Les bases de données sont au cœur de presque toutes les applications Internet et d'entreprise auxquelles je peux penser. Les exigences d'évolutivité, de vitesse et de développement rapide d'applications ont amené une nouvelle génération de bases de données NoSQL.
Dans le précédent article, nous avons exploré certains des clients SQL populaires, et ici, parlons des clients NoSQL pour une administration et un développement efficaces.
Depuis l' SQL et non-SQL les bases de données varient en fonction de leurs définitions, de leur structure et de leurs fonctions, l'outil / client requis pour travailler avec elles varie également.
Les outils de gestion de base de données NoSQL suivants vous aideront à améliorer votre productivité. Chaque outil discuté ci-dessous a une interface utilisateur décente, qui vous offre une expérience de développement conviviale.
Compass
Compass vous permet d'explorer visuellement vos données. Exécutez des requêtes ad hoc en quelques secondes. Interagissez pratiquement avec vos données avec un CRUD complet. Affichez et optimisez les performances de vos requêtes. Il vous permet de prendre des décisions plus judicieuses en matière d'indexation, de validation de documents, etc.
Caractéristiques
- Connaissez vos données grâce à la visualisation de schéma intrinsèque
- Obtenez un aperçu immédiat des performances des requêtes et de l'état du serveur
- Visualisez, comprenez et travaillez avec vos données géospatiales
- Une approche plus élevée de CRUD facilite l'interaction avec vos données
- Comprendre les problèmes de performance avec les plans d'explication visuelle
- Afficher l'utilisation et gérer vos index
Il est disponible pour Linux, Mac ou Windows.
NoSQL Manager
Gestionnaire NoSQL allie l'interface utilisateur conviviale et la puissance de Shell. Il offre une interface intuitive et de hautes performances avec la prise en charge de toutes les dernières fonctionnalités de MongoDB et MongoDB Enterprise.
Caractéristiques
- DB GUI Shell complet avec saisie automatique du code et mise en évidence de la syntaxe.
- Il prend en charge les jeux de réplicas, les hôtes autonomes et les connexions de clusters partitionnés.
- L'éditeur est livré avec trois modes de lecture Tree, Table et JSON
- Option d'affichage et de gestion simple pour toutes sortes d'objets MongoDB
- Importer des tables à partir de bases de données MySQL ou SQL Server
- Plusieurs connexions de base de données hôte Mongo
- Exportez des documents au format CSV, XML, XLSX ou Formats de fichier JSON
NoSQL Booster
L'IDE le plus intelligent NoSQLBooster pour NoSQL DB (anciennement MongoBooster) pourrait être un outil d'interface graphique multiplateforme centré sur le shell pour la base de données NoSQL. Il fournit des outils de surveillance de serveur complets et un générateur de requêtes fluide, une requête SQL, un code de requête, la prise en charge de la planification des tâches ESNext et une véritable expérience IntelliSense.
Caractéristiques
- Surveiller et régler les performances
- Apprenez MongoDB avec des échantillons interactifs gratuits
- Générateur de requêtes MongoDB fluide
- Analyseur de schéma
- Extensions Shell, Utilisation de modules de nœuds, Lodash, Momentjs dans le script
Studio 3T Free (Formerly Robo 3T)
Studio 3T Gratuit (anciennement Robo 3T) est un outil de gestion MongoDB contemporain, robuste et communautaire pour les passionnés de MongoDB. Cet outil léger et open source prend en charge plusieurs plates-formes et intègre le shell mongo dans son interface pour fournir une interaction basée à la fois sur le shell et sur l'interface graphique. Il est développé par le package 3T Software, l'équipe derrière Studio 3T, l'IDE pour MongoDB.
QueryAssist
Assistant de requête est un outil graphique professionnel pour la base de données NoSQL. Il offre un shell complet, une édition sur place, plusieurs niveaux d'authentification, un transfert de données entre les bases de données, etc.
TablePlus
Tableau plus est un outil moderne, natif avec une interface graphique conviviale. Il vous permet de gérer simultanément plusieurs bases de données relationnelles et non relationnelles telles que MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, etc.
Il ne stocke aucune de vos informations sur leur serveur. Toutes les informations d'identification de la base de données sont conservées en toute sécurité dans votre stockage informatique.
dbKoda
dbKodaName est un outil moderne de développement et d'administration de bases de données open source. Vous pouvez le télécharger pour Mac, Windows, Linux.
Caractéristiques
- Éditeur de texte enrichi avec saisie semi-automatique, coloration syntaxique et informations de code.
- Tableau de bord unique des performances en temps réel.
- Plan d'explication visuelle.
- Conseiller d'index.
- Générateur de pipeline d'agrégation graphique.
- Accès en un clic aux commandes d'administration de MongoDB.
- Vue en temps réel de l'activité des utilisateurs.
- Analyseur de stockage.
- Requêtes SQL avec Apache Drill.
- Convertir les commandes MongoDB en Syntaxe Node.js.
- Utilitaire de chargement et de déchargement des données.
- Gestionnaire de profilage.
- Générateur de graphiques.
Studio 3T
Atelier 3T est un environnement de développement intégré spécialement conçu pour les équipes travaillant avec NoSQL Database:
Caractéristiques
- Requêtes de saisie semi-automatique avec IntelliShell
- Faites glisser et déposez des champs pour créer des requêtes visuellement
- Utilisez SQL, avec des jointures INNER et OUTER, pour interroger DB
- Générez le code du pilote à partir de SQL ou du shell vers PHP, Python, Javascript et autres
- Comparez et synchronisez les données sans effort
- Créez des requêtes d'agrégation étape par étape
- Automatisez et planifiez des tâches MongoDB répétitives
Aqua Data Studio
Aqua Data Studio est un environnement de développement universel et intégré pour les bases de données NoSQL et l'analyse visuelle.
Caractéristiques
- Interface graphique moderne et intuitive
- Administration et gestion flexibles des bases de données.
- Éditeur SQL puissant, générateur de requêtes visuelles et modélisateur de diagrammes ER.
- Comparaison approfondie du schéma, des données ou des fichiers et synchronisation du schéma
- Intégration facile avec les systèmes de contrôle de version pour SQL et les fichiers
- Fournit une connectivité à plus de 30 sources de données, notamment Microsoft SQL Server, Oracle, IBM Db2, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite, Cassandra, Snowflake et ODBC générique
Mongoku
Une bonne nouvelle pour les utilisateurs de MongoDB – Meet Mongoku - un client basé sur le Web construit avec Node.js, Angular et TypeScript.
Comme vous pouvez le voir, vous pouvez interroger les données et effectuer toutes les opérations. La réponse est rapide et l'interface est propre.
Conclusion
J'espère que les clients ci-dessus vous aideront à gérer plus efficacement les bases de données NoSQL.
