Die Speech-to-Text-Technologie boomt und wird immer häufiger eingesetzt.
Der Grund dafür könnte in den erheblichen Fortschritten bei der Spracherkennung liegen, die die Genauigkeit, Zugänglichkeit und Erschwinglichkeit verbessern.
Laut einer Umfrage gaben 79 % der Befragten an, dass Zeitersparnis einer der Vorteile der Verwendung einer Sprache-zu-Text-Lösung ist. Im Jahr 2020 wird der weltweite Markt für Spracherkennung etwa 10 Milliarden USD betragen.
Heute produzieren Unternehmen und Privatpersonen mehr Inhalte, verwenden Sprachbefehle zur Steuerung von Anwendungen und Geräten und nutzen Chatbots.
Hier können ihnen Speech-to-Text-APIs zusätzlich zu Diktat und Übersetzung bei der Erstellung von geschriebenem Text enorm helfen.
Rev
Mit der Rev API erhalten Sie Ihre Sprachtranskription und -erkennung in Echtzeit. Sie ermöglicht Sprache-zu-Text-Livestreaming für Live-Untertitel. Sie ist für viele Branchen geeignet:
- Medien und Unterhaltung: Sie verbessert die Zugänglichkeit von Sendeinhalten oder Live-Web.
- Bildung: Verbessert die Zugänglichkeit von Webinaren, Veranstaltungen und Vorträgen.
- Callcenter und Analytik: Es schult Vertriebsmitarbeiter und transkribiert Anrufe.
- Es dient auch anderen Branchen durch die Transkription von Schulungen, Veranstaltungen und Meetings in Echtzeit.
Rev deckt fast alle wichtigen englischen Sprachen auf der ganzen Welt ab und liefert das beste Ergebnis aus dem Kontext heraus, unabhängig davon, wer gerade spricht. Es produziert Untertitel in Echtzeit mit minimaler Verzögerung und verwendet natürliche Sprachen, um eine äußerst genaue, kontextbewusste, vollständig interpunktierte und lesbare Transkription zu erstellen.
Sie können branchenspezifische Namen, Terminologie und mehr verwenden, um die Genauigkeit der Transkripte zu verbessern. Darüber hinaus filtert es rund 600 anstößige Wörter aus den Untertiteln heraus und lässt Sie die Anfangs- und Endzeit jedes Wortes verfolgen.
Setzen Sie Sprach-zu-Text-Lösungen in Ihren Anwendungen ein und beseitigen Sie Kommunikationsbarrieren mit Leichtigkeit.
Amberscript
Holen Sie sich die genaueste und eine der besten Sprache-zu-Text-APIs auf dem Markt – Amberscript. Es bietet benutzerdefinierte ASR-Modelle nach Ihren Bedürfnissen und ermöglicht Ihnen die einfache Integration in Ihre Software für Audio- und Videodateien in Echtzeit, von Menschen perfektionierte Texte und Telefongespräche.
Automatisieren Sie Ihre Arbeitsabläufe und transkribieren Sie eine Vielzahl von Video- und Audiodateien über die Speech-to-Text-API von Amberscript. Es überträgt die Dateien an den ASR-Server und gibt sie in Ihrem bevorzugten Format zurück. Es ist in 80 Sprachen verfügbar und unterstützt automatische Interpunktion, Sprecherbeschriftung, automatische Umschreibung, Zeitstempel, Zweikanal-Audio und andere Video-/Audio-Dateiformate.
Sie können Informationen wie Start- und Endzeit pro Wort, Frageangaben, Vertrauenswerte, Interpunktionen usw. im XML/JSON-Format einfügen. Amberscript macht das Audio mit .doc/.txt zugänglich, exportiert mit/ohne Sprecherwechsel und Zeitstempel.
Amberscript unterstützt Formate wie EBU-STL und VTT, um Ihnen bei automatischen Untertiteln zu helfen. Sie können auch die Einstellungen für das Aussehen der Untertitel individuell festlegen. Es kombiniert die neuesten Erkenntnisse aus Wissenschaft, Sprache und Technologie, um benutzerspezifische Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu entwickeln.
Wenn Sie es anpassen, verbessert es die Spracherkennung für:
- Die akustischen Umgebungen
- Unterschiedliche Akzente
- Anpassung des Vokabulars zur Erkennung von speziellen Begriffen, Produktnamen und Abkürzungen
- Anpassung an domänenspezifische Sprachen, wie z.B. Gesundheitswesen, Technik, Physik, Politik und mehr
Testen Sie Amberscript kostenlos. Nutzen Sie weitere Vorteile für $10 für eine Stunde Video- oder Audio-Upload.
