17 cursos en línea para aprender inteligencia artificial(IA) en 2024

¿Dispuesto a aprender un curso práctico intensivo de IA o Ciencia de datos?

Los conocimientos de IA son unos de los más demandados y bien remunerados. Estudiar IA implica múltiples materias, como las siguientes.

• Aprendizaje automático (ML)
• Aprendizaje profundo (AD)
• Procesamiento del lenguaje natural
• Robótica
• Redes neuronales
• y mucho más…

Si trabaja en el campo de las tecnologías de la información y tiene interés en aprender sobre los temas más candentes, lo siguiente le será de gran ayuda.

AD interactivo

DataCamp– A Deep Learning with PyTorch ofrece una experiencia de aprendizaje moderna de los modelos de aprendizaje profundo. DataCamp es un curso diseñado para aprender ciencia de datos y habilidades analíticas para cada etapa de su carrera.

Este curso consta de 53 ejercicios con 17 vídeos. Le llevará 4 horas.

Usted aprenderá:

• Introducción a PyTorch
• Redes Neuronales Artificiales
• RedesNeuronales Convolucionales (CNNs)
• Uso de las redes neuronales convolucionales

Estos cursos completos de recursos de aprendizaje en línea son impartidos por los mejores científicos de datos del mundo con comentarios en tiempo real. 12000 empresas siguen este curso para mejorar las competencias de sus empleados.

Formador de IA

Obtenga acceso al paquete de certificación AI Trainer del Instituto de Diseño Conversacional para entrenar modelos lingüísticos, mejorar el rendimiento e implementar diálogos. El curso es ideal para quienes

• tenga experiencia en atención al cliente
• tenga experiencia lingüística,
• tengan conocimientos de ciencia de datos o estén interesados en aprender más,
• ayuden a tender puentes entre los diseñadores de conversación y los ingenieros,
• y estén certificados como diseñadores de conversación para comprender las capacidades cognitivas.

El curso abarcará los principios básicos del lenguaje natural, el flujo de trabajo del diseño de conversaciones, el alcance de las intenciones, la extracción de entidades, las métricas empresariales (CSAT y contención) y las métricas técnicas (precisión y exactitud) que se pueden cubrir en 4 horas semanales (durante ocho semanas).

Panorama general

Si está buscando un curso detallado para conocer la revolución moderna de la IA, entonces Inteligencia Artificial: The Big Picture le ayudará a conocer las herramientas, la tecnología y las tendencias de la IA. Matthew Renze dirige el curso para difundir conocimientos sobre los fundamentos de la IA, su importancia y su impacto en el futuro.

A los principiantes les encanta este curso por sus tres fases de aprendizaje, por supuesto.

• Tecnologías de IA basadas en datos, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo
• Construcción y uso de herramientas de IA.
• Los impactos de la IA en la industria informática, la sociedad y la economía laboral.

La increíble noticia es que este curso no le exige un aprendizaje tan largo. Es sólo un curso de 1h 15m para aprender Inteligencia Artificial.

IA para todos

Ahora todo el mundo puede aprender Inteligencia Artificial con Coursera – AI For Everyone Online Course.

Si usted está buscando una experiencia de aprendizaje en línea curada con el curso y programas de grado o incluso quieren elegir el curso por día, a continuación, Coursera ofrece rentable, flexible y fácil de acceder a cursos de IA. Este curso tendrá una duración de 9 horas para conocer en detalle la terminología de la IA.

Con este curso podrá explorar

• El flujo de trabajo de los proyectos de aprendizaje automático
• La terminología de la IA
• La estrategia de la IA
• El flujo de trabajo de los proyectos de Ciencia de Datos

Si puede gastar más para aprender de los mejores instructores del mundo, entonces ésta es la mejor plataforma de educación en IA para certificación y cursos en línea.

Aprendizaje automático A-Z

Aprenda de dos expertos en ciencia de datos a dominar el aprendizaje automático, la predicción precisa y el análisis convincente.

Son más de 40 horas de vídeo, 24 artículos y dos recursos complementarios con plantillas de código incluidas.

Exploremos lo que va a aprender con esto.

• Preparación de un entorno de aprendizaje automático
• Preprocesamiento de datos
• Regresión lineal simple/múltiple, polinómica, logística, de vectores de soporte, de árboles de decisión, de bosques aleatorios
• K-vecinos más cercanos
• Máquina de vectores soporte
• K-means y agrupación jerárquica
• y otras cosas…

El cursoMachine Learning A-Z está perfectamente diseñado para enseñarle a realizar potentes análisis y poder utilizarlos en la industria.

