KI-APIs sind vorgefertigte Schnittstellen, die es Entwicklern ermöglichen, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen über Cloud-basierte Dienste und vorab trainierte Modelle in Anwendungen, Websites oder Softwareprodukte zu integrieren.

KI-APIs revolutionieren moderne Anwendungen, indem sie intelligente Funktionen ermöglichen wie:

  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Bilderkennung
  • Prädiktive Analytik
  • Automatisierte Entscheidungsfindung

Branchen wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen, der E-Commerce und die Technologie nutzen diese Fähigkeiten, um Innovationen voranzutreiben. Gartner prognostiziert, dass bis 2026[1] über 30 % der wachsenden Nachfrage nach APIs durch KI und Tools, die große Sprachmodelle verwenden, getrieben werden.

KI-APIs bieten verschiedene Vorteile, z. B. eine beschleunigte Produktentwicklung, geringere Kosten für die KI-Implementierung, ein verbessertes Benutzererlebnis und Zugang zu fortschrittlichen maschinellen Lernmodellen, ohne dass umfangreiche interne Fachkenntnisse erforderlich sind.

In diesem Artikel habe ich die besten KI-APIs von heute recherchiert und aufgelistet. Dabei habe ich ihre einzigartigen Funktionen hervorgehoben und erklärt, wie sie Ihnen helfen können, innovativere, intelligente Anwendungen zu entwickeln.

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1. Google Cloud Natural Language AI

Google Cloud Natural Language AI wurde entwickelt, um Entwicklern bei der Erstellung intelligenter Anwendungen zu helfen. Diese KI-API kann Sprach- und Bilderkennung, prädiktive Analysen und die Verarbeitung natürlicher Sprache durchführen. Mit der AutoML-Funktion können Benutzer benutzerdefinierte Modelle für das maschinelle Lernen trainieren, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Sie können Vertex AI für natürliche Sprache verwenden, um mit minimalem Aufwand Stimmungen zu erkennen, zu bewerten und zu klassifizieren.

Es kann in verschiedenen Branchen wie Medien und Unterhaltung, E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften eingesetzt werden. Im Gesundheitswesen zum Beispiel kann es unstrukturierte medizinische Texte analysieren und Erkenntnisse in Echtzeit gewinnen. Mit der AutoML Entity Extraction können Sie benutzerdefinierte Modelle zur Wissensextraktion für Anwendungen im Bereich Life Sciences und Gesundheitswesen erstellen. Sie können NLP auch mit der Natural Language API auf Anwendungen anwenden.

Google Cloud Natural Language AI

Google Cloud Natural Language AI Hauptfunktionen

  • Stimmungsanalyse: Sie analysiert einen Text oder eine Online-Rezension, um festzustellen, ob sie positiv, neutral oder negativ ist. Die API liefert eine Bewertung der Intensität von 0 bis 1 für feinkörnige Einblicke.
  • Entitätsanalyse: Die API identifiziert Entitäten wie Ereignisse, Orte, Organisationen und Namen in Texten. Sie kategorisiert auch Entitäten und ordnet Metadaten wie Relevanzwerte und Typ zu.
  • Mehrsprachige Unterstützung: Analysiert Text in mehreren Sprachen und ist damit eine global einsetzbare Lösung.
  • Syntax-Analyse: Diese API führt eine syntaktische Analyse durch, die den Text in eine Reihe von Token oder Sätzen zerlegt.
  • Inhaltsklassifizierung: Ihr Textklassifizierungsmodell klassifiziert Inhalte in eine Hierarchie von Unterkategorien und Kategorien.

Google Cloud verwendet eine Pay-as-you-go-Preisstruktur, die es Ihnen ermöglicht, nur für das zu zahlen, was Sie nutzen. Neue Kunden können Google Cloud-Produkte mit einem kostenlosen Guthaben von bis zu 300 $ testen.

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2. AWS AI Services

Die AWS AI Services bieten eine Reihe speziell entwickelter KI-Services für Dokumente, Bildverarbeitung und Sprache. Sie können die vortrainierten KI-Services von AWS nutzen, um gängige Anwendungsfälle wie die Modernisierung Ihres Contact Centers, die Steigerung der Kundenbindung, die Erstellung personalisierter Empfehlungen und die Verbesserung der Sicherheit zu lösen.

