Datenqualitäts-Tools können Geschäftsdaten prüfen und analysieren, um festzustellen, ob die Daten nützlich genug sind, um sie für Geschäftsentscheidungen zu verwenden.
Da die Komplexität der Cloud zunimmt, ist das Datenqualitätsmanagement in Rechenzentren von entscheidender Bedeutung.
Sie benötigen eine Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Protokollen, dem Internet der Dinge, E-Mails und Datenbanken effektiv zu prüfen, zu verwalten und zu analysieren.
An dieser Stelle ist der Einsatz von Datenqualitäts-Tools sinnvoll.
Diese Tools können Daten im Falle von Formatierungsfehlern, Tippfehlern usw. korrigieren und unnötige Daten eliminieren. Sie können auch Regeln implementieren, kostspielige Dateninkonsistenzen beseitigen und Prozesse automatisieren, um den Umsatz und die Produktivität Ihres Unternehmens zu steigern.
Lassen Sie uns verstehen, was Datenqualität bedeutet, ihren Zweck und ihre allgemeinen Merkmale untersuchen und einige der besten Datenqualitätstools, die Sie verwenden können, betrachten.
Was verstehen Sie unter Datenqualität?
DieDatenqualität misst, wie wertvoll ein bestimmter Teil der Daten ist, und zwar anhand von Faktoren wie Vollständigkeit, Zuverlässigkeit, Konsistenz und Genauigkeit. Die Messung der Datenqualität ist für Unternehmen unerlässlich, um Fehler zu erkennen, Inkonsistenzen zu beseitigen und erhebliche Kosteneinsparungen zu ermöglichen.
Zu den Datenqualitätsprozessen gehören Datenaufnahme, Datenprofilierung, Datenanalyse, Datenbereinigung, Standardisierung, Datenabgleich, Datenausführung, Datendeduplizierung, Datenzusammenführung und schließlich der Datenexport.
Warum sind Datenqualitäts-Tools so wichtig?
Einer der Erfolgsfaktoren für viele Unternehmen ist die Qualität der von ihnen verwendeten Daten. Qualitativ hochwertige Daten liefern Erkenntnisse, auf die Sie sich verlassen können und die Sie für Ihre Geschäftsprozesse und Entscheidungen nutzen können, während gleichzeitig die Verschwendung von Ressourcen reduziert wird. Dies trägt dazu bei, die Effizienz und Rentabilität Ihres Unternehmens zu steigern.
Aber was passiert, wenn Sie keine Qualitätsdaten verwenden?
Nun, wenn Sie schlechte oder mangelhafte Daten verwenden, kann dies schwerwiegende Folgen für Ihr Unternehmen haben. Es könnte sein, dass Sie mit ungenauen, unvollständigen und unzuverlässigen Daten schlechte Geschäftsentscheidungen, Strategien und Analysen treffen.
Es gibt viele Beispiele, die durch ungenaue Daten verursacht werden können, z.B. falsche Kundenadressen, unvollständige Kundendatensätze, Umsatzeinbußen, fehlerhafte Finanzberichte und vieles mehr. Daraus kann sich für Ihr Unternehmen ein enormer Verlust an Geld, Ruhm und dergleichen ergeben.
Aus diesem Grund ist die Verwendung von Qualitätsdaten für jedes Unternehmen eine kluge Entscheidung, und Datenqualitätstools bieten Ihnen genau das.
Sie helfen Ihnen, qualitativ hochwertige Daten zu pflegen, mit denen Sie verschiedene internationale und lokale gesetzliche Anforderungen erfüllen können. Insgesamt verbessern Sie mit einer guten Datenqualitätssoftware die Agilität und Effizienz Ihres Unternehmens durch genaue und zuverlässige Daten.
Gemeinsame Merkmale von Datenqualitätssoftware
Die Datenqualitätslösungen bieten Verfahren und Prozesse zur Erzeugung von Qualitätsdaten, so dass Unternehmen bei Bedarf wertvolle Daten nutzen können. Dies hilft bei der Verbesserung der Produktivität, Zuverlässigkeit und Stabilität.
Im Folgenden finden Sie einige der allgemeinen Funktionen, die Sie von Datenqualitätstools erwarten können:
- Legitimität und Gültigkeit
- Hohe Genauigkeit
- Relevanz mit angemessener Pünktlichkeit
- Konsistenz und Zuverlässigkeit
- Umfassend und vollständig
- Einzigartigkeit und Granularität
- Zugänglichkeit und Verfügbarkeit
- Datenstandardisierung und Deduplizierung
- Datenprofilierung und -ermittlung
- Bereinigung und Integration
Wie wählt man das beste Datenqualitätstool aus?