YouTube

Si le resulta aburrido leer largos libros de texto o tutoriales, entonces le sorprenderá este canal de YouTube sobre aprendizaje automático llamado «The Artificial Intelligence Channel«.

Desde marzo de 2008, este canal ofrece hechos, técnicas y conocimientos sorprendentes sobre el futuro de la IA.
El Canal de Inteligencia Artificial comprende los vídeos

• Singularidad tecnológica
• Antienvejecimiento
• Transhumanismo
• Desempleo tecnológico
• Biología sintética
• Espacio
• Renta básica, etc.

Alrededor de 99,2K suscriptores siguen su ramillete de vídeos y guías para explorar sus conocimientos sobre inteligencia artificial.

Aprenda en línea en el momento y lugar que prefiera. Todos los suscriptores de este canal siempre se sienten contentos con esta comodidad de aprendizaje.

AWS ML

Manténgase al día con los fundamentos y conceptos avanzados del aprendizaje automático con los servicios de aprendizaje automático de AWS, en los que confían 500 empresas. Este curso está facilitado para aquellos que quieran adquirir una experiencia de aprendizaje integral en aprendizaje automático.

Este curso de aprendizaje automático de AWS incluye

• Desmitificación de la IA/ML/DL
• Fundamentos del aprendizaje automático para responsables de la toma de decisiones empresariales y técnicas
• Aprendizaje automático para desafíos empresariales
• Modelo de procesos: CRISP-DM en la pila de AWS
• Exploración del conjunto de herramientas de aprendizaje automático
• Matemáticas para el aprendizaje automático
• Los Elementos de la Ciencia de Datos
• Terminología y Proceso del Aprendizaje Automático
• Seguridad del Aprendizaje Automático
• Desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático
• Amazon SageMaker: Construya un modelo de detección de objetos utilizando imágenes etiquetadas con la verdad sobre el terreno
• Capstone de Ciencia de Datos: Decisiones de ML en el mundo real

Fundamentos de AI/ML

Si está buscando ampliar su experiencia en aprendizaje automático sobre temas que van desde los negocios, la animación, la programación y muchos más, LinkedIn Learning le ofrece las opciones de aprendizaje más flexibles.

Ofrece tanto una suscripción gratuita de un mes como cursos premium. Puede acceder a 15.000 cursos de LinkedIn Learning dirigidos por expertos, tanto en línea como fuera de línea. Todos los cursos de IA y aprendizaje automático le proporcionarán prácticas con archivos de ejercicios y cuestionarios. Eso le ayudará a obtener un certificado de finalización del curso.

Bibliotecas ML/DL

Fast.ai es conocido como un laboratorio de investigación que ofrece paquetes de cursos gratuitos para transformar el mundo con la IA. Estos cursos masivos abiertos en línea están disponibles en unos 12 idiomas (como francés, español, alemán, italiano, etc.). Sólo puede asistir a estos cursos solicitando su currículum para un curso específico.

Elija el curso Aprendizaje profundo práctico para codificadores para tener un aprendizaje automático profundo asistiendo a siete lecciones, cada ronda dura 2 horas, y debe planificar dedicar unas 10 horas a las tareas de cada lección.

Veamos un resumen del curso:

• Clasificación de imágenes
• Producción; SGD desde cero
• Multietiqueta; Segmentación
• PNL; Datos tabulares; Sistemas de recomendación
• Backprop; Red neuronal desde cero
• CNN desde cero; Ética
• Resnet; U-net; GANs

Si busca soluciones híbridas entre hombre y máquina, ésta es la mejor opción para aprender y poner en práctica.

edX

edX es su plataforma universitaria de confianza conocida por la educación y el aprendizaje en línea sobre Inteligencia Artificial en una amplia gama de disciplinas para estudiantes de todo el mundo. Más de 20 millones de personas eligen los cursos en línea de edX, creados por Harvard, MIT, Berkeley, IBM.

En este curso de educación en línea sobre IA, podrá aprender

• Procesamiento del Lenguaje Natural
• Aprendizaje por refuerzo
• Análisis predictivo
• Redes neuronales profundas
• Procesamiento de imágenes
• El cerebro humano, y muchos más.

Esta es una buena plataforma para potenciar sus habilidades de aprendizaje y práctica de la IA con experiencias prácticas de aprendizaje de tecnología de IA, algoritmos de búsqueda, problemas lógicos y juegos. También puede aprender 2000 cursos en línea desde su aplicación móvil.

IA y DL con TensorFlow

Edureka es una de las mejores plataformas globales de e-learning para PGP en tecnologías de aprendizaje automático e IA. Puede obtener una experiencia de aprendizaje práctica y holística de los formadores de Edureka, que son profesionales del sector.