AWS verfügt über mehrere KI-APIs wie:

  • Amazon Q, ein generativer KI-Assistent, den Sie für Ihr Unternehmen anpassen können
  • Amazon Bedrock für die Erstellung und Skalierung von Anwendungen mit FMs, LLMs und generativen KI-Tools
  • Amazon Transcribe für die Umwandlung von Sprache in Text
  • Amazon Polly für die Entwicklung sprachgesteuerter Produkte

Mit den AWS KI-Tools können Sie die Produktivität Ihrer Mitarbeiter durch automatische Berichterstellung, Codegenerierung und konversationelle Suche steigern. Es ist auch ideal für die Prozessautomatisierung mit Funktionen wie Datenerweiterung, Lieferkettenoptimierung und Dokumentenverarbeitung.

AWS AI Services

AWS AI Services Hauptmerkmale

  • Tools für maschinelles Lernen: Enthält Amazon SageMaker, ein Tool zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen. Es verfügt auch über eine durchgängige IDE, die als SageMaker Studio bekannt ist.
  • Entwicklung eigener KI-Modelle: Sie können die AWS KI-Services zusammen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und MXNet nutzen, um eigene KI-Systeme zu erstellen.
  • KI-gesteuerte Tools: AWS bietet Tools wie AWS Personalize für personalisierte Empfehlungen und AWS Textract zum Extrahieren strukturierter Daten aus gescannten Dokumenten.
  • Skalierbare Infrastruktur: AWS verfügt über elastische Rechenressourcen, um KI-Aufgaben in jeder Größenordnung zu bewältigen.
  • Workflow-Automatisierung: Sie können AWS Step Functions verwenden, um Datenpipelines oder Modellschulungen auszulösen.

Die AWS Artificial Intelligence-Tools bieten einen Pay-as-you-go-Preisansatz. Es gibt auch eine kostenlose Stufe mit Angeboten, die 12 Monate nach der Anmeldung auslaufen.

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3. OpenAI API

Die OpenAI API Plattform hilft Anwendern bei der Erstellung und Skalierung von KI-Erlebnissen auf der Grundlage von branchenführenden Modellen und Tools. Ich liebe OpenAI, da es mehrere Modelle wie GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo, GPT-4 und GPT-4 Turbo Turbo bietet. GPTs sind ideal für konversationelle KI, Zusammenfassungen und die Erstellung von Inhalten.

OpenAI verfügt auch über spezialisierte Modelle wie Codex und DALL-E Modelle für codebezogene Bilderzeugungsaufgaben. Es bietet verschiedene Anpassungsmöglichkeiten.

So können Sie beispielsweise Modelle auf bestimmte Anwendungsfälle abstimmen, indem Sie sie mit benutzerdefinierten Datensätzen füttern. Sie können das Verhalten eines Modells zu Beginn eines jeden Gesprächs festlegen. Sie können auch die Länge der Antworten und die Kreativität der Ausgaben festlegen. Gartner bewertet die Software mit 4,5 Punkten[2] auf der Grundlage von Benutzerrezensionen und wegen ihrer fortschrittlichen KI-Funktionen.

OpenAI API Hauptmerkmale

  • Leistungsstarke Sprachmodelle: OpenAI API bietet Zugriff auf verschiedene GPTs (Generative Pre-trained Transformers), die Aufgaben wie Übersetzungen, Codegenerierung, Chatbot-Implementierung und Zusammenfassungen übernehmen.
  • Anpassbar: Verwenden Sie domänenspezifische Daten, um Modelle zu trainieren und fein abzustimmen, um maßgeschneiderte KI-Ergebnisse zu erzielen.
  • Multimodale Fähigkeiten (DALL-E API): Generieren Sie hochwertige Bilder und Videos aus Texteingaben.
  • Einfach zu verwendende RESTful API: OpenAI ist einfach über HTTP-Anfragen mit JSON-basierten Antworten über unkomplizierte API-Endpunkte zugänglich.
  • Umfangreiche Integrationsmöglichkeiten: Sie können OpenAI APIs in Chatbots, Web-Apps, mobile Apps und Unternehmenssoftware integrieren.

