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Envisagez-vous une carrière dans l’analyse sportive ? Si c’est le cas, ces cours en ligne et ces ressources de livres vous aideront certainement à devenir un professionnel prospère de l’analyse de données sportives.

Le développement de diverses statistiques et mathematictous les logiciels d’analyse ont alimenté le growème de l'analyse de données dans tous les secteurs, y compris le sport. Par apprentissage de l'analyse des données, les professionnels peuvent créerate théories des probabilités et forecasts d'un événement de jeu. L'analyse des données est également utile pour l'analyse des données brutes d'après-match.

Si vous aimez les données, les statistiques, mathematics, et relateGrâce aux outils de programmation, vous devez réussir votre quête pour devenir analyste de données sportives. Pour donner votreself le coup de pouce dont vous avez besoin, découvrez-en quelques-uns extracours ordinaires et ressources répertoriés ci-dessous.        

La popularité de l'analyse de données et de la visualisation de données

L'analyse des données vous fournit tous les outils, concepts et techniques nécessaires pour examiner des données propres, formatées et modélisées. L'ultimeate le but est de découvrir des informations utiles et d’aide à la prise de décision.

D'autre part, visualisation de données est un moyen significatif d'afficher des données que tout le monde peut comprendre effortmoins. Ainsi, l’analyse des données et la visualisation vont de pair.

Les développements récents en matière d'analyse de données et de visualisation suggèrent un fort potentiel d'emploi dans ce secteur. 

Additionally, les tendances suivantes en matière de visualisation et d'analyse des données prouvent que ces concepts deviennent une obligation pour chaque secteur :

  • Visualisation vidéographique et infographique 
  • Visualisation en temps réel et en direct
  • Démocratisation des données
  • Visualisation des données sociales et mobiles
  • Analyses et visualisation basées sur l'IA et le ML
  • Solutions de cloud computing et de cloud hybride pour le traitement des données
  • Analyse de données agile
  • Edge computing
  • Tissu de données
  • L'intelligence décisionnelle par l'ingénierie   

La tendance de l'analyse des données sportives

Aujourd'hui, le sport est plus qu'un simple divertissement - c'est une entreprise d'un milliard de dollars. Selon le Société de recherche commerciale, la capitalisation boursière du secteur du sport était de 388.3 milliards de dollars en 2020. Le rapport forecastet ça le sera grow à une industrie de 599.9 milliards de dollars d’ici 2025.

Avec autant d’argent dans le sport, les entités commerciales du sport ont besoin d’une précisionate analyse de toutes sortes de données brutes issues d’événements sportifs. Il aide les parties prenantes à prendre des décisions d'investissement.

L'analyse sportive sert la communauté des affaires et le public avec l'analyse des données, forecasting et prévision des performances.

Un autre rapport de Marchés et marchés sur l'analyse sportive suggère que la capitalisation boursière augmentera régulièrement grow de 2.5 milliards USD en 2021 à 8.4 milliards USD en 2026.      

Prérequis pour Sports Analytics en tant que carrière

Si vous souhaitez devenir un professionnel de la statistique sportive performant et respecté, vous devez apporter les compétences suivantes :

  • Une compréhension claireanding de statistiques et mathematictous les concepts
  • Expérience théorique et pratique en apprentissage automatique et en apprentissage profond
  • Tableaux, graphiques et tableaux de visualisation de données
  • Expérience pratique avec des outils BI tels que Tableau, Google Data Studio, Power BI, etc.
  • Programmation R et Python
  • Comprendreanding de diverses structures de bases de données

Outre les compétences techniques ci-dessus, vous devez posséder des compétences non techniques qui vous rendent unique et différencié.ate vous des autres demandeurs d'emploi. Par exemple: 

  • Communication d'entreprise
  • Le sens des affaires
  • Intuition sur les données
  • Compétences interpersonnelles
  • Travailler en équipe
  • Désireux d'améliorer ses compétences et ses connaissances  

