8 Beste Open Source Deepfake Software für realistische Illusionen

Moderne Unternehmen nutzen Deepfakes, um realistische Illusionen zu schaffen, die sich positiv auf ihr Geschäft auswirken. Mit Deepfakes ist es jetzt schwer, jedem Bild oder Video, das Sie online sehen, zu trauen, und zwar aus einem Grund: Solche Multimedia-Inhalte könnten verändert oder gefälscht sein.

Auf der anderen Seite gibt es eine ganze Reihe von Menschen, die Deepfake-Software auf ethische Weise nutzen. In diesem Artikel erfahren Sie, was Deepfake ist, welche Vorteile es für die Geschäftswelt bietet, wie Deepfake-Betrug aussieht und welche der besten Open-Source-Deepfake-Software Sie heute verwenden können.

Was sind Deepfakes?

Deepfakes sind manipulierte visuelle Inhalte, die von hochentwickelten KI-Modellen erzeugt werden. Die daraus resultierenden Bilder, Töne oder Videos sehen aus, als ob sie echt wären. Die Urheber von Deepfakes verwenden Deep Learning (ein Unterthema des maschinellen Lernens), um solche Videos und Bilder zu erzeugen.

Mit Deepfake können Sie Figuren erschaffen, die es nicht gibt, und ihnen gefälschte Sounds zuordnen. Auf der anderen Seite können Sie das Gesicht eines Darstellers in einem Video durch das Gesicht einer anderen Person ersetzen und dabei den Originalton beibehalten. Die Schöpfer können auch die Stimme so manipulieren, dass es so aussieht, als ob eine bekannte Person die Worte spricht, die Sie hören.

Dies ist ein Beispiel für ein Deepfake-Video:

Das Video sieht echt aus, und Sie werden es vielleicht glauben, wenn Sie es zum ersten Mal sehen. Allerdings wurde dieses Video vor fünf Jahren erstellt.

Was sind die Vorteile von Deepfakes für die Geschäftswelt?

DasErstellen von Memes ist einer der Anwendungsfälle von Deepfakes. Andererseits nutzen einige bösartige Akteure diese Technologie, um falsche Informationen zu verbreiten oder sogar Marken/Personen in ein schlechtes Licht zu rücken.

Deepfakes bieten kreativen Marken und Geschäftsinhabern auch verschiedene Vorteile. Hier sind einige der Vorteile von Deepfakes in der Geschäftswelt:

• Geringere Produktionskosten: Unternehmen müssen keine Schauspieler mehr bezahlen, keine teuren Drehszenen erstellen und keine Foto-/Videografen einstellen, da sie mit Deepfakes hochwertige visuelle Inhalte produzieren können.
• Produktion von personalisierten Inhalten: Unternehmen nutzen Deepfakes jetzt, um personalisierte Inhalte und Anzeigen zu produzieren. Solche Inhalte können auf bestimmte Orte, Nischen oder Branchen ausgerichtet sein.
• Virtuelle Beeinflusser: Physische Influencer zu engagieren, kann teuer sein. Deepfakes bieten Unternehmen die Möglichkeit, virtuelle Influencer aufzubauen, die Marken unterstützen und fördern können.
• Verbesserte Kundenbetreuung: Unternehmen können Deepfakes auf verschiedene Weise im Kundenservice einsetzen. Zum Beispiel kann ein Unternehmen einen virtuellen Sprecher haben, der rund um die Uhr zur Verfügung steht, um allgemeine Fragen zu beantworten oder mit Kunden zu interagieren.
• Verbesserte Zugänglichkeit: Sie können Deepfakes verwenden, um Inhalte zu produzieren, die für Menschen mit verschiedenen Behinderungen zugänglich sind. So können Sie zum Beispiel mit Hilfe von Deepfakes Artikel in Gebärdensprache für Menschen produzieren, die nicht hören können.

Was sind Deepfake-Betrügereien und wie können Sie sie erkennen?

Deepfake-Betrügereien sind betrügerische Aktivitäten, die mit Hilfe der Deepflake-Technologie erzeugt werden und auf Täuschung, böswillige Absichten oder finanziellen Gewinn abzielen. Solche Deepfake-Betrügereien können in verschiedenen Formen auftreten, z. B. als Stimmenbetrug, Video-Imitation, gefälschte Zeugnisse und Interviews.

