L'analyse de la chaîne d'approvisionnement expliquée en 5 minutes ou moins

L'analyse de la chaîne d'approvisionnement (SCA) est en plein essor ! Il est temps d'entrer dans cette carrière verticale ou commerciale en apprenant ce qu'est l'analyse de la chaîne d'approvisionnement dans cet article et quelques ressources d'apprentissage fiables.

L'analyse des données consiste à prendre des décisions basées sur les données en utilisant un générateur de donnéesated du travail processes et les visualiser en mathematical graphiques et des graphiques. Lorsque vous faites cela pour gérer la chaîne d'approvisionnement depuis le producteur jusqu'aux magasins de détail et tout le reste, vous êtes réellementally en utilisant l’analyse des données de la chaîne d’approvisionnement.

Selon Marchés et marchés, le Global revLe revenu tiré de la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) s'élevait à 28.9 milliards de dollars en 2022 et devrait grow à 45.2 milliards de dollars d’ici 2027. Cet énorme growLe développement du SCM nécessitera diverses composantes critiques de cette profession ou de cette entreprise. L'analyse de la chaîne d'approvisionnement est l'un des composants essentiels du SCM.

Ainsi, si vous souhaitez devenir professionnel de la chaîne d'approvisionnement, et en savoir plus sur l'analyse de la chaîne d'approvisionnement pour gérer efficacement les chaînes d'approvisionnement, lisez la suite.      

Types d'analyse de la chaîne d'approvisionnement

Il existe différents types d’analyses de la chaîne d’approvisionnement utilisées. La variante dépend d’une entreprise à l’autre. Plusieurs organisations créentate leur propre type qui est plus pertinent pour la gestion de leur chaîne d’approvisionnement que les types existants. Cependant, voici les types populaires que vous devez connaître :

DescriptAnalyse des données de la chaîne d'approvisionnement

Descriptive SCA consiste à collecter des données sur la chaîne d'approvisionnement à partir de plusieurs points de contact, comme mentionné ci-dessous :

• Fournisseurs
• Logiciels et applications des fournisseurs
• Transpalette
• Logiciel de transport
• Entrepots
• Application de gestion d'entrepôt
• Usine
• Inventaire des distributeurs
• Inventaire des détaillants
• Ventes et opérations externes et internal sources
• Données de la chaîne d'approvisionnement sur le related produit et service du marché pour d'autres organisations
• Réactivité et efficacité des concurrents

Après avoir collecté les données, vous devez créerate une base de données en ligne accessible aux SCM et SCA de votre entreprise. Cela fonctionne comme une source unique de vérité pour tout related aux données de la chaîne d’approvisionnement. La mise à jour de la base de données fait également partie de la portée de ce SCA process.

Analyse prédictive des données de la chaîne d'approvisionnement

La SCA prédictive, c’est avant tout forecastl'offre et la demande dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. En analysant les données collectées dans le prevtype SCA, ici vous créezate des informations pour l'ensemble de la main-d'œuvre liée à la chaîne d'approvisionnement, soit internal ou externe. 

Par exemple, en analysant les tendances historiques et actuelles en matière d'adoption des smartphones, vous créezate une tendance prédictive pour l'adoption du même produit cinq ans later. En conséquence, vous planifiez l'approvisionnement en puces, cartes mères, composants de fabrication et emballages.aterials. 

La forecast aide l'entreprise à stocker une quantité suffisante de certains produits pour en obtenir suffisamment profit visés pour l’exercice. Pourvu qu'il y ait un soudain rise dans les ventes de smartphones, votre entreprise pourra cater aux clients pendant que vos concurrents sont occupés à produire des appareils.  

Analyse prescriptive des données de la chaîne d'approvisionnement

La SCA prescriptive consiste davantage à collaborer avec des partenaires externes et internal les acteurs de la chaîne d’approvisionnement pour atténuerate perturbations de la chaîne d’approvisionnement. Par exemple, les vaccins contre une maladie à propagation rapide peuvent ne pas être disponibles dès l’apparition des symptômes dans le monde entier. 

