L'analyse de la chaîne d'approvisionnement (SCA) est en plein essor ! Il est temps d'entrer dans cette carrière verticale ou commerciale en apprenant ce qu'est l'analyse de la chaîne d'approvisionnement dans cet article et quelques ressources d'apprentissage fiables.
L'analyse de données consiste à prendre des décisions basées sur les données en utilisant les données générées à partir des processus métier et en les visualisant sous forme mathématique. graphiques et des graphiques. Lorsque vous faites cela pour gérer la chaîne d'approvisionnement du producteur aux magasins de détail et tout le reste, vous utilisez en fait l'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement.
Selon Marchés et marchés, les revenus mondiaux tirés de la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) étaient de 28.9 milliards de dollars en 2022 et devraient atteindre 45.2 milliards de dollars d'ici 2027. Cette croissance massive de la SCM nécessitera divers composants essentiels de cette profession ou de cette entreprise. L'analyse de la chaîne d'approvisionnement est l'un des composants essentiels du SCM.
Ainsi, si vous souhaitez devenir professionnel de la chaîne d'approvisionnement, et en savoir plus sur l'analyse de la chaîne d'approvisionnement pour gérer efficacement les chaînes d'approvisionnement, lisez la suite.
Types of Supply Chain Analytics
Différents types d'analyse de la chaîne d'approvisionnement sont utilisés. La variante dépend d'une entreprise à l'autre. Plusieurs organisations créent leur propre type qui est plus pertinent pour la gestion de leur chaîne d'approvisionnement que les types existants. Cependant, voici les types populaires que vous devez connaître :
Analyse descriptive des données de la chaîne d'approvisionnement
La SCA descriptive consiste à collecter des données sur la chaîne d'approvisionnement à partir de plusieurs points de contact, comme mentionné ci-dessous :
- Fournisseurs
- Logiciels et applications des fournisseurs
- Transpalette
- Logiciel de transport
- Warehouse
- Application de gestion d'entrepôt
- Usine
- Inventaire des distributeurs
- Inventaire des détaillants
- Ventes et opérations provenant de sources externes et internes
- Données de la chaîne d'approvisionnement sur le produit et le service associés provenant du marché pour d'autres organisations
- Réactivité et efficacité des concurrents
Après avoir collecté les données, vous devez créer une base de données en ligne accessible aux SCM et SCA de votre entreprise. Cela fonctionne comme une source unique de vérité pour tout ce qui concerne les données de la chaîne d'approvisionnement. La mise à jour de la base de données fait également partie de ce processus SCA.
Analyse prédictive des données de la chaîne d'approvisionnement
Predictive SCA consiste à prévoir l'offre et la demande de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. En analysant les données collectées dans le type SCA précédent, vous créez ici des informations pour l'ensemble de la main-d'œuvre liée à la chaîne d'approvisionnement, qu'elle soit interne ou externe.
Par exemple, en analysant les tendances historiques et actuelles d'adoption des smartphones, vous créez une tendance prédictive pour l'adoption du même produit cinq ans plus tard. En conséquence, vous planifiez l'approvisionnement en puces, cartes mères, composants de fabrication et matériaux d'emballage.
Les prévisions aident l'entreprise à stocker une quantité suffisante de certains produits pour atteindre un bénéfice suffisant ciblé pour l'exercice. À condition qu'il y ait une augmentation soudaine des ventes de smartphones, votre entreprise pourra répondre aux besoins des clients pendant que vos concurrents sont occupés à produire des appareils.
Analyse prescriptive des données de la chaîne d'approvisionnement
La SCA prescriptive consiste davantage à collaborer avec les parties prenantes externes et internes de la chaîne d'approvisionnement pour atténuer les perturbations de la chaîne d'approvisionnement. Par exemple, les vaccins contre une maladie à propagation rapide peuvent ne pas être disponibles dès l'apparition des symptômes dans le monde entier.
De plus, seuls quelques pays dans le monde peuvent investir massivement dans la recherche plus rapide de vaccins, les essais cliniques et le passage du vaccin final au niveau de la production.
