Découvrez comment PostgreSQL et MySQL sont équitables dans le spectre de la création, de l'utilisation et de la maintenance de bases de données en lisant ce guide ultime entre PostgreSQL et MySQL. 

PostgreSQL et MySQL sont les principaux bases de données (SGBD) que de nombreuses organisations commerciales et à but non lucratif utilisent. Ce n'est pas tout! Ce sont également les bases de données relationnelles open source les plus acclamées. Par conséquent, les sociétés informatiques, les gouvernements, les ONG et les développeurs de bases de données indépendants utilisent librement ces bases de données avec leurs propres modifications. 

Continuez à lire pour découvrir une image claire des comparaisons PostgreSQL et MySQL qui vous aideront à choisir la base de données appropriée pour votre projet à venir.

Overview of PostgreSQL

Si vous recherchez des fonctionnalités robustes telles que le modèle relationnel objet, la libre utilisation et la conformité SQL, vous devez prendre en compte PostgreSQL comme premier choix pour la construction de bases de données. Les agences d'analyse de données, les entreprises informatiques de niveau entreprise et les startups informatiques qui créent des systèmes automatisés complexes s'appuient sur PostgreSQL car il offre une puissante technologie de base de données.

Le système de base de données utilise le contrôle de concurrence multi-version (MVCC). MVCC crée une base de données adaptée à la saisie simultanée de données et aux requêtes de données effectuées par des rédacteurs et des lecteurs. Des géants de la technologie comme Yahoo, Facebook, Instagram, Apple, IMDB, Spotify, Twitch, etc., s'appuient sur PostgreSQL en raison de MVCC et d'autres fonctionnalités telles que les vues matérialisées, les vues pouvant être mises à jour, les clés étrangères, les déclencheurs, etc.    

En parlant de son histoire, la date remonte au 8 juillet 1996, date à laquelle la première version est devenue publique. Le projet POSTGRES de l'Université de Californie à Berkeley a publié la première édition de ce SGBD. Bien que le projet ait depuis connu de nombreuses acquisitions, sa licence d'utilisation est restée open source.

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Overview of MySQL

MySQL, pris en charge, développé et distribué par Oracle, est l'une des principales bases de données qui utilisent une licence open source et une programmation SQL (Structured Query Language) pour la création de bases de données. Oracle met le système de base de données à la disposition des particuliers, des organisations et des gouvernements en distribuant un package téléchargeable.

Plusieurs sociétés de création d'applications mobiles, informatiques et de sites Web utilisent ce SGBD gratuitement lorsqu'elles doivent exécuter des demandes de données jusqu'à des charges de travail de niveau intermédiaire. La configuration initiale est facile et nécessite un entretien minimal après la configuration.

Il existe de nombreuses interfaces graphiques tierces pour MySQL, Ainsi, les professionnels non-codeurs peuvent facilement créer une base de données MySQL à l'aide d'outils tels que HeidiSQL, dbForge Studio, Adminer, MySQL Workbench, etc.         

MySQL AB a publié la première version utilisable de MySQL le 23 mai 1995. Puis, en 2008, la société a fusionné avec Sun Microsystems par le biais d'une acquisition. En outre, Oracle a acheté Sun Microsystems en janvier 2010, acquérant ainsi la propriété du système de base de données MySQL.

Key Features of PostgreSQL

Fonctionnalités clés de PostgreSQL
  • Une forte communauté de développeurs d'EDB, Microsoft, Amazon Web Services, Redpill Linpro et Crunchy Data supervisent le projet de développement PostgreSQL.
  • Compatible avec les principaux systèmes d'exploitation tels que Windows (XP et versions ultérieures), Linux (toutes les dernières distributions), macOS, NetBSD, FreeBSD, etc.
  • Compatible avec l'environnement multi-utilisateurs grâce à la fonctionnalité MVCC.
  • Fonctionne avec Extensible Markup Language ou XML.
  • Prend en charge les applications de base de données modernes telles que JSON pour l'échange de données et le format de fichier standard ouvert.
  • Fonction de récupération de données flexible via des vues de table et des jointures.
  • Compatible code/compétences transportables via ANSI/SQL.
  • Pour l'évolutivité en lecture et la sauvegarde des données, le SGBD fournit une fonctionnalité de réplication.

