Unter Datenmanagement versteht man die Kombination von Konzepten, Verfahren, Prozessen und Praktiken sowie die damit verbundenen Systeme, die einer Organisation die Möglichkeit geben, ihre Datenressourcen zu optimieren.
Im Idealfall ist die Fähigkeit, präzise und konsistent nützliche Informationen zu extrahieren, von entscheidender Bedeutung für die Gewinnung von Erkenntnissen und die Verbesserung von Betrieb, Produktivität und Umsatz. Daher benötigen Unternehmen die entsprechenden Tools, um die wachsenden Datenmengen zu verwalten und zu handhaben.
Heutzutage erzeugen Unternehmen, Verbraucher und eine Vielzahl von Systemen und Anwendungen immer größere Mengen an verschiedenen Arten von strukturierten und unstrukturierten Daten. Eine Studie von IBM hat ergeben, dass die Menschen jeden Tag etwa 2,5 Quintillionen Bytes an Daten erzeugen. Das bedeutet, dass Unternehmen große Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellen erstellen, sammeln oder erfassen.
Wenn sie gut genutzt werden, sind Daten eine wertvolle Ressource. Allerdings verfügen die meisten Unternehmen nicht über die Fähigkeit oder die Fertigkeiten, den vollen Wert ihrer Daten zu nutzen.
Einige der Herausforderungen, denen sich Unternehmen im Umgang mit ihren Daten stellen müssen, sind
- Unfähigkeit, wertvolle Informationen zu extrahieren, weil es an geeigneten Strategien und Tools mangelt
- Verstöße gegen Richtlinien und Compliance
- Mangel an klaren Zielen und Vorgaben
- Der Umgang mit mehreren und unterschiedlichen Datenquellen, Speichern, Anwendungen und Formaten.
Glücklicherweise gibt es eine breite Palette von Datenmanagement-Tools, mit denen Unternehmen ihre Daten analysieren, speichern und sichern können. Die meisten von ihnen unterscheiden sich in Bezug auf Funktionalität, Skalierbarkeit, Kosten und mehr. Die Wahl hängt also von den Bedürfnissen eines Unternehmens in Bezug auf den Zweck, die Art der Daten, die erforderliche Analyse usw. ab.
Mit dem richtigen Tool können Sie Chancen erkennen, Abläufe, Compliance und Produktivität verbessern und gleichzeitig Geschäftsrisiken und Kosten reduzieren. Es gibt so viele Lösungen auf dem Markt. Im Folgenden finden Sie eine Liste der besten Tools, mit denen Sie den Wert Ihrer Daten steigern können.
Looker
Looker ist ein Business Intelligence- und Big Data-Analysetool mit großartiger Visualisierung und Berichterstattung. Es ermöglicht Ihnen die Erkundung, Analyse und einfache Weitergabe von Berichten in einer Vielzahl von Formaten, die unterschiedlichen Anforderungen gerecht werden. Außerdem können Sie mit Looker BI, einem webbasierten Cloud-Tool, verschiedene Arten von Daten aus unterschiedlichen Quellen sammeln und analysieren.
Die übersichtlichen Dashboards ermöglichen es Ihnen, allen Arten von Benutzern Berichte zur Verfügung zu stellen, die sie navigieren und verstehen können.
Wichtigste Funktionen
- Einfacher Datenzugriff, ausführliche Analysen und Berichte
- Hohe Datensicherheit
- Großartige Berichte, Dashboard-Funktionen und Einblicke
- Integriert mit anderen Tools, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen
- Senden Sie Warnmeldungen bei Problemen wie ETL-Fehlern, geringen Umsätzen, betrügerischen Transaktionen usw.
Looker ist jetzt Teil von Google Cloud.
Profisee
Profisee ist eine einfache, domänenübergreifende Stammdatenmanagement-Plattform, die sich schnell und einfach einrichten und nutzen lässt. Die flexible und integrierte Lösung bietet mehrere Datenverwaltungsfunktionen und unterstützt eine Vielzahl von Quellen und Formaten und ermöglicht effiziente Arbeitsabläufe im Unternehmen.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören
- Eine intuitive, flexible und einfache Benutzeroberfläche mit zahlreichen Anpassungsoptionen
- Flexible Modellierung
- Datenanalyse, Präsentation und verständliche Berichte
- Erleichterung der Datenverwaltung und der Governance-Prozesse
- Verbessertes Datensatz- und Ereignismanagement
- Nahtlose bidirektionale Integration in Echtzeit
- Funktionen für Datenkonsolidierung, -abgleich, -standardisierung und -bereinigung
- Hochgradig skalierbar
- Erschwinglich mit flexiblen Preisplänen.
Tableau
Tableau ist ein interaktives Visualisierungstool, das es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten zu sehen und zu verstehen und so einfach und schnell neue Erkenntnisse zu gewinnen. Die BI-Plattform wandelt die Rohdaten in ein leicht verständliches und analysierbares Format um. Neben Arbeitsblättern und aussagekräftigen Dashboards bietet sie auch die Möglichkeit, Daten zu mischen, zusammenzuarbeiten und intelligente Echtzeitanalysen durchzuführen.
