• Assurez la sécurité des applications de la bonne manière! Détectez, protégez, surveillez, accélérez et plus encore…
  • Avec la quantité croissante de données chaque jour, des technologies comme le Big Data et Apache Hadoop gagnent en popularité.

    Et il ne semble pas décliner, du moins de sitôt.

    A rapport dit que le marché de l'analyse de Big Data est évalué à 37.34 milliards de dollars à partir de 2018, et qu'il croît à un TCAC de 12.3% et atteindra 105.08 milliard de dollars d'ici 2027 de 2019-2027.

    Le monde des affaires d'aujourd'hui est davantage axé sur les clients avec des services personnalisés et des interactions fructueuses. Hadoop a le pouvoir de résoudre les défis complexes auxquels les entreprises sont confrontées et peut surmonter les faiblesses des approches traditionnelles; par conséquent, l'adoption plus élevée.

    C'est pourquoi l'apprentissage de ces compétences pourrait transformer votre carrière et vous aider à décrocher l'emploi de vos rêves pour lequel vous priez secrètement!

    Mais connaissez-vous le Big Data et Hadoop et comment ils profitent aux entreprises?

    Ne vous inquiétez pas si votre réponse est non.

    Parce que dans cet article, nous allons d'abord comprendre les concepts de Big Data et Hadoop, puis explorer certaines des bonnes ressources où vous pouvez acquérir ces compétences.

    Commençons!

    Apache Hadoop et Big Data: de quoi s'agit-il?

    Big Data

    Les mégadonnées font référence à un ensemble d'ensembles de données complexes et volumineux, difficiles à traiter et à stocker avec des méthodes traditionnelles ou gestion de base de données. C'est un vaste sujet qui implique divers cadres, techniques et outils.

    Les mégadonnées constituent des données produites par différentes applications et appareils, comme la boîte noire, le transport, le moteur de recherche, la bourse, le réseau électrique, les médias sociaux, et la liste est longue.

    Les différents processus inclus dans le Big Data sont la capture, le stockage, la conservation, le partage, la recherche, le transfert, la visualisation et l'analyse des données. Il existe trois formats de Big Data: les données structurées, les données non structurées et les données semi-structurées.

    Les avantages du Big Data sont:

    • Augmente l'efficacité organisationnelle tout en réduisant les dépenses supplémentaires
    • Vous aide à personnaliser vos offres en fonction des besoins, des demandes, des croyances et des préférences d'achat des clients pour de meilleures ventes et une meilleure image de marque
    • S'assurer que les bons employés sont embauchés
    • Résultats dans une meilleure prise de décision
    • Alimente l'innovation avec des informations plus approfondies
    • Amélioration dans les secteurs de la santé, de l'éducation et autres
    • Optimisation de la tarification de vos produits et services

    Apache Hadoop

    Apache Hadoop est une infrastructure logicielle open source que les organisations utilisent pour stocker des données en grande quantité et effectuer des calculs. La base de ce framework est Java, ainsi que certains codes natifs en C et les scripts shell.

    L'Apache Software Foundation a développé Hadoop en 2006. Il s'agit essentiellement d'un outil permettant de traiter le big data et de le rendre plus significatif pour générer plus de revenus et récolter d'autres avantages. Cela implique que l'écosystème de Hadoop a la capacité de résoudre le Big Data, et c'est ainsi qu'ils sont liés, au cas où vous vous poseriez la question.

    Les différents composants de l'écosystème Hadoop sont TEZ, Storm, Mahout, MapReduce, etc. Hadoop est abordable mais hautement évolutif, flexible et inclut la tolérance aux pannes dans sa liste de fonctionnalités prisée. C'est pourquoi son adoption se développe rapidement.

    Les avantages d'Hadoop sont:

    • La capacité de stocker et de traiter d'énormes quantités de données de manière distribuée
    • Puissance de calcul plus rapide et élevée
    • Grande tolérance aux pannes, car le traitement des données est protégé contre les pannes matérielles. Même si un nœud échoue, le travail est automatiquement redirigé vers d'autres nœuds, garantissant que le calcul n'échoue jamais.
    • Il vous permet de faire évoluer votre système facilement pour traiter plus de données en ajoutant plus de nœuds.
    • La flexibilité de stocker n'importe quelle quantité de données, puis de l'utiliser comme vous le souhaitez
    • Comme Hadoop est un framework open-source gratuit, vous économisez beaucoup d'argent par rapport à une solution d'entreprise.

    Comment les entreprises adoptent-elles le Big Data et Hadoop?

    Hadoop et Big Data ont d'excellentes perspectives de marché dans différents secteurs verticaux. Dans cette ère numérique, des milliards et des billions de données sont produites avec les technologies émergentes. Et ces technologies sont efficaces pour stocker ces données massives et les traiter afin que les entreprises puissent se développer encore plus.

