17 cursos en línea para aprender inteligencia artificial (IA) en 2023

¿Quiere aprender un curso práctico intensivo de ciencia de datos o inteligencia artificial?

Las habilidades de IA son una de las más demandadas y trabajos bien pagados. Estudiar IA involucra múltiples temas, como los siguientes.

• Aprendizaje automático (ML)
• Aprendizaje profundo (DL)
• Lenguaje natural processIng.
• Robótica
• Redes neuronales
• y mucho más ...

Si está trabajando en el campo de TI y tiene la interés por aprender sobre temas candentes de tendencia, lo siguiente te ayudará.

DL interactiva

DataCamp: un aprendizaje profundo con PyTorch ofrece una experiencia de aprendizaje moderna de modelos de aprendizaje profundo. DataCamp son cursos diseñados para aprender ciencia de datos y habilidades analíticas para cada etapa de su carrera.

Este curso comprises 53 ejercicios con 17 vídeos. Esto le llevará 4 horas.

Aprenderás:

• Introducción a PyTorch
• Redes neuronales artificiales
• Redes neuronales convolucionales (CNN)
• Uso de redes neuronales convolucionales

Estos cursos completos de recursos de aprendizaje en línea son impartidos por los mejores científicos de datos del mundo con comentarios en tiempo real. Más de 12000 empresas están siguiendo este curso para mejorar las habilidades de sus empleados.

Entrenador de IA

Obtenga acceso al Instituto de Diseño Conversacional Paquete de certificación de entrenador de IA para entrenar modelos de lenguaje, mejorar el rendimiento e implementar diálogos. El curso es ideal para alguien que:

• tener experiencia en servicio al cliente,
• tener una experiencia lingüística,
• tienen Ciencia de los datos conocimiento o está interesado en aprender más,
• ayudar a cerrar la brecha entre diseñadores de conversación e ingenieros,
• y son diseñadores de conversación certificados para comprender las habilidades cognitivas.

El curso cubrirá los principios básicos del lenguaje natural, el flujo de trabajo del diseño de conversaciones, el alcance de la intención y la entidad. extraficción, métricas comerciales (CSAT y contención) y métricas técnicas (precisión y exactitud) que se pueden cubrir en 4 horas por semana (durante ocho semanas).

El panorama general

Si está buscando un curso detallado para aprender sobre la IA moderna revsolución, entonces Inteligencia artificial: el panorama general Le ayudará a aprender las herramientas, la tecnología y las tendencias de la IA. Matthew Renze imparte el curso para difundir conocimientos sobre los conceptos básicos de la IA, su importancia y su IA impact en el futuro.

A los principiantes les encanta este curso debido a sus tres fases de aprendizaje, por supuesto.

• Tecnologías de inteligencia artificial basadas en datos, como aprendizaje automático, aprendizaje profundo, Aprendizaje reforzado
• Construyendo y usando herramientas de IA.
• La impacts de la IA en la industria de TI, la sociedad y la economía laboral.

La sorprendente noticia es que este curso no le pide que aprenda durante tanto tiempo. Es solo Curso de 1h 15m para aprender Inteligencia Artificial.

AI para todos

Ahora todos pueden aprender inteligencia artificial con Coursera - Curso en línea de IA para todos.

Si buscas un perroateSi desea una experiencia de aprendizaje en línea con el curso y los programas de grado o incluso desea elegir el curso por día, Coursera ofrece cursos de IA rentables, flexibles y de fácil acceso. Este curso durará 9 horas y comprenderá terminología detallada de IA.

Con este curso puedes explorar:

• El flujo de trabajo de los proyectos de aprendizaje automático
• Terminología de IA
• cadena de IAategy
• El flujo de trabajo de los proyectos de ciencia de datos

Si puede gastar más para aprender de los mejores instructores del mundo, entonces esta es la mejor educación en IA. platformulario para certificación y cursos en línea.

Machine Learning AZ

Aprenda de dos expertos en ciencia de datos para dominar el aprendizaje automático, accurate predicción y análisis convincentes.

Son más de 40 horas de vídeo, 24 artículos y dos recursos complementarios con código tem.platEstá incluido.

Exploremos lo que va a aprender de esto.

• Preparando un entorno de aprendizaje automático
• Datos previosprocessIng.
• Lineal simple / múltiple, polinomio, logística, vector de soporte, árbol de decisión, regresión forestal aleatoria
• K vecinos más cercanos
• Máquinas de vectores soporte
• K-medias y agrupación jerárquica
• y otras cosas…

Machine Learning AZ El curso está perfectamente diseñado para enseñarte a hacer análisis poderosos y poder usarlos en la industria.

