Confondez-vous souvent le fog computing et le cloud computing ? Lisez la suite pour résoudre vos doutes.
Alors que le cloud computing est déjà un concept familier parmi les passionnés de technologie, le fog computing fait également sa marque dans l'industrie. Mais les industries technologiques et l'IoT les utilisent depuis un certain temps.
En particulier pour Architecture IdO, les deux modèles informatiques jouent un rôle crucial. Comme ceux-ci deviennent de plus en plus populaires, connaître la différence entre le brouillard et le cloud computing est essentiel pour les décisions commerciales et le déploiement.
What Is Fog Computing?
Brouillard informatique fait partie du cloud computing et, par conséquent, ceux-ci sont interconnectés. Dans le monde naturel, vous verrez que le brouillard reste plus près de la terre que les nuages.
De même, le fog computing rapproche les capacités du cloud des utilisateurs finaux. Comme il a été inventé en 2014 par Cisco, le terme et le concept sont relativement nouveaux pour le commun des mortels.
Le Fog Computing utilise un panneau de mise en réseau individuel pour le traitement des données au lieu d'utiliser des plates-formes cloud centralisées. Il permet aux utilisateurs de stocker, calculer, communiquer et traiter des données en leur permettant d'accéder aux points d'entrée de différents prestataires de services.
Alors que le cloud computing prend plus de temps pour répondre en temps opportun à chaque requête, le fog computing rend le processus beaucoup plus rapide. Il s'agit d'une infrastructure décentralisée distribuée qui utilise des nœuds sur le réseau pour le déploiement.
Il fonctionne également comme un médiateur qui décide quelles informations traiter localement et lesquelles doivent être envoyées au cloud.
Benefits of Fog Computing
Réactivité
Le Fog Computing apporte stockage de données et une puissance de traitement plus proche de l'utilisateur. Ainsi, les entreprises peuvent obtenir des résultats quasi instantanés.
Rapport coût-efficacité
Il vous aide également en réduisant vos coûts de traitement de données. Il y a moins d'utilisation de la bande passante impliquée dans le calcul du brouillard et il n'est pas nécessaire d'utiliser du matériel dédié coûteux à la périphérie de votre réseau. Tous ces éléments contribuent à un modèle rentable.
Latence réduite
Il utilise moins de nombre de sauts pour transférer des données de sa source à sa destination. En conséquence, cela aide à réduire la latence.
Sécurité et confidentialité
Il ne transmet pas vos données au serveur cloud. Ainsi, les entreprises peuvent réduire les risques de fuite de données.
Amélioration de l'expérience de l'utilisateur
Le Fog Computing est également capable d'offrir une meilleure expérience à l'utilisateur final avec des fonctionnalités telles que les réponses instantanées et l'absence de temps d'arrêt.
Connectivité fluide
L'utilisation du Fog Computing signifie qu'il n'y a aucune plainte concernant la perte de connexion. Il utilise plusieurs canaux interconnectés pour assurer la meilleure connectivité pour toute activité.
What Is Cloud Computing?
Cloud computing offre des services hébergés sur Internet aux utilisateurs en fonction de leurs demandes. En l'utilisant, on peut accéder aux informations indépendamment de l'emplacement géographique. Pour le traitement et le stockage des données, cela dépend de serveurs distants.
Dans ce modèle, les logiciels et les fichiers ne sont pas stockés sur un disque dur local. Au lieu de cela, un réseau de serveurs connectés est utilisé pour stocker et répondre aux différentes requêtes. La disponibilité des services de n'importe où, n'importe quand, en fait un service très populaire dans le monde de la technologie en évolution rapide.
En plus de permettre aux gens de collaborer et de communiquer en temps réel, il offre également un accès rapide et facile aux données. Qu'il s'agisse d'envoyer Gros fichiers à vos amis ou travailler sur le même dossier avec vos collègues, la flexibilité et la commodité sont impossibles à imaginer sans le cloud computing.
Benefits of Cloud Computing
Modèle de tarification pratique
Pour utiliser les installations du cloud computing, les entreprises peuvent choisir une tarification à l'utilisation. Ainsi, ils ne doivent payer qu'en fonction de leur utilisation.
Evolutivité et Flexibilité
Avec le cloud computing, vous pouvez augmenter ou réduire l'utilisation des ressources et de l'infrastructure en fonction de vos besoins. Cela offre une flexibilité sans précédent aux entreprises.