Si es un principiante, puede unirse al programa en profundidad de 28 semanas para aprender:

• Inteligencia Artificial
• Aprendizaje profundo
• Modelos gráficos
• Aprendizaje por Refuerzo,
• Programación en Python
• Procesamiento del lenguaje natural con Python

La duración de este programa dirigido por un instructor y a su propio ritmo es de nueve meses y 450 horas.
100 países utilizan para aprender diversos recursos de Edureka, como vídeos de YouTube, grabaciones de clases, aplicación móvil, blogs, archivos PDF, sesiones de vídeo grabadas, presentaciones, contenido descargable, debates de expertos, etc.

Especialización en DL

Domine el aprendizaje profundo con Andrew Ng. Hay cinco módulos y se ofrece un curso a través de Coursera.

Este curso se centra en enseñarle la teoría y cómo se aplica en la industria.

Estos son algunos de los temas que aprenderá para que se haga una idea.

• Fundamentos del aprendizaje profundo y cómo funciona
• Cómo construir redes neuronales
• Tendencias tecnológicas
• Mejores prácticas de la industria para desarrollar aplicaciones de aprendizaje profundo
• Comprensión de los algoritmos de optimización – Momentum, RMSprop, Adam, etc.
• Implementación de redes neuronales en TensorFlow
• Cómo solucionar errores en el aprendizaje automático
• Aplicación del aprendizaje integral, el aprendizaje por transferencia y el aprendizaje multitarea
• Estrategia de aprendizaje automático
• Construir y aplicar redes neuronales convolucionales
• y mucho más…

El curso contiene vídeos, cuestionarios, documentos de lectura y tareas prácticas. Tiene la opción de matricularse en todos los módulos o bien cursar cada uno por separado.

Si está pensando en labrarse una carrera en el campo de la IA, seguro que le resultará útil.

Inteligencia Artificial A-Z

Aprenda a construir IA en Udemy ya es amado por más de 45.000 estudiantes. El curso contiene más de 15 horas de vídeo, 15 artículos y siete recursos complementarios.

¿Qué aprenderá en este curso?

• Introducción a la IA y por qué
• Fundamentos del aprendizaje por refuerzo
• Proceso de decisión de Markov
• Creación de un entorno de aprendizaje profundo para un coche autoconducido
• Aprendizaje Q
• Instalación de Anaconda, python, kivy
• Construir y jugar con IA

Introducción al coche autoconducido

¿Le entusiasma la tecnología de los coches autoconducidos?

Este curso introductorio está diseñado para enseñarle lo esencial de las tecnologías de los coches autoconducidos.

Es un programa Nanodegree ofrecido por Udacity, en el que aprenderá lo siguiente.

• Pensamiento bayesiano
• Programación orientada a objetos
• Álgebra lineal
• Conceptos básicos de C
• Estructura de datos y algoritmos
• Cálculo y bibliotecas de visualización en python
• Aprendizaje automático y visión por ordenador

Es un curso cuatrimestral.

ML avanzado

Laespecialización en aprendizaje automático avanzado está disponible en Google Cloud en Coursera.

Cinco módulos cubren lo siguiente

• Aprendizaje automático de extremo a extremo con TensorFlow en GCP
• Sistemas de aprendizaje automático de producción
• Comprensión de imágenes con TensorFlow en GCP
• Modelos de secuencias para series temporales y procesamiento del lenguaje natural
• Sistemas de recomendación con TensorFlow en GCP

Al finalizar, obtendrá un certificado.

Ciencia de datos, DL/ML con Python

¡Póngase manos a la obra!

Mezcle varias técnicas impartidas por Frank Kane.

Si usted es un novato y quiere empezar con cosas de IA, entonces esto sería útil. Algunos de los temas que aprenderá

• Modelos predictivos
• Diseños experimentales
• Aprendizaje profundo y redes neuronales
• Práctica de Python
• Aprendizaje automático con Python
• Minería de datos
• Manejo de datos en tiempo real

Aprenda con Google AI

Google ha anunciado recientemente un portal de aprendizaje desde novato a experto. Google AI education tiene tutoriales y ejercicios prácticos.

Puede filtrar los recursos desde el nivel de experto, el tipo de contenido y la etapa de desarrollo del aprendizaje automático. Está mezclado con cursos gratuitos y de pago recomendados y es muy recomendable para cualquier persona interesada en aprender IA.

Conclusión

Espero que lo anterior le ayude en la elección de uno para aprender para su viaje de carrera AI.