De plus, seuls quelques pays dans le monde peuvent investir massivement dans la recherche plus rapide de vaccins, les essais cliniques et le passage du vaccin final au niveau de la production. 

Mais, pendant la pandémie de COVID-19, les inventeurs, fabricants et distributeurs de vaccins ont travaillé en collaboration pour distribuer rapidement le produit final dans diverses parties du monde afin de ralentir la progression du virus dans une population en bonne santé.   

Analyse cognitive des données de la chaîne d'approvisionnement

SCA cognitive empowerune entreprise ou une entreprise pour répondre à des problèmes complexes de chaîne d'approvisionnement et de logistique dans un langage simple que les parties prenantes commerciales et les investisseurs de haut niveau peuvent comprendre. Le développement et la disponibilité de intelligence artificielle (AI) et machine learning (ML) a facilité le développement de logiciels capables d'analyser les données généréesated dans Descriptive SCA pour répondre à des questions complexes.   

Comment fonctionne l'analyse de la chaîne d'approvisionnement 

L'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement fonctionne en faisant converger diverses données provenant de différents points de contact de la chaîne d'approvisionnement dans une seule base de données. Il ne fonctionne pas seulement comme un protocole d'agrégation de données. Il définira également le mathematicoutils al et statistiques, équations, tableaux et graphiques dont vous avez besoin pour analyser les données et obtenir des informations fonctionnelles.

Pour y parvenir, les entreprises utilisent divers outils et applications de collecte de données sur la chaîne d'approvisionnement. Les vendeurs, les transporteurs, les employés d'entrepôt et les représentants des ventes interagissent constamment avec ces applications pour alimenter les données.

Le rapide growl'Internet des objets (IoT), en particulierally en détail, vous aide également à collecter des données à partir des points finaux de la chaîne d'approvisionnement. En conséquence, vous pouvez générerate toutes les données possibles dont vous avez besoin pour créerate des informations pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement, les responsables des achats, les responsables financiers, etc. 

Les entreprises ne se contentent pas de mettre en œuvre n’importe quelle analyse des données de la chaîne d’approvisionnement. Ils lancent d'abord un essai SCA process pour une petite gamme de produits. Data scientists qui peut analyser des données et connaître également divers nuanceLes professionnels du métier interviennent pour créerate modèles et forecasts à partir des données collectées. Les données incluent les flux de trésorerie statements, statuts des stocks, stocks en transit, stocks dans les magasins de détail, déchets, Service Client les commentaires sur les commandes, les plaintes concernant les retards d'expédition et de nombreux autres composants.

Les chefs d'entreprise appliquent les résultats à la gamme de produits et testent si cela réduit les frais généraux et augmente les coûts. profit marge. Après plusieurs essais, les data scientists transmettent les résultats du projet aux ingénieurs de données, qui appliqueront la formule d'analyse de données à tous les autres produits et services de l'entreprise.         

Avantages de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement

Découvrez ci-dessous les avantages de la SCA pour toute entreprise : 

• Principalement, vous pouvez réduire les coûts et le gaspillage liés à la vente de produits. Lorsque vous y parvenez, vous automatiquementally augmenter le profit marge.
• SCA empowerC'est à vous de prédire la tendance à venir des produits sur le marché. En conséquence, vous poussez le produit tout au long de la chaîne d’approvisionnement et de commercialisation jusqu’aux étagères des magasins de détail. Lorsqu'il existe une véritable demande, vous vendez de manière agressive et gagnez profits pendant que vos concurrents attendent de remplir leurs étagères.
• SCA est hautement fonctionnel dans la prévision et l'élimination des risques de l'ensemble du pipeline de la chaîne d'approvisionnement.
• Vous pouvez également utiliser SCA pour vous approprierategérer efficacement les tâches de base de la chaîne d'approvisionnement, comme répondre aux besoins des clients en temps opportun, répondre aux demandes des fournisseurs et monitorl'état de l'entrepôt.   