Mais, pendant la pandémie de COVID-19, les inventeurs, fabricants et distributeurs de vaccins ont travaillé en collaboration pour distribuer rapidement le produit final dans diverses parties du monde afin de ralentir la progression du virus dans une population en bonne santé.
Analyse cognitive des données de la chaîne d'approvisionnement
Cognitive SCA permet à une entreprise ou à une entreprise de répondre à des problèmes complexes de chaîne d'approvisionnement et de logistique dans un langage simple que les parties prenantes et les investisseurs de haut niveau peuvent comprendre. Le développement et la disponibilité de intelligence artificielle (AI) et machine learning (ML) a facilité le développement de logiciels capables d'analyser les données générées dans Descriptive SCA pour répondre à des questions complexes.
How Supply Chain Analytics Works
L'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement fonctionne en faisant converger diverses données provenant de différents points de contact de la chaîne d'approvisionnement dans une seule base de données. Il ne fonctionne pas seulement comme un protocole d'agrégation de données. Il définira également les outils mathématiques et statistiques, les équations, les tableaux et les graphiques dont vous avez besoin pour analyser les données afin d'obtenir des informations fonctionnelles.
Pour y parvenir, les entreprises utilisent divers outils et applications de collecte de données sur la chaîne d'approvisionnement. Les vendeurs, les transporteurs, les employés d'entrepôt et les représentants des ventes interagissent constamment avec ces applications pour alimenter les données.
La croissance rapide de l'internet des objets (IoT), en particulier en détail, vous aide également à collecter des données à partir des extrémités de la chaîne d'approvisionnement. En conséquence, vous pouvez générer toutes les données possibles dont vous avez besoin pour créer des informations pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement, les responsables des achats, les responsables financiers, etc.
Les entreprises ne se contentent pas de mettre en œuvre n'importe quelle analyse de données de la chaîne d'approvisionnement. Ils ont d'abord exécuté un processus SCA d'essai pour une petite gamme de produits. Data scientists qui peut analyser les données et connaître également diverses nuances du commerce interviennent pour créer des modèles et des prévisions à partir des données collectées. Les données comprennent les états des flux de trésorerie, l'état des stocks, les stocks en transit, les stocks dans les magasins de détail, les déchets, Service Client les commentaires sur les commandes, les plaintes concernant les retards d'expédition et de nombreux autres composants.
Les chefs d'entreprise appliquent les résultats à la gamme de produits et testent s'ils réduisent les frais généraux et augmentent la marge bénéficiaire. Après plusieurs essais, les scientifiques des données transmettent les résultats du projet aux ingénieurs des données, qui appliqueront la formule d'analyse des données pour tous les autres produits et services de l'entreprise.
Benefits of Supply Chain Analytics
Découvrez ci-dessous les avantages de la SCA pour toute entreprise :
- Principalement, vous pouvez réduire les coûts et le gaspillage liés aux ventes de produits. Lorsque vous êtes en mesure d'y parvenir, vous augmentez automatiquement la marge bénéficiaire.
- SCA vous permet de prédire la tendance à venir des produits sur le marché. En conséquence, vous poussez le produit le long de la chaîne d'approvisionnement et du marketing jusqu'aux étagères des magasins de détail. Lorsqu'il existe une véritable demande, vous vendez de manière agressive et réalisez des bénéfices pendant que vos concurrents attendent de remplir leurs étagères.
- SCA est hautement fonctionnel dans la prévision et l'élimination des risques de l'ensemble du pipeline de la chaîne d'approvisionnement.
- Vous pouvez également utiliser SCA pour gérer de manière appropriée les tâches de base de la chaîne d'approvisionnement, telles que répondre aux besoins des clients en temps opportun, répondre aux demandes des fournisseurs et surveiller l'état de l'entrepôt.