Vielleicht haben Sie schon einmal ein gefälschtes Video gesehen, das auf bekannte Personen wie Politiker oder Prominente abzielt. Dies ist ein perfektes Beispiel für ein Video, in dem sich der ukrainische Präsident Volodymyr Zelensky ausgibt und behauptet, dass seine “Truppen kapituliert haben”:

Heißt das, dass wir nichts mehr trauen können, was wir online sehen? Nein. Glücklicherweise können Sie Deepfakes jetzt auf folgende Weise erkennen:

• Ausdrücke: Ein einfacher Blick auf den Gesichtsausdruck oder die Körperbewegungen kann Ihnen helfen, zu erkennen, ob ein Video echt ist oder nicht. Achten Sie auf unnatürliche Lippenbewegungen und fehlende Pausen, wenn jemand spricht.
• Ungleichmäßiger Hautton: Dieses Merkmal findet sich häufig in Videos. Prüfen Sie, ob der Hautton des Gesichts/Kopfes zu den anderen Körperteilen, wie den Händen, passt.
• Übergänge: Die meisten Deepfake-Videos konzentrieren sich auf die Frontalgesichter. Wenn das Video, das Sie sich ansehen, andere Ansichten hat, überprüfen Sie die Übergänge, um festzustellen, ob es etwas Ungewöhnliches gibt.
• Flecken: Sie benötigen einen Bildschirm mit einer guten Auflösung, um Flecken auf computergenerierten Bildern zu erkennen. Wenn es sich um ein Video handelt, können Sie die Wiedergabe anhalten, einen Screenshot machen und analysieren, ob die Haut synthetisch oder natürlich ist.

Die meisten Leute verwenden hochentwickelte/spezialisierte Computer, um Deepfakes zu produzieren. Glücklicherweise können Sie auch leicht erhältliche Deepfake-Software verwenden, um solche Inhalte zu produzieren.

Dies sind einige der besten Softwareanwendungen zur Herstellung von Deepfakes:

FaceSwap

FaceSwap ist ein kostenloses Deep Learning-Tool, mit dem Sie Gesichter erkennen und austauschen können. Die Entwickler dieses Tools haben TensorFlow, Keras und Python (einige der wichtigsten Technologien für maschinelles Lernen) verwendet.

FaceSwap ist für Windows, macOS und Linux konzipiert. Das Produkt dient der Entdeckung und dem Experimentieren mit Techniken der künstlichen Intelligenz. Es kann in Filmen, politischen oder sozialen Kommentaren oder jeder anderen ethischen Anwendung eingesetzt werden.

Funktionen

• Bestens geeignet für das Vertauschen von Gesichtern in Videos und Bildern
• Verfügbar für die Betriebssysteme Linux, macOS und Windows

Die Plattform verfügt über ein exklusives Forum, in dem Benutzer interagieren und Ideen zur Verwendung dieses Tools austauschen können.

DeepFaceLive

DeepFaceLive ist ein Echtzeit-Gesichtstausch-Tool für Videoanrufe und PC-Streaming. Sie können Ihr Gesicht austauschen, indem Sie das Video mit Hilfe von trainierten Modellen oder Ihrer Webcam betrachten. Das Tool verfügt über Hunderte von Gesichtern von Personen, die es gar nicht gibt.

Funktionen

• Keine Abhängigkeiten
• Kompatibel mit Windows 10 und höher
• Geeignet für Echtzeit-Swaps für Videoanrufe und PC-Streaming

Die Plattform bietet auch das DeepFaceLab, mit dem Sie Ihr eigenes Gesichtsmodell trainieren können, um eine höhere Qualität oder eine bessere Übereinstimmung der Gesichter zu erhalten. Sie können sich auch für den Gesichtsanimator entscheiden, mit dem Sie Gifs und andere kurze Videoformate erstellen können.

DeepFaceLab

DeepFaceLab ist ein führendes Framework für Gesichtstausch. Diese Software ist mit den richtigen Tools ausgestattet, um Benutzern zu helfen, qualitativ hochwertige Gesichtstauschdateien zu erstellen. Es ist auch das richtige Tool für alle, die eine lose und flexible Kopplung suchen, um ihre Pipelines zu stärken, ohne komplizierten Boilerplate-Code zu schreiben.

Wichtigste Merkmale

• Verfügbar für Linux und Windows
• Es handelt sich um ein Face-Swapping-Framework
• Kann auf Google Collab trainiert werden

DeepFaceLab ist in hohem Maße anpassbar, und die Benutzer können verschiedene Aspekte der Pipeline nach ihren Bedürfnissen verändern. Mit diesem Tool können Sie verschiedene Dinge tun, wie z.B. das Gesicht austauschen, die Alterung des Gesichts aufheben und die Lippen manipulieren.

SimSwap

SimSwap ist ein Face-Swapping-Framework für Videos und Bilder. Dieses Tool ist so konzipiert, dass es Attribute wie Blickrichtung und Gesichtsausdruck beim Tausch von Gesichtern beibehält. Auf diese Weise ist es einfach, ein Gesicht zu erhalten, das dem Ausgangsgesicht sehr ähnlich ist.