Collaboration en temps réel
La collaboration entre les équipes et les clients est un autre avantage des solutions basées sur le cloud. Cette fonctionnalité est très bénéfique pour les entreprises avec une équipe hybride ou distante.
Écologique
Choisir le cloud computing, c'est réduire la consommation d'énergie du matériel. C'est un excellent moyen de réduire l'empreinte carbone et de laisser un impact positif.
Sécurité renforcée
Ces dernières années, la sécurité du cloud s'est beaucoup améliorée. Désormais, tous les principaux fournisseurs de services cloud vous offrent un haut niveau de sécurité.
Fog Computing vs. Cloud Computing
Capacité de traitement des données
Le Fog Computing a relativement moins informatique Puissance. Les applications qui ont besoin d'une bande passante minimale devraient l'utiliser.
D'autre part, le cloud computing est doté de capacités de traitement élevées. Par conséquent, il convient à l'analyse de données volumineuses et à la modélisation complexe.
Latence
La latence fait référence au temps que les données mettent pour voyager d'un appareil à un serveur/appareil. Dans le calcul du brouillard, la latence est faible car les données n'ont pas à s'éloigner beaucoup de l'appareil.
Cependant, le cloud computing connaît une latence élevée car les données doivent être acheminées vers le serveur centralisé.
Réactivité
Le calcul du brouillard dépend en grande partie du matériel local. Son temps de réponse variera en raison des limitations de bande passante et de la latence.
Dans le cloud computing, les utilisateurs finaux bénéficient d'un temps de réponse rapide grâce à l'aide de les centres de données.
Active Directory
Étant donné que le fog computing utilise des réseaux localisés ou distribués, il est hautement sécurisé. Le cloud computing offre également une haute sécurité avec cryptage des données et d'autres méthodes. Mais en même temps, il est plus sujet aux cyberattaques.
Emplacement du centre de données
Le Fog Computing peut être distribué géographiquement, mais généralement, il est plus localisé et ne peut fonctionner qu'à partir d'un seul emplacement géographique. Au contraire, le cloud computing est géo-distribué car il utilise un réseau de serveurs cloud situés dans plusieurs régions géographiques.
Mode de communication
Le Fog Computing nécessite différentes communications sans fil (WLAN, WiFi, 3G, 4G) ou filaires. Cependant, le cloud computing utilise un réseau IP pour fonctionner.
Dépendance au réseau central
Avec le fog computing, vous voyez une approche décentralisée qui utilise la périphérie du réseau pour le stockage et le traitement des données. Il s'agit notamment d'appareils ou de capteurs individuels.
D'un autre côté, le cloud computing repose sur un réseau central solide et fiable. Si la qualité du réseau est faible, les données peuvent être corrompues ou perdues.
Nœuds de serveur
En raison de sa nature, le fog computing doit utiliser un grand nombre de nœuds de serveur pour traiter les données. Mais le cloud computing utilise moins de nœuds de serveur.
| Critères | Calcul du brouillard | Cloud Computing |
| Capacité de traitement des données | Capacité limitée | Grande capacité |
| Latence | Faible latence | Latence élevée |
| Réactivité | Dépend de la bande passante | Très réactif |
| Active Directory | Sécurité améliorée | Sécurité renforcée avec cryptage |
| Emplacement du centre de données | Fonctionne généralement à partir d'un seul endroit | Distribué dans divers endroits |
| Mode de communication | Utilise des réseaux sans fil ou câblés | Utilise le réseau IP |
| Dépendance au réseau central | N'a pas besoin d'un cœur de réseau solide | Un noyau de réseau solide est essentiel |
| Nœuds de serveur | Utilise de nombreux nœuds de serveur | Utilise moins de nœuds de serveur |
Fog Computing Use Cases in IoT
# 1. Surveillance vidéo
L'utilisation la plus importante du fog computing dans l'IoT est la vidéosurveillance qui est utilisée dans les centres commerciaux, les rues et d'autres grands espaces publics. Les nœuds peuvent détecter instantanément les anomalies dans la foule et alerter automatiquement les autorités en cas de signe de violence.
# 2. Maisons intelligentes
En utilisant le Fog Computing, vous pouvez créer un système d'alarme personnalisé chez vous. Il vous aide à automatiser certaines actions de votre maison intelligente système, comme les thermostats, les gicleurs, les interphones et les alarmes.