Jusqu'à présent, vous avez parcouru les bases de l'analyse sportive. C'est le bon moment pour en savoir plus sur certains cours en ligne réputés et fiables qui vous aideront à atteindre vos objectifs de carrière dans le domaine de l'analyse des données sportives :  

Gestion du sport – Données et analyses : Udemy

Êtes-vous intéressé par les concepts de base derrière l'analyse de données et les meilleures façons de les mettre en pratiqueally? Vous pouvez vous inscrire à ce cours Udemy. Ce cours n’ayant aucun prérequis, tout le monde peut opter pour se préparer à une carrière dans l’analyse de données sportives.

Il comporte dix conférences qui couvrent des sujets tels que les langages de programmation pour l'analyse de données, l'analyse sur le terrain et hors terrain, les études de cas d'analyse de données, les statistiques, les langages de programmation pour l'analyse de données (Python, Java, Scala, R) et l'utilisation de la machine. l'apprentissage et l'IA dans l'analyse sportive.

Le cours comprend 3.5 heures de vidéo à la demande accessible depuis votre smartphone ou votre téléviseur. Ajoutally, les participants ont accès à vie à 2 ressources téléchargeables. Udemy vous offrira également un certificatate as proof bien sûr, l'achèvement du cours.

Spécialisation Analyse des performances sportives : Coursera

Cette Coursera Le cours vous permet de devenir un expert en analyse prédictive du sport à l'aide d'Accur.ate données sportives. Après l'avoir terminé, les participants peuvent prédire les performances des joueurs et de l'équipe en utilisant les principes d'analyse sportive.

Le cours vous apprend à mettre en œuvre des méthodes et des techniques sur des ensembles de données sportives. Ainsi, vous pouvez obtenir votre analyse au lieu de dépendre des données processing fait par d’autres. Si vous êtes entraîneur, directeur sportif, physiothérapeute ou fan de sport, le cours vous aidera à comprendre les performances des athlètes et à prédire les résultats des matchs.

Vous pouvez suivre ce cours en ligne en 7 mois si vous investissez environ 6 heures par semaine. Cet intermédiaireate La langue du cours est l'anglais et les participants doivent être familiers avec Python avant d'opter pour ce cours.

Sports Analytics - Prise de décision basée sur les données : edX

Cette cours edX empowerincite ses participants à prendre des décisions fondées sur des données dans le domaine du sport. Il vous apprend à utiliser des données, des faits et des mesures exactesateprincipalement pour identifier les problèmes et développer des solutions innovantes.

Ici, vous apprendrez les concepts de l'analyse sportive et comprendrez le but de l'analyse sportive. Ce cours comprend également le strategies et idées d’analyse et leurs impact sur le sport.

Il aborde également divers aspects de l'industrie du sport professionnel, tels que la collecte de données, les mesures sportives importantes, l'enquête et la visualisation des données pour faciliter la compréhension.atela prise de décision stratégique est plus facile pour vous.

Vous pouvez compléter ceci self-guide rythmé en 4 semaines si vous investissez 3 à 5 heures par semaine. La langue d'enseignement est l'anglais et edX vous recommande de suivre SPRT1x Sport Management Foundations avant de vous inscrire à ce cours.

Cours d'analyse de données dans le sport en ligne : Institut Johan Cruyff

Étant donné que l'industrie du sport adopte rapidement l'analyse des données pour de meilleures prévisions et performancesategy développement, vous devez également en avoir une connaissance suffisante pour rester pertinent sur le marché. Ce cours de Institut Johan Cruyff vous offre une vision complète de la transformation numérique de cette industrie. 

Le contenu du cours comprend des données sur le sport, l'analyse des performances, les utilisations de Blockchain cas potentiels, données et analyses sur l'engagement des fans, utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les prévisions sportives, et comment générerate vos données analytiques.