Google Clouds Speech to Text
Nutzen Sie eine leistungsstarke API, um Reden mit Hilfe der Google Cloud-Lösung Speech-to-Text präzise in Texte umzuwandeln. Sie bietet ein hervorragendes Nutzererlebnis, indem sie Ihre Rede mit präzisen Untertiteln transkribiert. Außerdem hilft sie Ihnen, Ihre Dienste durch die Erkenntnisse, die Sie aus Ihren Kundeninteraktionen gewinnen, zu verbessern.
Sie können die fortschrittlichen Deep-Learning-Algorithmen des neuronalen Netzwerks von Google anwenden, um Sprache automatisch zu erkennen. Es bietet auch eine Funktion zur Modellanpassung, mit der Sie experimentieren, verwalten und eigene Ressourcen erstellen können. Darüber hinaus können Sie Ihre Spracherkennung flexibel in der Cloud oder vor Ort einsetzen.
Die fortschrittliche Technologie von Google Cloud hilft bei der Erkennung domänenspezifischer Begriffe durch Hinweise. Sie konvertiert automatisch gesprochene Zahlen in Jahre, Währungen, Adressen und andere Klassen. Sie können sogar aus domänenspezifischen Modellen wählen, um spezifische Qualitätsanforderungen je nach Dienst zu erhalten.
Darüber hinaus bietet die Speech-to-Text-Lösung von Google Cloud eine einfach zu bedienende Benutzeroberfläche, über die Sie mit Sprachaudio experimentieren und verschiedene Konfigurationen ausprobieren können, um Genauigkeit und Qualität zu erhalten.
Außerdem können Sie Ihre Speech-to-Text-Lösung in Ihren privaten Rechenzentren betreiben, um die vollständige Kontrolle über die Infrastruktur und die Sprachdaten zu haben.
Sie bieten eine kostenlose 60-Minuten-Stufe an. Danach werden Sie pro 15 Sekunden Audio abgerechnet. Machen Sie jetzt den nächsten Schritt und testen Sie die Funktionen kostenlos.
AssemblyAI
AssemblyAIs Sprache-zu-Text-APIs helfen, Audio- und Videodateien sowie Audiostreams automatisch in Text zu konvertieren und richtig zu verstehen. Die neuesten KI-Modelle treiben AssemblyAIs Sprache-zu-Text an, und seine Audio-Intelligenz kann Themen erkennen, Inhalte moderieren und den Inhalt zusammenfassen.
Integrieren Sie die einfache API innerhalb von Minuten in Ihre Systeme und verstehen Sie Audio fehlerfrei. Sie können robuste Anwendungen mit Funktionen wie Entity-Erkennung, PII-Redaktion, Stimmungsanalyse und mehr erstellen. Darüber hinaus können Sie Video- und Audiodateien automatisch mit höchster Genauigkeit transkribieren und wichtige Erkenntnisse aus den Daten extrahieren, einschließlich Stimmungen, sensiblen Inhalten, Themen und mehr.
Das Programm bietet nur ein Preismodell, bei dem Sie nach und nach bezahlen. Der Preis für die Kerntranskription beträgt $0,00025/Sekunde und für Audio Intelligence $0,000167/Sekunde. Starten Sie jetzt kostenlos und nutzen Sie die modernste Technologie.
Amazon Transcribe
Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsdienst (ASR), der es Entwicklern leicht macht, ihre Anwendungen um die Funktion Sprache-zu-Text zu erweitern. Dieses bahnbrechende Tool nutzt das Potenzial modernster Algorithmen des maschinellen Lernens, um Transkriptionen mit einer unübertroffenen Genauigkeit in über 100 Sprachen anzubieten, und das zu einem äußerst flexiblen Preismodell, das nach dem Prinzip der Abrechnung funktioniert.
Es gibt auch maßgeschneiderte Versionen, wobei Amazon Transcribe Medical streng nach den optimalen Standards für medizinische Transkriptionsanforderungen entwickelt wurde. Mit verbessertem Datenschutz für Patientendaten sowie Sicherheitsfunktionen durch Echtzeit- und HIPAA-Zulassung bleibt dieser Service Ihre perfekte Lösung für die Audiotranskription.
| ✅ Vorteile | ❌ Nachteile |
|---|---|
| Angetrieben durch generative KI | Für große Projekte kann es teuer werden |
| Mehrsprachige Unterstützung | Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten |
| Transkription in Echtzeit | |
| Anruf-Analyse |
Wie viel kostet Amazon Transcribe?