Key Features of MySQL

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  • Il est disponible sous licence publique générale GNU ou licence open source pour une utilisation, une modification et des études de code source sans paiement.
  • Il stocke les données dans la mémoire du système d'exploitation, rendant les bases de données cohérentes. Ainsi, l'utilisateur peut modifier ou accéder instantanément aux données.
  • MySQL est hautement évolutif et fonctionne facilement avec des clusters de machines, de grands ensembles de données et de petites tables de données.
  • Il a plusieurs types de données comme FLOAT, CHAR, DOUBLE, caractère variable, DateTime, horodatage, etc.
  • Utilisez un système d'authentification par mot de passe et nom d'utilisateur crypté pour une sécurité maximale de la base de données.
  • Le SGBD MySQL est compatible avec des systèmes d'exploitation tels que Windows 11, macOS 12, Microsoft Windows 2022 Server, Debian GNU/Linux 11, Oracle Linux 9 et bien d'autres.    

PostgreSQL and MySQL: Similarities

#1. SQL est le langage de base de données commun utilisé dans les deux SGBD. Ces systèmes utilisent SQL pour interagir avec la base de données et son système de gestion.

#2. Les employés non techniques peuvent apprendre rapidement et sans effort MySQL et PostgreSQL car les deux ont une structure simple. De plus, en utilisant quelques lignes de codes, les utilisateurs peuvent joindre des tables, manipuler des données, ajouter des données et bien d'autres.

#3. Les SGBD eux-mêmes trouvent le chemin de données et les points de données corrects et compilent toutes les requêtes de données. L'opérateur n'a pas besoin de connaître le chemin du lecteur de base de données ou l'ordre de recherche. 

#4. Que vous utilisiez PostgreSQL ou MySQL, vous pouvez utiliser le populaire JSON, un texte lisible par l'homme, pour transporter et stocker des données, des objets et des tableaux.   

#5. MySQL et PostgreSQL prennent en charge de nombreux protocoles d'autorisation. L'un de ces protocoles est PAM, ou module d'authentification enfichable disponible dans les deux SGBD.

#6. Les deux systèmes de base de données offrent des fonctionnalités de gestion de compte telles que les rôles, les groupes et les utilisateurs individuels.   

PostgreSQL vs MySQL: Differences

Modèle de gouvernance

Le groupe ou la communauté de développement global PostgreSQL veille à la maintenance et au développement du projet. Les utilisateurs peuvent simplement télécharger le package de distribution sous la licence MIT.

MySQL est également gratuit et disponible en version serveur sur GitHub. Mais Oracle contrôle le développement et la maintenance du SGBD.   

Compatibilité SQL

PostgreSQL est hautement compatible avec SQL puisque le SGBD répond à 160 des 179 fonctionnalités principales de SQL.

Au contraire, MySQL n'implémente pas la norme SQL complète. Il s'agit donc d'un SGBD partiellement conforme à SQL. 

Langages de codage de base de données

Langages de codage de base de données

MySQL a utilisé C et C++ pour le codage. À des fins de développement de bases de données, les utilisateurs peuvent utiliser Node.Js., Java, R, Delphi, Lisp, Perl, Go, C/C++ et Erlang.

Au contraire, PostgreSQL a été écrit en C. Cependant, il prend en charge C++, C, JavaScript, Java, R, Delphi, Tcl, Lisp, Go, .Net, Python et Erlang à des fins de développement.  

Vitesse et performance

MySQL répond aux exigences de vitesse de lecture élevée dans traitement des transactions en ligne (OLTP) et traitement analytique en ligne (OLAP) systèmes. Lorsque vous surchargez le SGBD avec des requêtes complexes, il peut sous-performer.

D'autre part, PostgreSQL convient aux petites et grandes charges de travail où les utilisateurs exécutent des requêtes complexes d'extraction ou de modification de données.    

