¿Qué ocurre si un usuario visita su sitio de comercio electrónico y no puede ver los artículos pedidos recientemente? Su arquitectura frontend es de primera, pero si la solicitud de su API se agota por algún motivo, eso no es nada bueno.
Las pruebas de carga de la API se realizan para garantizar que este tipo de escenarios se evitan en la medida de lo posible. Es una forma sistemática de comprobar cuánta carga puede soportar la arquitectura de su API antes de que los propios usuarios la conozcan.
Durante las pruebas de carga de la API, la cantidad de tráfico con la que se prueba la API suele ser superior a la esperada en producción. Esto garantiza que la API sea robusta y fiable cuando los usuarios reales empiecen a llegar a los puntos finales.
Beneficios de las pruebas de carga de la API
Hay varios tipos de pruebas de API, y una de ellas es la prueba de carga. Las pruebas de la API, en general, son importantes porque permiten a los desarrolladores probar rápidamente la funcionalidad de la aplicación sin necesidad de una interfaz de usuario sobre la que realizar las pruebas. Las pruebas de API son significativamente más rápidas que las pruebas de UI y resultan mucho más útiles a la hora de diseñar la arquitectura del software.
Las pruebas de carga de las API evitan los cuellos de botella de escalabilidad. Se trata de una situación en la que el tiempo de respuesta aumenta a medida que aumenta la carga sobre la API. Así, por ejemplo, si el tiempo de respuesta de su API es de 500 ms para 100 solicitudes por segundo, aumentará hasta 800 ms para 1000 solicitudes por segundo. Todo esto significa que su API ya no es escalable y que necesita optimizarla.
Además, si sus API conectan con API de terceros, las pruebas de carga son realmente útiles para garantizar que todo el sistema funciona como se espera.
Ahora, echaremos un vistazo a las mejores herramientas de pruebas de carga de API.
Clobbr
Clobbr es una aplicación de código abierto, así como una herramienta CLI (interfaz de línea de comandos) para probar la velocidad y la carga de las API. Puede configurar los tiempos de espera de las solicitudes, las cabeceras y la carga útil y probar varios puntos finales de API, independientemente de la arquitectura de API que utilice.
Algunas más de sus características incluyen
- Detección automática de GraphQL
- Integración CI/CD
- Pruebas de scripts
- Líneas de tendencia
Puede ver los resultados tanto en formato tabular como gráfico para métricas como la desviación estándar y los percentiles. Lo mejor de todo es que todos los datos se almacenan localmente y no se necesita una cuenta para probar las API.
K6
K6 se ofrece como una herramienta de código abierto, así como un servicio en la nube, al que puede acceder en Grafana. Con K6, puede crear un script en Javascript para probar los puntos finales y ejecutarlo localmente, en la nube o en sistemas distribuidos sin ninguna complicación.
También puede probar la API desde un total de 21 zonas de carga en todo el mundo. Esto le ayuda a probar situaciones reales de tráfico global.
Aunque la K6 está diseñada principalmente como herramienta de pruebas de carga, también puede utilizarla para realizar otros tipos de pruebas, como:
- Pruebas web de extremo a extremo
- Pruebas de infraestructura
- Pruebas de regresión
- Pruebas de inyección de fallos
K6 puede integrarse con herramientas populares para desarrolladores como VS Code, Postman, Grafana, Datadog, IntelliJ IDEA, etc. Además, K6 cuenta con una enorme comunidad de código abierto de la que puede beneficiarse.
LoadView
LoadView es una herramienta de pruebas de carga basada en la nube que utiliza navegadores reales. Se utiliza para simular llamadas a la API, probar interacciones de usuarios reales en un navegador, validar respuestas a la API, probar la experiencia del usuario bajo pruebas de carga y mucho más.
Puede crear un script de prueba de carga personalizado para su sitio web y probarlo todo, desde formularios de navegación e inicio de sesión hasta carros de la compra, portales y mucho más. LoadView también puede integrarse con Selenium, JMeter, Postman y herramientas relacionadas.
Puede programar una llamada de demostración o puede comenzar con una prueba gratuita para utilizar LoadView. Ofrece precios personalizados para soluciones empresariales.
LoadNinja
LoadNinja, como su nombre indica, es una herramienta de pruebas de carga utilizada para probar su aplicación con navegadores reales. Afirma reducir el tiempo de creación del script de prueba en un 60% con el uso de su grabadora InstaPlay y su inteligencia artificial.
Puede hacer girar varios navegadores reales simultáneamente para probar con precisión la carga de su API en condiciones reales. También obtendrá información procesable en forma de tiempos de navegación basados en el navegador, tiempos de respuesta y datos de red para que pueda aislar rápidamente los problemas.
