Wenn Sie eine neue Sprache lernen wollen, vergeht die Zeit der Anfänger wie im Flug. Wir haben Ihre Stimme gehört und hier ist eine Liste mit den besten Ressourcen zum Erlernen von Python.
Dieser Artikel hilft Ihnen, anfängerfreundliche Ressourcen zum Erlernen der beliebtesten Programmiersprache – Python– zu finden.
Warum sollten wir Python lernen?
Viele Menschen wollen jetzt die angesagte Programmiersprache Python lernen. Einige von ihnen haben einen Grund, andere wiederum nicht.
Bevor Sie eine Programmiersprache lernen, sollten Sie sich fragen, warum Sie sie lernen wollen Diese Frage verschafft Ihnen etwas Klarheit. Und Sie wissen, was Sie tun können, wenn Sie sich diese Programmiersprache selbst beibringen. Höchstwahrscheinlich geben diese beiden Fragen Aufschluss darüber, was Sie vorhaben, die Sprache zu lernen.
Es ist eine gute Übung, die Funktionen der Programmiersprache zu kennen, die Sie lernen möchten. Und was kann sie für Sie tun? Wir werden uns das alles ansehen.
Was ist Python?
Python ist eine interpretierte Hochsprache und eine Open-Source-Sprache. Python unterstützt sowohl objektorientierte als auch prozedurale Programmierparadigmen.
Warum ist Python so beliebt?
Sehen wir uns die Eigenschaften von Python an, die es zu einer der beliebtesten Programmiersprachen machen.
Englischsprachige Syntax
Die Syntax von Python ist für Anfänger sehr komfortabel. Wenn Sie den Python-Code lesen, haben Sie das Gefühl, Englisch zu lesen. Das reduziert den Stress, sich die Syntax merken zu müssen. Wenn Sie mir nicht glauben, sehen Sie sich den folgenden Codeschnipsel an.
a = 1
b = 1
if a ist b:
print("Hallo")
a = 2000
print("Ja!") if a % 2 == 0 else print("Nein!")Sie werden die Großartigkeit von Python kennenlernen, sobald Sie sich damit vertraut gemacht haben.
Bibliotheken
Python wird mit einer großen Anzahl von eingebauten Modulen und Bibliotheken geliefert. Es gibt ein ganzes Meer von Bibliotheken für die Programmiersprache Python. Module und Bibliotheken machen das Leben eines Programmierers einfacher. Sie helfen bei der Lösung von Problemen, die mit den Standardfunktionen von Python nicht gelöst werden können.
Dynamisch typisiert
Es ist eine dynamisch typisierte Sprache. Wir müssen uns keine Gedanken über die Deklarationen der Variablen in der Kodierung machen. In anderen Programmiersprachen wie C, C , Java usw. müssen wir die Variablen mit einem der Datentypen deklarieren, die von dieser Programmiersprache unterstützt werden. Siehe Beispielcode in der Sprache C .
#include <stdio.h>
int main() {
int a = 1;
printf("%d", a);
return 0;
}Sehen wir uns denselben Code in Python an.
a = 1
print(a)Python erkennt den Typ der Variablen automatisch anhand des Wertes. Das spart Entwicklern eine Menge Zeit. Wir müssen uns nicht um die Art der Daten kümmern. Weisen Sie sie einfach zu.
Portabilität
Python folgt dem Sprichwort der Programmierung, d.h. Code Once Run Anywhere. Wir können Python auf jeder Plattform verwenden. Sie brauchen nur Python , um einen beliebigen Python-Code auszuführen. Python kümmert sich nicht um Ihre Plattform.
Das sind die beliebtesten Funktionen von Python. Es hat noch viele andere Funktionen, die Ihnen helfen werden, Ihre Ziele bei der Entwicklung zu erreichen.
Was können wir mit Python tun?
Wir können Python in den meisten Softwarebereichen einsetzen. Schauen wir uns die Standard- und meistgenutzten Bereiche von Python an.
Maschinelles Lernen und Datenwissenschaft
Python wird bevorzugt für maschinelles Lernen und Data Science eingesetzt.
