MongoDB vs CouchDB : faites le bon choix

MongoDB et CouchDB sont tous deux des types de bases de données NoSQL basées sur des documents.

Les bases de données relationnelles stockent les données dans des tables composées de lignes et de colonnes, les lignes représentant des enregistrements individuels et les colonnes capturant différents attributs des enregistrements stockés. Ces tables ont généralement une clé qui permet de créer des relations entre les tables.

Des exemples de bases de données relationnelles incluent MySQL, PostgreSQL, MariaDB et Oracle Database, entre autres.

D'autre part, les bases de données non relationnelles, également appelées bases de données NoSQL, sont sans schéma et n'ont pas de structure rigide pour stocker les données. Contrairement aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL ne stockent pas les données dans des tables.

Au lieu de cela, les données sont stockées dans des formats tels que des paires clé-valeur, des documents ou via des structures de graphique. La façon dont les données sont stockées dans les bases de données NoSQL est très flexible, car elles n'ont pas à s'en tenir à une structure prédéfinie.

Cela rend les bases de données NoSQL très utiles pour stocker des formats de données non structurés tels que du texte, des vidéos et des images.

Bases de données NoSQL conviennent également au stockage des données générées par les appareils ou capteurs IoT et les données générées en grands volumes, telles que les publications sur les réseaux sociaux et les données de journal. Certaines des bases de données NoSQL les plus couramment utilisées incluent MongoDB et CouchDB.

Cet article couvrira les principaux domaines de comparaison entre CouchDB et MongoDB, que les développeurs doivent connaître avant de planifier leur prochaine pile d'applications.

MongoDB

MongoDB est une base de données de documents NoSQL structurée. En étant structuré, cela signifie que MongoDB, comme les autres bases de données, stocke les données de manière organisée. Dans MongoDB, les données sont stockées dans des documents stockés dans une collection.

Un document est un moyen d'organiser et de stocker des données sous la forme de paires clé-valeur. Ce format est connu sous le nom de JavaScript Object Notation (JSON).

Un exemple de document est présenté ci-dessous :

{
    "name": {
          "first": “Oliver”,
          "last: "twist" },
    "home":  “London”,
    "age": 12,
    "isTall": false,
    "occupation": “apprentice”
}

Dans l'exemple de document ci-dessus, les clés/champs sont à gauche des deux-points et les valeurs à droite. Les clés identifient de manière unique un point de données.

Les clés peuvent être entourées de guillemets ou écrites sans eux. Les valeurs sont les données relatives aux identifiants utilisés comme clés. Si la valeur stockée est une chaîne, elle doit être entourée de guillemets.

Dans les bases de données NoSQL qui utilisent des documents, la clé/le champ du document est l'équivalent des colonnes dans les bases de données relationnelles. Dans MongoDB, les collections offrent un moyen organisé de stocker des documents. Une seule collection peut stocker de nombreux documents. Les collections sont, à leur tour, stockées dans une base de données MongoDB.

MongoDB est souvent la base de données préférée dans les applications qui nécessitent l'intégration de grandes quantités de données diverses et d'applications qui utilisent des structures de données complexes qui évoluent. Ceci est rendu possible par le fait que les documents MongoDB sont sans schéma.

MongoDB est également utilisé dans les applications hautes performances qui ont d'énormes quantités de transactions et ont besoin d'un accès rapide aux données, comme dans les jeux, les médias sociaux, e-commerce, et des applications offrant des analyses en temps réel. MongoDB est la base de données incontournable pour le développement agile et les applications multi-cloud et hybrides.

Certaines sociétés MongoDB incluent eBay, Adobe, Twitter, Google, Forbes, Toyota et EA Sports.

CouchDB

CouchDB est une base de données NoSQL open-source développée par Apache Foundation et écrite en Erlang. CouchDB n'applique aucun schéma sur les données qu'il stocke, contrairement aux bases de données relationnelles.

Les données sont stockées dans des documents à l'aide de JSON format, représentant les données à l'aide de paires clé-valeur. CouchDB utilise JavaScript comme langage de requête et propose une API HTTP RESTful permettant aux utilisateurs de créer, lire, modifier, mettre à jour et supprimer des documents. 

CouchDB est à la fois une base de données à nœud unique et en cluster. Pour les projets moins exigeants, les utilisateurs utilisent souvent une instance de base de données CouchDB à nœud unique.

Cependant, pour les projets plus exigeants, les clusters exécutent un seul serveur de base de données logique sur plusieurs serveurs ou machines virtuelles. Cela permet une plus grande capacité et une plus grande disponibilité de la base de données sans modifier les API.

Pour interroger les données stockées dans sa base de données, CouchDB utilise les vues comme principal moyen d'interroger les données et de générer des rapports.

Une grande fonctionnalité de CouchDB est qu'il permet de créer des applications capables de stocker des données localement sur des appareils et des navigateurs lorsqu'ils sont hors ligne, puis de synchroniser les données lorsque la connectivité Internet reprend. Par conséquent, CouchDB est une excellente option lors de la création d'applications qui doivent s'exécuter à la fois hors ligne et en ligne.

Certaines entreprises incluent Boieng, IBM, BBC, Credit Suisse et npm, parmi beaucoup d'autres.

MongoDB vs. CouchDB

Choisir la bonne base de données à utiliser implique une comparaison entre les options disponibles pour déterminer quelle base de données répond le mieux aux besoins d'une entreprise. Voici comment MongoDB affronte CouchDB en termes de fonctionnalités.