OpenAI berechnet nur die Token, die Sie verbrauchen, über ein Preismodell, das sich nach dem Verbrauch richtet. Es gibt auch einen kostenlosen Plan mit eingeschränkten Funktionen. Bezahlte Tarife beginnen bei $0,0015 pro 1.000 Token für Eingabe-Token und $0,002 pro 1.000 für Ausgabe-Token.

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4. AI/ML API

Die AI/ML API ermöglicht Benutzern den Zugriff auf über 200 KI-Modelle über eine einzige API. Diese API deckt verschiedene KI-Bedürfnisse wie Sprachverarbeitung, Chatbots, Einbettung von Anwendungen und Bilderkennung ab, da sie Zugang zu verschiedenen Modellen wie Realistic Vision, LLaMA, Stable Diffusion und Mixtral AI hat.

Die AI/ML API verfügt über eine Serverless Inference-Funktion, die ich als nützlich empfunden habe, da ich KI-Fähigkeiten und -Funktionen für maschinelles Lernen in verschiedene Anwendungen integrieren kann, ohne komplexe Einstellungen und Wartungsarbeiten vornehmen zu müssen. Sie ist außerdem in hohem Maße kompatibel mit der API-Struktur von OpenAI, um einen reibungslosen Übergang für Benutzer zu gewährleisten, die bereits OpenAI-Tools verwenden.

Die AI/ML API ist ideal für ressourcenintensive und skalierbare Projekte in verschiedenen Branchen. Sie kann mit verschiedenen Tools für soziale Medien integriert und mit GitHub und Adobe Creative Cloud für Cloud-Speicher und -Hosting verknüpft werden.

ML API

AI/ML API Hauptmerkmale

  • Umfangreiche Modellbibliothek: Mir gefiel der Gedanke, dass die AI/ML API Zugriff auf über 200 KI-Modelle bietet, die Aufgaben wie Chatten, Codevervollständigung sowie Bild- und Videoerstellung übernehmen.
  • Interaktive Testumgebung: Die AI/ML API ermöglichte es mir, mit verschiedenen Modellen zu experimentieren, um zu erfahren, wie sie funktionieren.
  • Einfache Integration: Ich fand es einfach, AI/ML API in verschiedene Anwendungen zu integrieren, vom Web bis zu mobilen Anwendungen.
  • Umfassende Dokumentation: Ich fand die Dokumentation recht einfach zu verstehen und das Hilfecenter zum Nachschlagen.

AI/ML API verwendet ein Pay-as-you-go-Modell mit Gebühren von nur $0,0003 pro Anruf.

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5. IBM Watsonx

IBM Watsonx ist eine fortschrittliche KI-Plattform, die von IBM entwickelt wurde und für ihre NLP- und maschinellen Lernfähigkeiten bekannt ist. Die Suite bietet KI- und Datenlösungen und ein Portfolio von KI-gestützten Assistenten. Watsonx umfasst die folgenden Produkte:

  • Watsonx.ai: Eine KI-Plattform zum Erstellen, Verwalten und Bereitstellen von KI-Anwendungen.
  • Watsonx.data: Eine Plattform zur Verwaltung aller Daten, die von Anwendungen für künstliche Intelligenz genutzt werden.
  • Watsonx.governance: Eine Plattform zur Steuerung, Überwachung und Verwaltung all Ihrer KI-Modelle und -Anwendungen.
  • Watsonx Assistant: Eine vorgefertigte App zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Kundenbetreuungsassistenten.

Watsonx basiert auf offenen Technologien, so dass die Modelle für unterschiedliche Anwendungsfälle angepasst werden können. Die Produkte sind auch auf Bereiche wie IT-Betrieb, Personalwesen und Kundendienst ausgerichtet. Alle Modelle werden unter Berücksichtigung der Grundsätze von Governance, Transparenz und Verantwortung erstellt, um den Benutzern zu helfen, Genauigkeit und ethische Bedenken zu bewältigen.

Ich habe die API getestet, indem ich sie aufgefordert habe, “eine Rede zu erstellen, die ich bei meiner Abschlussfeier verwenden kann” Die Ausgabe hat mir gefallen.

