10 plates-formes d'alignement Python pour nettoyer votre code

Les bogues sont le pire cauchemar de tout développeur. Dans le meilleur des cas, nous les détectons au cours du développement et des tests. Mais même dans ce cas, ils peuvent nécessiter des heures de débogage frustrant avant d’être résolus. Dans le pire des cas, ils se faufilent dans la base de code de production, où ils font des ravages, provoquant un dysfonctionnement du logiciel.

Il peut en résulter des désagréments mineurs pour les utilisateurs finaux ou des catastrophes de grande ampleur mettant des vies en danger. Quoi qu’il en soit, les développeurs doivent s’efforcer de détecter et d’éliminer les bogues le plus tôt possible.

Dans cet article, nous allons explorer une méthode pour y parvenir en Python, appelée linting, ainsi que les meilleurs outils et plateformes de linting en Python.

Qu’est-ce que le linting, et que sont les outils de linting Python ?

Le linting est une forme d’analyse statique automatisée du code réalisée pour détecter les erreurs stylistiques et programmatiques. Le nom linting vient de l’utilitaire Unix Lint utilisé pour examiner le code source écrit dans le langage de programmation C.

Au fil des ans, l’analyse de code s’est développée au-delà du langage de programmation C et est maintenant effectuée pour le code source dans les langages les plus populaires, y compris Python. Les Python Linters sont les outils utilisés pour effectuer le linting de différents programmes Python.

Pourquoi les outils d’analyse sont-ils importants pour la programmation ?

• Le linting réduit le nombre de bogues dans le code de production en vérifiant votre code pour vous. Il s’agit d’une paire d’yeux supplémentaire qui vous aide à détecter les bogues rapidement et avec moins d’efforts. Il améliore ainsi votre productivité et la qualité de votre code.
• Il contribue également à optimiser le code en termes d’efficacité et de performances en signalant les constructions inutilisées telles que les variables et le code inaccessible. Cela permet de réduire la taille du code source et du programme distribué qui en résulte.
• Il permet également de normaliser le code en remplaçant les tabulations par des espaces ou inversement, afin que la base de code soit écrite de manière cohérente.
• Linting facilite l’examen du code car il garantit à l’examinateur que certaines normes sont déjà respectées. Cela signifie que l’examinateur du code n’a pas besoin de vérifier si toutes les variables utilisent des cas de serpent, par exemple.

Il existe de nombreux outils que vous pouvez utiliser pour lester votre code Python. Pour choisir le meilleur outil, vous devez prendre en compte les fonctionnalités offertes, telles que la taille de l’ensemble de règles, la flexibilité, le coût et la possibilité de partager les règles avec d’autres membres de l’équipe.

En tenant compte de ces aspects et de bien d’autres, voici une liste des meilleurs outils.

Ruff

Ruff est un linter Python créé par Astral. Il est gratuit et open source. Ruff est écrit en Rust et est, par conséquent, incroyablement rapide comparé à d’autres linters. Il s’installe facilement via pip et applique plus de 500 règles à votre base de code.

De plus, Ruff s’intègre bien avec des éditeurs tels que Visual Studio Code, Neovim, Sublime Text, et d’autres. Il dispose d’une fonction de correction automatique, ce qui vous permet de corriger facilement les erreurs sans avoir à réécrire le code vous-même.

À l’heure où nous écrivons ces lignes, Ruff en est à la version 0.0.267, ce qui signifie qu’il ne fonctionne pas forcément bien, et qu’il pourrait y avoir des changements avant qu’il n’atteigne la version 1.

Sonar

Sonarlint est un outil de linting gratuit qui est implémenté comme un plug-in IDE. Il peut être installé avec la plupart des principaux IDE, tels que Visual Studio Code, PyCharm et Eclipse.

Outre Python, il prend également en charge d’autres langages tels que JavaScript, Java et C . Il s’exécute au fur et à mesure que vous écrivez du code, vous donnant un retour d’information instantané et en temps réel pour corriger votre code.

Avec Sonarlint, vous pouvez intégrer SonarQube ou SonarCloud afin de partager des normes de code en équipe. Cela permet de standardiser le code et de suivre les meilleures pratiques de l’équipe.

pytype

pyType est un linter populaire créé et utilisé par Google pour ses nombreux projets Python. Il est gratuit et open source. PyType vérifie votre code et en déduit les types. Cela signifie qu’il peut vérifier votre code pour des erreurs liées aux types sans que vous ayez besoin d’écrire des annotations de type explicites.

De plus, PyType vérifie le code de différents fichiers pour s’assurer qu’il est correct. Il peut être installé avec pip et utilisé comme un outil en ligne de commande.

PyType a été développé et testé sous Linux. Il fonctionne donc mieux sur une machine Linux. Pour MacOS, PyType nécessite OSX version 10.7 ou supérieure et XCode version 8 ou supérieure. Actuellement, il n’est pas compatible avec Windows, sauf si vous l’utilisez dans le sous-système Windows pour Linux.