    Du commerce électronique, des médias, des télécommunications et des banques aux soins de santé, au gouvernement et aux transports, les industries ont bénéficié de l'analyse de données; par conséquent, l'adoption de Hadoop et du Big Data monte en flèche.

    Mais comment?

    Regardez certains des secteurs et comment ils mettent en œuvre le Big Data.

    • Médias, communication et divertissement: les entreprises utilisent Hadoop et Big Data Analytics pour analyser le comportement des clients. Ils utilisent l'analyse pour servir leurs clients en conséquence et adapter le contenu en fonction de leur public cible.
    • Éducation : les entreprises du secteur de l'éducation utilisent les technologies pour suivre le comportement des élèves et leurs progrès au fil du temps. Ils l'utilisent également pour suivre les performances des instructeurs ou des enseignants en fonction de la matière, du nombre d'étudiants et de leurs progrès, etc.
    • Soins de santé: les établissements utilisent les connaissances de la santé publique et visualisent pour suivre la propagation de la maladie et travailler plus tôt sur des mesures actives.
    • Banque: les grandes banques, les commerçants de détail et les sociétés de gestion de fonds exploitent Hadoop pour mesurer le sentiment, l'analyse pré-négociation, l'analyse prédictive, l'analyse sociale, les pistes d'audit, etc.

    Opportunités de carrière dans Hadoop et Big Data

    Selon IBM, science des données est une carrière exigeante qui continuera à se développer. L'informatique, la finance et l'assurance nécessitent à elles seules environ 59% des data scientists.

    Certaines des compétences lucratives très demandées sont Apache Hadoop, Apache Spark, l'exploration de données, machine learning, MATLAB, SAS, R, visualisation de données et programmation à usage général.

    Vous pouvez poursuivre des profils d'emploi tels que:

    • Analyste de données
    • Data Scientist
    • Architecte de Big Data
    • Ingénieur de données
    • Administrateur Hadoop
    • Hadoop Développeur
    • Software Engineer

    IBM prévoit également que les professionnels possédant des compétences Apache Hadoop peuvent toucher un salaire moyen d'environ $113,258.

    Cela ressemble à de la motivation?

    Commençons par explorer certaines des bonnes ressources à partir desquelles vous pouvez apprendre le Big Data et Hadoop et guider votre cheminement professionnel dans une direction réussie.

    Architecte de Big Data

    Programme de maîtrise Big Data Architect par Edureka vous aide à maîtriser les systèmes et les outils utilisés par les experts du Big Data. Ce programme de maîtrise couvre la formation sur Apache Hadoop, Spark stack, Apache Kafka, Talend et Cassandra. Il s'agit d'un programme complet, comprenant 9 cours et plus de 200 heures d'apprentissage interactif.

    Ils ont conçu le programme grâce à des recherches approfondies sur plus de 5,000 5 descriptions de poste dans le monde. Ici, vous apprendrez des compétences telles que YARN, Pig, Hive, MapReduce, HBase, Spark Streaming, Scala, RDD, Spark SQL, MLlib et XNUMX autres compétences.

    Vous avez plusieurs options pour suivre le cours selon votre convenance, comme le matin, le soir, le week-end ou en semaine. Ils vous donnent également la possibilité de changer de classe avec un autre lot, et une fois terminé, vous obtenez un certificat élégant. Ils vous offrent un accès à vie à tout le contenu du cours, y compris les guides d'installation, les quiz et les présentations.

    Hadoop de base

    Apprenez les principes fondamentaux du Big Data et de Hadoop Whizlabs pour développer vos compétences et saisir des opportunités intéressantes.

    Le cours couvre des sujets tels que l'introduction au Big Data, l'analyse et le streaming de données, Hadoop sur le cloud, les modèles de données, la démo d'installation Hadoop, la démo Python, la démo Hadoop et GCP et la démo Python avec Hadoop. Ce cours contient plus de 3 heures de vidéos réparties en 8 conférences couvrant des sujets, comme expliqué ci-dessus.

    Ils vous offrent un accès illimité au contenu du cours sur différents appareils, y compris Mac, PC, Android et iOS, en plus d'un excellent support client. Pour commencer ce cours, vous devez avoir une connaissance approfondie préalable de plusieurs langages de programmation en fonction de leur rôle. Une fois que vous aurez terminé le programme et visionné des vidéos à 100%, ils vous délivreront un certificat de cours signé.

    Pour les débutants

    Udemy a obtenu le cours Big Data & Hadoop for Beginners pour apprendre les bases du Big Data et Hadoop ainsi que HDFS, Hive, Pig et MapReduce en concevant des pipelines. Ils vous apprendront également les tendances technologiques, le marché du Big Data, les tendances salariales et divers rôles professionnels dans ce domaine.

