PostgreSQL vs MySQL : Différences et similitudes

Découvrez comment PostgreSQL et MySQL se situent dans le spectre de la création, de l'utilisation et de la maintenance des bases de données en lisant ce guide ultime PostgreSQL vs MySQL. 

PostgreSQL et MySQL sont les deux principaux systèmes de gestion de l'information. bases de données (SGBD) que de nombreuses organisations commerciales et à but non lucratif utilisent. Et ce n'est pas tout ! Il s'agit également des bases de données relationnelles open source les plus plébiscitées. Ainsi, les entreprises informatiques, les gouvernements, les ONG et les développeurs de bases de données indépendants utilisent librement ces bases de données en y apportant leurs propres modifications. 

Poursuivez votre lecture pour découvrir une image claire des comparaisons entre PostgreSQL et MySQL qui vous aidera à choisir la base de données appropriée pour votre projet à venir.

Aperçu de PostgreSQL

Si vous recherchez des fonctionnalités robustes telles que le modèle relationnel-objet, la gratuité et la conformité SQL, vous devez considérer PostgreSQL comme le premier choix pour la construction de bases de données. Les agences d'analyse de données, les entreprises informatiques et les startups informatiques qui créent des systèmes automatisés complexes s'appuient sur PostgreSQL, qui offre une technologie de base de données puissante.

Le système de base de données utilise le contrôle de concurrence multi-version (MVCC). Le MVCC permet à une base de données d'être adaptée à la saisie et à l'interrogation simultanées de données par des rédacteurs et des lecteurs. Des géants de la technologie comme Yahoo, Facebook, Instagram, Apple, IMDB, Spotify, Twitchetc., s'appuient sur PostgreSQL en raison de MVCC et d'autres fonctionnalités telles que les vues matérialisées, les vues actualisables, les clés étrangères, les déclencheurs, etc.    

Son histoire remonte au 8 juillet 1996, date à laquelle la première version a été rendue publique. Le projet POSTGRES de l'Université de Californie à Berkeley a publié la première édition de ce SGBD. Bien que le projet ait fait l'objet de nombreuses acquisitions, sa licence d'utilisation est restée ouverte.

Aperçu de MySQL

MySQL, soutenu, développé et distribué par Oracle, est l'une des principales bases de données qui utilisent une licence open source et la programmation SQL (Structured Query Language) pour la création de bases de données. Oracle met le système de base de données à la disposition des particuliers, des organisations et des gouvernements en distribuant un paquet téléchargeable.

Plusieurs entreprises de création d'applications mobiles, informatiques et de sites web utilisent ce SGBD gratuitement lorsqu'elles ont besoin d'exécuter des requêtes de données jusqu'à des charges de travail de niveau moyen. L'installation initiale est facile et ne nécessite qu'une maintenance minimale après l'installation.

Il existe de nombreuses interfaces graphiques tierces pour MySQL, Ainsi, les professionnels qui ne codent pas peuvent facilement créer une base de données MySQL à l'aide d'outils tels que HeidiSQL, dbForge Studio, Adminer, MySQL Workbench, etc.         

MySQL AB a publié la première version utilisable de MySQL le 23 mai 1995. En 2008, la société a fusionné avec Sun Microsystems par le biais d'une acquisition. En janvier 2010, Oracle a racheté Sun Microsystems, devenant ainsi propriétaire du système de base de données MySQL.

Caractéristiques principales de PostgreSQL

• Une solide communauté de développeurs issus d'EDB, de Microsoft, d'Amazon Web Services, de Redpill Linpro et de Crunchy Data supervise le projet de développement de PostgreSQL.
• Compatible avec les principaux systèmes d'exploitation tels que Windows (XP et versions ultérieures), Linux (toutes les dernières distributions), macOS, NetBSD, FreeBSD, etc.
• Compatible avec l'environnement multi-utilisateurs grâce à la fonctionnalité MVCC.
• Fonctionne avec le langage de balisage extensible (Extensible Markup Language ou XML).
• Prend en charge les applications de base de données modernes telles que JSON pour l'échange de données et le format de fichier standard ouvert.
• Fonctionnalité de recherche de données flexible via des vues de table et des jointures.
• Compatible avec le code/les compétences transportables via ANSI/SQL.
• Pour l'extensibilité de la lecture et la sauvegarde des données, le SGBD offre une fonction de réplication.

