Avec l'émergence et la croissance du Cloud computing, les services informatiques traditionnels se déplacent désormais vers les plateformes Cloud. Les fournisseurs de cloud ont adopté la tendance, faisant des bases de données cloud la nouvelle rave.
Mais qu'est-ce qu'une base de données Cloud exactement ?
Découvrons-le!
Que sont les bases de données Cloud ?
Une base de données cloud est un service de base de données disponible via une plate-forme/un fournisseur de services cloud.
Les organisations peuvent provisionner des bases de données Cloud sur des plateformes Cloud publiques, privées ou hybrides. Comme les bases de données traditionnelles, les bases de données cloud permettent aux entreprises de stocker, d'organiser, de récupérer et de fournir des données structurées, semi-structurées et non structurées à leurs utilisateurs finaux.
Les bases de données cloud sont souvent provisionnées sous deux formes, soit dans une VM cloud louée qui héberge la base de données, soit dans un DBaaS (base de données en tant que service).
Vous pourriez probablement vous demander comment je dois provisionner mon Cloud DB. Eh bien, cela dépend entièrement de la la vie privée et la sécurité les préoccupations que vous avez pour vos données en tant qu'entreprise par rapport à la nécessité de vous libérer de tous les problèmes d'optimisation, de configuration et de performances liés aux bases de données.
Idéalement, les bases de données Cloud provisionnées dans VM Cloud offrir plus de sécurité et de confidentialité. En revanche, les bases de données DBaaS Cloud répondent au besoin d'évolutivité et de performances cohérentes, car les fournisseurs de Cloud gèrent les détails de l'approvisionnement et de la disponibilité.
Mérites des bases de données Cloud 👍
Travailler avec des bases de données Cloud offre une tonne de mérites que nous pouvons voir ci-dessous.
Réduction des coûts
Le rapport prix/performances des bases de données Cloud est inférieur à celui des bases de données traditionnelles sur site. Idéalement, les entreprises ont la possibilité d'exécuter des processus et des applications gourmands en données sans se soucier des dépenses en capital, car les fournisseurs de cloud gèrent la capacité de stockage et d'autres ressources de calcul nécessaires à l'exécution des bases de données.
Redondance, sauvegarde et restauration transparentes pour les services.
Les bases de données cloud sont configurées pour exécuter une restauration juste à temps pour les services à partir de sauvegardes qui sont souvent effectuées automatiquement en cas d'interruption de service ou de défaillance de la base de données.
Services autonomes
Les fournisseurs de cloud ont désormais intégré l'apprentissage automatique dans les bases de données cloud pour une gestion autonome des bases de données. Les services tels que l'approvisionnement, le réglage, la mise à l'échelle, la détection des pannes et la réparation de la base de données sont automatisés, ce qui réduit généralement la charge administrative.
Solutions de base de données Cloud communes
Certaines des solutions de base de données cloud standard incluent :
Lacs de données
Les lacs de données sont des zones de stockage central évolutives pour les données structurées et non structurées ingérées à partir de services de bases de données relationnelles et non relationnelles.
Entreposage de données
L'entreposage de données crée et utilise des entrepôts de données à des fins de Business Intelligence.
Traitement des transactions en ligne (OLTP)
OLTP prend en charge les applications orientées transaction sur Internet, telles que les services bancaires en ligne et le commerce électronique.
Traitement analytique en ligne (OLAP)
OLAP implique l'interrogation complexe de transactions importantes exécutées en ligne pour obtenir des informations et des analyses.
Maintenant que vous les comprenez, examinons les bases de données cloud populaires suivantes.
Amazon RDS
Avez-vous déjà eu besoin de vous libérer des tâches fastidieuses d'administration de bases de données ? Amazon RDS (Relational Database Service) fournit exactement cela, un environnement de base de données relationnelle facile à configurer.
Amazon RDS fournit un environnement Cloud pour la configuration, l'exécution et la mise à l'échelle des bases de données relationnelles.
Dans RDS, tout le provisionnement du matériel, le réglage de la base de données, les correctifs et les sauvegardes sont automatisés de manière flexible selon les besoins d'une entreprise.
Dans Amazon RDS, vous pouvez choisir parmi les types d'instances de base de données disponibles, généralement optimisés. Amazon RDS optimise la mémoire, le stockage et les E/S en fonction des charges de travail d'une entreprise, le tout pour les performances souhaitées.
Amazon RDS prend en charge les moteurs de base de données couramment utilisés tels que MySQL, PostgreSQL et Oracle. Il propose également un service de migration de base de données AWS pour vous aider à continuer à travailler avec votre moteur de base de données préféré, même sur le Cloud.
Cette base de données relationnelle peut être provisionnée et gérée facilement via le Console de gestion AWS ou Amazon RDS CLI.
Vous craignez la durabilité ou la haute disponibilité de vos données ? Amazon RDS propose une réplication des données sur plusieurs zones de disponibilité et des sauvegardes automatisées pour toute instance exécutée en tant que Cloud DBaaS.
IBM Cloudant
IBM Cloudant est une base de données NoSQL distribuée à grande échelle adaptée à l'exécution de charges de travail lourdes dans les processus mobiles et Web. Cloudant fournit une couche de persistance des données hautement disponible évolutive à tout appareil exécutant Web, mobile, IdO, et même les applications sans serveur en constante augmentation. IBM Cloudant se présente comme un DBaaS JSON basé sur CouchDB.
Grâce aux informations d'identification de service (extraits au format JSON pour stocker les secrets), IBM Cloudant prend en charge plusieurs façons de se connecter en toute sécurité à vos applications sans avoir à se soucier de la sécurité des secrets.