    Vous comprendrez Hadoop, son fonctionnement, ses architectures complexes, ses composants et son installation sur votre système. Le cours explique comment utiliser Pig, Hive et MapReduce pour analyser des ensembles de données massifs. Ils fournissent également des démos pour les requêtes Hive, les requêtes Pig et les commandes HDFS en plus de leurs exemples de scripts et d'ensembles de données.

    Dans ce cours, vous apprendrez à écrire vous-même des codes dans Pig and Hive pour traiter de grandes quantités de données et concevoir des pipelines de données. Ils enseignent également l'architecture de données moderne ou Data Lake et vous aident à vous entraîner à utiliser des ensembles de Big Data. Pour commencer le cours, vous avez besoin de SQL connaissances, et si vous connaissez le SGBDR, c'est encore mieux.

    Spécialisation

    Prenez la spécialisation Big Data de Coursera pour apprendre les méthodes fondamentales du Big Data proposées par l'Université de Californie à San Diego (UCSanDiego) en 6 cours simples.

    Et la meilleure chose - vous pouvez vous y inscrire gratuitement. Dans ce cours, vous pouvez acquérir des compétences telles que Neo4j, Apache Hadoop, Apache Spark, MongoDB, MapReduce, Cloudera, Data Model, gestion de données, Splunk, modélisation de données et bases de l'apprentissage automatique, en plus du Big Data.

    La spécialisation vous aidera à prendre de meilleures décisions commerciales en comprenant comment organiser, analyser et interpréter le Big Data. Avec son aide, vous serez en mesure d'appliquer vos idées à des problèmes et des questions du monde réel.

    Il comprend un projet pratique que vous devrez terminer pour terminer la spécialisation avec succès et obtenir la certification qui peut être partagée avec vos employeurs potentiels et un réseau professionnel.

    La spécialisation prend environ 8 mois pour être complétée et comprend un horaire flexible. Vous n'avez besoin d'aucune connaissance ou expérience préalable pour commencer le cours. Les sous-titres de la conférence sont disponibles en 15 langues telles que l'anglais, l'hindi, l'arabe, le russe, l'espagnol, le chinois, le coréen, etc.

    Cadre Hadoop

    Semblable à ce qui précède, ce cours - UCSanDiego propose Hadoop Platform & Application Framework de Coursera. Il s'adresse aux professionnels débutants ou aux programmeurs qui souhaitent comprendre les outils essentiels nécessaires pour collecter et analyser des données en gros morceaux.

    Même sans expérience préalable, vous pouvez parcourir les frameworks Apache Hadoop et Spark avec des exemples pratiques. Ils vous apprendront les processus et les composants de base de la pile logicielle Hadoop, de l'architecture et du processus d'exécution.

    L'instructeur vous donnera également des missions pour vous guider sur la façon dont les scientifiques des données appliquent des techniques et des concepts importants tels que MapReduce pour résoudre les problèmes de Big Data. À la fin du cours, vous acquerrez des compétences telles que Python, Apache Hadoop et Spark et MapReduce.

    Le cours est 100% en ligne, prend environ 26 heures, comprend un certificat partageable et des délais flexibles, et les sous-titres vidéo sont disponibles en 12 langues.

    Maîtriser Hadoop

    Découvrez des informations commerciales exceptionnelles en lisant le livre - Mastering Hadoop 3 par Chanchal Singh et Manish Kumar. Ceci est un guide complet qui vous aide à maîtriser les derniers concepts de Hadoop 3 et est disponible sur Amazon.

    Ce livre vous aidera à comprendre les nouvelles capacités et fonctionnalités de Hadoop 3, à analyser et traiter les données via YARN, MapReduce et d'autres outils pertinents. Cela vous aidera également à affiner vos compétences sur Hadoop 3 et à utiliser les apprentissages dans les scénarios et les codes du monde réel.

    Il vous guidera sur la manière dont Hadoop fonctionne dans son cœur, et vous étudierez les concepts sophistiqués de plusieurs outils, comprendrez comment vous pouvez protéger votre cluster et découvrirez des solutions. Avec ce guide, vous pouvez résoudre les problèmes typiques, notamment comment utiliser Kafka efficacement, la fiabilité des systèmes de livraison de messages, concevoir une faible latence et gérer d'énormes volumes de données.

    À la fin du livre, vous pouvez obtenir des informations approfondies sur l'informatique distribuée avec Hadoop 3, créer des applications au niveau de l'entreprise à l'aide de Flick, Spark, etc.

    Apprendre Hadoop

    LinkedIn est un excellent endroit pour développer votre réseau professionnel et améliorer vos connaissances et vos compétences.

