8 Frameworks Python populaires pour créer des API

Créez des API puissantes avec Python. Voyons comment !

Python est l'un des langages de programmation les plus polyvalents à l'heure actuelle. Il doit sa popularité à sa lisibilité, à sa syntaxe peu complexe et à sa facilité d'apprentissage. Au cours des deux dernières décennies, Python a été utilisé dans de nombreux domaines pour de multiples applications. Il a été utilisé pour l'automatisation, le développement web, l'analyse de données, le développement d'applications, et l'objet de cet article, les interfaces de programmation d'applications (API)

Les interfaces utilisateur des applications sont utilisées pour accéder à certaines informations ou fonctionnalités sur l'internet. Par exemple, vous pouvez écrire un programme Python pour utiliser l'API de Twitter afin d'exécuter une fonctionnalité qui peut collecter des tweets pour un hashtag particulier. Une API permet aux développeurs d'utiliser plus facilement certaines technologies pour créer des applications à l'aide de certaines opérations prédéfinies. Elle permet de relier différents points

Heureusement, il existe de nombreux cadres Pythonmais tous ne sont pas conçus pour les API. Examinons quelques-uns des frameworks les plus populaires que vous pouvez utiliser pour développer des API

Django REST

Django REST est un framework REST basé sur Python, très utilisé par les développeurs pour créer des API web. Rest est l'abréviation de representational state transfer (transfert d'état représentationnel), qui est utilisé dans l'architecture web pour la communication de données. Il utilise le protocole HTTP pour effectuer des appels entre les machines. GET, PUT, POST et DELETE sont quelques méthodes standard utilisées dans le cadre Rest de Django

Le cadre Django rest est juste un moyen de construire une API REST à l'aide de Django, c'est donc juste une boîte à outils avec laquelle nous pouvons travailler. Il nous offre de nombreuses fonctionnalités supplémentaires. En utilisant tuyau, vous pouvez installer le framework Django REST en une seule commande sur votre système. Mais avant d'installer Django REST, vous devez avoir la version 3.5 de Python et un Django sur votre système

Caractéristiques de Django REST

• API navigables sur le web et très faciles à utiliser pour les développeurs
• Plusieurs politiques d'authentification intégrées
• Sérialisation qui prend en charge les sources de données ORM et non-ORM
• Une documentation étendue et de qualité pour se référer et apprendre
• Un soutien communautaire très actif
• Des organisations comme Red Hat, Mozilla, Heroku lui font confiance
• Prise en charge du routage automatique des URL vers Django
• Prise en charge des tests, de la mise en cache, de l'étranglement, etc.

Flask Restful

Repose-flacon ful est une extension du framework Flask utilisée par les développeurs pour construire rapidement des API de repos. Il est connu pour créer des micro-services web car son module est très léger. Il est rapide et ne nécessite que quelques lignes de code pour initialiser Flask et commencer à l'utiliser pour créer une API

Il est simple à mettre en place et encourage les meilleures pratiques pour la création d'API. Au cours des dernières années, de nombreuses fonctionnalités ont été ajoutées à Flask, qui est désormais aussi performant qu'un framework complet. C'est le choix préféré des développeurs web pour la création d'applications web et de leurs API

Caractéristiques de Flask Restful

• Très léger et simple à installer
• Fournit des ressources qui sont le bloc de construction de Flask Restful. Il est utilisé pour accéder à plusieurs méthodes HTTP.
• Il comprend le module fields et le décorateur marshal_with() pour le formatage des données
• Vous permet de contrôler les champs à afficher dans la réponse après le rendu
• Permet d'ajouter des champs personnalisés et des entrées basées sur votre type de données
• Fournit le décorateur representation() pour prendre en charge d'autres représentations telles que XML, CSV, HTML

Faucon

Faucon est un framework web utilisé pour construire des backends et des microservices fiables et performants pour des applications à grande échelle. Falcon définit ses ressources API à l'aide d'une interface orientée objet et basée sur des classes. Il est compatible avec de nombreux serveurs et plateformes car il est conforme à la norme WSGI

Falcon adopte le style d'architecture HTTP et REST, qui est utilisé pour créer des conceptions épurées. La devise de Falcon est d'en faire le moins possible tout en étant très efficace. Ce framework REST est axé sur le contrôle de la qualité

Caractéristiques de Falcon

• Il est livré avec un serveur et un débogueur intégrés pour le développement
• Léger avec une configuration minimale
• Principalement utilisé pour des performances plus rapides
• Le mappage des URI aux ressources est inspiré de REST
• Prise en charge du routage, de la gestion du protocole HTTP, de la gestion des médias, des cookies et des utilitaires URI
• S'intègre facilement avec NoSQL
• Prise en charge des tests unitaires intégrés
• Prise en charge des cookies sécurisés
• Il prend en charge Python 2.7, 3.5 et est compatible avec Pypy