Au fur et à mesure que les participants découvrent les avantages de l'analyse de données, ils peuvent à juste titre les mettre en œuvre pour obtenir les meilleurs résultats. Il s'agit d'un programme de trois crédits qui peut être complété en 5 semaines.

Mathématiques derrière Moneyball : Coursera

Cette Cours Coursera vous apprend à utiliser les probabilités, les mathématiques et les statistiques pour le jeuatesélection d'équipes et d'équipes dans des sports populaires comme le baseball, le football et le basket-ball. Il vous offre des compétences en matière de tendances, notamment MS Excel, les probabilités, les statistiques et l'analyse.

Vous pouvez commencer ce cours en ligne à tout moment et le terminer à votre propre rythme. Il est également possible de réinitialiser le délai et de procéder lorsque vous êtes libre. Chaque module d'apprentissage comprend des ressources vidéo, des lectures et des quiz pour évaluerate votre apprentissage.

Il s'agit d'un cours de niveau débutant auquel tout le monde peut opter sans aucun prérequis. La durée complète du cours est d'environ 65 heures et la langue est l'anglais. Cependant, les sous-titres sont disponibles en français, espagnol, portugais (européen) et russe.

Fondements de l'analyse sportive : Michigan en ligne

Ce cours de Michigan en ligne vous propose une introduction à l'analyse des performances des équipes dans le sport à l'aide de Python. Il vous enseigne des méthodes et techniques spécifiques que vous pouvez mettre en œuvre pour générerate données de prédiction sur des ensembles de données sportives. La langue du cours est l'anglais et sa durée est de six semaines.

Il vise à vous apprendre à utiliser l'analyse de régression avec des exemples d'ensembles de données provenant des meilleures ligues du monde, notamment la NFL, la NBA, la NHL, l'IPL et l'EPL. Après avoir terminé ce cours, les participants peuvent explorer leurs idées sur la performance et devenir des analyseurs sportifs.

Analyste de football (niveau 1) : Soccer Hub

Cette Centre de football Le cours vous permettra de prédire le résultat du match avant même qu'il ne commence en utilisant des statistiques et l'analyse de données. Vous pouvez commencer ce cours en ligne immédiatementately et faites passer votre carrière au niveau supérieur.

Il se concentre sur l'analyse des matchs de football et couvre des sujets tels que les modèles d'analyse des matchs, l'évolution des matchs, les dimensions structurelles et fonctionnelles et les moyens de devenir un observateur raisonnable des matchs.

Cet intermédiaireateLe cours de niveau intermédiaire comprend 5 heures de vidéo à la demande. Chaque participant aura un accès complet à vie aux ressources d'apprentissage. La langue du cours est l'anglais et vous obtenez également un certificatate d'achèvement après avoir terminé ce cours. 

Les cours en ligne ci-dessus vous aideront à progresser dans votre carrière d'analyste sportif grâce à des formations, des apprentissages objectifs et des certifications. Cependant, vous pouvez également obtenir des conseils de livres en ligne si vous aimez lire des livres pour apprendre de nouvelles compétences et technologies.

Retrouvez ci-dessous quelques extraitsanding livres que vous pouvez consulter sur Amazon:   

Boule d'argent : Amazon

Le best-seller national américain Michael Lewis se concentre sur les concepts de jeux de baseball de clubs comme Oakland A, de chefs d'équipe comme Billy Beane et de nombreux autres théoriciens du baseball. Ce livre Amazon vise à fournir les informations dont un club, un manager et des joueurs individuels ont besoin pour réussir dans leur carrière de baseball. 

Analyses sportives : Amazon

Les mégadonnées revolution influence l'industrie du sport en proposant de nouveaux concepts et outils d'analyse de données pour les joueurs, les managers, les professionnels et les associations de jeux. Pour la première fois, Sport Analytics 1ère édition a compilé tous les latest tendances en matière d'analyse sportive et les a regroupées en un seul endroit afin que vous puissiez les appliquer à votre strateGy.  