IBM Watsonx

IBM Watsonx Hauptmerkmale

  • Training und Entwicklung von KI-Modellen: Watsonx.ai Studio bietet alles, was Sie zum Erstellen, Trainieren, Feinabstimmen und Bereitstellen von KI-Anwendungen benötigen.
  • Open-Source-Integration: Die Unterstützung von Open-Source-Grundmodellen ist eine Funktion, die ich an dieser API sehr schätze, da sie mehr Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten bietet.
  • KI-Governance und Vertrauen: IBM Watsonx fördert eine ethische und transparente KI-Entwicklung.
  • Branchenspezifische Lösungen: Watsonx verfügt über verschiedene Modelle für unterschiedliche Branchen und Nischen.

Sie können Watsonx nutzen, um ein Q&A-Ressourcenzentrum aufzubauen, Code zu generieren, Chatbots einzusetzen oder Erkenntnisse zu gewinnen. Watsonx folgt einem Preismodell nach dem Pay-as-you-go-Prinzip, bei dem die Preise oft pro 1.000 Token berechnet werden.

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6. Replicate

Replicate ist eine API für die Feinabstimmung und Ausführung von Open-Source-Modellen. Es erzeugt Musik, Bilder, Sprache und Text mit einer einzigen Codezeile. Es ist praktisch für die Beschriftung oder Wiederherstellung von Bildern.

Es verfügt über Tausende von gebrauchsfertigen Open-Source-Modellen aus einer Gemeinschaft von KI-Enthusiasten und Profis. Sie können diese Open-Source-Modelle auch mit Ihren Daten verfeinern, um sie an bestimmte Aufgaben anzupassen. So können Sie beispielsweise Flux, ein Bildmodell, verwenden, um Bilder eines bestimmten Stils, Objekts oder einer Person zu generieren.

Replicate beschränkt Sie nicht auf die verfügbaren Open-Source-Modelle. Sie können Cog verwenden, um benutzerdefinierte Machine-Learning-Modelle in großem Umfang einzusetzen und zu verpacken. Es erzeugt einen API-Server und stellt Ihr benutzerdefiniertes Modell in einem großen Cluster in der Cloud bereit.

Replicate Hauptmerkmale

  • Umfangreiches Modell-Repository: Verfügt über eine große Sammlung von vorgefertigten Open-Source-Modellen für Aufgaben wie Text- und Bilderzeugung.
  • Cog für benutzerdefinierte Modelle: Ich fand es einfach, Cog zu verwenden, ein Open-Source-Tool zum Verpacken und Bereitstellen von benutzerdefinierten Modellen.
  • Open-Source-Zusammenarbeit: Ich fand die Community sehr engagiert und einfallsreich bei der Bereitstellung von Open-Source-Modellen.
  • Entwicklerfreundliche API: Sie können direkte API-Abfragen oder die Python-Bibliothek von Replicate verwenden, um Modelle auszuführen.

Replicate hat ein Preismodell, bei dem Sie nur für das bezahlen, was Sie verbrauchen.

Replicate ausprobieren

7. Azure AI Services

Azure AI Services bietet Anwendern Zugang zu APIs von KI-Modellen großer Namen im Bereich der künstlichen Intelligenz, wie Microsoft, OpenAI, Meta und Cohere. Damit können Sie generative KI-Funktionen mithilfe von APIs, SDKs und Studios zu Produktions-Workloads hinzufügen.

Azure AI Services verfügt über verschiedene APIs und Modelle wie:

  • Phi-3 offene Modelle für die Erstellung kleiner Sprachmodelle.
  • Azure AI Search findet relevante Daten mithilfe von hybrider Suche, Vektor oder relevanten Schlüsselwörtern.
  • Azure OpenAI Service für die Erstellung benutzerdefinierter Copiloten.
  • Azure AI Translator für die Spracherkennung und die Übersetzung von Texten in über 100 Bilder.
  • Azure AI Content Safety überwacht Bilder und Texte, um unangemessene oder anstößige Inhalte zu erkennen.

Sie können den KI-Produkten, die Sie mit dieser API erstellen, vertrauen, denn sie bietet Azure-Sicherheit auf Unternehmensniveau, und verantwortungsvolle KI-Tools sind bereits integriert.

Azure AI Services Hauptmerkmale

  • Vielfältige Modelle: Azure verfügt über verschiedene Modelle für Aufgaben wie natürliche Sprachverarbeitung, Bild- und Videoanalyse und Spracherkennung.
  • Azure OpenAI Service: Azure bietet Zugang zu OpenAI APIs für Modelle wie GPT-4, GPT-3 und DALL-E.
  • Azure AI Studio: Azure verfügt über alle Tools, die Sie benötigen, um generative KI-Anwendungen zu erstellen und einzusetzen.
  • Integration in das Microsoft-Ökosystem: Die Azure AI Services API lässt sich nahtlos in die Anwendungen des Microsoft-Ökosystems integrieren.

