Pourtant, vous utilisez le matériel encombrant et immobile pour exécuter vos modèles?
Vos coûts d'infrastructure vous donnent-ils du mal dans votre développement? - Il est temps de passer au cloud. Dans cet article, nous établissons une liste de plateformes disponibles en tant que service pour Apprentissage automatique et les développeurs d'IA. Les plates-formes fournissent une interface Web avec la possibilité d'augmenter et de réduire votre calcul selon les besoins.
Les plates-formes suivantes sont alimentées par une infrastructure cloud, qui est réputée résiliente et agile.
Amazon Sagemaker
Amazon Sage Maker est une plateforme dédiée au domaine du machine learning.
La plate-forme offre un bon départ aux scientifiques des données et aux développeurs d'IA pour créer leurs modèles, utiliser les modèles de la communauté et coder directement sur la plate-forme. Amazon Sagemaker vous fournit une plate-forme de cloud computing évolutive pour créer, former et déployer modèles d'apprentissage automatique rapidement. Les principaux avantages de l'utilisation d'Amazon Sagemaker sont :
- Algorithmes prédéfinis facilement disponibles pour utilisation
- Vous donne un bon départ avec les installations principales et la configuration faite pour vous
- Vous permet de passer rapidement à l'échelle et de former des modèles plus rapidement
- Fournit populaire Jupyter Notebook comme une interface pour effectuer toutes les opérations pertinentes sur une seule plateforme
- Fournit une fonctionnalité de pilote automatique pour entraîner automatiquement vos modèles
- Un vaste référentiel de données pré-entraînées de haute qualité pour entraîner vos modèles plus rapidement
- Collaboration simple avec d'autres scientifiques des données en partageant la plate-forme Web
Apprendre Sagemaker est facile.
Azure ML Studio
Azure ML studio est probablement la plateforme la plus recherchée aujourd'hui dans le domaine de l'apprentissage automatique. Il offre une grande suite d'exemples pré-construits et de codes de démarrage, pour commencer. Ces exemples de codage aident le développeur à se lever rapidement.
Il fournit à un développeur une interface alimentée par un backend dédié à l'apprentissage automatique. Le backend est pré-installé avec la majorité des bibliothèques requises pour l'apprentissage automatique.
Les principaux avantages de l'utilisation de ML Studio en tant que plate-forme sont:
- Livré avec le support intégré de Jupyter Notebook
- Fournit une plate-forme pour créer, mettre à l'échelle et déployer facilement un modèle prédictif
- De nombreuses bibliothèques d'analyse prédictive connectées pour une utilisation avec le code
- Facilité pour exécuter, analyser et surveiller les expériences de manière excellente
- Possède une vaste bibliothèque de modèles prédéfinis utiles pour un développement plus rapide
- Fournit un concepteur de flux graphique pour créer un pipeline de travaux ML pour la formation de modèles
Vous pouvez essayer Azure ML gratuitement.
IBM Watson Studio
IBM Watson studio est une excellente plateforme de développement collaboratif.
Les principales fonctionnalités d'IBM Watson Studio incluent:
- Auto AI - automatise des tâches telles que la préparation, le filtrage et le nettoyage des données
- Excellente interface visuelle pour la modélisation
- Prend en charge l'installation pour l'apprentissage en profondeur
- Un excellent concepteur de flux de travail pour un apprentissage automatisé en profondeur
Deep Cognition
Cognition profonde est une plateforme dédiée à l'automatisation de votre processus d'apprentissage en profondeur avec presque aucun codage!
Il fournit un concepteur de flux de travail graphique pour alimenter les données, définir le flux et entraîner en continu votre modèle pour améliorer sa prévisibilité. Axées sur l'apprentissage en profondeur, les plates-formes sont préconfigurées pour effectuer les tâches souhaitées et disposent des bons outils pour faire passer rapidement votre modèle de la formation à la production.
Certains des avantages qu'il offre.
- Les outils de conception visuelle vous aident à obtenir une meilleure clarté sur votre workflows
- La fonction AutoML aide à former automatiquement les modèles avec un minimum d'efforts
- Prêt à déployer un serveur pour votre modèle d'IA entraîné
Dataiku
Dataiku est une plate-forme prête pour l'entreprise qui offre tous les outils permettant aux analystes commerciaux, aux scientifiques de données, aux analystes de données et aux développeurs d'IA de travailler ensemble. La plate-forme fournit une plate-forme élaborée pour permettre aux tâches via un pipeline défini et permettre à chaque utilisateur d'effectuer des tâches respectives.
Dataiku est hautement préféré par les organisations pour les raisons ci-dessous:
- La plate-forme prend en charge la majorité des langages de programmation populaires pour la science des données
- Fournit des outils de visualisation de données intégrés pour tracer facilement les données
- Fournit des bibliothèques d'apprentissage automatique populaires telles que Scikit-learn, MLLib, XgBoost
DataRobot
DataRobot, comme son nom l'indique, est une plate-forme qui se concentre sur la fourniture de données à grande échelle pour automatiser le réglage du modèle.
Il s'agit d'une plateforme premium avec plus d'une centaine de bibliothèques open-source préconfigurées pour une utilisation. Il dispose d'un algorithme de modélisation des données d'auto-apprentissage et d'analyse. Il est capable d'ingérer vos données, d'établir des relations en fonction des prédictions souhaitées et de créer un modèle prêt à prédire pour vous. Ceci est rendu possible sans aucun codage de votre part.
DataRobot est apprécié des scientifiques des données pour certains des faits ci-dessous:
- Moteur intelligent d'ingestion de données qui peut apprendre et créer des modèles
- Vous aide à comparer et à visualiser le résultat de chaque modèle
- Après comparaison, vous pouvez facilement vous déployer, modéliser, directement depuis la plateforme elle-même
C3 – AI Suite
C3 - Suite AI est probablement la suite d'outils d'IA la plus complète disponible pour une entreprise. Cette suite est construite avec la majorité des algorithmes nécessaires codés. Cela permet aux développeurs d'entreprise de prendre un bon départ pour leurs applications et de construire rapidement autour d'elle.
L'image ci-dessus montre l'étendue de la suite. Certains des avantages sont les suivants.
- Une suite - pour chaque développeur d'entreprise et data scientist
- Offre une flexibilité totale pour le choix de la structure des données, du stockage et du calcul
- Livré avec une suite d'outils de visualisation pour visualiser les données ainsi que workflows
- Se connecte facilement aux environnements cloud populaires pour le stockage de données
- Peut gérer les travaux de traitement par lots prêts à l'emploi
- Approbation logicielle unique - Réduit le temps de démarrage des projets d'entreprise
Conclusion
L'apprentissage automatique et l'IA couvrent le monde avec ses résultats percutants. Les technologies sont là pour rester et évoluer avec le temps. Les produits utilisant ces technologies sont gourmands en ressources et ont besoin d'une puissance suffisante pour les développer et les déployer. Avec une plate-forme en tant que service, les plates-formes et suites d'outils ci-dessus facilitent la vie des scientifiques des données, des développeurs d'apprentissage automatique et des développeurs d'IA.
Ces plates-formes vous aident non seulement à vous débarrasser du matériel interne, mais vous aident également à économiser d'énormes investissements au début des projets. La plupart de ces plateformes étant facturées à l'usage ou à intervalles réguliers, elles ne nécessitent aucun engagement majeur. Cela facilite la transition entre les plates-formes et conserve le développement en cours sans aucun hoquet majeur.