Die skalierbare Server- und einfach zu implementierende Enterprise Analytics-Plattform ermöglicht es Unternehmen, bessere datengestützte Entscheidungen zu treffen. Sie können sie auf Windows- oder Linux-Systemen in der Cloud oder auf Servern vor Ort einsetzen. Außerdem verfügt Tableau über eine moderne Datenarchitektur, mit der Sie Daten aus beliebigen Quellen verarbeiten und speichern können, unabhängig von Typ und Größe.
Zu den wichtigsten Funktionen von Tableau gehören
- Bietet eine einfache Verbindung zu verschiedenen Datenquellen
- Interaktive Dashboards, die eine unbegrenzte Datenexploration ermöglichen
- Einfacher Zugang zu Visualisierungen
- Unterstützung für Data Governance sowie sichere und skalierbare Zusammenarbeit, gemeinsame Nutzung von Dashboards, Daten, Erkenntnissen und mehr.
- Self-Service-Analysefunktionen.
- Einfache und schnelle Bereitstellung und Skalierung entsprechend den Anforderungen.
Panoply
Panoply ermöglicht Unternehmen den Zugriff auf alle ihre Daten an einem Ort. Das Cloud-native Tool ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten aus über 80 verschiedenen Quellen zu synchronisieren, zu kombinieren und zu speichern. Außerdem bietet es die Möglichkeit, Daten mit einer breiten Palette von Business Intelligence- und Analysetools zu visualisieren.
Im Allgemeinen besteht es aus mehreren nativen Datenkonnektoren, einem SQL-Editor im Browser und anderen Funktionen für eine einfache und schnelle Dateneingabe.
Die Funktionen umfassen
- Ein intuitives Management-Dashboard
- Ermöglicht Datenerfassung, Data Warehouse Management, Optimierung der Abfrageleistung usw
- Verbindet sich mit BI-, Datenanalyse- und Visualisierungstools wie Looker, Tableau und anderen.
- Die Datenintegration ermöglicht die schnelle und mühelose Aufnahme von Daten aus Datenbanken, Dateien und APIs.
- Verfügt über eine automatisierte Datenübernahme sowie Vorverarbeitungsfunktionen, die zur Freisetzung von Ressourcen beitragen.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI bietet Analysen und Einblicke und ermöglicht es Teams, schnelle datengestützte Entscheidungen zu treffen. Das skalierbare Tool wandelt Daten in einfach zu teilende Grafiken um, die auf allen Geräten sowie in Cloud- und On-Premise-Umgebungen funktionieren.
Die wichtigsten Funktionen sind
- Benutzerdefinierte Dashboards und Berichte, die die Zusammenarbeit unterstützen
- Visuelles Erkunden und Analysieren der Daten in einer Ansicht
- Integrierte Datenverwaltung und Sicherheit.
- Kombiniert KI mit Azure Analytics Services, um die Skalierbarkeit und die Fähigkeit zur Analyse von bis zu Petabytes an Daten zu erhöhen.
IBM InfoSphere Information Server
Der IBM InfoSphere Information Server ist eine skalierbare ETL-Plattform für den Einsatz vor Ort und in der Cloud, die es Unternehmen ermöglicht, alle ihre Daten zu untersuchen, zu analysieren und zu verstehen. Zu seinen Funktionen gehört die Möglichkeit, Daten zu erstellen, umzuwandeln, zu verwalten und gemeinsam zu nutzen sowie die Nutzung zu verfolgen oder zu überwachen, Richtlinien durchzusetzen und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten. Darüber hinaus stellt das Tool, das alle Aspekte des gesamten Datenökosystems unabhängig von der Quelle, dem Format oder dem System verwalten kann, den Nutzern die Daten in einer einzigen vertrauenswürdigen Ansicht zur Verfügung.
Zu den Funktionen des IBM InfoSphere Information Server gehören
- Datenidentifizierung, -bereinigung, -automatisierung, -steuerung, -berichterstattung, -überwachung, -analyse und Qualitätskontrolle
- Verwertbare Erkenntnisse, die es Führungskräften ermöglichen, datengestützte Entscheidungen zu treffen
- Umwandlung von Daten in ein einfach zu verstehendes und zu verwendendes Format.
- Ermöglicht die Datenintegration in nahezu Echtzeit über verschiedene Cloud- und On-Premise-Systeme und -Services wie BI, Data Lakes und mehr
- Bringt Datenbestände, Geschäftsprozesse und Strategien in Einklang, um die Produktivität zu verbessern.