YouTube

Si le resulta aburrido leer libros de texto largos o tutoriales, entonces se sorprenderá con este canal de YouTube de aprendizaje de IA llamado "El canal de la inteligencia artificial.

Desde marzo de 2008, este canal ofrece datos, técnicas y conocimientos asombrosos sobre el futuro de la IA.
El canal de inteligencia artificial compriseEstos son los vídeos:

• Tecnológico singulardad
• Crema antienvejecimiento
• Transhumanismo
• Desempleo tecnologico
• Biología sintética
• Espacio
• Renta básica, etc.

Aproximadamente 99.2K suscriptores están siguiendo su montón de videos y orientación para explorar sus conocimientos sobre inteligencia artificial.

Aprenda en línea en el momento y lugar que prefiera. Todos los suscriptores de este canal siempre se sienten felices con este aprendizaje reconfortante.

Aprendizaje automático de AWS

mantente actualizadoated con los fundamentos y conceptos avanzados del aprendizaje automático con Aprendizaje automático de AWS servicios, en el que confían 500 empresas. Este curso es fácilated para aquellos que desean obtener experiencia de aprendizaje de un extremo a otro en aprendizaje automático.

Este curso de AWS Machine Learning incluye:

• Desmitificando AI / ML / DL
• Aspectos básicos del aprendizaje automático para los responsables de la toma de decisiones técnicas y empresariales
• Aprendizaje automático para desafíos empresariales
• Process Modelo: CRISP-DM en la pila de AWS
• Explorando el conjunto de herramientas de aprendizaje automático
• Matemáticas para el aprendizaje automático
• Los elementos de la ciencia de datos
• Terminología del aprendizaje automático y Process
• Seguridad de aprendizaje automático
• Desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático
• Amazon SageMaker: cree un modelo de detección de objetos utilizando imágenes etiquetadas con Ground Truth
• Finalización de la ciencia de datos: decisiones de aprendizaje automático en el mundo real

Fundamentos de IA / ML

Si está buscando ampliar su experiencia de aprendizaje automático en temas que van desde negocios, animación, programación y mucho más, entonces Etiqueta LinkedIn Learning ofrece las opciones de aprendizaje más flexibles.

Este curso ofrece una suscripción gratuita de un mes y cursos premium. Puede acceder a más de 15,000 XNUMX cursos de LinkedIn Learning dirigidos por expertos en línea y fuera de línea. Todos los cursos de inteligencia artificial y aprendizaje automático brindarán práctica con archivos de ejercicios y cuestionarios. Eso le ayudará a obtener un certificado de finalización del curso.ate.

Bibliotecas ML / DL

rápido.ai es conocido como un laboratorio de investigación que ofrece paquetes de cursos gratuitos para transformar el mundo con IA. Estos cursos masivos abiertos en línea están disponibles en alrededor de 12 idiomas (como francés, Español, alemán, italiano, etc…). Solo puede asistir a estos cursos solicitando su currículum para un curso específico.

Elija aprendizaje profundo práctico para CoderEn el curso de nuestro curso para tener un aprendizaje automático profundo asistiendo a siete lecciones, cada ronda tomó 2 horas y debe planear dedicar aproximadamente 10 horas a las tareas de cada lección.

Tengamos una descripción general del curso:

• Clasificación de imagen
• Producción; SGD desde cero
• Multi-etiqueta; Segmentación
• PNL; Datos tabulados; Sistemas de recomendación
• Backprop; Neural Net desde cero
• Inmersión profunda de CNN; Ética
• Resnet; U-net; GAN

Si está buscando soluciones híbridas de hombre y máquina, esta es la mejor opción para aprender e implementar.

Edx

Edx es tu nivel universitario de confianza platforma conocida por la educación y el aprendizaje en línea de Inteligencia Artificial en una amplia gama de disciplinas para estudiantes de todo el mundo. Más de 20 millones de personas eligen estos cursos en línea de edX, que son createRealizado por Harvard, MIT, Berkeley, IBM.

En este curso de Educación en IA en línea, puede aprender:

• Lenguaje natural ProcessIng.
• Aprendizaje reforzado
• Análisis Predictivo
• Redes neuronales profundas
• Imagen ProcessIng.
• El cerebro humano y muchos más.

Esta es una buena platformulario para mejorar sus habilidades de aprendizaje y práctica de IA con experiencia práctica en el aprendizaje de tecnología de IA, algoritmos de búsqueda, problemas lógicos y juegos. También puede aprender más de 2000 cursos en línea desde su aplicación movil.