    Ce cours de 4 heures couvre une introduction à Hadoop, les systèmes de fichiers essentiels avec Hadoop, MapReduce, le moteur de traitement, les outils de programmation et les bibliothèques Hadoop. Vous apprendrez comment configurer son environnement de développement, optimiser et exécuter des tâches MapReduce, créer des flux de travail pour la planification de tâches et des requêtes de code de base avec Pig et Hive.

    En dehors de cela, vous découvrirez les bibliothèques Spark disponibles que vous pouvez utiliser avec les clusters Hadoop, en plus des différentes options pour exécuter des tâches ML sur un cluster Hadoop. Avec ce cours LinkedIn, vous pouvez acquérir l'administration Hadoop, l'administration de bases de données, le développement de bases de données et MapReduce.

    LinkedIn vous fournit un certificat partageable que vous pouvez afficher sur votre profil LinkedIn une fois le cours terminé. Vous pouvez également le télécharger et le partager avec des employeurs potentiels.

    Notions de base

    Apprenez les principes de base du Big Data EDX pour comprendre comment cette technologie entraîne le changement dans les organisations et les techniques et outils importants tels que les algorithmes de PageRank et l'exploration de données. Ce cours vous est proposé par l'Université d'Adélaïde, et plus de 41 personnes s'y sont déjà inscrites.

    Il relève du programme MicroMasters et sa durée est de 10 semaines avec 8 à 10 heures d'effort chaque semaine. Et le cours est GRATUIT. Cependant, si vous souhaitez obtenir un certificat une fois terminé, vous devez payer environ 199 $ pour cela. Il nécessite une connaissance de niveau intermédiaire du sujet et est auto-rythmé selon votre convenance.

    Si vous souhaitez poursuivre un programme MicroMasters en Big data, ils vous conseillent de compléter Pensée informatique et Big Data et de Programmation pour la science des données avant de suivre ce cours. Ils vous apprendront l'importance du Big Data, les défis auxquels les entreprises sont confrontées lors de l'analyse de données volumineuses et comment le Big Data résout le problème.

    Vers la fin, vous comprendrez diverses applications du Big Data dans la recherche et les industries.

    Ingénieur de données

    Le cours d'ingénierie des données par Udacity ouvre de nouvelles opportunités pour votre carrière dans la science des données. La durée estimée de ce cours est de 5 mois, avec 5 à 10 heures d'effort par semaine.

    Ils exigent que vous ayez un niveau intermédiaire de compréhension de SQL et Python. Dans ce cours, vous apprendrez à créer un Data Lake et un entrepôt de données, des modèles de données avec Cassandra et PostgreSQL, à travailler avec d'énormes ensembles de données à l'aide de Spark et à l'automatisation du pipeline de données à l'aide d'Apache Airflow.

    Vers la fin de ce cours, vous utiliserez vos compétences en terminant avec succès un projet de synthèse.

    YouTube

    Edureka propose le cours vidéo complet Big Data & Hadoop sur YouTube.

    C'est pas cool ça?

    Vous pouvez y accéder à tout moment, n'importe où et sans aucun coût.

    Cette vidéo complète du cours vous aide à apprendre et à comprendre ces concepts en détail. Le cours est idéal pour les débutants et les professionnels expérimentés souhaitant maîtriser leurs compétences dans Hadoop.

    La vidéo couvre l'introduction du Big Data, les problèmes associés, les cas d'utilisation, l'analyse du Big Data, ses étapes et ses types. Ensuite, il explique Apache Hadoop et son architecture; HDFS et sa réplication, blocs de données, mécanisme de lecture / écriture; DataNode et NameNode, points de contrôle et NameNode secondaire.

    Vous découvrirez ensuite MapReduce, le flux de travail des tâches, son programme de comptage de mots, YARN et son architecture. Il explique également Sqoop, Flume, Pig, Hive, HBase, les sections de code, le cache distribué, etc. Au cours de la dernière heure de la vidéo, vous apprendrez des choses sur les ingénieurs Big Data, leurs compétences, leurs responsabilités, leur parcours d'apprentissage et comment le devenir. La vidéo se termine par quelques questions d'entrevue qui pourraient vous aider à résoudre les entretiens en temps réel.

    Conclusion

    Magasinage de science des données semble être brillant, et fait donc une carrière basée sur cela. Le Big Data et Hadoop sont deux des technologies les plus utilisées dans les organisations du monde entier. Et par conséquent, la demande est élevée pour des emplois dans ces domaines.

    Si cela vous intéresse, suivez un cours sur l'une des ressources que je viens de mentionner et préparez-vous à décrocher un emploi lucratif.

    Bonne chance! 👍