# 3. Santé
L'industrie de la santé a toujours besoin de technologies pour détecter et traiter les urgences en temps réel. Le Fog Computing permet aux wearables, moniteurs de glycémie, et d'autres dispositifs de santé pour se renseigner à l'avance sur les situations critiques, comme un accident vasculaire cérébral.
# 4. Système de feux de circulation
Un système de feux tricolores intelligents peut interagir localement en utilisant le calcul du brouillard. Il peut détecter le nombre de personnes et de véhicules sur la route et mesurer la vitesse des véhicules pour afficher des signaux d'avertissement.
# 5. Jeu 🎮
Les joueurs peuvent également utiliser des systèmes de brouillard pour jouer à des jeux en ligne. Il utilise des centres de jeux locaux pour garantir une faible latence et une meilleure expérience lors des jeux en ligne multijoueurs.
Cloud Computing Use Cases in IoT
# 1. Santé 🩺
Les systèmes cloud peuvent mettre les données à la disposition de toutes les parties prenantes afin qu'elles puissent rapidement établir des diagnostics et prendre des décisions. Avec la bonne technologie, les services médicaux peuvent être déplacés au domicile du patient.
# 2. Surveillance
Les systèmes cloud jouent un rôle clé dans l'analyse des flux vidéo et la garantie de la sécurité. Il peut analyser les vidéos et envoyer des alertes au serveur concernant toute personne ou activité suspecte.
# 3. logistique
Le cloud computing peut également rendre le système logistique intelligent. Il peut récupérer et partager la demande de l'utilisateur en temps réel avec l'inventaire afin qu'elle puisse être satisfaite immédiatement.
# 4. Smart City
Les villes intelligentes ont besoin du cloud computing pour offrir une expérience interactive et efficace à leurs habitants. Il peut contribuer à la sécurité publique, au tourisme, aux transports et à la consommation urbaine.
# 5. Surveillance de l'environnement
Vous pouvez utiliser des systèmes cloud dans des zones sensibles comme les plates-formes pétrolières et les installations industrielles. Il peut partager des informations en temps réel avec les parties prenantes sur la qualité de l'eau, la pollution, qualité de l'air, la fumée et l'humidité du sol.
# 6. Distribution d'énergie
La distribution et la gestion de l'énergie est un autre secteur où vous pouvez utiliser le cloud computing. Ses nœuds de détection peuvent collecter des données et les analyser pour une utilisation intelligente des ressources.
Fog et Cloud Computing peuvent-ils se compléter ? 🤝
Le cloud computing vous offre l'efficacité nécessaire aux applications modernes. De plus, il facilite la communication en temps réel à des fins personnelles et professionnelles. Cependant, il ne parvient pas à relever les défis tels que la bande passante élevée et la faible latence.
D'un autre côté, le fog computing a des réponses à ces problèmes. Néanmoins, il a ses propres limites : la sauvegarde locale, la redondance et la communication sont généralement limitées aux appareils situés dans une zone de service limitée.
La bonne chose pour les utilisateurs est que le brouillard et le cloud computing peuvent se compléter. En mélangeant ces deux solutions, vous pouvez créer de nouvelles communications et expériences.
Par exemple, imaginez avoir un réseau de véhicules connectés. Les voitures peuvent transmettre des données sur l'état de la route via le calcul du brouillard pour partager directement avec les conducteurs à proximité les dangers potentiels.
Dans le même temps, les véhicules peuvent transférer des données vers un serveur cloud central via le WAN pour alerter les autres conducteurs qui pourraient vouloir emprunter un itinéraire particulier pour atteindre leur destination.
Bien que ces deux services puissent se compléter, aucun n'est remplaçable par un autre. En utilisant le brouillard et le cloud computing, on peut optimiser davantage les appareils connectés en termes de collecte, de stockage et de traitement des données.
Réflexions finales
Ici, nous avons couvert les bases du Fog Computing et du Cloud Computing ; et comment ces deux peuvent être mis en œuvre dans l'IoT.
Après avoir parcouru attentivement l'article, vous pouvez facilement faire la différence entre le brouillard et le cloud computing. La mise en œuvre des deux modèles ensemble est également possible.
Vous pouvez également consulter l'article sur informatique utilitaire.