Vous pouvez voir une comparaison concise entre PostgreSQL et MySQL dans le tableau ci-dessous :

CritèresPostgreSQLMySQL
Application graphiquepgAdminMySQL Workbench
StockageUn moteur de stockage9 moteurs de stockage mais MyISAM et InnoDB sont populaires
Supprimer ou supprimer un tableauSupprimer les objets dépendants tels que les vues et les tables à l'aide de l'option CASCADEAucune fonctionnalité de table de dépôt basée sur CASCADE
Langage d'implémentationCC / C ++
Index pris en chargeBitmap, Expression, PartielNe prend pas en charge ces index
PartitionnementLISTE, PLAGE, HASHLISTE, CLÉ, HASH, etc.
Héritage de tableOuiNon
Couverture des indexPrise en chargePris en charge sous conditions
Types de données supportésStandard, hstore, tableaux, défini par l'utilisateur, etc.Uniquement les types de données standard
Prise en charge MVCCMVCC à service completMVCC limité sur InnoDB
DépannageLa recherche et la réparation des pannes sont des tâches complexesFacile
Type de connexionLes connexions sont des processus du système d'exploitationLes connexions sont des threads du système d'exploitation
JSONBPrend en charge JSONBNe prend pas en charge JSONB
Vues matérialiséesPrend en charge les tables temporaires et les vues matérialiséesAucune vue matérialisée n'est prise en charge. Les tables temporaires sont prises en charge
Modification des valeurs par défautLes modifications ne peuvent être effectuées qu'au niveau du systèmePermet d'écraser les valeurs par défaut au niveau de l'instruction et de la session
Marques utilisantTwitch, Station spatiale internationale, Skype, Instagram, Apple, etc.NASA, US Navy, BBC, Netflix, Spotify, Verizon Wireless, etc.
Un tableau de comparaison de PostgreSQL vs MySQL

PostgreSQL Use Cases

Base de données géospatiale

PostgreSQL étend sa prise en charge des objets géographiques lorsqu'il est utilisé avec l'extension PostGIS.

Ainsi, les systèmes d'information géographique (SIG) et les services basés sur la localisation l'utilisent comme base de données géospatiales.

Base de données OLTP générale

Base de données OLTP générale : PostgreSQL vs MySQL

Les startups et les grandes entreprises qui traitent du traitement des transactions en ligne ou OLTP trouveront PostgreSQL particulièrement utile. Lorsqu'ils l'utilisent comme magasin de données principal, toutes leurs solutions et tous leurs produits à l'échelle d'Internet peuvent bénéficier de l'assistance nécessaire.

Pile open source LAPP

LAPP est l'acronyme de Linux, Apache, PostgreSQL et (PHP, Python et Perl). PostgreSQL est capable d'exécuter des applications et des sites Web dynamiques. Par conséquent, vous pouvez l'utiliser comme alternative LAPP.

Base de données du hub fédéré

PostgreSQL est compatible avec les wrappers de données étrangères et JSON. Par conséquent, vous pouvez le lier à d'autres magasins de données, tels que NoSQL. Son utilisation en tant que hub fédéré pour les bases de données polyglottes est également populaire.

Secteur des services financiers

PostgreSQL est souvent un choix hautement préféré pour le secteur financier. Étant une base de données entièrement conforme à ACID, elle est parfaite pour les charges de travail OLTP. Le support d'intégration de PostgreSQL pour Matlab, R et d'autres applications mathématiques, ainsi qu'une base de données analytique hautement compétente, est également la raison pour laquelle les sociétés financières préfèrent l'utiliser.

Charges de travail Web et NoSQL

Étant donné que les sites Web doivent aujourd'hui traiter des centaines de milliers de requêtes chaque seconde pour servir le trafic, l'évolutivité peut s'avérer être un problème important. On peut résoudre ce problème en utilisant PostgreSQL, qui est compatible avec tous les frameworks Web contemporains, y compris Django, node.js, Hibernate, Ruby on rails et PHP.

Les sites Web utilisant PostgreSQL peuvent facilement évoluer, en fonction des besoins, grâce aux capacités de réplication de cette base de données. En outre, PostgreSQL peut également fonctionner comme une base de données de style NoSQL. Ainsi, dans ce produit unique, vous pouvez obtenir des fonctionnalités de base de données relationnelles et orientées objet. 

