Geekflare wordt ondersteund door ons publiek. We kunnen affiliate commissies verdienen met het kopen van links op deze site.
In Visualisatie van gegevens Laatst bijgewerkt: 23 september 2023
Deel op:
Invicti beveiligingsscanner voor webtoepassingen - de enige oplossing die automatische verificatie van kwetsbaarheden levert met Proof-Based Scanning™.

Het ontdekken van gegevens is een cruciaal aspect geworden van moderne bedrijven die ernaar streven om wijs te worden uit de enorme hoeveelheden gegevens die elke dag worden gegenereerd.

Laten we eens kijken wat deze data discovery inhoudt en hoe het gedaan wordt.

Wat is data discovery?

Data discovery is het proces van het identificeren, verkennen en begrijpen van gegevens binnen een organisatie om inzichten te ontdekken en bedrijfswaarde te creëren.

Wat-is-gegevens-ontdekking-1

Het omvat het verzamelen en analyseren van gegevens uit verschillende bronnen met behulp van methoden zoals datavisualisatie, machine learning en statistische analyse om patronen en relaties in de gegevens te vinden.

Zakelijke gebruikers voeren dit proces vaak uit, wat vergemakkelijkt kan worden door tools en technologieën die een gebruiksvriendelijke interface bieden voor het werken met gegevens.

Belang van gegevensbescherming

Belang van gegevensontdekking

Data discovery is een cruciaal aspect van business intelligence, omdat het organisaties helpt weloverwogen beslissingen te nemen op basis van de inzichten die uit hun gegevens worden verkregen.

Het helpt om verborgen relaties in de gegevens bloot te leggen, wat waardevolle informatie oplevert die de groei en het succes van het bedrijf kan stimuleren.

Door gebruik te maken van de inzichten die het ontdekkingsproces oplevert, kunnen organisaties letterlijk een concurrentievoordeel behalen door slimme beslissingen te nemen, trends te voorspellen en de trends voor te blijven.

Proces van gegevensontdekking

Data-discovery-proces

Dit proces omvat doorgaans de volgende drie stappen:

Voorbereiding

Dit is de eerste stap in het data discovery proces, waarbij gegevens uit verschillende bronnen worden verzameld, opgeschoond en omgezet in een bruikbaar formaat.

Visualisatie

In deze stap worden de gegevens omgezet in grafische weergaven zoals grafieken en diagrammen om patronen tussen de gegevens te identificeren.

Gegevensanalyse

Hier worden de inzichten uit de gegevens gegenereerd. Gegevensanalisten gebruiken hulpmiddelen zoals statistische modellering, ML-algoritmen en voorspellende analyses om trends en patronen in de gegevens te identificeren.

Het hele proces kan iteratief zijn, en het is essentieel om de stappen meerdere keren te herhalen om er zeker van te zijn dat alle relevante gegevens worden meegenomen en om de resultaten voortdurend te verfijnen.

Gebruik van gegevensontdekking

Gegevenslijn-gebruiksgevallen

Data discovery kan voor verschillende dingen gebruikt worden, van het vereenvoudigen van consumentenervaringen tot het verbeteren van back-end bedrijfsprocessen.

De gebruikssituaties zullen inderdaad toenemen naarmate bedrijven nieuwe mogelijkheden ontdekken uit hun onderzoeken, omdat statistische en ML-algoritmen het nu mogelijk maken om meer gecompliceerde en veeleisende data discovery-exercities uit te voeren.

Laten we enkele van de populairdere gebruikssituaties voor het ontdekken van gegevens nader bekijken.

#1. Klantenanalyse

In de detailhandel, financiële sector en andere klantgerichte industrieën kan data discovery worden gebruikt om het gedrag en de demografie van klanten te begrijpen. Dit kan organisaties helpen om hun klantervaring te personaliseren en weloverwogen beslissingen te nemen over hun marketing- en verkoopstrategieën.

#2. Fraude opsporen

data Discovery kan ook gebruikt worden in de financiële sector om frauduleuze activiteiten op te sporen door patronen in transacties te identificeren die afwijken van het typische gedrag.