Principales caractéristiques de MySQL

• Il est disponible sous la licence publique générale GNU ou licence open source pour une utilisation, une modification et une étude du code source sans paiement.
• Il stocke les données dans la mémoire du système d'exploitation, ce qui rend les bases de données cohérentes. L'utilisateur peut donc modifier les données ou y accéder instantanément.
• MySQL est très évolutif et fonctionne facilement avec les clusters de machines, les grands ensembles de données et les petites tables de données.
• Il dispose de plusieurs types de données comme FLOAT, CHAR, DOUBLE, caractères variables, DateTime, timestamp, etc.
• Utilisez un système d'authentification par mot de passe et nom d'utilisateur crypté pour une sécurité maximale de la base de données.
• Le SGBD MySQL est compatible avec des systèmes d'exploitation tels que Windows 11, macOS 12, Microsoft Windows 2022 Server, Debian GNU/Linux 11, Oracle Linux 9, et bien d'autres encore.    

PostgreSQL et MySQL : Similitudes

#1. SQL est le langage de base de données commun utilisé dans les deux SGBD. Ces systèmes utilisent SQL pour interagir avec la base de données et son système de gestion.

#2. Les employés non techniques peuvent apprendre rapidement et sans effort MySQL et PostgreSQL, car ces deux logiciels sont dotés d'une structure simple. De plus, en utilisant quelques lignes de code, les utilisateurs peuvent joindre des tables, manipuler des données, ajouter des données et bien d'autres choses encore.

#3. Les SGBD trouvent eux-mêmes le chemin d'accès aux données et les points de données corrects et compilent toutes les requêtes de données. L'opérateur n'a pas besoin de connaître le chemin d'accès à la base de données ou l'ordre de consultation. 

#4. Que vous utilisiez PostgreSQL ou MySQL, vous pouvez utiliser le populaire JSON, un texte lisible par l'homme, pour transporter et stocker des données, des objets et des tableaux.   

#5. MySQL et PostgreSQL supportent de nombreux protocoles d'autorisation. L'un de ces protocoles est PAM, ou module d'authentification enfichable, disponible dans les deux SGBD.

#6. Les deux systèmes de base de données offrent des fonctions de gestion des comptes telles que les rôles, les groupes et les utilisateurs individuels.   

PostgreSQL vs MySQL : Différences

Modèle de gouvernance

Le groupe de développement global ou la communauté PostgreSQL veille à la maintenance et au développement du projet. Les utilisateurs peuvent simplement télécharger le paquetage de distribution sous la licence MIT.

MySQL est également gratuit et disponible en version serveur sur GitHub. Mais c'est Oracle qui contrôle le développement et la maintenance du SGBD.   

Compatibilité SQL

PostgreSQL est hautement compatible avec SQL puisque le SGBD répond à 160 des 179 fonctionnalités de base de SQL.

Au contraire, MySQL n'implémente pas l'intégralité de la norme SQL. Il s'agit donc d'un SGBD partiellement conforme à la norme SQL. 

Langages de codage des bases de données

MySQL utilise le C et le C++ pour le codage. Pour le développement de bases de données, les utilisateurs peuvent utiliser Node.Js, Java, R, Delphi, Lisp, Perl, Go, C/C++ et Erlang.

Au contraire, PostgreSQL a été écrit en C. Cependant, il supporte C++, C, JavaScript, Java, R, Delphi, Tcl, Lisp, Go, .Net, Python, et Erlang à des fins de développement.  

