• Assurez la sécurité des applications de la bonne manière! Détectez, protégez, surveillez, accélérez et plus encore…
  • Il y a eu des progrès significatifs dans le domaine du web scraping au cours des dernières années.

    Le scraping Web est utilisé pour collecter et analyser des données sur le Web. Pour soutenir ce processus, de nombreux frameworks ont été mis au point pour répondre à différentes exigences pour divers cas d'utilisation.

    Jetons un coup d'œil à certains des frameworks de scraping Web populaires.

    Les solutions suivantes sont auto-hébergées, vous devez donc vous installer et configurer vous-même. Vous pouvez consulter ce post pour solution de scraping basée sur le cloud.

    Scrapy

    Scrapy Web Scrapy Framework

    Scrapy est un framework collaboratif basé sur Python. Il fournit une suite complète de bibliothèques. Un système entièrement asynchrone qui peut accepter les demandes et les traiter plus rapidement.

    Certains des avantages de Scrapy comprennent:

    • Performances ultra-rapides
    • Utilisation optimale de la mémoire
    • Assez similaire au framework Django
    • Efficace dans son algorithme de comparaison
    • Fonctions faciles à utiliser avec prise en charge exhaustive des sélecteurs
    • Framework facilement personnalisable en ajoutant un middleware personnalisé ou un pipeline pour des fonctionnalités personnalisées
    • Boîtier de charge
    • Fournit son environnement cloud pour exécuter des opérations gourmandes en ressources

    Si vous voulez vraiment apprendre Scrapy, je vous recommanderais ceci cours.

    MécaniqueSoup

    Framework de scraping Web MechanicalSoup

    MécaniqueSoup peut simuler le comportement humain sur les pages Web. Il est basé sur une bibliothèque d'analyse Web BeautifulSoup qui est la plus efficace dans les sites simples.

    Avantages

    • Bibliothèque soignée avec une surcharge de code très réduite
    • Une vitesse fulgurante lorsqu'il s'agit d'analyser des pages plus simples
    • Capacité à simuler le comportement humain
    • Prise en charge des sélecteurs CSS et XPath

    MechanicalSoup est utile lorsque vous essayez de simuler des actions humaines telles que l'attente d'un certain événement ou cliquez sur certains éléments pour ouvrir une fenêtre contextuelle plutôt que de simplement gratter des données.

    Balade

    Balade des fonctionnalités telles que le scraping automatisé, l'interrogation de données basée sur JSON et un navigateur ultra-léger sans tête. Il prend en charge le suivi de chaque requête / réponse HTTP en cours d'exécution.

    Les avantages importants de l'utilisation de Jaunt comprennent:

    • Un cadre organisé pour répondre à tous vos besoins de web scraping
    • Permet l'interrogation basée sur JSON des données des pages Web
    • Prend en charge le grattage à travers les formulaires et les tableaux
    • Permet de contrôler la requête et la réponse HTTP
    • Interfaçage facile avec les API REST
    • Prend en charge le proxy HTTP / HTTPS
    • Prend en charge le chaînage de recherche dans la navigation HTML DOM, la recherche basée sur Regex, l'authentification de base

    Un point à noter dans le cas de Jaunt est que son API de navigateur ne prend pas en charge les sites Web Javascript. Ceci est résolu par l'utilisation de Jauntium qui est discuté ensuite.

    Jauntium

    Jauntium est une version améliorée du framework Jaunt. Il résout non seulement les inconvénients de Jaunt, mais ajoute également plus de fonctionnalités.

    • Possibilité de créer des robots Web qui parcourent les pages et exécutent des événements au besoin
    • Recherchez et manipulez facilement le DOM
    • Possibilité d'écrire des cas de test en tirant parti de ses capacités de web scraping
    • Prise en charge de l'intégration avec Selenium pour simplifier les tests frontend
    • Prend en charge les sites Web basés sur Javascript, ce qui est un plus par rapport au framework Jaunt

    Convient à une utilisation lorsque vous devez automatiser certains processus et les tester sur différents navigateurs.

    Crawler des tempêtes

    Crawler des tempêtes est un framework de robot d'exploration Web Java à part entière. Il est utilisé pour créer des solutions d'analyse Web évolutives et optimisées en Java. Storm Crawler est principalement préféré pour servir des flux d'entrées où les URL sont envoyées sur des flux pour l'exploration.

    Framework de scraping Web Storm Crawler

    Avantages

    • Très évolutif et peut être utilisé pour les appels récursifs à grande échelle
    • Résilient dans la nature
    • Excellente gestion des threads qui réduit la latence de l'exploration
    • Extension facile de la bibliothèque avec des bibliothèques supplémentaires
    • Les algorithmes d'exploration Web fournis sont comparativement plus efficaces

    Norconex

    Norconex Le collecteur HTTP vous permet de créer des robots d'exploration de niveau entreprise. Il est disponible sous forme de fichier binaire compilé qui peut être exécuté sur de nombreuses plates-formes.