Wichtigste Merkmale

• Face-Swapping-Framework
• Geeignet für Videos und Bilder
• Anpassbar an beliebige Identitäten

Das Tool wurde entwickelt, um die identitätsspezifische Face-Swapping-Architektur zu erweitern und das Swapping an beliebige Identitäten anpassen zu können. Dieses Tool wurde mit Python und seinen Bibliotheken wie NumPy, PyTorch und TorchVision erstellt.

FaceFusion

FaceFusion ist ein kostenloses Tool zum Tauschen und Verbessern von Gesichtern. Dieses Tool ist für macOS-, Linux- und Windows-Benutzer verfügbar. FaceFusion ist für Experten im Bereich des maschinellen Lernens und für Personen mit technischen Kenntnissen gedacht. Sie benötigen mindestens 4 GB RAM, um diese Software reibungslos ausführen zu können, aber 8 GB oder mehr sind wünschenswert.

Wichtigste Funktionen

• Ein Gesichtstauscher und -verbesserer
• Keine Abhängigkeiten

FaceFusion zielt auf die Branche der KI-generierten Medien ab. Benutzer können Figuren als Modell für eine Bekleidungslinie erstellen oder sogar eine eigene Figur animieren. Dieses Tool wurde mit Python entwickelt.

Ghost

Ghost ist die Kurzform für Generative High-fidelity One Shot Transfer. Dieses Tool arbeitet mit dem Single-Shot-Verfahren, d.h. es verwendet ein einziges Quellbild, um das Zielgesicht in einem Video oder Bild ohne eine zusätzliche Trainingsstufe auszutauschen. Ghost ist so konzipiert, dass die Lebendigkeit des Zielgesichts erhalten bleibt, sobald der Austausch erfolgt ist.

Hauptmerkmale

• Tauscht Gesichter in Videos und Bildern aus
• Verwendet einen Single-Shot-Ansatz
• Offene Quelle

Ghost verwendet die Augenverlustfunktion, die die Augenrichtung des Zielgesichts beibehält. Dieses Tool verwendet auch eine adaptive Überblendung, mit der Sie die Form des Quellgesichts effektiv übertragen können. Das Tool verfügt über Bild-zu-Bild- und Einzelbild-zu-Video-Pipelines für qualitativ hochwertige Tauschvorgänge.

SadTalker

SadTalker ist ein Generator für 3D-Bewegungskoeffizienten. Dieses Tool generiert Mimik und Kopfhaltungen, um sprechende Gesichter zu erzeugen. Die erzeugten Videos können in verschiedenen Sprachen, wie Englisch oder Chinesisch, sein. Die Modelle wurden auch trainiert, um das Augenblinzeln zu kontrollieren und sie so realistisch wie möglich zu machen.

Wichtigste Merkmale

• Multiplattform
• Geeignet für Videos und Bilder
• Kostenlos

SadTalker ist ein Multiplattform-Tool, das Sie unter Windows, Linux und macOS verwenden können. Dieses Tool ermöglicht die Erstellung verschiedener Bilder/Videos in verschiedenen Modi wie Größenänderung, Standbild und Referenz. SadTalker kann auf jedem Rechner mit 4 GB RAM und mehr ausgeführt werden.

Klonen von Stimmen in Echtzeit

Real-Time Voice Cloning ist ein Tool, mit dem Sie eine Stimme klonen und beliebige Sprache in wenigen Sekunden erzeugen können. Diese Plattform läuft auf Windows- und Linux-basierten Systemen. Die vortrainierten Modelle für dieses Tool werden automatisch heruntergeladen, wenn Sie es auf Ihrem lokalen Rechner installieren. Sie können sie aber auch manuell herunterladen.

Funktionen

• Multiplattform
• Klonen von Stimmen in Echtzeit
• Kostenlos

Real-Time Voice Cloning durchläuft drei Stufen, um eine beliebige Stimme zu erzeugen. In der ersten Phase erstellt der Benutzer eine digitale Repräsentation einer Stimme aus Audio. In den letzten beiden Stufen wird die Sprache aus dem gegebenen beliebigen Text erzeugt.

Fazit

Sie haben jetzt eine Vielzahl von Deepfake-Software-Apps, mit denen Sie Bilder oder Videos oder beides austauschen können. Auch wenn es Leute gibt, die Deepfakes zu böswilligen Zwecken erstellen, können Sie sie auch geschäftlich und für Ihre Marke nutzen. Die Wahl der Software hängt von der jeweiligen Aufgabe und Ihrem Fachwissen ab. Analysieren Sie jedes Tool, um festzustellen, ob es Ihren Anforderungen entspricht.

Sie können auch die besten Tools zum Klonen von KI-Stimmen erkunden, um nahtlose, authentische Voiceover zu erstellen.