Vitesse et performance

MySQL répond aux exigences de vitesse de lecture élevée dans les le traitement des transactions en ligne (OLTP) et le traitement analytique en ligne (OLAP) des systèmes d'information. Lorsque vous chargez le SGBD de requêtes complexes, il risque d'être moins performant.

D'autre part, PostgreSQL est adapté aux charges de travail de petite et de grande envergure pour lesquelles les utilisateurs exécutent des requêtes complexes de recherche ou de modification de données.    

Le tableau ci-dessous présente une comparaison concise entre PostgreSQL et MySQL :

Cas d'utilisation de PostgreSQL

Base de données géospatiales

PostgreSQL étend son support pour les objets géographiques lorsqu'il est utilisé avec l'extension PostGIS.

Les systèmes d'information géographique (SIG) et les services de localisation l'utilisent donc comme base de données géospatiales.

Base de données OLTP générale

Les startups et les grandes entreprises qui traitent des transactions en ligne (OLTP) trouveront PostgreSQL particulièrement utile. Lorsqu'ils l'utilisent comme magasin de données principal, toutes leurs solutions et produits à l'échelle de l'Internet peuvent bénéficier du soutien nécessaire.

La pile Open-Source LAPP

LAPP est l'acronyme de Linux, Apache, PostgreSQL et (PHP, Python et Perl). PostgreSQL est capable d'exécuter des applications et des sites web dynamiques. Vous pouvez donc l'utiliser comme alternative à LAPP.

Base de données du hub fédéré

PostgreSQL est compatible avec les wrappers de données étrangères et JSON. Par conséquent, vous pouvez le relier à d'autres magasins de données, tels que NoSQL. Son utilisation en tant que hub fédéré pour les bases de données polyglottes est également très répandue.

Secteur des services financiers

PostgreSQL est souvent un choix privilégié pour l'industrie financière. En tant que base de données entièrement compatible ACID, elle est parfaite pour les charges de travail OLTP. Le support d'intégration de PostgreSQL pour Matlab, R et d'autres applications mathématiques, ainsi qu'une base de données analytique très compétente, sont également des raisons pour lesquelles les sociétés financières préfèrent l'utiliser.

Charges de travail Web et NoSQL

Étant donné que les sites web doivent aujourd'hui traiter des centaines de milliers de requêtes par seconde pour répondre au trafic, l'évolutivité peut s'avérer être un problème important. On peut résoudre ce problème en utilisant PostgreSQL, qui est compatible avec tous les frameworks web contemporains, y compris Django, node.js, Hibernate, Ruby on rails et PHP.

Les sites web utilisant PostgreSQL peuvent facilement évoluer en fonction des besoins, grâce aux capacités de réplication de cette base de données. En outre, PostgreSQL peut également fonctionner comme une base de données de type NoSQL. Ainsi, dans ce seul produit, vous pouvez obtenir des fonctionnalités de base de données relationnelles et orientées objet. 

Données scientifiques

Divers projets scientifiques et de recherche génèrent des téraoctets de données sensibles et critiques qui nécessitent une gestion efficace et minutieuse. PostgreSQL est souvent la base de données la mieux adaptée à ces cas, grâce à ses capacités analytiques. Son moteur SQL robuste permet de traiter facilement d'énormes quantités de données.

Cas d'utilisation de MySQL

Pile LAMP Open-Source

Des milliers d'applications fonctionnant sur la pile de logiciels libres LAMP (Linux, Apache, MySQL et PHP/Python/Perl) utilisent MySQL. LAMP est une pile de solutions de services web courante qui jouit d'une grande popularité parmi les sites web dynamiques et les applications web à haute performance. 

Base de données OLTP générale

Les applications critiques et les sites web à fort trafic qui ont besoin d'un moteur SQL transactionnel trouvent MySQL très approprié. Par exemple, des plateformes très populaires, comme WordPress, phpBB, MyBB, Joomla, Drupal, TYPO3 et MODx, utilisent la base de données MySQL.