Alors que MongoDB et CouchDB sont tous deux des bases de données NoSQL, chacune convient à différents cas d'utilisation.

Benefits of using MongoDB

Certains des avantages de l'utilisation de MongoDB sont les suivants :

Haute performance

Un facteur clé de l'adoption de MongoDB est sa vitesse. Puisqu'il utilise un modèle de document dans lequel toutes les informations sur un point de données peuvent être stockées dans un seul document, il accélère l'interrogation des données car il n'est pas nécessaire d'effectuer des opérations de jointure. Ceci, à son tour, permet des opérations de lecture et d'écriture à grande vitesse.

Schéma flexible

MongoDB n'applique aucun schéma sur les données stockées. Cela lui permet d'être une base de données flexible qui correspond et prend en charge la nature changeante des données stockées à mesure que les applications évoluent et se développent. MongoDB prend également en charge la mise à l'échelle rapide des applications.

Sharding

Le sharding permet de répartir de grands ensembles de données sur plusieurs serveurs pour les traiter sans compromettre les performances. MongoDB prend en charge le sharding car il est conçu comme une base de données distribuée permettant aux utilisateurs de créer des clusters pour activer le sharding.

Support linguistique

MongoDB a des pilotes qui prennent en charge presque tous les langages de programmation permettant aux utilisateurs de l'utiliser facilement avec le langage de programmation de leur choix. En stockant les données dans des documents, MongoDB permet aux utilisateurs d'utiliser les données dans des structures de données natives du langage de programmation qu'ils utilisent.

Plate-forme basée sur le cloud

MongoDB offre à ses utilisateurs une option de stockage dans le cloud via MongoDB Atlas, qui permet aux utilisateurs d'intégrer facilement leur base de données dans le cloud. MongoDB permet également aux utilisateurs d'effectuer un déploiement multi-cloud vers les principaux fournisseurs de cloud.

Support aux utilisateurs

MongoDB offre un excellent support aux utilisateurs, des développeurs apprenant à l'utiliser dans le développement aux utilisateurs l'utilisant pour le stockage. Il dispose d'une excellente documentation, d'une communauté active et de l'Université MongoDB, qui propose des cours gratuits sur l'utilisation de MongoDB.

Les fonctionnalités ci-dessus font de MongoDB un excellent choix lorsque vous envisagez une solution de base de données NoSQL.

Benefits of using CouchDB

Certains des avantages de l'utilisation de CouchDB sont les suivants :

Soutien Mobile

Contrairement à d'autres bases de données, CouchDB peut fonctionner sur les systèmes d'exploitation Android et iOS en plus de Windows, Linux et macOS. En plus de fonctionner sur des appareils mobiles, il permet de synchroniser les données entre le stockage local sur les appareils mobiles et une base de données distante.

Open source

CouchDB est de nature open-source et libre d'utilisation. Cela peut être avantageux pour les utilisateurs car cela leur permet d'éviter le verrouillage du fournisseur, ce qui peut se produire avec les bases de données propriétaires. Le fait d'être open source permet également à CouchDB de s'intégrer facilement à l'infrastructure existante.

Réplication bidirectionnelle

Cela rend la synchronisation des données sur plusieurs serveurs rapide et facile. Cela rend la récupération et la sauvegarde des données rapides et faciles car tous les serveurs sont synchronisés pour refléter les modifications les plus récentes des données sans qu'aucun conflit ne survienne.

Tolérance aux pannes

L'architecture interne de CouchDB est tolérante aux pannes, ce qui est utile pour exécuter des applications car elle contient et traite les pannes dans un environnement contrôlé. Cela empêche les défaillances des applications en cours d'exécution de se propager et de s'aggraver via un serveur

Haute évolutivité

CouchDB est conçu pour gérer de grandes quantités de données et un trafic élevé. Il permet une mise à l'échelle horizontale en ajoutant plus de serveurs au cluster ; de cette façon, il peut supporter la charge accrue.

Conformité ACID

CouchDB est entièrement conforme à ACID, garantissant Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité. Cela en fait un bon choix pour les applications qui nécessitent un niveau élevé de cohérence et d'intégrité des données, telles que les systèmes financiers ou les applications de soins de santé.

CouchDB possède des fonctionnalités exceptionnelles telles que la prise en charge des appareils mobiles, et sa nature open-source lui offre un caractère unique par rapport aux bases de données propriétaires.

Mot de la fin

MongoDB et CouchDB sont tous deux d'excellents choix pour les bases de données NoSQL et présentent de nombreux avantages par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles. Cependant, même s'il s'agit de bases de données NoSQL, elles ont des capacités différentes et conviennent à différentes applications et utilisations.

Si vous recherchez une base de données puissante et riche en fonctionnalités, capable de gérer confortablement de grandes quantités de données et offrant des performances et une efficacité élevées, MongoDB est un choix évident. MongoDB est également la base de données incontournable si votre application doit évoluer très rapidement et utiliser des options d'indexation avancées.

Cependant, si vous recherchez une base de données légère et gourmande en ressources pouvant être exécutée sur des appareils mobiles et offrant une prise en charge hors ligne, alors CouchDB est le bon choix. De plus, si vous recherchez une base de données capable de prendre en charge la réplication maître-maître avec duplication des données pour garantir la disponibilité constante des données, CouchDB devrait être votre base de données incontournable.

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