Die Wahl der richtigen Datenqualitätslösung ist für Unternehmen wichtig, um bessere Entscheidungen zu treffen. Da viele Datenqualitäts-Tools auf dem Markt erhältlich sind, kann die Entscheidung, welches das beste ist, verwirrend sein. Beachten Sie daher bei der Auswahl eines Datenqualitäts-Tools die folgenden Punkte:
- Identifizieren Sie die Datenherausforderungen in Ihrem Unternehmen
- Verstehen Sie, welche Datenqualitätstools für Ihr Unternehmen von Nutzen sein können, um diese Herausforderungen zu lösen
- Kennen Sie die Stärken und Schwächen der verschiedenen Datenbereinigungstools, um Ihre Entscheidung zu treffen
- Prüfen Sie die Preispläne und wählen Sie denjenigen, der in Ihr Budget passt. Sie können auch eine kostenlose Testversion erhalten, bevor Sie für das Tool bezahlen.
Sehen wir uns nun einige der besten Datenqualitätstools mit ihren Funktionen und Vorteilen an.
ZoomInfo OperationsOS
Holen Sie sich die besten B2B-Hochleistungsgeschäftsdaten zu Ihren Bedingungen. ZoomInfo OperationsOS bietet flexible, erstklassige und zugängliche Daten, die Ihnen helfen, Ihr Geschäft zu beschleunigen. Seine klassenbeste Füllgenauigkeit, Abgleichsraten und Füllrate bieten die beste Datenzuverlässigkeit.
Integrieren Sie Ihre MAP, Ihr Cloud Data Warehouse und Ihr CRM und identifizieren Sie Ihre Kunden über alle Kanäle hinweg, um möglichst verwertbare und genaue Daten zu erfassen. Sie können die globale Datenbank verschiedener Unternehmen anzapfen, von kleinen bis hin zu globalen Unternehmen, die Hierarchien, Technographien und Firmographien abdecken.
ZoomInfo OperationsOS bietet eine einzige Plattform für Streaming Intent, beste Kontaktdaten und Scoops, so dass Sie über die reinen Daten hinaus das gesamte Bild erfassen können. Sie können B2B-Daten über APIs, Orchestrierungs-Apps, Flat Files oder Datenfreigaben problemlos in jeden Workflow oder jedes System Ihrer Wahl integrieren.
Sie können Abonnements und Enrichment-APIs sowie eine umfassende Suche nutzen, um ZoomInfo-Intelligenz und -Daten in Echtzeit zu integrieren. Sie erhalten auch eine automatisierte Datenorchestrierung für besser einsatzbereite Daten.
Darüber hinaus hilft Ihnen ZoomInfo OperationsOS, die Produktivität Ihres Unternehmens zu verbessern, indem es seine innovative Technologie und umfassenden Daten in Ihre Plattformen integriert.
Talend
Holen Sie sich mit Talend die beste Datenqualitätslösung für Ihr Unternehmen. Mit Hilfe von grafischen und statistischen Darstellungen können Sie schnell Qualitätsprobleme erkennen, Muster entdecken und Anomalien aufdecken.
Mit diesem Tool können Sie ganz einfach Daten in Ihren Systemen bereinigen, standardisieren und profilieren. Talend kann auch Datenqualitätsprobleme beheben, während Ihre Daten die Verfahren durchlaufen. Es verfügt über eine Selbstbedienungsschnittstelle, die sowohl für geschäftliche als auch für technische Benutzer bequem ist.
Talend stellt sicher, dass während der Integration stets vertrauenswürdige Daten zur Verfügung stehen, was die Vertriebsleistung effektiv steigert und die Kosten senkt. Der integrierte Talend Trust Score bietet sofortige, umsetzbare und erklärbare Vertrauensbewertungen, um bereinigte Datensätze von Daten zu unterscheiden, die bereinigt werden müssen.
Talend bereinigt eingehende Daten automatisch durch maschinelles Lernen, Validierung, Standardisierung und Deduplizierung. Das Tool reichert Ihre Daten an, indem es sie mit Details aus externen Quellen verknüpft, z. B. mit Geschäftskennungen oder postalischen Prüfnummern.