Bei Amazon Transcribe zahlen Sie nach der Anzahl der transkribierten Audiosekunden pro Monat. Die kostenlose Version bietet Ihnen im ersten Jahr nach der Anmeldung bis zu 60 Minuten pro Monat.
IBM Watson
IBM Watson Speech to Text bietet KI-gestützte Transkriptions- und Spracherkennungslösungen. Es ermöglicht eine genaue und schnelle Spracherkennung in verschiedenen Sprachen für verschiedene Anwendungsfälle, wie z.B. Kundenselbstbedienung, Sprachanalyse, Agentenunterstützung und mehr.
Wie ein Mensch hört Watson dem Gespräch aufmerksam zu, transkribiert die Audiodaten, ermittelt die relevanten Inhalte und liefert die perfekte Antwort. Sie können Watson auf Ihre bevorzugte Domänensprache und Audiomerkmale trainieren und die Sprache-zu-Text-Lösung auf jeder beliebigen Cloud-Plattform einsetzen, einschließlich Private, Hybrid, Public, Multicolored oder On-Premises.
Integrieren Sie die Lösung in Ihre Anwendungen, um stets genaue Ergebnisse zu erhalten. Sie können die Lösung auch für akustische und sprachliche Trainingsoptionen nutzen.
Sie erhalten vortrainierte Sprachmodelle, Modelltraining, Feinabstimmungsfunktionen, geringe Latenz, Audiodiagnose, Zwischentranskription, intelligente Formatierung, Wortfilterung und Spotting.
Beginnen Sie mit der kostenlosen Umwandlung von Sprache in Text für 500 Minuten/Monat. Zahlen Sie $0,01/Minute, um Ihre Sprachmodelle zu optimieren und die Genauigkeit zu verbessern.
Scriptix
Scriptix bietet einen cloudbasierten Dienst für die Umwandlung von Sprache in Text an, und seine maßgeschneiderten Modelle erzeugen die besten Ergebnisse für Ihre Inhalte. Er hilft Ihnen dabei, Ihre Sprachdaten in Text umzuwandeln, um sie leichter zugänglich zu machen, zu analysieren und zu entdecken. Regierungen, Telekommunikationsunternehmen, Medien und das Gesundheitswesen nutzen die Transkription, um ihre digitale Präsenz zu verbessern.
Ganz gleich, ob Sie kleine Mengen an Transkriptionen oder Untertitel benötigen, Scriptix bietet Ihnen viele Vorteile. Sie erhalten Konfidenzwerte, Zeitstempel, Echtzeitverarbeitung, Interpunktion, Mehrkanalverarbeitung, verschiedene Datei-Unterstützungen und mehr.
Es ist in dreizehn Sprachen verfügbar, darunter Arabisch, Englisch, Französisch, Italienisch, Schwedisch, Deutsch, Niederländisch, Dänisch, Flämisch, Norwegisch und mehr. Integrieren Sie die Sprache-zu-Text-API jetzt in Ihre Anwendungen und erleben Sie das Beste.
Was ist die Speech-to-Text-API?
Speech-to-Text oder Spracherkennung ist eine Technologie zur Transkription von gesprochenen Wörtern oder Audioinhalten in Text. Sie wird mithilfe von Anwendungen, APIs, Tools und anderen Softwarelösungen durchgeführt.
Sie nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Muster in Schallwellen zu erkennen und eine genaue Transkription zu ermöglichen.
Einige Merkmale von Sprache-zu-Text-APIs sind:
- Unterstützung mehrerer anderer Sprachen als Englisch
- Annahme verschiedener Audioeingaben, einschließlich auf dem Computer und in der Cloud gespeicherter Dateien, Mikrofone usw.
- Erkennung von Absätzen
- Sprecherbeschriftungen
- Benutzerdefiniertes Vokabular
- Erkennung von Themen
- Automatische Umschreibung und Zeichensetzung
- Filterung von Schimpfwörtern und mehr
Warum eine Sprache-zu-Text-API?
Speech-to-Text-APIs bieten zahlreiche Vorteile.
Steigert die Produktivität und Effizienz
Lange Texte für Artikel, Dokumentationen, Präsentationen usw. von Hand abzutippen, ist sehr mühsam. Stattdessen können Sie eine Sprache-zu-Text-API verwenden, um Ihre Worte zu diktieren und sie als Text schreiben zu lassen. Das erleichtert Ihnen die Arbeit und beschleunigt Ihre Arbeitsabläufe, während Sie Ihren Händen die nötige Ruhe gönnen.
