter les données pour obtenir des informations supérieures afin de contribuer à l'efficacité des opérations et des activités de l'entreprise, leur permettant d'apporter de la valeur à leurs entreprises.
Les entreprises qui élaborent des plans basés sur des données factuelles ont toujours une longueur d'avance pour saisir les opportunités à temps, fournir des solutions et des produits spécifiques aux clients et affiner les opérations.
Les informations sur les données permettent aux entreprises de toutes tailles de tirer des conclusions qui permettent aux parties prenantes concernées de mieux communiquer avec les employés, de surmonter les goulots d'étranglement, de combler les lacunes et d'offrir une valeur commerciale aux clients, aux fournisseurs et aux fournisseurs.
Les organisations qui résistent à l'adoption de décisions basées sur les données peuvent traverser une phase difficile pour optimiser, automatiser et numériser les opérations, ce qui entraîne des résultats commerciaux inadéquats.
D’après une Gartner enquête, le manque de connaissance des données est le deuxième plus grand obstacle interne au succès. La littératie des données sera formalisée à plus de 80 % d'ici 2023, compte tenu de sa capacité à ajouter de la valeur commerciale.
La communication collaborative a augmenté la productivité, amélioré Service Client, l'amélioration de la prise de décision, l'amélioration des résultats, l'innovation et l'efficacité des processus de travail peuvent tous être atteints par les organisations qui adoptent la littératie des données.
Challenges Associated With Data Literacy
La capacité d'interpréter les données et de prendre des décisions en fonction de celles-ci est devenue de plus en plus cruciale pour les organisations dans le monde actuel axé sur les données.
La littératie des données, cependant, a ses défis. Ces défis comprennent un manque de compétences spécialisées en matière de données, la difficulté à comprendre des ensembles de données complexes, la difficulté à gérer de vastes volumes de données et la difficulté à comprendre et à appliquer les données dans divers contextes.
Les organisations et les professionnels peuvent avoir besoin d'aide pour maîtriser les données et prendre des décisions éclairées en raison de ces problèmes.
Employés qualifiés : Des spécialistes qualifiés doivent effectuer l'interopérabilité des données pour obtenir les résultats souhaités à partir des ensembles de données. L'organisation a besoin de spécialistes tels que des data scientists, des ingénieurs, des analystes et des architectes.
Duplication de données: Étant donné que les données sont dynamiques, il est évident qu'elles subiront diverses modifications au fil du temps. Les entreprises devraient investir dans des solutions d'entreprise coûteuses pour maintenir les données à grande échelle et à jour.
Intégrité des données: Les organisations doivent surmonter des problèmes tels que les erreurs de données dues à une erreur humaine, les incohérences entre les formats de données, les erreurs de collecte de données et les atteintes à la vie privée.
Manque d'intégration : En raison des nombreux ensembles de données, des difficultés de synchronisation, de l'évolutivité et de la flexibilité, intégration de données de divers départements est l'un des plus grands défis. Les entreprises peuvent avoir besoin d'adopter de nouvelles techniques et outils d'intégration ou d'analyse de données.
Sous-ensembles de données : L'analyse des données implique une perspective à 360 degrés, de sorte que les organisations doivent procéder aux intégrations ou mises à niveau nécessaires à l'infrastructure de la base de données, workflows, etc., pour collecter tous les ensembles de données. Le traitement d'un seul ensemble particulier de données ne fournirait pas d'informations essentielles ou pourrait ne fournir que des informations partielles.
Physique et Logique : Les organisations ont besoin de matériel et de logiciels spécifiques pour traiter des ensembles de données complexes et volumineux afin d'analyser et de prendre des décisions basées sur les données, telles que stockage de données, espace cloud, algorithmes, progiciels, etc.
Frais: La prise de décision basée sur les données nécessite l'exactitude, la cohérence et le contexte des données, et ces entreprises doivent prendre les dispositions et les modifications nécessaires. Cela entraînerait une dépense supplémentaire pour l'organisation.
La littératie des données vise à donner aux organisations un cadre pour prendre des décisions basées sur des données réelles plutôt que sur des hypothèses qui les conduiront vers de nouveaux sommets.
Essential Data Literacy Skills and Concepts for Business
Les sites de commerce électronique qui suivent les achats des détaillants vers les sites Web des entreprises utilisent des cookies et des balises de site Web pour collecter des données à un rythme extraordinaire. Mais sans compétences en littératie des données, l'importance de ces données reste inexploitée.