Sie können selektiv zusammenarbeiten und Daten mit vertrauenswürdigen Anwendern teilen, ohne dass persönliche Informationen für unbefugte Benutzer sichtbar werden. Talend schützt sensible Daten durch Maskierung und gewährleistet die Einhaltung externer und interner Datenschutzbestimmungen.
Holen Sie sich noch heute Ihre kostenlose Testversion.
OpenRefine
OpenRefine, früher bekannt als Google Refine, ist ein robustes Tool für die Arbeit mit unordentlichen Daten, deren Bereinigung und Umwandlung von einem Format in ein anderes. Sie können Ihre Daten sogar mit externen Daten und Webservices erweitern.
OpenRefine hält die Daten auf Ihrem System privat, bis Sie sie gemeinsam nutzen oder weitergeben möchten. Es ist in über 15 Sprachen verfügbar und gehört zum Code for Science and Society. Mit OpenRefine können Sie große Datenmengen schnell erkunden.
Mithilfe von OpenRefine können Sie Ihren Datensatz ganz einfach erweitern und mit mehreren Webdiensten verknüpfen. Bei einigen Webdiensten können Sie mit OpenRefine die bereinigten Daten in eine Datenbank hochladen, z. B. in Wikidata. OpenRefine hilft Ihnen auch beim Bereinigen und Transformieren der Daten.
Sie können beim Importieren von Daten in verschiedenen Formaten erweiterte Zelltransformationen anwenden. Hier enthalten die Zellen verschiedene Werte, die Sie verarbeiten müssen. Sie können Ihre Daten auch filtern und sie mit regulären Ausdrücken partitionieren. Darüber hinaus können Sie Themen automatisch identifizieren, indem Sie die Volltextfelder mit Hilfe der Name-Entity-Extraktion bearbeiten.
Ataccama
Verstehen Sie den Zustand der Daten, verbessern Sie ihn und verhindern Sie, dass schlechte Daten in Ihre Systeme gelangen – mit der selbstgesteuerten Datenqualitätsmanagement-Plattform von Ataccama. Sie hilft Ihnen, Ihre Datenqualität mit minimalem Aufwand kontinuierlich zu überwachen.
Ataccama One automatisiert Ihr Datenqualitätsmanagement, indem es es mit Ihrer Quelle verbindet. Sie können die KI für schnelle Ergebnisse nutzen, was eine bessere Datenqualität ohne zusätzlichen Aufwand bedeutet. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für ein intelligenteres und schnelleres Datenqualitätsmanagement.
Erkennen Sie mögliche Probleme in Ihren Daten sofort und unterwegs. Die selbstlernende Engine von Ataccama identifiziert Geschäftsbegriffe und Datendomänen und ordnet der Datenqualität Regeln aus einer Bibliothek zu. Außerdem verbessert es die Gesamtqualität im Laufe der Zeit und erkennt Änderungen automatisch, um bei Bedarf sofort Maßnahmen zu ergreifen.
Von der Datenherkunft bis zum MDM und den Geschäftsbereichen – Datenqualität wird überall benötigt. Daher bietet Ataccama erfolgreich Datenqualitätstools für Ihr Unternehmen. Sie können die Regeln in einer benutzerfreundlichen Oberfläche mit Hilfe von Rich Expression Language oder satzähnlichen Bedingungen leicht anpassen.
Außerdem können Sie mit Ataccama beliebige Datenmengen schneller verarbeiten. Die Software ist für technische Datenteams, Teams mit stark regulierten Verwaltungsaufgaben, schnelle Analyseteams und andere Teams gleichermaßen geeignet. Außerdem können Sie Ihre Entscheidungen auf umfassende und genaue Berichte stützen.
Dataedo
Steigern Sie das Vertrauen und verbessern Sie die Qualität Ihrer Daten mit den Datenqualitätstools von Dataedo. Sie helfen Ihnen zu verstehen, woher Ihre Daten kommen, und validieren ihre Qualität, indem Sie Spitzenwerte ermitteln und unschätzbares Feedback einholen.
Mit Dataedo können Sie Schwachstellen in Ihren Daten erkennen, verstehen und korrigieren, um Geschäftsprozesse und eine effektive Entscheidungsfindung zu unterstützen. Es stellt die Datenqualität auf verschiedenen Ebenen sicher:
- Sie können die Datenquelle identifizieren und feststellen, wie sie durch die Datenherkunft transformiert wurden, um die Vertrauenswürdigkeit der Daten zu bewerten.