Zuverlässig
Die Verwendung einer guten Sprache-zu-Text-API bietet eine hervorragende Genauigkeit. Daher können Sie sich auf diese Lösungen verlassen, um Dokumente und Unterlagen mit kürzeren Bearbeitungszeiten und weniger Fehlern zu erstellen. Außerdem hilft sie Ihnen beim Multitasking. Entscheiden Sie sich daher immer für eine hochpräzise Sprache-zu-Text-API wie Rev, die eine Genauigkeit von 84% bietet.
Sparen Sie Zeit
Das manuelle Schreiben von umfangreichen Texten kostet nicht nur Mühe, sondern auch viel Zeit. Wie Sie wissen, geht Sprechen schneller als Schreiben. Durch die Verwendung von Sprache-zu-Text-APIs sparen Sie erheblich Zeit. Auch für Fachleute, deren Schreibgeschwindigkeit langsam oder durchschnittlich ist, ist dies eine große Hilfe. So können Sie Ihre Arbeit schneller einreichen und die eingesparte Zeit für andere produktive Tätigkeiten nutzen.
Hilft Menschen mit körperlichen Behinderungen
Menschen mit bestimmten körperlichen Behinderungen, wie Legasthenie, Trauma usw., können mit herkömmlichen Geräten und Eingabeformaten wie Tastaturen Probleme bekommen.
Die Verwendung von Sprache-zu-Text-APIs kann ihnen helfen, Wörter mit ihrer Stimme einzugeben, ohne sie von Hand tippen zu müssen. Dadurch werden ihre Schwierigkeiten gemildert und ihre Produktivität erhöht.
Wo werden Sprache-zu-Text-APIs eingesetzt?
Speech-to-Text-APIs sind in vielen Szenarien eine große Hilfe. Einige ihrer Anwendungsfälle sind:
Automatisiertes Diktieren
Wenn Sie Inhalte erstellen, schreiben oder einen langen Text tippen müssen, können Ihnen Speech-to-Text-APIs helfen. Anstatt jedes Wort von Hand zu tippen, können Sie die API verwenden, um Ihre Worte zu diktieren, und sie wird den geschriebenen Text für Sie produzieren.
Sprachgesteuerte Befehle
Mit einer Sprache-zu-Text-API können Sie einige Aktionen durch Ihre Stimme auslösen. Zum Beispiel: Eingabe von Abfragen per Stimme und Auswahl eines Menüpunkts.
Intelligenter Assistent
Sprache-zu-Text-APIs werden in intelligenten Assistenten wie Alexa, Siri usw. verwendet, um Geräte, Webanwendungen, Autos usw. zu steuern. Sie ermöglichen eine Befehls- und Kontrollfunktion oder eine natürliche Schnittstelle für Suchanfragen.
Chatbots
Chatbots werden häufig auf Websites und in Anwendungen eingesetzt, um Besuchern und Benutzern bei ihren Fragen zu helfen. Wenn Sie also eine Chatbot-Anwendung erstellen, können Sie eine Sprache-zu-Text-API verwenden, damit die Benutzer bei der Interaktion mit den Bots Anfragen mit ihrer Stimme stellen können.
Übersetzung
Sprache-zu-Text-APIs verfügen über Funktionen zur Sprachübersetzung und Unterstützung mehrerer Sprachen, damit Benutzer mit anderen Benutzern, die verschiedene Sprachen sprechen, verbal kommunizieren können. Viele Speech-to-Text-APIs unterstützen eine Vielzahl globaler Sprachen, um eine nahtlose globale Kommunikation zu ermöglichen.
Erkennung gemischter Sprachen
Auch wenn Sie beim Diktieren mit Hilfe einer Sprache-zu-Text-API mehrere Sprachen verwenden, können Sie problemlos Dokumente erstellen. Viele von ihnen können gemischte Sprachen erkennen, indem sie die gesprochenen Sprachen automatisch identifizieren und die Wörter richtig transkribieren, ohne dass Sie beim Transkribieren nur eine Sprache sprechen müssen.
Transkriptionen für Callcenter
Callcenter müssen möglicherweise Gespräche zwischen ihren Agenten und Endbenutzern während des Kundensupports, des Verkaufs usw. aufzeichnen. Sie benötigen dies möglicherweise für Audits oder zur Qualitätssicherung. Wenn Sie dabei Hilfe benötigen, können Sprach-zu-Text-APIs helfen, indem sie Audioaufnahmen in einem Stapel zur Transkription senden.
Fazit
Die Verwendung von Sprache-zu-Text-APIs ist eine kluge und kostengünstige Wahl gegenüber dem Aufbau eines eigenen Transkriptionssystems. Das Gute daran ist, dass die meisten der oben aufgeführten APIs kein Vermögen kosten, also probieren Sie aus, was für Ihren Anwendungsfall geeignet ist.