#3. analyse van de toeleveringsketen

Het kan gebruikt worden om de doeltreffendheid van toeleveringsketenprocedures in de productie- en logistieke sector te stroomlijnen en te verhogen. Om de potentiële gebieden voor verbetering te vinden, kan het ontdekkingsproces het onderzoeken van gegevens over leveranciersprestaties, leveringsschema's en voorraadstatus omvatten.

#4. Gezondheidszorg Analytics

Ontdekken van gegevens in de gezondheidszorg kan helpen om de resultaten voor patiënten te verbeteren en de medische kosten te verlagen.

Factoren die u moet zoeken in een data discovery tool

Factoren om naar te zoeken in een hulpmiddel voor gegevensontdekking

Bij het kiezen van een data discovery tool is het belangrijk om de volgende kenmerken in overweging te nemen:

Eenvoudige interface

De tool moet een gebruiksvriendelijke interface hebben die het voor zakelijke gebruikers gemakkelijk maakt om gegevens te verkennen en te analyseren zonder dat ze technische expertise nodig hebben.

Gegevensintegratie

het potentieel om te integreren met een groot aantal gegevensbronnen, waaronder databases, spreadsheets en meer.

Schaalbaarheid

De applicatie moet in staat zijn om enorme hoeveelheden gegevens te beheren en te schalen om aan de groeiende behoeften van de organisatie te voldoen.

Visualisatie van gegevens

De tool moet uitgerust zijn met krachtige mogelijkheden voor gegevensvisualisatiewaaronder de mogelijkheid om interactieve grafieken, diagrammen en dashboards te maken die gebruikt kunnen worden om gegevens te verkennen en te begrijpen.

Mogelijkheden voor machinaal leren

De tool moet over ingebouwde mogelijkheden voor machinaal leren beschikken, zoals voorspellende analyses en aanbevelingen om organisaties te helpen inzichten en patronen in hun gegevens te ontdekken.

Samenwerking

Gebruikers moeten inzichten, evaluaties en infografieken kunnen delen met andere teamleden die de applicatie gebruiken, wat samenwerking moet bevorderen.

Beveiliging en privacy

Moet in staat zijn om gevoelige gegevens te beschermen en te voldoen aan privacyregels, zoals GDPR.

Ondersteuning en documentatie

De tool moet voorzien zijn van een complete set instructies, trainingsmateriaal en technische ondersteuning.

Prijs

De prijs van de tool moet overeenkomen met de behoeften en het budget van de organisatie.

Rekening houdend met al deze factoren hebben we een lijst samengesteld van de beste hulpmiddelen voor het ontdekken van gegevens.

ManageEngine

ManageEngine DLP voor eindpunten (Data Loss Prevention) is een softwareoplossing die ontworpen is om organisaties te helpen gevoelige gegevens te beschermen tegen diefstal, onopzettelijk verlies of ongeautoriseerde toegang.

Het biedt realtime bewaking en beveiliging voor eindpuntapparaten zoals laptops, desktops en servers. Het kan bedrijven ook helpen bij het voorkomen van datalekken en het naleven van voorschriften zoals HIPAA en GDPR.

manageengine

Het biedt mogelijkheden voor gegevensdetectie waarmee organisaties gevoelige informatie kunnen identificeren en beschermen, zoals persoonlijk identificeerbare informatie (PII), financiële informatie en vertrouwelijke bedrijfsgegevens.

Deze tool scant eindpunten op gevoelige gegevens en classificeert deze op basis van vooraf gedefinieerde beleidsregels.

Tableau

Tableau is software voor datavisualisatie en business intelligence voor het verkennen, analyseren en presenteren van gegevens.

Met zijn geavanceerde drag-and-drop-interface en diverse visualisatieopties maakt Tableau het bedrijven van alle groottes gemakkelijk om hun gegevens om te zetten in bruikbare inzichten.

Deze tool ondersteunt een breed scala aan grafiektypen, waaronder staafdiagrammen, lijndiagrammen en taartdiagrammen, en biedt geavanceerde analysefuncties zoals voorspellingen en statistische modellering.

tableau-2

Tableau biedt ook een reeks samenwerkingsfuncties die het voor teams gemakkelijk maken om gegevens en inzichten binnen de organisatie te delen.