Il est plus facile de démarrer avec IBM Cloudant car il n'y a aucun logiciel à installer, aucun service à gérer et peu de configurations à comprendre. Tout ce dont vous avez besoin est de spécifier le nombre de lectures/écritures ou de requêtes par seconde dont votre application a besoin, et la capacité de stockage sera automatiquement mise à l'échelle.
De plus, IBM Cloudant prend en charge les langages courants tels que Java, Python et JavaScript dans le développement d'applications.
Contrairement aux bases de données relationnelles, où les données sont gérées dans des tables, des lignes et des colonnes, Cloudant gère les données sous forme de documents.
Un document Cloudant est simplement un objet JSON qui stocke des chaînes, des nombres, des tableaux, des données booléennes, etc.
Azure Cosmos
Cosmos azur, construit par Microsoft, est un autre DBaaS populaire sans schéma et adapté au développement NoSQL. Azure Cosmos répond à la plupart des exigences en matière de données dans le développement d'applications : évolutivité, faible latence et haute disponibilité.
Azure Cosmos DB fonctionne avec plusieurs modèles de données. Son moteur de base de données prend en charge d'autres API de base de données populaires pour simplifier la modélisation et l'interrogation des données dans les scénarios que l'on souhaite utiliser avec des bases de données existantes.
L'utilisation d'Azure Cosmos est simplifiée grâce aux vérifications de la latence de distribution de données multirégionales lors de la création ou de l'exécution d'applications avec de grandes quantités de données en jeu.
Comme les autres bases de données Cloud, Cosmos gère la gestion automatique des correctifs, les mises à jour et les options de mise à l'échelle pour votre environnement de base de données, offrant les performances nécessaires à vos applications.
Azure Cosmos DB est conçu en pensant à la sécurité de vos données. Chaque instance d'exécution de données de Cosmos DB bénéficie d'un cryptage de niveau entreprise. Les développeurs reçoivent également des clés autogérées pour la gestion des secrets. La sécurité d'accès basée sur les rôles Azure ajoute une autre couche de sécurité et de contrôle à vos instances Cosmos DBaaS.
Oracle Autonomous
Oracle autonome s'appuie sur Oracle Cloud Infrastructure pour fournir des services de base de données optimisés pour la charge de travail. Oracle Autonomous Database est réputé pour l'entreposage de données et le traitement des transactions via des entrepôts de données autonomes et des services de traitement des transactions autonomes.
En tant que base de données autonome, elle est autonome, auto-sécurisée et auto-réparatrice.
Oracle Cloud DBaaS protège contre les défaillances de base de données accidentelles et non accidentelles grâce à sa fonction d'auto-réparation et d'auto-réparation. L'aspect d'auto-réparation d'Oracle Autonomous permet aux organisations de gagner du temps lors du dépannage et du test des défaillances de la base de données.
La fonction d'auto-conduite de cette base de données Cloud ne s'arrête pas aux seuls déclencheurs et alertes. Pourtant, avec intelligent et adaptatif machine learning modèles, la base de données Oracle Autonomous peut automatiser le provisionnement, la gestion, la surveillance, le réglage, la sauvegarde et la restauration de l'infrastructure pour les instances de base de données.
La base de données autonome Oracle peut tenir à distance les menaces internes et externes et d'éventuelles attaques de base de données grâce à une analyse automatique et à une détection des menaces continues.
Amazon Dynamo DB
Dynamo d'Amazon, proposé par AWS, est un Cloud DBaaS qui présente une base de données clé-valeur et document adaptée aux environnements NoSQL.
Amazon Dynamo DB est conçu pour exécuter des applications Web sans serveur, des backends mobiles, des services IoT et même des applications de microservices réutilisables. Cette offre de base de données Cloud fournit un accès aux données hors ligne, une synchronisation des données et une mise en cache mémoire pour des performances cohérentes et améliorées.
Certaines des utilisations les plus courantes de Dynamo DB incluent la mise en cache des éléments, le stockage des profils utilisateur et des événements utilisateur pour une haute disponibilité.
Dynamo DB fonctionne bien avec les langages et les frameworks tels que Java, JavaScript, Python et Ruby.
Google Cloud
Google Cloud Platform ou simplement GCP propose un large éventail d'options de stockage de données, à la fois propriétaires et open source. Que vous développiez des ERP, des CRM, des systèmes de recommandation ou des plateformes de jeux, GCP propose tous les services de base de données Cloud qui répondent à vos besoins.
GCP prend en charge les bases de données qui gèrent les données relationnelles, clé-valeur, document et même Memcached. Google Cloud Platform propose des services de base de données cloud rapides, performants, évolutifs et automatisés. Voici certains des services de base de données Google Cloud couramment fournis :
Cloud SQL
Cloud SQL est un DBaaS distribué et entièrement géré qui prend en charge les moteurs de base de données relationnels courants tels que MySQL, PostgreSQL, et SQL Server.
Cloud Big Table
Cloud Big Table est un DBaaS NoSQL entièrement géré qui convient aux environnements analytiques à grande échelle. Cloud Bigtable est conçu pour gérer les charges de travail croissantes de manière transparente sans aucun temps d'arrêt. Cloud Bigtable est souvent utilisé pour le traitement des transactions financières et l'entreposage de données IoT,
Cloud Firestore
Cloud Firestore est un service de base de données de documents adapté aux applications mobiles, Web et IoT qui reposent sur une architecture sans serveur. Firestore est sans serveur, évolutif, entièrement géré et dispose d'un moteur de requête puissant qui prend en charge la conformité ACID.
Conclusion
Cet article a examiné les bases de données cloud, leurs avantages et certaines solutions courantes qui reposent sur des bases de données cloud. Maintenant que nous avons vu certaines des offres DBaaS populaires disponibles, il serait bon que vous les essayiez.
Bonne chance pour la migration vers une base de données Cloud !