Las aplicaciones internas pueden ponerse a prueba configurando un proxy. LoadNinja no ofrece un plan gratuito, y los planes se basan en las horas de carga.
Postman
Postman es una plataforma de desarrollo y gestión de API. Tiene una gran variedad de casos de uso. Desde la construcción de APIs hasta la agilización de la colaboración entre equipos de desarrollo de APIs, Postman es una plataforma todo en uno para APIs.
Las pruebas de carga de API suelen denominarse pruebas de rendimiento, y la plataforma de pruebas de rendimiento de Postman le ayuda a simular escenarios del mundo real y a desplegar con confianza. Puede observar métricas de rendimiento como tiempos de respuesta, tasas de error y solicitudes por segundo bajo una carga simulada.
Escribir pruebas en Postman utilizando Javascript es fácil. Puede probar peticiones individuales, colecciones y carpetas. Con Postbot, una herramienta de IA de Postman, puede generar scripts de pruebas de API utilizando inteligencia artificial basada en sus solicitudes.
Con su nivel gratuito, puede colaborar con hasta tres miembros del equipo y obtener acceso a la mayoría de las funciones de Postman.
Loader.io
Loader.io es un servicio de pruebas de carga de API en la nube que simula conexiones concurrentes a su API para ponerla a prueba. Todo lo que tiene que hacer es introducir el dominio de su API de destino, ejecutar la prueba y monitorizarla en tiempo real. Puede compartir los datos estadísticos en forma de gráficos con los miembros de su equipo.
Con el plan gratuito, sólo puede probar dos URL por prueba y 10.000 clientes por prueba. Además, la prueba sólo dura 1 minuto.
Locust.io
Locust.io es una herramienta de pruebas de carga de código abierto en la que puede escribir pruebas utilizando el lenguaje de programación Python. Admite la ejecución de pruebas de carga en sistemas distribuidos, por lo que puede utilizarse para simular millones de usuarios simultáneamente.
Puede instalarse rápidamente utilizando pip, un gestor de paquetes para Python. Locust proporciona una interfaz y un panel de control para mostrar los informes en formato gráfico. Sin embargo, también puede ejecutarse en modo headless sin interfaz gráfica, generando informes en texto plano en el terminal.
Gatling
Gatling es también una herramienta de pruebas de carga de código abierto diseñada para pruebas de carga continuas e integración de canalizaciones de desarrollo. Puede integrar Gatling con Jenkins y supervisar las regresiones de rendimiento después de cada commit.
Proporciona un lenguaje específico de dominio (DSL) para los lenguajes de programación Java, Kotlin y Scala para escribir guiones de prueba automatizados. Al final de la prueba, Gatling genera automáticamente un informe dinámico y vistoso.
Puede utilizar Gatling de dos formas: instalándolo como herramienta independiente o instalándolo como dependencia para su proyecto utilizando Maven o Gradle.
JMeter
JMeter de Apache es una popular herramienta de pruebas de carga de código abierto que comprueba el comportamiento funcional y mide el rendimiento. Simula una carga pesada en un servidor, grupo de servidores, red u objeto para analizar el rendimiento general bajo diferentes tipos de carga y escenarios.
Está basado 100% en Java y proporciona un IDE con todas las funciones para grabar, construir y depurar. JMeter puede generar informes HTML dinámicos, ofrece una portabilidad completa, admite multihilo y permite la integración continua para Gradle, Maven y Jenkins.
Lea también: Apache Jmeter: Todo lo que necesita saber
BlazeMeter
BlazeMeter puede crear pruebas de API y supervisar sus API desde el desarrollo inicial hasta la producción. Se integra con herramientas de código abierto como Jenkins y Slack y notifica al equipo en el momento oportuno cuando surgen problemas con la API.
Le permite simular más de dos millones de usuarios virtuales de 56 ubicaciones de todo el mundo (Asia Pacífico, Europa, Norteamérica y Sudamérica). Puede extraer datos de respuesta y almacenarlos en variables para utilizarlos en solicitudes posteriores.
BlazeMeter ofrece un plan gratuito con el que puede crear una prueba de 20 minutos como máximo, hasta 10 pruebas en total y 50 usuarios simultáneos.
Palabras finales
La prueba de carga de la API es buena para tratar los cuellos de botella de escalabilidad, fiabilidad y seguridad de la API. Sin embargo, no puede utilizarse para probar las interacciones reales de los usuarios. Tenga en cuenta que las pruebas de la API sólo simulan usuarios por usted. Si desea probar las interacciones reales de los usuarios, entonces las pruebas de interfaz de usuario en un navegador real son el camino a seguir.
¡A continuación, puede aprender más acerca de varias herramientas de pruebas de regresión!