Gebruikers kunnen hun dashboards publiceren op Tableau Server of Tableau Online, waar anderen toegang hebben tot de gegevens en ermee kunnen interageren. Daarnaast biedt Tableau mobiele apps voor iOS en Android.

Osano

Osano is een ander uitstekend softwarebedrijf dat oplossingen biedt voor privacybeheer en gegevensbescherming voor organisaties.

De oplossingen van Osano omvatten een privacybeheerplatform dat een centrale hub biedt voor organisaties om hun privacybeleid, cookies en gegevensbeschermingsverplichtingen te beheren.

Met deze tool kunnen organisaties hun privacybeleid opstellen en beheren, toestemming bijhouden en beheren, en privacynaleving controleren en afdwingen.

Osano

Met de gegevenszoekfunctie in Osano kunnen organisaties persoonlijke gegevens identificeren en classificeren die zijn opgeslagen in verschillende systemen, waaronder databases en cloud-applicaties.

Dit platform biedt ook een gegevensinventaris die kan worden gebruikt om persoonlijke gegevens in de loop van de tijd te volgen en te beheren, en tools die kunnen worden gebruikt om gevoelige gegevens automatisch te detecteren en te markeren.

Qlik Sense

Qlik Sense is een datavisualisatie- en business intelligence-platform ontwikkeld door Qlik, een softwarebedrijf. Het platform biedt een reeks tools voor datavisualisatie en -analyse waarmee organisaties gegevens kunnen omzetten in bruikbare inzichten.

qlik

Het biedt een self-service omgeving voor datavisualisatie waarmee zakelijke gebruikers interactieve datavisualisaties, dashboards en rapporten kunnen maken en verkennen.

Het platform maakt gebruik van een eigen data-engine die data in real-time indexeert, waardoor snelle en flexibele toegang wordt geboden tot data uit een groot aantal bronnen.

Informatica

Informatica is een betrouwbare leverancier van oplossingen voor datamanagement en -integratie die bedrijven helpt om de waarde van hun data te maximaliseren. De tool voor datacatalogi helpt bij het ontdekken en beheren van data-assets van elke bedrijfsgrootte.

informatica

Bedrijven kunnen snel metadata scannen en indexeren, data profileren en toegang krijgen tot gedetailleerde afstammingsinformatie over tientallen miljoenen datasets.

Net als andere tools biedt het ook een intuïtieve interface om data-assets te zoeken en te ontdekken en biedt het contextuele inzichten om bedrijven te helpen datagestuurde beslissingen te nemen.

Conclusie

In de moderne digitale wereld zijn organisaties die data discovery effectief inzetten, beter uitgerust om een betere klantervaring te leveren, concurrerend te blijven en hun bedrijfsdoelen te bereiken.

Misschien bent u ook geïnteresseerd in meer informatie over donkere gegevens voor het vinden van verborgen trends en kansen.

  • Ashlin Jenifa
    Auteur
Met dank aan onze sponsors
Meer informatie over gegevensvisualisatie
Energie voor uw bedrijf
Enkele van de tools en services om je bedrijf te helpen groeien.
  • Invicti maakt gebruik van Proof-Based Scanning™ om de geïdentificeerde kwetsbaarheden automatisch te verifiëren en binnen enkele uren bruikbare resultaten te genereren.
    Probeer Invicti
  • Web scraping, residentiële proxy, proxy manager, web unlocker, zoekmachine crawler en alles wat je nodig hebt om webgegevens te verzamelen.
    Probeer Brightdata
  • Monday.com is een alles-in-één werk OS om je te helpen bij het beheren van projecten, taken, werk, verkoop, CRM, operaties, workflows en meer.
    Probeer maandag
  • Intruder is een online kwetsbaarhedenscanner die zwakke plekken in de cyberbeveiliging van uw infrastructuur vindt om kostbare datalekken te voorkomen.
    Probeer indringer