Wir können mit Python mühelos komplizierte mathematische Gleichungen berechnen. Wir haben Bibliotheken wie pandas, numpy, matplotlib usw., die Ingenieuren für maschinelles Lernen und Datenwissenschaftlern helfen.
Web-Entwicklung
Es gibt Frameworks für die Webentwicklung in Python.
Die beliebtesten Web-Frameworks für Python sind Django und Flask. Django ist ein robusteres Framework als Flask. Sie können mit diesen Frameworks eine einfache Website bis hin zu komplexen Webanwendungen entwickeln. Beide Frameworks sind anfängerfreundlich und mit Hilfe der Dokumentation leicht zu erlernen.
Web-Scraping
Web Scraping ist einer der Hauptbereiche von Python.
Mit der Bibliothek Scrapy, BeautifulSoup4 und vielen anderen können wir in Python Web-Crawler für das Scraping von Daten erstellen.
Skripting
Sie können buchstäblich alles tun, um sich wiederholende Sysadmin-Aufgaben zu automatisieren.
- Interaktion mit dem Betriebssystem (Windows, UNIX, usw.)
- Durchführen von Wartungsarbeiten
- Bereitstellen einer Anwendung
- Testen einer Website
- Herunterladen von Daten
Wir können Python auch für die Entwicklung von GUI (Graphical User Interface) , Spieleentwicklung mit PyGame, Netzwerkprogrammierung usw. verwenden. Sie haben die Möglichkeit, die Welt von Python zu erkunden, wenn Sie erst einmal angefangen haben.
Ich hoffe, Sie bekommen eine Vorstellung davon, warum Python so beliebt ist. Für eine wachsende Sprache wie Python gibt es viele (kostenpflichtige und kostenlose) Ressourcen zum Lernen. Das ist ein Problem für Anfänger wie mich (einmal). Wir haben viele Möglichkeiten, Python zu lernen. Das ist sehr verwirrend.
Aber keine Sorge, die folgenden sind sorgfältig kuratiert.
Video-Kurse
Es gibt viele Websites, die kostenlose und kostenpflichtige Videokurse anbieten. Sehen wir uns die besten Kurse von ihnen an.
Udemy
Udemy ist eine Website, die Online-Videokurse zu einem geringen Preis anbietet.
Sie finden dort eine Vielzahl von Kursen zum Erlernen von Python. Der einsteigerfreundlichste und preiswerteste Kurs ist Complete Python Bootcamp: Von Null zum Helden in Python 3.
Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Abschlusszertifikat. Aber es bringt keinen Mehrwert für Ihren Lebenslauf. Das Wissen, das Sie aus dem Kurs mitnehmen, ist wichtig, nicht die Zertifikate.
Besuchen Sie den Kurs und prüfen Sie den Inhalt und das, was Sie in dem Kurs lernen. Wenn Sie mit der Struktur des Kurses und den Vorschauvideos zufrieden sind, sollten Sie ihn besuchen.
edX
Einführung in die Python-Programmierung wird von Georgia Tech angeboten. Es handelt sich um ein Zertifizierungsprogramm, das bei einem Zeitaufwand von 9-10 Stunden pro Woche etwa fünf Monate dauern kann.
Es wird erwartet, dass Sie Grundlagen, Kontrollstruktur, Datenstruktur, Objekte und Algorithmen lernen.
Datacamp
Datacamp bietet eine Einführung in Python für die Datenwissenschaft. Der Kursinhalt konzentriert sich auf Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen mit NumPy.
Sie benötigen etwa 4 Stunden, um diesen Kurs zu absolvieren, und Sie können ihn jederzeit und von überall aus belegen. Sie lernen verschiedene Data Science-Tools zum Speichern, Analysieren und Manipulieren von Daten kennen. Wenn Sie eine Stelle als Datenwissenschaftler anstreben, ist dieser Kurs ein Muss.
TalkPython-Schulung
TalkPython Training ist ein Kurs, der Python durch das Erstellen von Projekten lehrt.
Sie lernen, wie man Projekte in Python durchführt und die Syntax von Python. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie an Ihren Projekten in Python arbeiten. Der Kurs heißt Python Jumpstart by Building 10 Apps. Der Kurs kostet $69 für einen lebenslangen Zugang.
