9 beste hulpmiddelen voor tekstanalyse en -mijnbouw die bedrijven moeten proberen

Voor elk bedrijf dat zich in dit tijdperk staande wil houden, is het een must om vitale gegevens over klanten en andere belanghebbenden te verkrijgen via tekstanalyse.

Als er geen gebrek is aan gestructureerde en ongestructureerde gegevens over een organisatie, hebben deze geen moer tenzij je ze kunt analyseren om inzichten te krijgen voor besluitvorming.

Dit is waar tekstanalyse en mining tools om de hoek komen kijken. Software voor tekstanalyse kan patronen en trends opsporen uit ruwe tekstgegevens en je voorzien van statistische patronen.

Laten we eerst de tekstanalysetechnologie en het gebruik ervan begrijpen voordat we in detail ingaan op de tekstanalysehulpmiddelen.

Wat is tekstanalyse en -ontginning?

Tekstanalyse verwijst naar het proces van het verzamelen van zinvolle inzichten uit ruwe tekstgegevens. Het betekent het extraheren van gebruikerssentiment en waardevolle gegevens uit meningen en feedback van klanten om weloverwogen beslissingen te nemen.

Tekstanalyse is een overkoepelende term die wordt gebruikt voor acties zoals tekstextractie, identificatie, categorisatie, parsering, modellering van entiteitenrelaties en clustering.

Hoewel gegevens-analyse en datamining uit verschillende studierichtingen komen, worden deze termen tegenwoordig door elkaar gebruikt omdat beide verwijzen naar het verzamelen van gegevens met behulp van verschillende statistische benaderingen.

Tekstanalyse biedt kwalitatieve inzichten in de feedback van klanten door het sentiment in een vrije tekst te identificeren. Aan de andere kant zie je bij text mining het gebruik van Machinaal leren en NLP-technologie om informatie te verzamelen uit gestructureerde gegevens.

Gebruik van software voor tekstanalyse en text mining

In de volgende gevallen worden tekstanalyseprogramma's gebruikt:

1. Grote documenten snel interpreteren

Deze tools worden meestal gebruikt om ongestructureerde gegevens uit documenten zoals e-mails, chats, sociale feeds, berichten en recensies te interpreteren. Terwijl handmatige analyse maanden kan duren om door een grote hoeveelheid documenten te gaan, kan tekstanalysesoftware dit in een uur doen.

2. Realtime klantbeoordelingen monitoren

Reacties en beoordelingen van klanten kunnen overal op het internet opduiken. De tekstanalysesoftware kan de feedback 24/7 monitoren en de nodige actie ondernemen tegen negatieve beoordelingen en berichten.

3. Feedback van medewerkers begrijpen

Bedrijven gebruiken tekst mining tools ook om hun organisatiestrategie te verbeteren door de feedback van hun werknemers te controleren en hun klachten te begrijpen.

Bekijk de lijst met beste tekstanalyseprogramma's:

Amazon begrijpen

Amazon begrijpen is een tekstanalysetool die waardevolle inzichten uit documenten kan halen door middel van mining en analyse. Het maakt gebruik van Machinaal leren technologie om waardevolle informatie en verbanden in tekst bloot te leggen.

Enkele van de topattributen van dit platform zijn taaldetectie, trefwoordextractie, sentimentanalyse, onderwerpmodellering en syntaxisanalyse. Je kunt het gebruiken om documenten, productbeoordelingen, tickets voor klantenondersteuning, e-mails en sociale platforms te analyseren.

Het gebruik van dit platform maakt documentverwerkingsworkflows eenvoudig. Het reguleert sterk de toegang tot je documenten via persoonlijk identificeerbare informatie.

Het gebruik van deze tool is supergemakkelijk - zelfs zonder enige ervaring kun je er binnen een paar minuten mee aan de slag. Organisaties die verschillende AWS-services gebruiken, kunnen deze tool naadloos integreren in hun workflow.