Défis de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement

Voici les défis que vous pourriez rencontrer dans cette discipline :

• Générer les données dont vous avez besoin pour l’analyse fonctionnelle de la chaîne d’approvisionnement constitue un défi de taille. Vous comptez sur des ressources externes et internal employés pour plus de précisionate saisie de données lorsqu’ils effectuent une tâche. Si les données sont falsifiées, les informations basées sur les données ne fonctionneront pas.
• Mise en place d'une SCA process implique des coûts ponctuels que de nombreuses petites et moyennes entreprises tentent d’éviter afin de minimiser leurs dépenses en capital.
• La pénurie de professionnels expérimentés en SCA est également un défi.   

Cas d'utilisation de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement

Découvrez ci-dessous comment vous pouvez utiliser SCA dans votre entreprise :

• Vous pouvez recueillir des informations précieuses à partir des données de la chaîne d'approvisionnement pour les appropriategérez efficacement vos ventes et vos opérations process.
• Il devient également facile de découvrir quand augmenter le prix, réduire le prix, offrir des remises, etc., pendant le cycle de vie d'un produit en analysant les données SCA.
• Vous pouvez créerate tableaux de bord d'analyse de données pour vos parties prenantes de niveau C.
• Dynamique de performance des fournisseurs comptables et des vendeursally est un grand défi. Mais lorsque vous collectez et analysez les entrées des fournisseurs et créezate modèles, il devient facile de comprendre les performances de vos fournisseurs.
• SCA vous aide à signer de meilleurs contrats vendeurs et distributeurs en analysant le marché.   

Ressources d'apprentissage sur SCA

Retrouvez ci-dessous quelques ouvrages à lire pour en savoir plus sur la discipline : 

Analyse de la chaîne d'approvisionnement : concepts, techniques et applications

Supply Chain Analytics est un nouveau manuel innovant avec des concepts de base de ce secteur. Le livre est écrit par un praticien expérimenté et professeur en SCM. Il apporte une vue d'ensemble axée sur l'entreprise des applications de l'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement. Le livre explique également comment l'apprentissage automatique (ML) peut être appliqué dans la chaîne d'approvisionnement. 

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Le contenu est pourtant facilement compréhensible rigorous. Les étudiants en analyse de données SCM et chaîne d'approvisionnement peuvent apprendre les techniques et les concepts pertinents nécessaires à l'analyse des données. Les professionnels SCM stagiaires apprennent ainsi à prendre des décisions pour des chaînes d'approvisionnement modernes. 

Le livre traite également d'une application de programmation puissante et populaire qui aide les SCM à générer related visualisations de données et modèles à partir de données brutes de la chaîne d'approvisionnement. Ce livre de poche peut être utilisé comme manuel pour les diplômés de niveau supérieur.ate, premier cycleate, MBA et autres études supérieuresate cours sur le SCM. Parce que le livre couvre tous les principaux workflows, processes, gestion de l'offre et de la demande, contrôle des stocks, gestion des entrepôts, expédition optimisation des itinéraires, transport, etc. 

Tous les chapitres sont accompagnés d'exemples concrets.ated provenant d'une gamme de secteurs d'activité. Ces exemples sont utilisés comme cours pratiques en laboratoire.

Analyse de la chaîne d'approvisionnement (maîtriser l'analyse commerciale)

Si vous êtes un étudiant en gestion et analyse de la chaîne d'approvisionnement ou un professionnel travaillant dans ladite discipline, vous pouvez en apprendre beaucoup sur le SCM et l'analyse de données dans le monde réel grâce à ce livre. Il vous expose aux compétences techniques et managériales nécessaires pour gérer efficacement les chaînes d'approvisionnement de toute entreprise comme la vente au détail, le numérique, l'alimentation, les biens de consommation, l'automobile, l'électronique, etc. 

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L'auteur est un professeur chevronné dans ce domaine, qui a distingué l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement selon les axes suivants processest la suivante: 

• Chaîne d'approvisionnementategy
• Design
• Internationaux
• Et la main-d'œuvre ou les personnes

En conséquence, l'auteur a expliqué les outils d'analyse technique du slime que vous pouvez appliquer au noyau ci-dessus. processes de votre supply chain. Il assure l’amélioration continue du SCM process dans n'importe quelle entreprise.