Dans cette section, voyons les compétences requises pour maîtriser les données afin d'en tirer une valeur commerciale.
Les compétences en littératie des données nécessitent de comprendre le fonctionnement des ensembles de données et de les manipuler et de les interpréter pour tirer des conclusions perspicaces qui aident les organisations à décider de propulser les activités de l'entreprise.
Au niveau de base, les compétences en littératie des données ne sont pas un ensemble spécifique de compétences à acquérir ; c'est un package complet comme indiqué ci-dessous:
- Exploration des données : Explorer des données complexes et à grande échelle en termes de sources, de types, de formats, etc.
- Gestion de données: Récupération, nettoyage, stockage des données correctes, etc.
- Utilisation des données: Analyser, interpréter, visualiser, rapporter, etc.
- Connaissance du domaine: Pour effectuer la découverte de modèles de données, la reconnaissance de modèles et la prédiction
- Demande de données : Comment une organisation, comme l'intelligence d'entreprise, transformation numérique, aide à la décision, intelligence artificielle, l'automatisation, l'analyse, etc., utiliseront des données.
- Amélioration: Examiner les ensembles de données pour détecter les lacunes et les erreurs afin d'improviser les résultats afin d'atteindre l'objectif de l'entreprise.
Les entreprises ont besoin de professionnels dotés de capacités techniques, analytiques et statistiques pour interpréter les données, tirer des enseignements et poser les bonnes questions au bon endroit pour devenir une organisation entièrement axée sur les données.
De plus, les connaissances sur la gouvernance des données, la sécurité, les normes organisationnelles et la conformité aident les professionnels à conserver les données dans un stockage sûr et sécurisé sans enfreindre les politiques et réglementations.
Les entreprises doivent lancer des programmes de formation et de perfectionnement pour les employés afin de créer des compétences en littératie des données.
Concepts commerciaux
Les concepts ci-dessous sont essentiels pour les entreprises axées sur les données :
- L'analyse des données: Analyse des données en termes descriptifs, diagnostiques et prédictifs.
- Traitement des données : C'est le processus de préparation des données brutes pour une analyse plus approfondie, également appelé nettoyage des données.
- Visualisation de données: Le processus de conversion des données en une représentation visuelle sous forme de graphiques, de tableaux, de cartes, infographies, etc. Il aide le décideur à faire les alignements commerciaux nécessaires.
- Écosystème de données : L'analyse des données est une activité complexe et pleine de ressources, de sorte que la mise à niveau du matériel et des logiciels nécessaires est essentielle pour obtenir le résultat souhaité de l'analyse des données.
- Gouvernance des données : Politiques, directives et conformité organisationnelles pour l'activité d'analyse de données de bout en bout.
- Équipe de données : Une équipe de professionnels qualifiés pour mener des activités d'analyse de données et fournir de meilleures informations pour créer de la valeur commerciale.
À mesure que nous avançons dans le futur, les organisations deviendront plus centrées sur les données pour générer des résultats commerciaux, de sorte que la demande de professionnels qui font preuve de maîtrise des données continuera d'augmenter.
Les organisations qui cherchent à exceller sur la base de faits basés sur des données peuvent investir judicieusement pour améliorer les compétences de leurs employés et de leur infrastructure.
How to Build Data Literacy in Your Business?
Selon un rapport de Accenture, seuls 25 % des professionnels estiment qu'ils utilisent efficacement les données, et encore moins, à peine 21 % sont confiants dans leurs compétences en littératie des données.
La recherche indique que les organisations doivent développer des compétences en littératie des données pour responsabiliser les employés et les rendre confiants pour fournir des résultats révolutionnaires.
Voyons comment les organisations peuvent créer une culture et encourager les travailleurs à en faire partie :
Remarque : Il ne s'agit pas d'une ligne directrice ou d'un cadre standard ; il offre une large perspective.