Thematisch

Voor elk klantgericht bedrijf is het analyseren van feedback van klanten en ondersteuningsgegevens cruciaal. Thematisch is een tekstanalysesoftware die een centrale en collaboratieve ruimte biedt voor het verbinden en begrijpen van feedback van klanten.

Hiermee kun je de feedbackwaarde controleren en bijna realtime waardevolle inzichten verkrijgen. Door de tekstverwerkings-AI van deze tool te gebruiken, kunnen snelgroeiende bedrijven terugkerende thema's en onderwerpen vinden in de feedbackgegevens van klanten.

Thematic gebruikt geavanceerde technologie voor sentimentanalyse om ongestructureerde feedback van klanten om te zetten in waardevolle inzichten.

Daarnaast analyseert de software ook de impact van de gegevens op uw statistieken en presenteert het analyserapport in eenvoudige infografieken.

Het ondersteunt integratie met één klik met populaire klantonderzoeken en ondersteuningsapplicaties zoals SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot en Medallia om gegevens te verzamelen uit online beoordelingen, ondersteuningschat en onderzoeken.

Google wolk

Google cloud NLP is het ideale tekstanalyseplatform voor bedrijven die op zoek zijn naar een service die compatibel is met Google Cloud Storage. Het ondersteunt ook integratie met Google Werkruimte-apps.

Deze tool maakt gebruik van Google's machine learning-technologie om inzichten af te leiden uit onbewerkte tekst. Organisaties kunnen het gebruiken voor contentclassificatie, sentimentanalyse, entiteitextractie en syntaxisanalyse.

Met deze software kun je velden in documenten zoals chats, e-mails en berichten op sociale media vinden en labelen via entiteitsanalyse. Je kunt ook de meningen van klanten begrijpen via sentimentanalyse.

Naast inzichtextractie biedt de app ook functies zoals het analyseren en opslaan van tekst. Het kan ook domeinspecifieke entiteiten in documenten lokaliseren met behulp van aangepaste entitextractie.

Kletsmolen

Kletsmolen is een tekstanalysetool die kunstmatige intelligentie gebruikt om de groei van je bedrijf en de loyaliteit van je klanten te garanderen. Het verzamelt gegevens van verschillende feedback- en klantinteractiebronnen in één gebruiksvriendelijk samenwerkingsplatform.

Om dat te garanderen ondersteunt Chattermill integratie met Trustpilot, TypeformGoogle Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk en nog veel meer apps.

Het maakt gebruik van thema- en sentiment-AI om het klantsentiment over je product en merk te begrijpen en de reden achter terugkerende onderwerpen te vinden. Na signaalanalyse kan het perfecte manieren identificeren en voorspellen om inkomsten te genereren en klanten te behouden vanuit elk contactpunt.

Bedrijven kunnen met deze tool content verwerken in alle belangrijke talen, waaronder Engels, Frans, Spaans, Duits, Russisch, Arabisch en Mandarijn.

Voyant Gereedschap

Voyant Gereedschap is vooral populair onder onderzoekers uit de geesteswetenschappen. Je kunt het echter ook gebruiken als hulpmiddel voor tekstanalyse van websites. Dit platform heeft een eenvoudige interface en voert verschillende analytische taken uit.

Je kunt de functies gebruiken om de gegevens van de websiteanalyse te visualiseren. Het is echter niet mogelijk om het te gebruiken voor diepgaande tekstanalyse.

MonkeyLearn

Wil je een zeer aanpasbare SaaS-tekstanalysesoftware gebruiken die je gemakkelijk kunt integreren met je bestaande tools? Zo ja, dan is MonkeyLearn het aangewezen platform voor kwantitatieve inhoudsanalyse.

Het is een robuuste tekst mining software die elk type ongestructureerde tekstgegevens kan analyseren, waaronder tekstdocumenten, online beoordelingen, enquêtereacties, feedback van klanten en conversaties op sociale media.

Dankzij de geavanceerde Machine Learning-algoritmen en natuurlijke taalverwerking (NLP) biedt dit platform je nauwkeurige tekstanalyse.

Als je MonkeyLearn gebruikt voor text mining, kun je het integreren met apps zoals Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, LuchttafelHelpScout en Zapier.