PrevIEW Produit Note Prix
Analyse sportive Analyse sportive $56.30

Méthodes analytiques dans le sport : Amazon

Un autre livre important pour les analystes de données sportives est ce manuel électronique d'Amazon, également disponible en format relié et de poche. Le livre traite de diverses statistiques processes pour analyser les données d’après-match. 

Il vous montre également l'utilisation de la théorie des probabilités dans le sport, des méthodes pour résumer les données pour les professionnels du sport, des illustrations de méthodes d'analyse de données utilisant des données réelles, et plus encore.   

Analyse de l'activité sportive : Amazon

Sport Business Analytics vous aide à développer une stratégie d'analyse systématique et rationalisée.ategy. En outre, il vous guide dans la mise en œuvre d'un tel modèle d'analyse sportive pour bénéficier d'un avantage concurrentiel dans le spectre sportif. 

Vous pouvez également obtenir d'excellents apprentissages pratiques à partir d'études de cas exclusives sur les Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group et Duke University.  

Sport Analytics – Une introduction appliquée : Amazon

Si vous êtes un nouveau professionnel de l'analyse des données sportives, vous devez consulter ce livre Amazon. Cela vous aidera à développer une base analytique avant d'entrer dans ce domaine complexe de traitement des données. 

Il vous apprendra les considérations théoriques et pratiques pour diverses méthodes telles que pondérée plus-moins, DOVA, OPS, etc. 

Entrez dans le jeu : Amazon

Le livre Amazon Get in the Game vous apporte des apprentissages exclusifs du célèbre vulgarisateur de mathématiques Tim Chartier. Tim a conseillé divers comités sportifs internationaux et nationaux comme la NBA, la NFL, le Comité olympique américain, etc., sur l'analyse sportive.

Il simplifie ma complexethematicprocédures al et statistiques et les ramène à de simples tirages au sort et à des données de probabilité.  

Le jeu des statistiques : Amazon

Ce livre Amazon Kindle (également disponible en livre de poche), The Stats Game, vous aide à évaluerate la carrière sportive de votre athlète préféré et comprenez les performances en jeu de n'importe quelle équipe sportiveategies. Cela vous aidera également à prédire les performances de votre équipe sportive préférée lors de la prochaine saison.   

Sports Analytics en pratique avec R : Amazon

Ce livre d'Amazon vous apprend à combiner les données sportives avec le leader open-source logiciel d'analyse de données et le langage R pour obtenir des informations exploitables. Le livre convient à de nombreux sports comme le cricket, le baseball, le basket-ball, le football, le tennis, etc.

PrevIEW Produit Note Prix
Sports Analytics en pratique avec R Sports Analytics en pratique avec R Aucune évaluation pour le moment $94.05

Il présente quelques exemples de codage dans R pour l'analyse sportive. En outre, vous découvrirez également des études de cas utiles.    

Mot de la fin

L'analyse sportive est l'une des professions les mieux rémunérées dans le spectre de l'analyse de données. Les sponsors d'équipe, les managers et les propriétaires de club recherchent désormais les meilleurs data scientists qui peuvent aider l'équipe à développer et à mettre en œuvre le bon système d'analyse de données sportives. 

Par conséquent, si vous êtes également ravi de cette carrière, parcourez les ressources d'apprentissage ci-dessus. Vous pouvez également obtenir une certification en vous inscrivant à l'un des cours en ligne ci-dessus pour prouver que vous apportez les compétences requises à la table.

Vous pouvez également être intéressé par Certification RBT pour explorer les perspectives de carrière en tant que technicien en analyse comportementale appliquée (ABA).

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  • Tamal Das
    Auteur
    Tamal est indépendant writer at Geekflare. Il est titulaire d'une maîtrise en sciences et a travaillé dans des sociétés de conseil en informatique réputées pour acquérir une expérience pratique des technologies informatiques et de la gestion d'entreprise. Aujourd’hui, il écrit du contenu sur l’informatique B2B et B2C populaire…

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