Connexion

Connexion gère automatiquement les requêtes HTTP et se base sur la spécification OpenAPI. La spécification OpenAPI est décrite au format YAML. Contrairement à d'autres outils qui génèrent une spécification basée sur le code Python, Connexion vous permet d'écrire une spécification OpenAPI et de mapper les points de terminaison des fonctions Python correspondantes. Une fois que vous avez décrit votre API REST en détail, Connexion s'assure qu'elle fonctionne

Caractéristiques de Connexion

• En se basant sur la spécification que vous fournissez, il valide les requêtes et les points de terminaison.
• Gère l'authentification par jeton à l'aide d'OAuth 2
• Prise en charge de la version de l'API
• Fournit une interface Web Swagger Console, qui permet également d'appeler les points d'extrémité de l'API.
• Sérialise automatiquement les charges utiles

FastAPI

Comme son nom l'indique, FastAPI est l'un des frameworks Python les plus rapides et les plus performants pour la création d'API. Il s'agit d'un ensemble complet de frameworks web. En utilisant FastAPI, vous pouvez développer du code 200 à 300 % plus rapidement. La popularité de FastAPI croît de manière significative dans la communauté Python, avec 200 contributeurs et 28.6K démarrages à ce jour

FastAPI est basé sur la spécification ASGI et est principalement utilisé pour construire des applications web asynchrones. Voici quelques-unes de ses caractéristiques

• Basé sur des standards ouverts - OpenAPI, schéma JSON, génération automatique de code client
• Interface utilisateur Swagger pour appeler et tester les API à partir d'un navigateur
• Documentation interactive sur les API
• Réduit de 40 % les bogues générés par les erreurs des développeurs dans le code
• Minimiser la duplication du code
• Prise en charge d'un éditeur intuitif (VSCode/PyCharm) avec autocomplétion
• Sécurité et authentification intégrées
• Système d'injection de dépendances pour gérer toutes les dépendances automatiquement
• Entièrement compatible avec Starlette et Pydantique
• Support illimité pour les plugins
• Prise en charge des tests d'application à l'aide de PyTest
• Prise en charge des bases de données SQL, NoSQL et GraphQL

Câlin

Câlin est un micro-cadre très agréable qui vous permet de construire des API, des CLI et des paquets locaux. Il vous permet de créer l'API une seule fois et de l'utiliser n'importe où dans votre code. Hug utilise Cython pour la compilation et ne consomme des ressources que lorsque c'est nécessaire, ce qui lui permet d'offrir de très bonnes performances

Vous pouvez installer Hug à l'aide de pip en une seule commande. C'est l'une des façons les plus propres de construire des API HTTP REST sur Python 3. Pour construire des API, Hug sépare les dépendances de version et l'interface de la logique commerciale de l'API. Il offre de multiples interfaces pour simplifier le développement d'API pour les développeurs

Caractéristiques de Hug

• Il suit la philosophie "write-once use anywhere" (écrire une seule fois et utiliser partout)
• Il expose la logique de l'API via plusieurs interfaces (CLI, HTTP ou fonction locale)
• Fournit le module hug.test pour tester l'ensemble de la pile Python de votre API
• Documentation claire et facile à comprendre

Eve

Eve est construit au-dessus de Flask et Cerberus. L'objectif de ce framework python est de rendre le développement d'API simple et rapide. Il crée des services web RESTful sans effort, qui sont hautement personnalisables. Ce framework est principalement préféré pour les projets de taille moyenne

Caractéristiques principales

• Prise en charge d'une gamme complète d'opérations CRUD
• Prise en charge des points d'extrémité personnalisables, de la pagination, du tri, du filtrage
• Fournit des fonctionnalités avancées telles que l'authentification, la limitation de débit, la mise en cache
• S'intègre facilement aux bases de données SQL, MongoDB, Elasticsearch et Neo4js.
• Prise en charge prête à l'emploi de la validation des données
• Prise en charge de CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
• Propreté de plusieurs événements pour une meilleure journalisation

Corniche

Corniche est un framework REST pour Pyramid, qui fournit des aides pour construire et documenter des services web de type REST. Pyramid est conçu pour évoluer avec une application. Il suit automatiquement les spécifications HTTP dans la mesure du possible

Caractéristiques de Cornice

• Un chemin dans Cornice équivaut à un service
• Lance automatiquement une erreur 400 après validation du contenu si les données ne sont pas valides
• Ajoutez le support CORS (Cross-Origin Resource Sharing) à vos services
• Utilise les listes de contrôle d'accès (ACL) de Pyramid pour l'autorisation
• Renvoie 406 Non acceptable pour un type de média invalide avec un message d'erreur contenant tous les types de contenu pris en charge
• Supporte le préfixage d'URL pour tous vos itinéraires
• Utilisez Tox, un outil en ligne de commande en Python pour les tests automatisés

Conclusion

Voici ma liste des frameworks Python les plus populaires pour construire des API. J'espère que vous avez trouvé cette liste intéressante pour commencer. Pour apprécier ce que ces frameworks Python offrent, vous devez les essayer. Alors, qu'attendez-vous ? Choisissez l'un de ces frameworks REST et commencez à créer des API en Python

Ensuite, explorez les cadres JavaScript pour créer des API.