- Sie können Beispieldaten verwenden, um zu verstehen, welche Daten in den Datenbeständen gespeichert sind und um sicherzustellen, dass sie von guter Qualität sind.
- Sammeln Sie Feedback zur Qualität von den Benutzern in der Community.
Dataedo verhindert, dass Sie mit Ihren Daten falsche Entscheidungen treffen, die Ihr Unternehmen Millionen von Dollar kosten können. Dataedo stellt den Kontext der Daten mit Datenverlaufsdiagrammen, Datendokumentation und Feedback über einen Datenkatalog her.
Sie können Ihren Mitarbeitern Zugriff auf den Datenkatalog geben, damit sie die Daten besser verstehen und weniger Fehler machen.
Verwenden Sie außerdem einen Web-Datenkatalog, der es Datennutzern ermöglicht, Feedback zu geben. Sie können auch Warnungen zu den Datenbeständen hinzufügen, so dass andere Mitglieder sich diese ansehen können. Steigern Sie außerdem das Vertrauen in Ihre Daten und unterstützen Sie Data Governance, denn Datenqualität ist unerlässlich. Dataedo bietet viele Funktionen, darunter:
- Datenprofilierung
- Data Lineage zum Zuordnen von Datenquellen
- Business-Glossar
- Entdecken und dokumentieren Sie Beziehungen und jedes Datenelement
- Community-gesteuerte Qualitätssicherung
Starten Sie noch heute Ihre 14-tägige kostenlose Testversion und treffen Sie keine schlechten Entscheidungen mehr.
Data Ladder
Holen Sie sich mit Data Ladder eine End-to-End-Engine für Datenabgleich und -qualität und verbessern Sie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Unternehmensdatenumgebung ohne Reibungsverluste. Das Tool kann Daten aus beliebigen Quellen intelligent verknüpfen, aufbereiten und integrieren.
DataMatch Enterprise (DME) von Data Ladder ist ein Software-Toolkit für codefreies Profiling, Matching, Deduplizierung und Bereinigung. Es hilft bei der Identifizierung potenzieller Probleme in Ihren Daten. Sie erhalten ein sofort einsatzbereites Profiling-Tool, das Metadaten bereitstellt, um eine schlüssige Profilanalyse für alle Datensätze zu erstellen.
Standardisieren Sie die Daten Ihres Unternehmens und machen Sie sie konsistent, eindeutig und genau, indem Sie integrierte Bibliotheken, hochentwickelte Mustererkennungsfunktionen und proprietäre Abgleichsfunktionen nutzen. Die intuitive Benutzeroberfläche von Data Ladder reduziert die Anzahl der Klicks, die für die Datenbereinigung erforderlich sind.
DME verwendet leistungsstarke Algorithmen für den Datenabgleich in Echtzeit, die mit der Art der Daten arbeiten. Es enthält phonetische, domänenspezifische, numerische und unscharfe Abgleichsalgorithmen. Außerdem können Sie die Gewichtungsvariablen und das Niveau dieser Algorithmen abstimmen, um maximale Genauigkeit zu gewährleisten.
Darüber hinaus können Sie mit Data Ladder die Gültigkeit der physischen Postadressen in den Datenbanken Ihrer Kontakte überprüfen. Das robuste Modul zur Adressüberprüfung korrigiert automatisch Adressen, fügt Informationen hinzu und vergleicht eine Liste mit gültigen Adressen. Alle Funktionen und Merkmale zur Datenbereinigung werden über die standardisierte und RESTful API von Data Ladder ausgeführt.
Darüber hinaus erhalten Sie intelligentes Profiling und die Suche in großen Datensätzen, die Umschreibung von Namen, die Aufteilung von Adressen, die Umwandlung von Datenwerten und vieles mehr. DME bietet außerdem hohe Leistung, robuste Abgleichstechnologie, nahtlose Integration, Echtzeit-Synchronisationen, eine intuitive Benutzeroberfläche und schnelle Implementierungsfunktionen.
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Insycle
Anstatt mehr Zeit mit unordentlicher Datenarbeit zu verbringen, nutzen Sie Insycle, um Kundendaten auf moderne Weise an einem einzigen Ort zu bereinigen, zu aktualisieren und zu organisieren. Es ermöglicht Ihrem Team, Aufgaben mit den CRM-Daten effizient auszuführen.