Challenges in Supply Chain Analytics
Voici les défis que vous pourriez rencontrer dans cette discipline :
- Générer les données dont vous avez besoin pour l'analyse fonctionnelle de la chaîne d'approvisionnement est un défi de taille. Vous comptez sur des employés externes et internes pour une saisie précise des données lorsqu'ils effectuent une tâche. Si les données sont falsifiées, les informations basées sur les données ne fonctionneront pas.
- La mise en place d'un processus SCA implique des coûts ponctuels que de nombreuses petites et moyennes entreprises essaient d'éviter afin de minimiser les dépenses en capital.
- La pénurie de professionnels expérimentés en SCA est également un défi.
Use Cases of Supply Chain Analytics
Découvrez ci-dessous comment vous pouvez utiliser SCA dans votre entreprise :
- Vous pouvez recueillir des informations précieuses à partir des données de la chaîne d'approvisionnement pour gérer de manière appropriée votre processus de vente et d'exploitation.
- Il devient également facile de découvrir quand augmenter le prix, réduire le prix, offrir des remises, etc., pendant le cycle de vie d'un produit en analysant les données SCA.
- Vous pouvez créer des tableaux de bord d'analyse de données pour vos parties prenantes de niveau C.
- Comptabiliser les performances des fournisseurs et des vendeurs de manière dynamique est un grand défi. Mais lorsque vous collectez et analysez les données des fournisseurs et créez des modèles, il devient facile de comprendre les performances de vos fournisseurs.
- SCA vous aide à signer de meilleurs contrats vendeurs et distributeurs en analysant le marché.
Learning Resources on SCA
Retrouvez ci-dessous quelques ouvrages à lire pour en savoir plus sur la discipline :
Analyse de la chaîne d'approvisionnement : concepts, techniques et applications
Supply Chain Analytics est un nouveau manuel innovant avec des concepts de base de ce secteur. Le livre est écrit par un praticien expérimenté et professeur en SCM. Il apporte une vue d'ensemble axée sur l'entreprise des applications de l'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement. Le livre explique également comment l'apprentissage automatique (ML) peut être appliqué dans la chaîne d'approvisionnement.
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Le contenu est facilement compréhensible mais rigoureux. Les étudiants en SCM et en analyse de données de la chaîne d'approvisionnement peuvent apprendre les techniques et les concepts pertinents nécessaires à l'analyse des données. Par conséquent, les stagiaires professionnels SCM apprennent la prise de décision pour les chaînes d'approvisionnement modernes.
Le livre traite également d'une application de programmation puissante et populaire qui aide les SCM à générer des visualisations de données et des modèles connexes à partir des données brutes de la chaîne d'approvisionnement. Ce livre de poche peut être utilisé comme manuel sur les cours de niveau supérieur, de premier cycle, de MBA et d'autres cours de troisième cycle sur la SCM. Parce que le livre couvre tous les principaux workflows, processus, gestion de l'offre et de la demande, contrôle des stocks, gestion des entrepôts, optimisation des itinéraires d'expédition, transport, etc.
Tous les chapitres sont accompagnés d'exemples concrets créés à partir d'une gamme de secteurs d'activité. Ces exemples sont utilisés comme cours pratiques en laboratoire.
Analyse de la chaîne d'approvisionnement (maîtriser l'analyse commerciale)
Si vous êtes un étudiant en gestion et analyse de la chaîne d'approvisionnement ou un professionnel travaillant dans ladite discipline, vous pouvez en apprendre beaucoup sur le SCM et l'analyse de données dans le monde réel grâce à ce livre. Il vous expose aux compétences techniques et managériales nécessaires pour gérer efficacement les chaînes d'approvisionnement de toute entreprise comme la vente au détail, le numérique, l'alimentation, les biens de consommation, l'automobile, l'électronique, etc.
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L'auteur est un professeur chevronné dans ce domaine, a distingué l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement dans les processus de base suivants :
- Stratégie de la chaîne d'approvisionnement
- Design
- Internationaux
- Et la main-d'œuvre ou les personnes
En conséquence, l'auteur a expliqué les outils d'analyse technique de slime que vous pouvez appliquer aux processus de base ci-dessus de votre chaîne d'approvisionnement. Il assure l'amélioration continue du processus SCM dans toute entreprise.