Data Lakes und Analysen auf AWS
Data Lakes und Analytics on AWS ist eine Amazon-Plattform mit einer breiten Palette von Tools und Funktionen, die Ihnen helfen, einen Data Lake für Analysen aufzubauen, zu optimieren und zu verwalten. Damit können Sie eine breite Palette von Datentypen und -volumen verschieben, speichern und analysieren. Das AWS Data Lakes-Tool ermöglicht es Teams, Daten aus verschiedenen Quellen richtig zu kombinieren, die notwendigen Analysen durchzuführen und tiefe, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Darüber hinaus ist das Tool eine robuste Lösung für die Handhabung der Agilität, Flexibilität und Skalierung, die Unternehmen bei der Arbeit mit verschiedenen Datentypen und großen Datenmengen benötigen.
Die wichtigsten Komponenten umfassen
- Amazon S3 – temporärer oder Zwischenspeicher
- Amazon Glacier – Sicherung und Archivierung
- AWS Glue – Datenkataloge
- Amazon Quicksight – Dashboards und Visualisierungen
- Amazon EMR – Verarbeitung großer Datenmengen
- Amazon Athena – SQL-basierte Datenanalytik
- Amazon Redshift – Daten-Warehousing
Oracle Unternehmensdatenverwaltung
Die Oracle Enterprise Data Management-Plattform ist eine zuverlässige, umfassende Lösung mit verschiedenen Funktionen, die es Unternehmen ermöglicht, datengesteuerte Projekte aufzubauen und zu verwalten. Sie liefert maßgebliche, konsolidierte und konsistente Stammdaten, die Unternehmen für Analysen und Operationen nutzen können.
Sie bietet Echtzeit-Analysen und einfache Berichterstellung, so dass die Teams verwertbare Erkenntnisse gewinnen können.
Andere Funktionen umfassen
- Eine einheitliche Datenverwaltungsfunktion, die mehrere Quellen unterstützt
- Verbesserung von Data Governance, Qualität, Validierung, Zugriffskontrolle und mehr
- Ermöglichung der Einhaltung von Unternehmens- und Standardrichtlinien
- Unterstützung von funktionsübergreifender Zusammenarbeit und wiederholbaren Geschäftsprozessen
- Erweiterte Analyse und Visualisierung
- Kompatibel mit verschiedenen Versionen von Windows- und Linux-Betriebssystemen.
- Unterstützt große Datenbanken, mehrere Programmiersprachen, Datenreplikationen, Migrationen und mehr.
- Erweiterte und flexible Suche, Ermittlung und Durchsuchen
Informatica PowerCenter
Das Informatica PowerCenter ist ein ETL-Tool, das eine effektive End-to-End-Datenintegrationsplattform bietet. Es verfügt über eine breite Palette von Funktionen zur Integration und Umwandlung von rohen, disparaten und fragmentierten Daten in qualitativ hochwertige, vollständige, geschäftsfähige und wertvolle Erkenntnisse. Die flexible Plattform ist hochgradig skalierbar, um Ihr wachsendes Datenvolumen, Ihre Komplexität und Ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Sie können die Funktionen auch mit Zusatzpaketen wie dem Datenintegrations-Hub, dem B2B-Datenaustausch, dem Produktivitäts-Add-on, der erweiterten Datentransformation usw. erweitern.
Andere Funktionen
- Nahtlose Konnektivität und Integration zur Unterstützung aller Arten von Datenquellen
- Erweiterte Datentransformation
- Unterstützung von On-Premise- und Cloud-Implementierungen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services und mehr.
- Benutzerfreundliches Tool zur Datenverwaltung und -migration
- Anwendungs- und Datenanalyse in Echtzeit
- Automatisierte Datenprüfung und -validierung
Dell Boomi
Dell Boomi ist eine intelligente und flexible Datenverwaltungslösung, mit der Sie Daten und Anwendungen einfach und schnell über verschiedene Geräte, Kanäle und Plattformen hinweg zusammenführen können. Die Cloud-native Plattform ist einfach zu implementieren, sicher und skalierbar, um wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.
Sie kombiniert fortschrittliche Funktionen wie integrierte Intelligenz, eine intuitive Benutzeroberfläche, großartige Einblicke und andere, die es Unternehmen ermöglichen, Daten zu handhaben und zu verwalten.
Wichtigste Funktionen
- Verbindet alle Datenquellen und Anwendungen in einer hybriden IT-Infrastruktur
- Synchronisiert Daten über eine zentrale Datendrehscheibe
- Automatisiert die meisten Prozesse und bietet gleichzeitig flexible Workflows und Geschäftslogik
- Unterstützt die Interoperabilität zwischen internen und fremden Systemen.
- Verbesserte Datenverwaltung mit der Möglichkeit, IT-Teams zu alarmieren, wenn es Probleme bei der Dateneingabe und -duplizierung gibt.
Fazit
Die Datenmanagement-Tools bieten eine Vielzahl von Vorteilen, so dass Unternehmen ihre Leistung, Effizienz und Einnahmen verbessern können. Sie ermöglichen es Unternehmen, Betriebskosten zu senken, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die Zusammenarbeit zu verbessern und verschiedene Vorschriften einzuhalten.
Schließlich führt der Einsatz von Datenmanagement-Tools zu Datenkonsolidierung, Konsistenz, Sicherheitsprozessen und allgemeiner Effizienz.