Identifizieren Sie doppelte Unternehmen, Geschäfte, Kontakte usw. anhand beliebiger Felder und führen Sie sie mit Hilfe flexibler Regeln, des Vorschaumodus, der Automatisierung und des CSV-Berichts in großen Mengen zusammen. Das Tool verbessert die Personalisierung durch Standardisierung von Adressen, Branchen, Berufsbezeichnungen und anderen Textfeldern. Außerdem können Sie durch die Verwendung konsistenter Daten ganz einfach gezielte Kampagnen erstellen und segmentieren.
Importieren Sie Daten aus CSV-Dateien mithilfe flexibler Aktualisierungskontrollen und Vorlagen, um das Überschreiben und Duplizieren wichtiger Daten zu vermeiden. Bereinigen Sie die Daten vor dem Import und identifizieren Sie unsachgemäß und unvollständig formatierte Daten und korrigieren Sie sie. Sie können auch gefälschte Kontakt-E-Mails, Telefonnummern, Daten usw. schnell entfernen.
Aktualisieren Sie Felder und Datensätze in großen Mengen mit Funktionen wie der korrekten Groß- und Kleinschreibung, dem Entfernen von Leerzeichen und vielem mehr. Sie erhalten eine einfache ETL-Funktion und die Möglichkeit, CSV-Datensätze mit vorhandenen Datensätzen zu vergleichen, um die Zeilen abzugleichen und die fehlenden Datensätze zu identifizieren.
Sie können mühelos Datensätze und Felder für Massenaktualisierungen mit einem Klick auswählen, ohne Zeit mit dem Export in CSV und dem Hantieren mit IDs, SQL und VLOOKUP zu verschwenden.
Erkunden Sie die Datenbank Ihres Unternehmens, um zu erfahren, welche Felder verwendet werden und wie viele Werte jedes Feld hat. Definieren Sie außerdem Ihre Daten-Workflows für die Aufgaben, die automatisch ablaufen sollen, korrigieren Sie Daten und pflegen Sie eine präzise Datenbank. Sie können aktualisierte Datenansichten auch mit Ihren Teams teilen, um gemeinsam an denselben Datensätzen zu arbeiten.
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Große Erwartungen
Verstehen Sie mit Great Expectations, was Sie von den Daten Ihres Unternehmens erwarten können. Great Expectations hilft Teams bei der Beseitigung von Pipeline-Schulden durch Datendokumentation, Tests und Profiling. Es unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen im Zusammenhang mit Datenvalidierungsproblemen.
Das Framework von Great Expectations spielt eine wesentliche Rolle bei Data-Engineering-Tools, da es Ihre Namensräume in Ihren Datensätzen respektiert und speziell auf Erweiterbarkeit ausgelegt ist. Es ermöglicht Ihnen außerdem, täglich eine produktionsreife Validierung in die Pipeline einzufügen und Daten in einer sauberen und für den Menschen lesbaren Dokumentation zu pflegen.
Außerdem werden die Datenprofile von Great Expectations automatisch ausgeführt, um eine Datendokumentation zu erstellen. Es erstellt auch andere Arten von Dokumentationen, wie Datenwörterbücher, angepasste Notizbücher, Slack-Benachrichtigungen und mehr.
Darüber hinaus liefert das Tool schnell Daten und erfasst Erkenntnisse für zukünftige Tests und Dokumentationen. Jede Komponente ist darauf ausgelegt, Ihnen zu einer besseren Datenqualität zu verhelfen.
Installieren Sie Great Expectations mit Pip und sehen Sie sich die Daten Ihres Unternehmens in Aktion an.
Fazit
Ganz gleich, wie gut Ihre Datenqualitätsteams ausgebildet sind, es kann immer noch zu Datenqualitätsproblemen kommen, wenn sie nicht mit den richtigen Tools ausgestattet sind. Als Self-Service- und All-in-One-Tool für Datenqualität kann es Datenprofile erstellen, Daten bereinigen, Duplikate beseitigen und genaue, vollständige und zuverlässige Daten liefern, um Ihre Geschäftsstrategien und Entscheidungen zu verbessern.
Wählen Sie also das beste Datenqualitätstool auf der Grundlage der von Ihnen benötigten Funktionen und Ihres Budgets. Prüfen Sie, ob es eine kostenlose Testversion gibt, damit Sie wissen, wie das Programm funktioniert, bevor Sie es kaufen.
Informieren Sie sich auch über die besten Tools zur Datenaufbereitung, um Ihre Daten für Analysen zu formatieren.