Azure AI Services folgt einem verbrauchsabhängigen Preismodell.

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8. AssemblyAI

AssemblyAI ist eine Sprache-zu-Text-KI-API, die Sprache in Text umwandelt. Sie bietet fortschrittliche Funktionen wie Spracherkennung, um genaue Transkriptionen zu erstellen. Dank der Spracherkennungstechnologie mit geringer Latenz erhalten Sie während des Live-Streamings Transkripte und Untertitel in Echtzeit. Mithilfe seiner ausgefeilten Audio Intelligence-Modelle extrahiert es wertvolle Erkenntnisse aus dem Text, den Sie abspielen.

AssemblyAI verfügt über detaillierte technische Anleitungen, die Ihnen bei den ersten Schritten und der Durchführung einfacher und komplexer Extraktionen helfen. So können Sie beispielsweise in nur fünf Codezeilen Text aus einer Audiodatei generieren. Die Plattform unterstützt Programmiersprachen wie Python, TypeScript, Go, Java, C# und Ruby. Die SDKs sind so konzipiert, dass sie performant und skalierbar sind, wenn Ihr Bedarf an Datenverarbeitung steigt.

AssemblyAI Hauptmerkmale

  • Stimmungsanalyse: Kann den Tonfall in Text oder Audio erkennen, um Kundenfeedback zu verstehen.
  • Sprache-zu-Text-Transkription: Die Transkription von Audio in Text mit Assembly AI war einfach.
  • Benutzerdefiniertes Vokabular: Sie können bestimmte Begriffe hinzufügen, um das Modell zu personalisieren.
  • Mehrsprachige Unterstützung: Erkennt und transkribiert automatisch mehrere Sprachen mit Audioeingaben.

Assembly AI bietet einen kostenlosen Plan, der Ihnen $50 an kostenlosen Credits einbringt. Es gibt auch einen Pay-as-you-go-Plan für Speech-to-Text ab $0,12/Std.

Versuchen Sie AssemblyAI

9. Tavus

Tavus ist eine API für die Erstellung immersiver, KI-generierter Videoerlebnisse in Ihrer Anwendung. Sie können einfache API-Aufrufe verwenden, um Videos in einem Umfang zu generieren, den Sie in verschiedenen Bereichen wie Marketing oder Markenpositionierung nutzen können. Das Training der Modelle ist einfach: Sie müssen etwa zwei Minuten Videomaterial einreichen, und das Modell wird Ihre digitale Nachbildung trainieren. Die Plattform verfügt über eigene Modelle, die lebensechte Nachbildungen liefern.

Tavus ist in über 30 Sprachen verfügbar, so dass Sie mit Ihrer echten Stimme Videos in Fremdsprachen erstellen können. Sie können aufgenommene Audiodaten einbringen oder die Standard-TTS verwenden, um Videos zu erstellen. Sie können dem von Ihnen erstellten Video einen Hintergrund hinzufügen, der zu Ihrer Marke passt. Die Videos können für Tutorials, Social Media Marketing, Kundenschulung, Verkaufsvideos und vieles mehr verwendet werden.

Tavus

Tavus Hauptmerkmale

  • Digitale Zwillingstechnologie: Ich fand es einfach, einen digitalen Zwilling von mir zu erstellen und ihn in Videos zu verwenden.
  • Real-Media-Mischung: Fügen Sie authentisches Bildmaterial hinzu, um Videos zu produzieren, die echte Emotionen einfangen.
  • Ereignisgesteuerte Videoerstellung: Nutzen Sie Kundenaktionen oder Daten, um bestimmte Videovorlagen auszulösen.
  • Anpassbare Videoelemente: Fügen Sie Dinge wie Kundennamen und Unternehmensdetails hinzu, um Videos zu personalisieren.

Tavus bietet einen kostenlosen Tarif mit eingeschränkten Funktionen wie 3 Minuten kostenloses Guthaben für die Erstellung von Videos. Bezahlte Tarife beginnen bei $39/Monat für die Nutzung nach Bedarf.