Deze webgebaseerde software wordt geleverd met handige attributen zoals sentimentanalyse, trefwoordextractie, NPS-feedbackanalyse en classificatie van e-mailreacties.

Keatext

Als het aankomt op het kiezen van een customer experience tool om ongestructureerde gegevens uit verschillende bronnen te analyseren, dan is Keatext de tool voor jou. Als je deel uitmaakt van een non-profitorganisatie of universiteit, kun je zelfs kiezen voor een gratis versie.

Of je nu gesprekken op sociale media, e-mails of enquêtes moet analyseren, deze cloudgebaseerde tekstanalysesoftware kan het effectief doen met behulp van machinaal leren en kunstmatige intelligentie.

Nu kun je je ontdoen van de vervelende taak van het handmatig analyseren van gegevens en Keatext je laten vertellen waar je je aandacht op moet richten als je je klantervaring wilt verbeteren.

Naast de bovengenoemde functies kun je met deze tool ook feedback verzamelen in meerdere talen en gegevens op verschillende manieren visualiseren.

WordStat

Ben je op zoek naar tekstanalysesoftware die een grote hoeveelheid ongestructureerde informatie met grote precisie kan verwerken? Gebruik WordStateen eenvoudig en flexibel hulpmiddel voor tekstanalyse.

Het kan 25 miljoen woorden per minuut verwerken om thema's te extraheren en patronen te identificeren. Het ontgint de documenten om er snel thema's en trends uit te halen en voert met precisie kwantitatieve inhoudsanalyses uit.

Bovendien kun je het gebruiken om open antwoorden te analyseren, business intelligence gegevens te genereren, nieuwsberichtgeving te onderzoeken en fraude op te sporen.

Het is ook compatibel met verschillende andere tools. Wanneer je deze tools samen gebruikt door middel van integratie, geniet je van topflexibiliteit op het gebied van tekstanalyse en het relateren ervan aan numerieke en categorische gegevens.

RapidMiner

Als je denkt dat gegevens alleen cijfers en getallen betekenen, dan is RapidMiner er om je het tegendeel te bewijzen. Het is een geavanceerde tekst mining tool waarmee je modellen kunt implementeren en bewerken. Het maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om tekstanalyse en tekstanalyse uit te voeren om inzichten te verzamelen waar uw bedrijf van kan profiteren.

Deze inzichten die je krijgt uit de kwalitatieve en tekstuele inhoud zullen je helpen te verbeteren in verschillende sectoren, waaronder productontwikkeling, marketing en risicobeheer.

Enkele van de verrijkte bronnen van ruwe tekst zijn online beoordelingen, octrooiaanvragen, onderzoekstijdschriften, sociale media, transcripties van callcenters en schadeformulieren.

RapidMiner informeert u over de houding van klanten ten opzichte van uw producten en diensten, zodat uw bedrijf vooruitgang kan boeken om de missie van de organisatie te bereiken.

Conclusie

Tekstanalyseprogramma's kunnen je helpen bij het analyseren van tekstgegevens uit e-mails, sociale platforms, online beoordelingen en grote online documenten. Bedrijven kunnen deze apps ook gebruiken om een nauwkeurig beeld te krijgen van het publieke gevoel en de perceptie van hun merk of product.

Omdat de inzichten die worden verzameld met tekst mining software essentieel zijn om betere zakelijke beslissingen te nemen, raken steeds meer organisaties hierin geïnteresseerd.

Van je nu trefwoorden wilt extraheren, sentiment wilt analyseren of entiteiten wilt extraheren, er zijn verschillende tekstanalyseprogramma's op de markt voor deze taken.

In dit artikel hebben we een aantal van de beste tekstanalyseprogramma's uit de software-industrie voor tekstanalyse en -mijnbouw besproken. Afhankelijk van je eisen kun je er een of meer uit de lijst kiezen.

Als je je eigen tekstanalysesoftware wilt bouwen, kun je een van deze low-code of no-code platforms proberen.