Codacy

Codacy est un outil de linting payant avec un plan gratuit pour les développeurs open-source. Il permet d’identifier les problèmes dans votre code, y compris les failles de sécurité et les erreurs.

Avec Codacy, vous pouvez définir des normes de code pour une organisation, et ces normes seront appliquées à différentes équipes et à différents projets. Vous pouvez également obtenir une vue d’ensemble des problèmes courants dans votre code et de la manière de les résoudre. En outre, il fournit également des annotations en ligne.

Codacy peut également être intégré dans des flux de travail avec des outils tels que Git, Jira Software, Slack et des fournisseurs git tels que GitLab et BitBucket. Il prend en charge plus de 40 des langages de programmation les plus populaires.

PyLint

PyLint est un outil de linting populaire pour Python. Il est gratuit et open source. PyLint peut appliquer des normes de codage telles que la limitation de la longueur des lignes et la garantie que les noms de variables respectent les conventions. En outre, il détecte également les erreurs telles que les modules non importés.

Vous pouvez personnaliser PyLint à l’aide de fichiers de configuration. Il s’intègre bien avec Emacs, Vim, Eclipse, Spyder et TextMate. PyLint peut être automatisé en utilisant des outils tels que Apycot, Hudson, ou Jenkins pour construire des pipelines CI/CD. Pour installer PyLint, vous pouvez utiliser les gestionnaires de paquets sous Linux ou Pip sous Windows et MacOS.

Flake8

Flake8 est un linter Python libre et gratuit. Il vérifie PEP8, pyflakes et la complexité circulaire. Il est généralement très précis, produisant un faible nombre de faux positifs. Il en résulte un meilleur code en général et une meilleure expérience de développement.

Vous pouvez ajouter Flake8 à votre IDE ou éditeur Python, tel que PyCharm ou Sublime Text. Flake8 supporte à la fois Python 2 et Python 3. Vous pouvez également l’exécuter à partir de la ligne de commande ou en tant que paquetage Python.

Flake8 est personnalisable car il vous permet de passer des options à la commande. Pour réutiliser les options, Flake8 vous permet de les stocker dans un fichier de configuration.

Noir

Black est un linter Python sans compromis et sans opinion. En conséquence, il est rapide et déterministe. Il est déterministe parce qu’il utilise ses propres standards internes et les applique à travers différents projets.

Cela garantit que le code marqué par Black a la même apparence, quel que soit le projet. Black fait partie des outils les plus populaires utilisés par des projets open-source notables tels que Pytest, Django et SQLAlchemy.

Des organisations telles que Facebook, Mozilla et Tesla utilisent Black pour leurs projets Python. Black est un projet open-source.

autopep8

autopep8 est un linter Python populaire qui lie le code pour le rendre conforme au guide de style PEP8, qui est le guide de style officiel pour le code Python. Contrairement à d’autres linters de code, Autopep8 se concentre sur la mise en forme de votre code et ne modifie pas la logique ou la structure du code.

Autopep8 propose également une série d’options de configuration pour personnaliser son comportement. Vous pouvez spécifier des préférences de formatage, activer ou désactiver des règles spécifiques, contrôler la limite de longueur de ligne et configurer d’autres aspects en fonction des exigences de votre projet. Comme la plupart des linters, il s’intègre bien aux IDE et aux éditeurs existants.

Pychecker

PyChecker est un linter Python qui permet d’identifier les problèmes tels que le code inaccessible, les variables inutilisées et les paramètres non assignés. Il aide les développeurs à trouver les bogues plus rapidement et rend votre code plus facile à maintenir.

Il peut être utilisé à partir de la ligne de commande, ce qui permet de lister des projets entiers en une seule commande. En effet, il peut parcourir récursivement tous les fichiers d’un répertoire et les lister. Il peut également être utilisé dans le code Python et peut analyser le code écrit dans n’importe quel style. Il est conforme au PEP8 et à d’autres directives de formatage.

Pylama

Pylama est une enveloppe pour divers linters individuels. Il s’intègre à plusieurs linters bien connus, tels que Pylint, PyFlakes, pycodestyle, Mypy, et d’autres. En utilisant plusieurs linters, il fournit une analyse complète de la qualité du code et applique un large éventail de normes de codage.

Il est souvent intégré dans des systèmes d’intégration continue tels que GitHub Actions. Pylama fonctionne également en ligne de commande et peut être intégré à la plupart des IDE et des éditeurs de code.

Le mot de la fin

Cet article a abordé le linting et les outils communs que vous pouvez utiliser pour linting de votre projet Python. Les outils de linting Python sont une partie populaire de l’outillage de développement Python, et ils améliorent votre productivité.

Ensuite, consultez les outils CSV pour convertir, formater, valider, et plus encore.