Données scientifiques

Données scientifiques : PostgreSQL vs MySQL

Divers projets scientifiques et de recherche génèrent des téraoctets de données sensibles et critiques qui nécessitent une gestion efficace et prudente. PostgreSQL est souvent la base de données la plus adaptée à de tels cas, grâce à ses capacités d'analyse. Son moteur SQL robuste facilite même le traitement d'une énorme quantité de données.

MySQL Use Cases

Pile open source LAMP

Des milliers d'applications exécutées sur la pile logicielle open source LAMP (Linux, Apache, MySQL et PHP/Python/Perl) utilisent MySQL. LAMP est une pile de solutions de services Web courantes qui jouit d'une grande popularité parmi les sites Web dynamiques et les applications Web hautes performances. 

Base de données OLTP générale

Les applications critiques et les sites Web à fort trafic qui ont besoin d'un moteur SQL transactionnel trouvent MySQL tout à fait approprié. Par exemple, des plates-formes très populaires, notamment WordPress, phpBB, MyBB, Joomla, Drupal, TYPO3 et MODx, utilisent la base de données MySQL.

En plus de suivre les principes ACID, il prend en charge XML et JSON tout en offrant des extensions pour ANSI/ISO Standard SQL. Sa capacité à gérer des bases de données de la taille d'un téraoctet et à prendre en charge des clusters à haute disponibilité est la raison de sa popularité dans ce secteur.

Magasinage en ligne

Achats en ligne : PostgreSQL contre MySQL

Les plates-formes de commerce électronique qui traitent quotidiennement des milliers de transactions préfèrent utiliser MySQL plutôt que d'autres SGBD. Il permet aux entreprises de commerce électronique de gérer avec soin les catalogues de produits, les données clients et les transactions. Habituellement, les solutions de commerce électronique utilisent MySQL avec d'autres bases de données non relationnelles pour le stockage de données non liées aux produits et la synchronisation des données de commande.

Plateformes sociales

De nombreuses plateformes sociales de premier plan telles que Facebook, LinkedIn et Twitter utilisent MySQL. Cela pourrait être une excellente option si vous recherchez un SGBD pour vos réseaux sociaux.

Gestion de contenu

MySQL n'est pas une base de données de documents à usage unique. Par conséquent, vous pouvez exécuter à la fois SQL et NoSQL avec son aide. Cette base de données peut rechercher des données à partir de documents JSON à des fins d'analyse et de création de rapports. En outre, les utilisateurs peuvent effectuer des opérations CRUD à l'aide du magasin de documents MySQL.

Trouvez ci-dessous quelques ressources populaires pour apprendre MySQL et PostgresSQL

Learning Resources

Apprendre MySQL

Si vous souhaitez apprendre à concevoir et mettre en place une base de données fonctionnelle, vous pouvez obtenir une aide théorique et pratique auprès de Apprendre MySQL. Vous pouvez le posséder en tant que livre électronique Kindle ou livre physique de poche. 

Aperçu Produit Classement Prix
Apprendre MySQL : maîtrisez vos données Apprendre MySQL : maîtrisez vos données Aucune évaluation pour le moment $39.49

Les principaux faits saillants sont :

  • Comment utiliser MySQL en production.
  • Conception d'infrastructure de base de données.
  • Restauration et sauvegarde du SGBD.
  • Codage des requêtes.

Et pas seulement les aspects techniques, le livre couvre également les théories de la minimisation des coûts, en particulier lorsque vous devez faire évoluer votre base de données.   

Bootcamp PostgreSQL : Udemy

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  • Plus de 60 heures de pratique pratique.
  • Utilisation ou création de nombreux types de données.
  • Analyse des requêtes avec date et heure.
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Introduction à SQL : DataCamp

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  • Fondamentaux de SQL.
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Conclusion

Pour conclure cette discussion PostgreSQL vs MySQL, les deux sont utiles dans des scénarios distincts. MySQL est le meilleur choix pour les applications Web, les applications mobiles ou les solutions personnalisées qui nécessitent des requêtes de base de données ou des charges de travail légères à moyennes.

Mais vous devez choisir PostgreSQL si votre projet nécessite des intégrations, l'intégrité des données, des processus de requête complexes, des requêtes volumineuses et des conceptions complexes.

Vous pouvez également être intéressé par menaces de base de données et outils de prévention.