Tavus ausprobieren

10. ModelsLab

ModelsLab ist eine API für die Entwicklung von KI-Produkten der nächsten Generation, ohne sich um GPUs kümmern zu müssen. Entwickeln Sie konversationelle KI-Systeme ohne die Einschränkungen der meisten Plattformen. Diese API wurde entwickelt, um eine offene Kommunikation zu fördern, die für domänenspezifische und kreative Bereiche nützlich ist.

Die unzensierte Natur stellt sicher, dass Entwickler an personalisierten Konversationen arbeiten können, ohne sich über explizite Inhalte oder automatische Inhaltsfilterung Gedanken machen zu müssen. Diese Funktion gibt KI-Entwicklern mehr Freiheit und Kontrolle bei der Gestaltung von Konversationen.

Mit den Modellen Stable Diffusion und Flux können Sie Ihre Ideen in beeindruckende visuelle Darstellungen verwandeln, indem Sie Aufforderungen in menschlicher Sprache eingeben. ModelsLab ist auch ideal für die Erstellung von KI-Videos und Deepfakes. Erstellen Sie ein Video aus einem Text, der auf verfügbaren oder trainierten Modellen basiert. Sie können auch ein Video aus einem Bild generieren. Verwenden Sie AudioGen, um Musik, Sprache und Audio in Sekundenschnelle zu erzeugen.

Mit ModelsLab können Sie benutzerdefinierte Dreambooth-Modelle anhand eigener Bilder trainieren. Sie können auch LoRA verwenden, um das Modell mit einigen wenigen Bildern fein abzustimmen. Um Ihr benutzerdefiniertes Modell in Ihre Anwendung zu integrieren, senden Sie eine API-Anfrage mit einer Aufforderung.

Wichtigste Funktionen

  • Vielfältige Modelle: Die API verfügt über verschiedene Modelle für die Umwandlung von Text in Sprache, die Bildbearbeitung und das Klonen von Stimmen.
  • Automatische Spracherkennung: ModelsLab erkennt die Sprache für die Video- und Audioproduktion automatisch.
  • Benutzerdefiniertes Modell-Training: Ich fand es einfach, benutzerdefinierte KI-Modelle mit LoRA (Low-Rank Adaptation) zu trainieren.

ModelsLab hat fünf kostenpflichtige Tarife. Der billigste Plan, der mäßigen Datenverkehr unterstützt, kostet $21 pro Monat.

Testen Sie ModelsLab

11. Clarifai

Clarifai ist eine umfassende KI-Plattform für Entwickler. Sie verfügt über eine Reihe von APIs, die sich mit Datenbeschriftung, NLP und Computer Vision befassen. Mit seinen vortrainierten Modellen für die Computer Vision ist das Tool in der Lage, Gesichtserkennung, Bildklassifizierung, Szenenanalyse und Objekterkennung durchzuführen. Benutzer können die vortrainierten Modelle verwenden, um visuelle Daten zu interpretieren, oder benutzerdefinierte Modelle entwickeln, wenn sie nach maßgeschneiderten Lösungen suchen.

Es verwendet NLP, um sinnvolle Erkenntnisse aus Text zu gewinnen. So können Entwickler problemlos Textdaten analysieren, da das Tool Textkategorisierung, Entity-Erkennung und Sentiment-Analyse durchführen kann.

Die Annotationsfunktionen von Clarifai sind praktisch für Entwickler und Unternehmen, die Daten beschriften möchten. Das Tool beschleunigt Arbeitsabläufe, indem es KI-Funktionen nutzt, um den Prozess der Datenbeschriftung zu automatisieren.

Die Integration von Clarifai in Ihre Anwendung ist ganz einfach, da es als RESTful API verpackt ist. Es ist auch als SDKs in gängigen Programmiersprachen wie Python, JavaScript und Java erhältlich. Die Plattform ist über eine webbasierte Schnittstelle zugänglich und gut dokumentiert.