Outre le respect des principes ACID, il prend en charge les formats XML et JSON, tout en offrant des extensions pour la norme ANSI/ISO SQL. Sa capacité à gérer des bases de données de l'ordre du téraoctet et à prendre en charge des clusters à haute disponibilité explique sa popularité dans ce secteur.

Achats en ligne

Les plateformes d'e-commerce qui traitent des milliers de transactions par jour préfèrent utiliser MySQL plutôt que d'autres SGBD. MySQL permet aux entreprises d'e-commerce de gérer avec soin les catalogues de produits, les données clients et les transactions. En général, les solutions de commerce électronique utilisent MySQL avec d'autres bases de données non relationnelles pour le stockage des données autres que les produits et la synchronisation des données de commande.

Plateformes sociales

De nombreuses plateformes sociales de premier plan comme Facebook, LinkedIn et Twitter utilisent MySQL. Il s'agit d'une option intéressante si vous recherchez un SGBD pour vos médias sociaux.

Gestion du contenu

MySQL n'est pas une base de données documentaire à usage unique. Par conséquent, vous pouvez effectuer des opérations SQL et NoSQL avec son aide. Cette base de données peut rechercher des données à partir de documents JSON à des fins d'analyse et de reporting. Les utilisateurs peuvent également effectuer des opérations CRUD à l'aide du magasin de documents MySQL.

Voici quelques ressources populaires pour apprendre MySQL et PostgresSQL

Ressources pédagogiques

Apprendre MySQL

Si vous souhaitez apprendre à concevoir et à mettre en place une base de données fonctionnelle, vous pouvez obtenir une aide théorique et pratique auprès de Apprendre MySQL. Vous pouvez le posséder sous forme de livre électronique Kindle ou de livre de poche. 

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Les points forts sont les suivants :

• Comment utiliser MySQL en production.
• Conception de l'infrastructure des bases de données.
• Restauration et sauvegarde des SGBD.
• Requêtes de codage.

Au-delà des aspects techniques, le livre aborde également les théories de minimisation des coûts, en particulier lorsque vous devez faire évoluer votre base de données.   

Bootcamp PostgreSQL : Udemy

Vous cherchez une ressource unique pour tout ce qui concerne la gestion des bases de données avec MySQL et PostgreSQL ? Consultez ce cours complet et élaboré sur Udemy. 

Le parcours est remarquable :

• Plus de 60 heures de pratique.
• Utilisation ou création de nombreux types de données.
• Analyse des requêtes avec date et heure.
• Langage SQL.
• JSON, PL/pgSQL, PL/SQL, etc.

Ce cours d'auto-apprentissage massif convient aux débutants qui souhaitent créer des bases de données fonctionnelles pour des projets personnels ou professionnels.

Introduction à SQL : DataCamp

Ce cours d'introduction sur SQL de DataCamp est approprié si vous êtes un débutant en SQL. Il vous aide également à apprendre les syntaxes SQL pour SQL Server, MySQL, PostgreSQL et Oracle dans un langage facile à comprendre.

Les points forts de la formation sont les suivants :

• Principes fondamentaux de SQL.
• Données de film IMDb.
• Filtrage des lignes.
• Sélection des colonnes.
• Fonctions agrégées.

Il s'agit d'un cours en ligne de 4 heures, à son propre rythme, comprenant 41 exercices et une conférence vidéo.    

Conclusion

Pour conclure cette discussion PostgreSQL vs MySQL, les deux sont utiles dans des scénarios distincts. MySQL est le meilleur choix pour les applications web, les applications mobiles ou les solutions personnalisées qui nécessitent des requêtes de base de données ou des charges de travail légères à moyennes.

Cependant, vous devriez choisir PostgreSQL si votre projet nécessite des intégrations, l'intégrité des données, des processus de requêtes complexes, des requêtes volumineuses et des conceptions complexes.

Vous pouvez également être intéressé par les menaces pesant sur les bases de données et les outils de prévention.