Bevor Sie sich für einen kostenpflichtigen Kurs entscheiden, sollten Sie sich den Aufbau und den Inhalt des Kurses ansehen.
YouTube-Kanal
Eine anfängerfreundliche Python-Anleitung, die völlig KOSTENLOS ist.
Webseiten
Einige von Ihnen mögen die Videokurse vielleicht nicht. Wenn Sie gerne lesen, dann ist dieser Abschnitt für Sie.
W3Schools
W3Schools ist berühmt für Webentwicklung. Aber in letzter Zeit sind neue Tutorials wie Python, Java, C , C#, etc. hinzugekommen. Sie können die Tutorials hier finden. Die Tutorials sind völlig kostenlos und helfen Ihnen, Python ohne großen Aufwand zu lernen.
Programiz
Die Tutorials auf Programiz sind leicht zu verstehen und zu lernen. In den Tutorials finden Sie viele Beispiele für jedes Konzept. Außerdem wird ein Online-Interpreter für die Arbeit mit Python angeboten. Sie können sich den Kurs hier ansehen.
Educative
Educative ist eine Premium-Lernplattform. Sie können den Kurs hier aufrufen.
Sie lernen alle Grundlagen von Python und erhalten genügend Wissen, um Ihre Python-Kenntnisse weiter zu verbessern.
Nachdem Sie die Grundlagen auf Educative abgeschlossen haben, finden Sie viele weitere Kurse, um Ihre Python-Kenntnisse zu erweitern.
Bücher
Wenn Sie gerne Bücher lesen, dann ist dieser Bereich genau das Richtige für Sie. Wir sehen uns die beliebtesten Bücher zum Erlernen von Python an.
Python Crash-Kurs
Das Buch Python Crash Course bringt Ihnen natürlich Python bei. Sie können in dem Buch auch an einigen Projekten arbeiten. Eric Matthes, der Autor, führt Sie durch verschiedene Arten von Projekten wie Spieleentwicklung, Datenvisualisierung usw.. Sie finden es auf Amazon.
Head First Python
Head First Python ist ein Buch, das Python lehrt, ohne langweilig zu werden. Wie der Name schon sagt, ist es ein gehirngerechtes Buch zum Erlernen von Python. Sie können das Buch bei Amazon erwerben.
Automatisierung
Wenn Sie praktische Dinge mit Python lernen wollen, dann ist dies das beste Buch für Sie. Das Buch führt Sie anhand von praktischen Beispielen durch die Konzepte von Python. Am Ende können Sie Ihre Projekte mit dem Wissen aus dem Buch erstellen. Sie können dieses Buch bei Amazon bestellen.
Dieses Buch ist auch auf Safari erhältlich.
Python lernen
Learning Python, 5th Edition, ist eines der beliebtesten Python-Bücher aus den O’Reilly-Publikationen . Mit Hilfe dieses Buches werden Sie sich ein umfassendes Wissen aneignen. Sie können das Buch bei Amazon kaufen.
Online-Python-Compiler
Wenn Sie einige Python-Programme ausprobieren möchten, ohne einen Compiler herunterzuladen, haben wir einen Geekflare Online Compiler, mit dem Sie einige praktische Übungen durchführen können. 😎
Fazit
Schauen Sie sich die Vorschauen der Kurse an, bevor Sie anfangen. Das ist sehr hilfreich. Wenn Ihnen die Art und Weise, wie der Autor die Dinge erklärt, gefällt, dann greifen Sie zu. Wir haben viele Möglichkeiten, Python zu lernen.
Sie können auch die offiziellen Dokumentationen zu Rate ziehen. Als Anfänger werden Sie es vielleicht als schwierig empfinden, mit der offiziellen Dokumentation zu beginnen. Ich schlage daher vor, dass Sie sich aus der in diesem Artikel erwähnten Liste bedienen.
Ich hoffe, Sie finden einige wertvolle Ressourcen, um Ihre Reise als Python-Programmierer zu beginnen.
Viel Spaß beim Lernen 🙂