En outre, vous pouvez trouver les éléments suivants en détail :

• Exemples concrets résolus pour apprendre comment fonctionnent toutes les techniques
• Techniques pour appliquer le strategies
• Tableaux de données
• Mathematictoutes les équations et graphiques pour visualiser l'analyse des données   

Analyse et modélisation de la chaîne d'approvisionnement

La chaîne d'approvisionnement de tout générateur d'affairesateplusieurs téraoctets de données brutes à chaque point de contact. Par contre c'est compliquéated pour les stagiaires SCM, les étudiants en gestion et les étudiants en commerceates de tirer des informations précieuses de ces données brutes. Ici, le livre Supply Chain Analytics and Modeling peut aider ceux qui souhaitent apprendre à donner un sens aux données de la chaîne d'approvisionnement. 

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Le livre présente de nombreux modèles commerciaux utilisés par les SCM expérimentés pour exploiter les données de la chaîne d'approvisionnement. Ainsi, les lecteurs peuvent comprendre les techniques d'utilisation des données de la chaîne d'approvisionnement à l'aide de ces modèles d'analyse de données. C'est un moyen populaire d'enseigner aux étudiants SCM l'analyse pratique des données de la chaîne d'approvisionnement avec des données commerciales réelles.

Le livre aborde en profondeur les sujets suivants de SCM et d'analyse de données :

• Logistique planning
• Optimisation à objectif unique
• Optimisation multi-objectifs
• Demande de la chaîne d’approvisionnement forecasting
• Affectation des produits
• Simuler la chaîne d'approvisionnement de bout en bout process
• Modèles de gestion, de planification et d'itinéraire des véhicules
• Études de cas d'affaires spécifiques
• Études de cas sur l'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement à l'aide de progiciels    

LOGISTIQUE Planning et analyses

Logistique planning implique une prise de décision dynamiqueally Janvierated demande. Par exemple, la demande pour un certain produit peut fortement rise sur le marché alors que vous n'avez pas stocké le produit sachant qu'il n'est pas populaire. Maintenant, comment gérer l'immédiatate l'approvisionnement, l'emballage, l'expédition et le réapprovisionnement des rayons des magasins de détail constituent un défi de taille pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement. 

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LOGISTIQUE Planning and Analytics vous apprend exactement ce qui précèdeategic planning process en analysant des données historiques et autres données de marché. Le livre met l'accent sur les trois chaînes d'approvisionnement suivantes plannAnglaisrelated processest la suivante: 

• Demande de la chaîne d’approvisionnement planning
• Ventes et opérations planning
• Approvisionnement et inventaire planning

Lorsque vous planifiez bien en analysant les données de la chaîne d'approvisionnement et en incluant les éléments ci-dessusategic processAinsi, les entreprises veillent à un équilibre entre réactivité et efficacité. À l'aide de divers textes, concepts, outils d'analyse et études de cas, le livre enseigne aux stagiaires SCM et aux diplômés en commerce.ates analyse de la chaîne d'approvisionnement et strategic plannING.        

Récapitulation

La chaîne d’approvisionnement a toujours été une partie complexe de toute entreprise car elle implique plusieurs organisations et entreprises évoluant dans différents secteurs. Les buts et objectifs de ces relateLes entités d sont toujours différentes. Mais en tant que responsable de la chaîne d'approvisionnement, vous devez trouver un fil conducteur entre toutes les parties impliquées dans la chaîne d'approvisionnement de votre entreprise. 

Votre meilleur pari est d'équiper votre entreprise d'un outil d'analyse de la chaîne d'approvisionnement robuste ou d'un professionnel qui peut vous aider à prendre des décisions fondées sur les données. Événementally, vous pourrez réduire les coûts d'approvisionnement, d'expédition et de stockage, proposer des produits de haute qualité au public et gagner mieux profit les marges.

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