AI y DL con TensorFlow

Edureka es uno de los mejores e-learning globales platformularios para PGP en tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Puede obtener una experiencia de aprendizaje práctica y holística de la mano de los formadores de Edureka, que son profesionales de la industria.

Si es un novato, puede unirse al programa detallado de 28 semanas para aprender:

• Inteligencia artificial
• Aprendizaje profundo
• Modelos graficos
• Aprendizaje reforzado,
• Programación Python
• Lenguaje natural Processtrabajando con Python

La duración de este curso dirigido por un instructor y selfEl programa de ritmo es de nueve meses y más de 450 horas.
Más de 100 países que la gente solía aprender de varios recursos de Edureka, como Vídeos de YouTube, Grabaciones de clase, Aplicación Movil, Blogs, archivos PDF, sesiones de video grabado, presentaciones, contenido descargable, discusiones de expertos, etc.

Especialización DL

Dominar el aprendizaje profundo por Andrew Ng. Hay cinco módulos y se ofrece un curso a través de Coursera.

Este curso se centra en enseñarle la teoría y cómo se aplica en la industria.

Estos son algunos de los temas que aprenderá solo para darle una idea.

• Fundamentos del aprendizaje profundo y cómo funciona
• Cómo construir redes neuronales
• Tendencias tecnologicas
• Mejores prácticas de la industria para desarrollar aplicaciones de aprendizaje profundo
• Entendidoanding de algoritmos de optimización: Momentum, RMSprop, Adam, etc.
• Implementar redes neuronales en TensorFlow
• Cómo solucionar errores en el aprendizaje automático
• Aplicar el aprendizaje de un extremo a otro, el aprendizaje por transferencia y el aprendizaje multitarea
• Cadena de aprendizaje automáticoategy
• Construye y aplica redes neuronales convolucionales
• y mucho más ...

El curso contiene videos, cuestionarios, documentos de lectura y tareas de práctica. Tienes la opción de inscribirte en todos los módulos o tomar módulos individuales.

Si está pensando en desarrollar una carrera en IA, estoy seguro de que le resultará útil.

Inteligencia artificial AZ

Aprende a desarrollar IA en Udemy ya es amado por más de 45,000 estudiantes. El curso contiene más de 15 horas de video, 15 artículos y siete recursos complementarios.

¿Qué aprenderás en este curso?

• Introducción de la IA y por qué
• Fundamentos del aprendizaje por refuerzo
• decisión de markov process
• Creación de una self-entorno de aprendizaje profundo de conducción de automóviles
• Q aprendizaje
• Instalación de Anaconda, python, kivy
• Construyendo y jugando con IA

Introducción a Self-Conduciendo un auto

Entusiasmados self-¿Tecnología de conducción de automóviles?

Este curso introductorio está diseñado para enseñarle los conceptos básicos de self-tecnologías de conducción de automóviles.

Es un programa de Nanodegree ofrecido por Udacity, donde aprenderá lo siguiente.

• Pensamiento bayesiano
• Programación orientada a objetos
• Álgebra lineal
• Conceptos básicos de C ++
• Estructura de datos y algoritmos
• Bibliotecas de visualización de cálculo y python
• Aprendizaje automático y visión por computadora

Es un curso de cuatro meses.

Aprendizaje automático avanzado

La especialización Advanced Machine Learning está disponible por Google Cloud en Coursera.

Cinco módulos cubren lo siguiente.

• Aprendizaje automático de extremo a extremo con TensorFlow en GCP
• Sistemas de producción de aprendizaje automático
• Comprensión de la imagenanding con TensorFlow en GCP
• Modelos de secuencia para series temporales y lenguaje natural ProcessIng.
• Sistemas de recomendación con TensorFlow en GCP

Al finalizar, obtendrás un certificado.ate.

Ciencia de datos, DL / ML con Python

¡Ponte manos a la obra!

Se mezcla con diversas técnicas enseñadas por franco kane.

Si eres un novato y quieres empezar con cosas de IA, entonces esto sería útil. Algunos de los temas que aprenderás:

• Modelos predictivos
• Diseños experimentales
• Aprendizaje profundo y redes neuronales
• Práctica de Python
• Aprendizaje automático con Python
• Data mining
• Manejo de datos en tiempo real

Aprende con Google AI

Google anunció recientemente un portal de aprendizaje de novato a experto. Educación sobre IA de Google obtuve tutorial, ejercicio práctico.

Puede filtrar los recursos por nivel de experto, tipo de contenido y etapa de desarrollo del aprendizaje automático. Está combinado con cursos gratuitos y de pago recomendados, y es muy recomendable para cualquier persona interesada en aprender IA.

Para Concluir

Espero que lo anterior le ayude a elegir uno para aprender para su carrera profesional en IA.