    Cadre de scraping Web Norconex

    Avantages

    • Peut parcourir jusqu'à des millions de pages sur un serveur moyen
    • Capable de parcourir des documents au format Pdf, Word et HTML
    • Capable d'extraire des données directement des documents et de les traiter
    • Prend en charge l'OCR pour extraire les données textuelles des images
    • Capacité à détecter la langue du contenu
    • Une vitesse d'exploration peut être configurée
    • Peut être configuré pour s'exécuter à plusieurs reprises sur les pages pour comparer et mettre à jour en permanence les données

    Norconex peut être intégré pour fonctionner avec Java ainsi que sur la ligne de commande bash.

    Apifier

    SDK Apify est un framework d'analyse basé sur NodeJS qui est assez similaire à Scrapy décrit ci-dessus. C'est l'une des meilleures bibliothèques d'exploration Web construites en Javascript. Bien qu'il ne soit pas aussi puissant que le framework basé sur Python, il est relativement léger et plus simple à coder.

    Avantages

    • Prise en charge intégrée des plugins NodeJS tels que Cheerio, Puppeteer et autres
    • Comprend un pool AutoScaled qui permet de commencer à explorer plusieurs pages Web en même temps
    • Parcourt rapidement les liens internes et extrait les données selon les besoins
    • Bibliothèque plus simple pour coder les robots d'exploration
    • Peut jeter des données sous forme de JSON, CSV, XML, Excel ainsi que HTML
    • Fonctionne sur chrome sans tête et prend donc en charge tous les types de sites Web

    Kimurai

    Kimurai est écrit en Ruby et basé sur des gemmes Ruby populaires Capybara et Nikogiri, ce qui permet aux développeurs de comprendre plus facilement comment utiliser le framework. Il prend en charge une intégration facile avec les navigateurs Headless Chrome, Phantom JS ainsi que de simples requêtes HTTP.

    Kimurai

    Avantages

    • Peut exécuter plusieurs araignées en un seul processus
    • Prend en charge tous les événements avec le soutien de Capybara gem
    • Redémarre automatiquement les navigateurs au cas où l'exécution javascript atteindrait une limite
    • Traitement automatique des erreurs de demande
    • Peut exploiter plusieurs cœurs d'un processeur et effectuer un traitement parallèle à l'aide d'une méthode simple

    Mal au ventre

    Mal au ventre est un framework fluide, rapide, élégant et facile à utiliser, même pour les débutants dans le domaine du web scraping. Colly vous permet d'écrire tout type de robots d'exploration, d'araignées ainsi que de scrapers selon vos besoins. C'est avant tout d'une grande importance lorsque les données à gratter sont structurées.

    Framework de scraping Web Colly

    Avantages

    • Capable de traiter plus de 1000 requêtes par seconde
    • Prend en charge la gestion automatique des sessions ainsi que les cookies
    • Prend en charge le grattage synchrone, asynchrone et parallèle
    • Prise en charge de la mise en cache pour un scraping Web plus rapide lors de tâches répétitives
    • Comprendre le fichier robots.txt et empêcher de supprimer les pages indésirables
    • Prise en charge immédiate de Google App Engine

    Colly peut être un bon choix pour l'analyse des données et les applications minières.

    Grablab

    Grablab est de nature hautement évolutive. Il peut être utilisé pour créer un simple script de capture Web de quelques lignes en un script de traitement asynchrone complexe pour parcourir des millions de pages.

    Avantages

    • Très extensible
    • Prend en charge le traitement parallèle et asynchrone pour parcourir des millions de pages en même temps
    • Simple à démarrer mais suffisamment puissant pour écrire des tâches complexes
    • Prise en charge du scraping API
    • Prise en charge de la construction d'araignées pour chaque demande

    Grablib a un support intégré pour gérer la réponse des requêtes. Ainsi, il permet également de parcourir les services Web.

    BeautifulSoup

    BeautifulSoup est une bibliothèque de scraping Web basée sur Python. Il est principalement utilisé pour le scraping Web HTML et XML. BeautifulSoup est normalement utilisé par-dessus d'autres frameworks qui nécessitent de meilleurs algorithmes de recherche et d'indexation. Par exemple, le framework Scrapy décrit ci-dessus utilise BeautifulSoup comme l'une de ses dépendances.

    Les avantages de BeautifulSoup comprennent:

    • Prend en charge l'analyse de XML et HTML cassés
    • Efficace alors la plupart des analyseurs disponibles à cet effet
    • S'intègre facilement à d'autres frameworks
    • Faible encombrement, ce qui le rend léger
    • Livré avec des fonctions de filtrage et de recherche prédéfinies

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    Conclusion

    Comme vous l'avez peut-être remarqué, ils sont tous basés sur Python ou Nodejs donc en tant que développeur, vous devez être bien familiarisé avec un langage de programmation souligné. Ils sont tous open source ou GRATUIT, alors essayez de voir ce qui fonctionne pour votre entreprise.