Clarifai

Clarifai Hauptmerkmale

  • Umfassende KI-Entwicklung: Clarifai verfügt über alle Tools, die Sie benötigen, um KI-Systeme zu entwickeln, zu trainieren, einzusetzen und zu verwalten.
  • Vorgefertigte KI-Modelle: Die API verfügt über vortrainierte Modelle, die Dinge wie Bild- und Videoerkennung für eine schnelle Implementierung bewältigen können.
  • AI Lake™: Dieses Repository für alle Ihre KI-Assets wie Module, Datensätze, Modelle und Anmerkungen.
  • Automatisierte Datenbeschriftung: Diese KI wurde entwickelt, um die Datenbeschriftung zu automatisieren und manuelle Eingriffe zu reduzieren.

Clarifai bietet einen Free-Forver-Tarif an, der 1.000 kostenlose Operationen pro Monat umfasst. Bezahlte Tarife beginnen bei $30 /Monat.

Clarifai ausprobieren

Was ist eine KI-API?

Eine KI-API ist eine vorgefertigte Schnittstelle, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Funktionen in ihre Anwendungen einzubinden, ohne komplexe KI-Modelle erstellen zu müssen. Solche APIs enthalten vorgefertigte, gebrauchsfertige KI-Dienste, die verschiedene Funktionen wie NLP, Bilderkennung und Chatbots für Unternehmen übernehmen.

Was sind die Anwendungsfälle von KI-APIs?

Sie können KI-APIs in den folgenden Bereichen verwenden:

  • E-Commerce: Sie können KI-APIs in Ihrer E-Commerce-Plattform verwenden, um Empfehlungssysteme und Chatbots zu erstellen. Sie können auch Produkte kategorisieren oder Inhalte erstellen.
  • Gesundheitswesen: KI verändert die Art und Weise, wie Fachleute im Gesundheitssektor arbeiten. Mit KI-APIs können Sie Diagnosetools erstellen, prädiktive Analysen durchführen oder Medikamente entdecken.
  • Marketing: KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Produkte vermarkten. Entwickler können KI-APIs nutzen, um Stimmungen zu analysieren, Werbung zu personalisieren, Inhalte zu generieren und visuelle Inhalte zu erstellen.
  • Software-Entwicklung: KI vereinfacht das Leben von Softwareentwicklern. KI-APIs können als Code-Assistenten, automatische Tests oder Debugging-Tools verwendet werden.

Vorteile der Verwendung von KI-APIs

Diejenigen, die KI-APIs nutzen, profitieren auf folgende Weise:

  • Kosteneffektiv: Der Aufbau von Systemen, die Daten verarbeiten, kann teuer sein, da Sie möglicherweise GPUs und Kühlsysteme benötigen. Auch die Einstellung von Entwicklern für maschinelles Lernen und KI ist kostspielig. KI-APIs machen eine umfangreiche Infrastruktur und internes KI-Fachwissen überflüssig.
  • Schnelle Integration: Moderne Unternehmen verwenden viele Tools, um die Produktivität zu steigern, Verkäufe zu verfolgen oder zu kommunizieren. Die Entwickler von KI-APIs wissen, wie wichtig solche Tools für den Alltag eines Unternehmens sind, und entwickeln daher Tools, die sich leicht in bestehende Systeme integrieren lassen.
  • Zugang zu fortschrittlicher Technologie: Nicht alle KI-Algorithmen und -Modelle sind gleich. Die Technologie entwickelt sich ständig weiter, und einige Modelle sind anderen überlegen. Einige APIs, wie die Google Cloud API, bieten Zugang zu hochmodernen KI-Modellen, wie z.B. AutoML Entity Extraction, für den Gesundheitssektor.
  • Skalierbarkeit: Entwickler sollten die wachsenden Anforderungen eines Unternehmens berücksichtigen. Daher sollte es einfach sein, die Rechenleistung je nach Bedarf zu erhöhen oder zu verringern, ohne dass die Qualität darunter leidet. Die meisten KI-APIs verfügen über Preismodelle, die nach dem Prinzip “pay-as-you-go” funktionieren und mit wachsenden Datenmengen und Benutzeranforderungen umgehen können.
  • Gesteigerte Produktivität: Unternehmen können KI-gestützte Funktionen nutzen, um Aufgaben wie die Moderation von Inhalten zu automatisieren oder Chatbots zu erstellen. So können sich die Entwickler auf andere Prioritäten konzentrieren.

Referenzen

Zum Erweitern klicken

1. Gartner prognostiziert mehr als 30% des Anstiegs der Nachfrage nach APIs

2. OpenAI API Bewertungen Übersicht