Pour commencer, les organisations peuvent définir des objectifs de littératie des données, évaluer les niveaux de compétence des employés et concevoir des parcours d'apprentissage appropriés. Précisément, il peut être déployé dans les étapes suivantes :
- Communiquer l'importance de la littératie des données à la direction et aux employés
- Identifier les lacunes en littératie des données
- Concevoir un programme de littératie des données adapté aux besoins des employés
- Définir des objectifs et mesurer les performances grâce à KPI
- Partager et rendre les données accessibles aux employés
- Obtenez des commentaires et améliorez le programme là où c'est essentiel
Pour acquérir les compétences et la sensibilisation des employés, les informations suivantes sont requises :
- Compétences des employés dans les opérations statistiques et logiques
- Des gestionnaires suffisamment capables pour construire et expliquer un flux de travail ou un processus basé sur des chiffres ou des données pertinents
- Capacités des experts en données tels que les ingénieurs de données, les analystes de données et les scientifiques qui peuvent expliquer le résultat de leurs algorithmes d'IA et de ML
Outils et formation : Les organisations peuvent créer un programme d'apprentissage de la littératie des données qui fournit des outils et une formation essentiels pour atteindre le niveau souhaité de littératie des données.
Le suivi de la formation mesure, suit et surveille les progrès vers la littératie des données au niveau individuel et organisationnel pour s'assurer que votre programme fonctionne correctement.
Accorder de la flexibilité et suffisamment de temps aux employés pour mettre en pratique leurs compétences en matière de données les aidera à maîtriser l'utilisation des données pour ajouter de la valeur à l'organisation.
Sur la base des entrées, les organisations peuvent définir des jalons et des objectifs réalistes pour atteindre les niveaux souhaités de littératie des données dans toutes les unités commerciales en fonction de la conformité organisationnelle.
L'amélioration des compétences aidera les entreprises de toutes tailles et de tous types à mettre en œuvre et à exécuter le programme d'analyse de données pour prendre une décision basée sur les données.
Tools to Improve Data Literacy in Your Business
Compte tenu du marché concurrentiel actuel, la grande majorité des entreprises sont de plus en plus conscientes de la nécessité d'accroître leur connaissance des données.
Il devient de plus en plus crucial pour les individus et les organisations de disposer des compétences et des ressources nécessaires pour analyser des données dynamiques et complexes à mesure que la numérisation gagne en popularité et devient le besoin de l'heure.
L'utilisation des outils appropriés ajouterait sans aucun doute de la valeur et rendrait le processus d'analyse des données et de collecte d'informations plus facile et plus rapide.
Tous les professionnels peuvent utiliser ces ressources, allant des cours en ligne aux tutoriels interactifs en passant par l'apprentissage de la programmation.
Voici quelques outils qui pourraient être utiles dans le parcours de la littératie des données.
L'un des cours de Coursera vaut la peine d'être regardé Spécialisation en littératie des données.
Cours liés à Gestion de données, Business Intelligence et Entreposage de données ajouterait certainement des compétences à l'analyse et à la gestion des données.
Professionnels ayant de l'expérience et des connaissances dans les langages de programmation tels que Python et Java, les systèmes de bases de données tels que SQL et NoSQL, et les systèmes d'exploitation tels qu'UNIX et LINUX prendront le dessus et garderont une longueur d'avance dans l'analyse des données et obtiendront des résultats plus rapides.
Visualisation de données: Les données brutes ne peuvent pas être comprises par les personnes extérieures à la section d'analyse des données, de sorte que les données doivent être présentées dans un format visuel pour être comprises par les propriétaires d'entreprise et les parties prenantes respectives afin qu'ils puissent prendre des décisions commerciales connexes.
Quelques outils répertoriés ci-dessous peuvent être utilisés pour représenter les données de différentes manières, notamment des graphiques, des infographies et d'autres éléments visuels.
- Microsoft Power BI
- Google Graphiques
- Tableau
- Zoho Analytics
- Datawrapper
- Infogramme
Si vous recherchez une gestion avancée des données, vous pouvez consulter les cours AI, ML et RPA. Ces cours aideront les professionnels à approfondir les informations sur les données et à créer une automatisation et des innovations.
Mot de la fin
On dit que si vous n'avez pas de boussole de navigation, vous serez perdu dans l'océan. Le même concept est appliqué aux données. Sans décisions fondées sur des données, il est fort probable que les entreprises de toutes tailles et de tous types perdent leur compétitivité dans un environnement très exigeant.
Chaque partie du monde Web collecte des données à un rythme extrêmement élevé. À mesure que nous avançons, nous devons perfectionner nos compétences en littératie des données et les utiliser pour prendre des décisions commerciales afin d'ajouter de la valeur à la productivité, à la satisfaction des clients, à l'automatisation, à l'innovation, aux bénéfices, etc.
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