En outre, vous pouvez trouver les éléments suivants en détail :
- Exemples concrets résolus pour apprendre comment fonctionnent toutes les techniques
- Techniques pour appliquer les stratégies
- Tableaux de données
- Équations mathématiques et graphiques pour visualiser l'analyse des données
Analyse et modélisation de la chaîne d'approvisionnement
La chaîne d'approvisionnement de toute entreprise génère des téraoctets de données brutes à chaque point de contact. Cependant, il est compliqué pour les stagiaires SCM, les étudiants en gestion et les étudiants de premier cycle en commerce de tirer des informations précieuses de ces données brutes. Ici, le livre Supply Chain Analytics and Modeling peut aider ceux qui souhaitent apprendre à donner un sens aux données de la chaîne d'approvisionnement.
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Le livre présente de nombreux modèles commerciaux utilisés par les SCM expérimentés pour exploiter les données de la chaîne d'approvisionnement. Ainsi, les lecteurs peuvent comprendre les techniques d'utilisation des données de la chaîne d'approvisionnement à l'aide de ces modèles d'analyse de données. C'est un moyen populaire d'enseigner aux étudiants SCM l'analyse pratique des données de la chaîne d'approvisionnement avec des données commerciales réelles.
Le livre aborde en profondeur les sujets suivants de SCM et d'analyse de données :
- Planification de la chaîne d'approvisionnement
- Optimisation à objectif unique
- Optimisation multi-objectifs
- Prévision de la demande de la chaîne d'approvisionnement
- Affectation des produits
- Simulation du processus de chaîne d'approvisionnement de bout en bout
- Modèles de gestion, de planification et d'itinéraire des véhicules
- Études de cas d'affaires spécifiques
- Études de cas sur l'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement à l'aide de progiciels
Planification et analyse de la chaîne d'approvisionnement
La planification de la chaîne d'approvisionnement implique une prise de décision à partir d'une demande générée dynamiquement. Par exemple, la demande pour un certain produit peut augmenter fortement sur le marché lorsque vous n'avez pas stocké le produit en sachant qu'il n'est pas populaire. Aujourd'hui, la façon dont vous gérez l'approvisionnement immédiat, l'emballage, l'expédition et le réapprovisionnement des rayons des détaillants est un défi de taille pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement.
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La planification et l'analyse de la chaîne d'approvisionnement vous enseigne exactement le processus de planification stratégique ci-dessus en analysant l'historique et d'autres données du marché. Le livre met l'accent sur les trois processus suivants liés à la planification de la chaîne d'approvisionnement :
- Planification de la demande de la chaîne d'approvisionnement
- Planification des ventes et des opérations
- Planification des approvisionnements et des stocks
Lorsque vous planifiez bien en analysant les données de la chaîne d'approvisionnement et en incluant les processus stratégiques ci-dessus, les entreprises garantissent un équilibre entre réactivité et efficacité. À l'aide de divers textes, concepts, outils analytiques et études de cas, le livre enseigne aux stagiaires SCM et aux diplômés en commerce l'analyse de la chaîne d'approvisionnement et la planification stratégique.
Récapitulation
La chaîne d'approvisionnement a toujours été une partie complexe de toute entreprise, car elle implique plusieurs organisations et entreprises opérant dans différentes industries. Les buts et les objectifs de ces entités liées sont toujours différents. Mais en tant que responsable de la chaîne d'approvisionnement, vous devez trouver un fil conducteur chez toutes les parties individuelles impliquées dans la chaîne d'approvisionnement de votre entreprise.
Votre meilleur pari est de doter votre entreprise d'un outil d'analyse de la chaîne d'approvisionnement robuste ou d'un professionnel qui peut vous aider à prendre des décisions basées sur les données. Finalement, vous serez en mesure de réduire les coûts d'approvisionnement, d'expédition et de stockage, de proposer des produits de haute qualité au public et de réaliser de meilleures marges bénéficiaires.
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